大數據已不再是新詞，企業(yè)也越來越需要大數據高端人才。這給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機遇。那么在大數據行業(yè)，都有什么職位可以選擇呢？來看看大數據行業(yè)的5個職位方向指南吧！

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一、ETL研發(fā)

隨著數據種類的不斷增加，企業(yè)對數據整合專業(yè)人才的需求越來越旺盛。ETL開發(fā)者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換并導入數據倉庫以滿足企業(yè)的需要。ETL研發(fā)，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯(lián)機分析處理、數據挖掘的基礎。目前，ETL行業(yè)相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、可視化（前端展現(xiàn)）工具開發(fā)

海量數據的分析是個大挑戰(zhàn)，而新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview、Tableau、大數據魔鏡可以直觀高效地展示數據?？梢暬_發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發(fā)工具自動生成應用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。中國本土的數據工具也在近年來迅速發(fā)展。大數據魔鏡是該領域第一品牌，市場占有率第一，已成為上萬家企業(yè)分析、決策的標配工具。

三、信息架構開發(fā)

大數據重新激發(fā)了主數據管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數據并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業(yè)務知識和數據建模等。

四、數據倉庫研究

數據倉庫是為企業(yè)所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數據的戰(zhàn)略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建。為企業(yè)提供需要業(yè)務智能來指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優(yōu)化等工作。

五、數據科學研究

這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數據和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優(yōu)秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業(yè)務部門領導?？偟膩碚f，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業(yè)技能。

當然，除了上面五個方向，還有很多大數據行業(yè)的好職位，對大數據感興趣的小伙伴們，趕快投入大數據的懷抱吧！