人們的朋友圈又被刷屏了，這次走紅的是一個名為“how-old.net”黃顏色網(wǎng)站，當用戶把個人照片上傳后，它就能夠測算出照片人物的性別和年齡。

在網(wǎng)站上線幾個小時之內(nèi)，這個系統(tǒng)已經(jīng)測試了超過 21 萬張圖片，而在幾天之后的現(xiàn)在，究竟有多少人用過它已經(jīng)很難統(tǒng)計了。有媒體稱，在 Facebook 上，搜索 Howoldnet 有超過一百萬個結(jié)果，在 Twitter 上相關推文的數(shù)量也已經(jīng)接近百萬。

這個網(wǎng)站給大家?guī)砹撕芏鄻啡?，比如測試結(jié)果與拍照的光線、發(fā)型、角度、妝容等都或多或少有關系，因此人們總是不斷上傳一些新的照片，力圖讓自己在這個網(wǎng)站上能夠顯得“年輕”一些。甚至有用戶調(diào)侃說，“我覺得這是最會聊天的工具，因為它通常會幫你減齡。”

原來，這個讓很多人著魔的網(wǎng)站來自微軟。

就 在上周的微軟開發(fā)者大會上，微軟宣布了Project Oxford，這是一個能夠幫助開發(fā)人員創(chuàng)建智能應用的REST API與SDK開發(fā)包。簡單來說，Project Oxford是一系列能夠智能解析數(shù)據(jù)并且能讓你應用變得更加“聰明”的服務，它提供的REST API以及SDK，可使開發(fā)人員能夠利用微軟的自然數(shù)據(jù)解析算法功能，為其解決方案添加智能服務。

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現(xiàn)在，微軟的提供的API包括以下幾個：

臉部API——微軟先進的基于云的臉部識別算法，可用來檢測和識別圖片中的人臉。

視覺API——視覺API是一組先進的圖像處理算法，可基于視覺內(nèi)容返回信息，并生成圖像。

語音API——語音API提供最先進的算法處理語音。使用這些API，開發(fā)人員可以很容易地為他們的應用添加語音操控功能。在某些情況下，這些API還能夠?qū)崿F(xiàn)實時交互。

智能語言理解服務——智能語言理解服務(LUIS)為向應用中添加語言理解功能提供了一個快速有效的途徑。

看到這里，也許你就該明白了。沒錯，朋友圈瘋傳的這個識別年齡的黃色框框正是基于Project Oxford所提供的臉部API。

Eason Wang是一位來自必應的高級工程師，他直接參與了這個項目的開發(fā)。他表示，坦白來講這個小小的網(wǎng)站能夠獲得如此多的關注和廣為流傳，對他來說是個很大的驚喜。他解答人們都很想知道的問題：how-old.net網(wǎng)站到底是怎么從照片中判斷出人們的年齡的。

他 表示，過去幾年，在必應的圖像搜索中，我們已經(jīng)建立了一個最佳的圖像理解能力，它被應用在必應以及微軟其他的一些產(chǎn)品中?，F(xiàn)在這個能力開發(fā)給了所有的開發(fā) 者。為了能夠讓這種能力能夠應用在任意一個應用中，你可以簡單地稱其為API，并且能夠在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在Microsoft Project Oxford Home這個網(wǎng)頁中上傳照片。

它在幾秒鐘之內(nèi)就能完成數(shù)據(jù)備份，其中臉部五官的坐標、性別、年齡信息都包括在內(nèi)。而這個臉部API只是Project Oxford開放許多功能的其中之一，還有許多其他的核心功能的API來授權(quán)創(chuàng)新方案，而how-old.net只是其中的一個案例。

how- old.net主要是靠三個技術來完成的，它們分別是人臉檢測、性別分類和年齡檢測。其中人臉檢測是其他兩個技術的基礎，而年齡檢測和性別檢測，它們只是 在機器學習的過程中解決了分類的問題。這個涉及到人臉特征的畫像、收集可學習的數(shù)據(jù)，建立一個分類模型以及模型優(yōu)化。

微軟網(wǎng)站上也解釋，該軟件分析人們臉上的27個點得出結(jié)論。這些“地標式”的點是臉部的關鍵節(jié)點，比如瞳孔，眼角或鼻子——它們會隨著年齡而發(fā)生明顯的變化。除了這些關鍵節(jié)點，還有剛剛在上面提到的一些因素也會影響到年齡的測算，比如濃妝會讓人顯得更老。

現(xiàn)在微軟聲稱該網(wǎng)站目前還處于優(yōu)化階段，每張照片的分析結(jié)果后面都附帶免責聲明。最后值得一提的是，how-old.net網(wǎng)站表示它并不會保存你所上傳的任何照片。