數(shù)據(jù)量管理(DVM)助企業(yè)面對(duì)挑戰(zhàn)
原創(chuàng)什么是SAP企業(yè)級(jí)支持?SAP專家李德貴用一張圖為我們做了詮釋,并提煉出SAP企業(yè)級(jí)支持的三個(gè)核心要素:協(xié)作、自動(dòng)化、提升。
SAP企業(yè)級(jí)支持價(jià)值路線圖可以理解成基于某個(gè)領(lǐng)域相關(guān)的運(yùn)用平臺(tái)等相關(guān)內(nèi)容于一體的自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)。通過價(jià)值路線圖的時(shí)間、資源、技能的投入,產(chǎn)出更高的效率、更低的風(fēng)險(xiǎn)以及更好的收益。在價(jià)值路線圖上,擁有一個(gè)提供更高的功能就是擁有這方面的技術(shù)專家和客戶進(jìn)行交流、答疑解惑的協(xié)作平臺(tái)。
當(dāng)今企業(yè)面臨著各式各樣的挑戰(zhàn),我們可以大體歸類為IT層面和業(yè)務(wù)層面的需求,細(xì)分可以分為財(cái)務(wù)和稅務(wù)的要求;政府和企業(yè)法人對(duì)數(shù)據(jù)保留的要求;數(shù)據(jù)量以指數(shù)倍數(shù)增長;大型復(fù)雜的系統(tǒng)構(gòu)架;日益增長的能源成本和企業(yè)綠色經(jīng)營的號(hào)召;數(shù)據(jù)銷毀收到法律制約。而這些制約給企業(yè)帶來了什么樣的結(jié)果?李德貴展示了一部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):
因此,數(shù)據(jù)量管理的實(shí)施成為了必不可少的解決辦法,那么,數(shù)據(jù)量管理策略的關(guān)鍵要素是什么?SAP李德貴稱其為OCC“運(yùn)維控制中心”。通過OCC客戶可以獲得:
1.數(shù)據(jù)分布信息:包括整個(gè)SAP系統(tǒng)環(huán)境的數(shù)據(jù)占用情況而不僅僅是單個(gè)系統(tǒng),業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)分布(包括應(yīng)用領(lǐng)域、憑證類型、歸檔對(duì)象等),數(shù)量大小和增長速率的歷史信息;
2.數(shù)據(jù)表使用率分析:找到鮮有使用的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)刪除的潛在對(duì)象,對(duì)于大量使用的對(duì)象通過DVM的措施進(jìn)行早起干預(yù);
3.數(shù)據(jù)量管理效率報(bào)表:業(yè)務(wù)增長和系統(tǒng)構(gòu)架的數(shù)據(jù)增長的可視化對(duì)比,決策制定和計(jì)劃執(zhí)行的基本要素,所采取措施的成果展示;
4.***實(shí)踐文檔生成:對(duì)于選定的對(duì)象可以提供向?qū)?**實(shí)踐文檔,理解業(yè)務(wù)背景和可能的降低數(shù)據(jù)量的方法,為技術(shù)藍(lán)圖提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)內(nèi)容分析;
5.數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間分布:自動(dòng)計(jì)算SAP應(yīng)用的時(shí)間分布,識(shí)別出適用于某種數(shù)據(jù)減量措施,足夠“成熟”的應(yīng)用模塊和文檔類型,識(shí)別數(shù)據(jù)質(zhì)量問題;
6.節(jié)省空間的計(jì)算:根據(jù)SAP的***實(shí)踐值預(yù)估數(shù)據(jù)刪除或歸檔的可節(jié)省空間,揭示現(xiàn)有數(shù)據(jù)量管理策略的潛在缺口。
如何做數(shù)據(jù)管理及歸檔?李德貴用四步分析法進(jìn)行了介紹,即數(shù)據(jù)避免(Data Avoidance)——數(shù)據(jù)匯總(Data Summarization)——數(shù)據(jù)刪除(Data Deletion)——數(shù)據(jù)歸檔(Data Archiving)。當(dāng)然,對(duì)于有些無法通過正常的數(shù)據(jù)縮減的方法控制的快速增長對(duì)象可以采用數(shù)據(jù)量管理的業(yè)務(wù)流程分析。
價(jià)值實(shí)現(xiàn)體現(xiàn)在哪里?
IT收益:更快速的終端體驗(yàn)以及系統(tǒng)整體性能的優(yōu)化,減少宕機(jī)時(shí)間,降低硬件要求,更快的實(shí)時(shí)回復(fù),更簡便快捷的創(chuàng)新,縮短系統(tǒng)備份和恢復(fù)時(shí)間,主動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分布,增長率和發(fā)現(xiàn)潛在的節(jié)省空間,預(yù)定義的統(tǒng)計(jì)和分析,更少的數(shù)據(jù)庫維護(hù)工作,促進(jìn)和加快數(shù)據(jù)量管理措施的部署。
業(yè)務(wù)收益:基于實(shí)時(shí)恢復(fù),縮短了意外宕機(jī)時(shí)間,減少備份對(duì)于對(duì)話模式下的食物代碼的影響,減少了對(duì)于硬盤、CPU、內(nèi)存的硬件成本,以及管理成本,由于響應(yīng)時(shí)間縮短從而達(dá)到更有效的運(yùn)營,優(yōu)化存儲(chǔ)成本和數(shù)據(jù)生命周期,平衡了業(yè)務(wù)需求和技術(shù)架構(gòu)的增長,知道決策置頂和跟蹤,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,滿足數(shù)據(jù)保留要求,建立數(shù)據(jù)生命周期理念。