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面對(duì)成本挑戰(zhàn) 企業(yè)該如何優(yōu)化云支出

云計(jì)算
如今,組織經(jīng)常選擇使用公共云服務(wù),其部分原因是希望節(jié)省資金。但是,如果組織沒(méi)有實(shí)施正確的治理和成本優(yōu)化措施,通常會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的云計(jì)算成本正在失控,將會(huì)大幅增長(zhǎng)。

對(duì)于許多組織來(lái)說(shuō),2018年的***云計(jì)劃是優(yōu)化云支出。然而,說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。

如今,組織經(jīng)常選擇使用公共云服務(wù),其部分原因是希望節(jié)省資金。但是,如果組織沒(méi)有實(shí)施正確的治理和成本優(yōu)化措施,通常會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的云計(jì)算成本正在失控,將會(huì)大幅增長(zhǎng)。

在***發(fā)布的RightScale 2018云狀態(tài)報(bào)告中,92%的受訪者表示他們正在采用公共云服務(wù),這比2017年的 89%有所增加。這表明很多組織不僅僅已經(jīng)采用云服務(wù),還在采用更多的云服務(wù)。71%的組織表示計(jì)劃將公共云支出增加20%以上,其中20%的組織表示計(jì)劃將2017年的公共云支出增加一倍以上。

但很多組織并不會(huì)因?yàn)樗麄兊母冻龆玫礁嗟幕貓?bào)。

根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)估計(jì),平均而言,組織的云支出約有30%被浪費(fèi)。RightScale 2018云狀態(tài)報(bào)告中表示,大多數(shù)企業(yè)組織的云支出浪費(fèi)比他們意識(shí)到的要多5%。同樣,由組織管理協(xié)會(huì)(EMA)編寫(xiě)的另一份白皮書(shū)稱,其研究表明組織的40%-50%的云計(jì)算資本支出和運(yùn)營(yíng)支出被浪費(fèi)。

 

毫無(wú)疑問(wèn),RightScale的調(diào)查發(fā)現(xiàn),優(yōu)化云成本是受訪的企業(yè)連續(xù)多年的首要關(guān)注的事項(xiàng)。事實(shí)上,58%的受訪者認(rèn)為云計(jì)算優(yōu)化成本是他們的首要任務(wù),而去年的調(diào)查結(jié)果為53%。77%的受訪者選擇安全問(wèn)題,名列首位。而76%的受訪者表示,管理云支出是企業(yè)采用云計(jì)算的一大挑戰(zhàn),名列第二位。

76%的受訪者選擇了管理云支出這個(gè)挑戰(zhàn)。這就引出了一個(gè)問(wèn)題:組織能夠采取什么措施來(lái)減少云支出的浪費(fèi)?

要了解這一點(diǎn),組織首先需要了解導(dǎo)致云支出浪費(fèi)的因素。

云計(jì)算成本的挑戰(zhàn)

就其性質(zhì)而言,公共云服務(wù)非常易于部署。任何人都可以在大約10分鐘(或更少)的時(shí)間內(nèi)入門(mén)。但是這種簡(jiǎn)單的部署通常會(huì)導(dǎo)致云計(jì)算成本的上升:

  1. 在不使用實(shí)例時(shí)運(yùn)行實(shí)例。就像人們進(jìn)入房間時(shí)開(kāi)燈,而離開(kāi)時(shí)忘記關(guān)燈一樣,許多客戶開(kāi)啟云端服務(wù)卻一直沒(méi)有關(guān)閉。這些不必要運(yùn)行的云實(shí)例可能會(huì)繼續(xù)全天候運(yùn)行,即使沒(méi)有人實(shí)際應(yīng)用它們。
  2. 選擇錯(cuò)誤類(lèi)型的實(shí)例。由于開(kāi)發(fā)人員并不總是知道應(yīng)用程序需要什么類(lèi)型的計(jì)算資源,他們可能會(huì)過(guò)度配置,可能會(huì)在大中型計(jì)算實(shí)例部署足夠大的計(jì)算實(shí)例。這種超支可能難以發(fā)現(xiàn),可能需要采用專門(mén)的成本優(yōu)化軟件才能發(fā)現(xiàn)。
  3. 未能使用折扣。那些急于啟動(dòng)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)人員可能會(huì)配置標(biāo)準(zhǔn)或“按需”的云實(shí)例,卻沒(méi)有考慮保留實(shí)例或獲得一些折扣優(yōu)惠為他們節(jié)省資金。
  4. 缺乏集中管理。公共云的早期采用者通常是在沒(méi)有IT知識(shí)或監(jiān)督的情況下部署云服務(wù)的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)。這種特殊的采用(有時(shí)被稱為“影子IT”)使組織很難知道他們?cè)谠朴?jì)算花費(fèi)的費(fèi)用是多少,更不用說(shuō)管理云計(jì)算的支出。
  5. 多云策略。由于部署公共云服務(wù)非常簡(jiǎn)單,許多組織都會(huì)使用多個(gè)云計(jì)算提供商提供的云服務(wù),并將每個(gè)應(yīng)用程序或工作負(fù)載與提供***匹配的供應(yīng)商產(chǎn)品進(jìn)行匹配。根據(jù)RightScale的報(bào)告,81%的組織正在實(shí)施多云策略,平均而言,受訪者使用4.8個(gè)不同的云服務(wù)。但使用多個(gè)供應(yīng)商的云服務(wù)會(huì)使環(huán)境變得更加復(fù)雜和難以管理,而這可能會(huì)導(dǎo)致更高的成本。
  6. 存儲(chǔ)管理不善。云存儲(chǔ)非常便宜,但它不是免費(fèi)的。存儲(chǔ)冷數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)歸檔的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的組織可能會(huì)不必要地增加云計(jì)算的成本。另一個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤是為了備份和恢復(fù)目的而存儲(chǔ)太多快照。組織還需要確保他們正確地分層存儲(chǔ),并且不會(huì)為很少訪問(wèn)的數(shù)據(jù)支付更高的存儲(chǔ)費(fèi)用。
  7. 選擇錯(cuò)誤的供應(yīng)商。行業(yè)領(lǐng)先的云計(jì)算提供商的定價(jià)圖表看起來(lái)非常相似。但是,如果組織仔細(xì)了解其定價(jià),某個(gè)供應(yīng)商對(duì)于某些類(lèi)型的工作負(fù)載可能會(huì)大幅降低價(jià)格。在提交給供應(yīng)商之前,組織需要確保他們徹底知曉公共云的定價(jià)。
  8. 供應(yīng)商鎖定。理論上,將工作負(fù)載從一個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商轉(zhuǎn)移到另一個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商應(yīng)該很容易。但實(shí)際上,情況往往恰恰相反。組織有時(shí)會(huì)付出比實(shí)際需要更高的價(jià)格,因?yàn)樗麄儧](méi)有提前完成任務(wù),而且在生產(chǎn)過(guò)程中遷移應(yīng)用程序或工作負(fù)載是非常困難的。

降低云計(jì)算成本的方法

組織可以采取什么措施來(lái)應(yīng)對(duì)所有這些因素?專家們提出了不同的措施,可以幫助優(yōu)化云計(jì)算支出:

  1. 自動(dòng)縮放功能。行業(yè)領(lǐng)先的云計(jì)算供應(yīng)商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到云“僵尸”的問(wèn)題,并提供了一個(gè)解決方案:自動(dòng)調(diào)節(jié)。隨著需求的消退和流量的增加,這些功能會(huì)自動(dòng)按比例增加或減少資源的使用。盡管這可能非常有用,但專家們警告說(shuō),配置自動(dòng)調(diào)節(jié)對(duì)于組織來(lái)說(shuō)可能非常棘手,并且在組織獲得他們正在尋找的結(jié)果之前可能需要進(jìn)行一些試驗(yàn),通常會(huì)犯一些錯(cuò)誤。
  2. 利用云計(jì)算供應(yīng)商的管理工具。除了自動(dòng)調(diào)節(jié),云計(jì)算供應(yīng)商還提供各種管理工具,旨在幫助企業(yè)處理其云開(kāi)銷(xiāo)。大多數(shù)提供的服務(wù)從簡(jiǎn)單的監(jiān)控到自動(dòng)化和優(yōu)化服務(wù),可以幫助組織減少開(kāi)支。
  3. 創(chuàng)建一個(gè)中央云團(tuán)隊(duì)。RightScale的報(bào)告發(fā)現(xiàn),接受調(diào)查的組織中有57%擁有中央云團(tuán)隊(duì)或卓越中心,另外24%的組織計(jì)劃創(chuàng)建一個(gè)團(tuán)隊(duì)。成本優(yōu)化通常是這些群體的關(guān)鍵角色,其中64%的受訪者表示其中央集團(tuán)負(fù)責(zé)管理或優(yōu)化云計(jì)算的成本。這種方法與Gartner公司的建議保持一致,該公司表示:“在云計(jì)算管理工具方面取得成功的企業(yè)是具有強(qiáng)大中央治理功能的企業(yè),他們?cè)缇鸵庾R(shí)到云服務(wù)必須具備策略執(zhí)行,以減少分散收購(gòu)云服務(wù)不可避免地帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和成本。”
  4. 實(shí)施扣款報(bào)告。組織可以幫助削減成本的簡(jiǎn)單管理策略是確保每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)都在自己的預(yù)算中支付云費(fèi)用。組織可以使用第三方服務(wù)或供應(yīng)商自己的報(bào)告工具來(lái)確保每個(gè)實(shí)例都使用它映射回業(yè)務(wù)部門(mén)。這為業(yè)務(wù)部門(mén)減少自身的浪費(fèi)提供了激勵(lì)。
  5. 利用折扣計(jì)劃和預(yù)購(gòu)。如前所述,所有領(lǐng)先的云計(jì)算供應(yīng)商都會(huì)提供折扣優(yōu)惠。例如,AWS和微軟都提供保留實(shí)例,這些實(shí)例的成本較低,但需要長(zhǎng)期應(yīng)用。而其他的云計(jì)算供應(yīng)商也提供現(xiàn)場(chǎng)實(shí)例,這些實(shí)例可以減少不需要在特定時(shí)間運(yùn)行的工作量。此外,供應(yīng)商還為適合某些類(lèi)別的客戶提供一些特殊折扣,并為他們的許多服務(wù)提供免費(fèi)優(yōu)惠。根據(jù)451 Research公司的2017年的調(diào)查報(bào)告,這些折扣計(jì)劃可以將成本平均降低29%。
  6. 使用無(wú)服務(wù)器的教育處服務(wù)。無(wú)服務(wù)器計(jì)算服務(wù)(如AWS 公司的Lambda)不需要開(kāi)發(fā)人員或其他IT人員配置或管理云實(shí)例。開(kāi)發(fā)人員只需編寫(xiě)應(yīng)用程序的代碼,而云計(jì)算服務(wù)則處理基礎(chǔ)架構(gòu)部署的所有細(xì)節(jié)。這節(jié)省了大量的時(shí)間,從而降低了運(yùn)營(yíng)成本。根據(jù)RightScale的調(diào)查,使用無(wú)服務(wù)器的組織數(shù)量從2017年的12%增加到2018年的21%。另外21%正在試驗(yàn)該技術(shù),而19%的組織則計(jì)劃在未來(lái)使用。實(shí)際上,無(wú)服務(wù)器計(jì)算是調(diào)查報(bào)告中增長(zhǎng)最快的云計(jì)算服務(wù)。
  7. 部署容器。另一個(gè)有助于降低運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的技術(shù)解決方案是部署容器。IT團(tuán)隊(duì)經(jīng)常使用DevOps方法,容器將所有具有依賴關(guān)系的應(yīng)用程序打包在一起,使他們更容易部署、管理和/或從一個(gè)環(huán)境遷移到另一個(gè)環(huán)境。RightScale的報(bào)告發(fā)現(xiàn)容器技術(shù)已經(jīng)非常流行。接受調(diào)查的組織中有78%使用或計(jì)劃使用Docker,63%的組織使用或計(jì)劃使用Kubernetes。
  8. 實(shí)施自動(dòng)化解決方案。自動(dòng)化在DevOps團(tuán)隊(duì)中也非常受歡迎,并且該技術(shù)也可以幫助降低運(yùn)營(yíng)開(kāi)支。自動(dòng)化可以減少或消除人工流程,簡(jiǎn)化IT操作流程,以便員工的工作變得更加高效。在RightScale的調(diào)查中,所有領(lǐng)先的配置自動(dòng)化解決方案在2017年至2018年間都會(huì)增加使用量。

 

使用云計(jì)算成本管理供應(yīng)商。許多組織決定自行處理這些成本優(yōu)化工作需要太多時(shí)間和技巧。相反,他們利用來(lái)自眾多云計(jì)算成本管理供應(yīng)商之一的軟件和/或服務(wù)。 451 Research公司指出:“人工降低成本的企業(yè)面臨著艱巨的挑戰(zhàn),需要工具和專業(yè)知識(shí),中小企業(yè)可以將其作為價(jià)值主張的一部分提供。”

云計(jì)算成本管理供應(yīng)商

決定使用成本管理供應(yīng)商的組織有很多選擇。以下的列表提供了一些可用選項(xiàng)的概述:

  • Apptio
  • BMC
  • Cloudability
  • CloudCheckr
  • CloudHealth Technologies
  • Cloudyn(由微軟擁有)
  • Densify
  • DivvyCloud
  • HPE
  • IBM
  • Logicworks
  • Nuvola Analytics
  • RightScale
  • RunMyProcess
  • Scalr
  • Tangoe
責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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