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ADC現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道:個(gè)性化搜索 挖掘用戶群體特性和購(gòu)物傾向

原創(chuàng)
開發(fā)
這次是來自于一淘的技術(shù)專家陳曦(公達(dá))給我們帶來的課題:個(gè)性化搜索和應(yīng)用,主要是挖掘用戶的群體特性和購(gòu)物傾向。建立一整套以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),合理的個(gè)性化特征體系和優(yōu)化目標(biāo)的個(gè)性化模型。解決個(gè)性化搜索中面臨的一些重要問題:搜索結(jié)果的多樣性,防止過度個(gè)性化。介紹個(gè)性化模型的算法、系統(tǒng)和可視化數(shù)據(jù)分析工具。

【51CTO特約報(bào)道】2013年7月13-14日, 由阿里巴巴集團(tuán)主辦的ADC•阿里技術(shù)嘉年華將在杭州海外海國(guó)際會(huì)展中心舉行,2011年舉辦首屆,今年是第三屆,已發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最開放、最實(shí)戰(zhàn)派的技術(shù)交流盛會(huì)之一。被大家視為碼農(nóng)典范的技術(shù)大神MySQl的創(chuàng)始人Michael Widenius,將作為嘉賓現(xiàn)場(chǎng)分享。

本屆嘉年華設(shè)置了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、無線技術(shù)、業(yè)務(wù)架構(gòu)&后端技術(shù)、前端技術(shù)、搜索、廣告、體驗(yàn)設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)測(cè)試、系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)維等九大分場(chǎng),共有80多個(gè)主題,其中包括了阿里巴巴、騰訊、百度及更多知名的互聯(lián)網(wǎng)公司的在實(shí)踐中積累起來的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。比如阿里巴巴的去IOE、新浪微博的系統(tǒng)穩(wěn)定性等主題都反映了業(yè)界的主流的工程技術(shù)方向。

 

這次是來自于一淘的技術(shù)專家陳曦(公達(dá))給我們帶來的課題:個(gè)性化搜索和應(yīng)用,主要是挖掘用戶的群體特性和購(gòu)物傾向。建立一整套以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),合理的個(gè)性化特征體系和優(yōu)化目標(biāo)的個(gè)性化模型。解決個(gè)性化搜索中面臨的一些重要問題:搜索結(jié)果的多樣性,防止過度個(gè)性化。介紹個(gè)性化模型的算法、系統(tǒng)和可視化數(shù)據(jù)分析工具。

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在演講過程中,公達(dá)給大家介紹了為什么要做個(gè)性化搜索。首先是解決長(zhǎng)尾需求,實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果多樣性,再者就是滿足用戶隱含購(gòu)物需求,縮短購(gòu)物路徑。所以,在我們購(gòu)買T恤通過——T恤 女——T恤 女 甜美——T恤 女 甜美[50~100]這樣的一個(gè)過程。

那么在什么時(shí)候我們才需要個(gè)性化呢?公達(dá)給我們一個(gè)用戶意圖分析模型來說明這個(gè)問題。

 

個(gè)性化搜索會(huì)針對(duì)用戶的行為推薦,比如對(duì)于高檔購(gòu)買力的人和低檔購(gòu)買力的人推薦展示結(jié)構(gòu)是不一樣的。

個(gè)性化搜索系統(tǒng)主要是通過搜索基礎(chǔ)數(shù)據(jù),比如商品,用戶以及Query來通過離線計(jì)算,這里又包括了全量數(shù)據(jù)處理,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理通過用戶數(shù)據(jù)引擎和Query處理引擎發(fā)送到前端,當(dāng)然也可以通過商品搜索引擎直接推送到前端。

 

公達(dá)還給出了一個(gè)購(gòu)買力模型,主要是包括:類目?jī)r(jià)格分檔、根據(jù)用戶(購(gòu)買,收藏,點(diǎn)擊)寶貝的架構(gòu)來計(jì)算用戶+類目的購(gòu)買力;利用;還有一個(gè)是利用協(xié)同過濾的思想,補(bǔ)充沒行為的用戶+類目的購(gòu)買力。下面給出一個(gè)小編看不懂的模型:

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個(gè)性化搜索還有個(gè)關(guān)鍵詞偏好,一淘通過用戶點(diǎn)擊,購(gòu)買,成交,收藏的商品標(biāo)題挖掘用戶所關(guān)注的語意單元的信息。這里公達(dá)給大家提供了官方思路:基于歷史商品標(biāo)題分詞粒度的TF-IDF統(tǒng)計(jì)模式。那么這樣問題在哪里呢?第一,粒度太細(xì),用戶在單個(gè)詞上難有長(zhǎng)期偏好,第二,詞太多,存儲(chǔ)空間大;第三,頁(yè)面展示效果較凌亂。還有一個(gè)思路就是建立基于<user-商品>原始統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的topic model的解決方案。

下面淘寶還分析了用戶數(shù)據(jù),主要是購(gòu)買力和年齡的分布情況。

 

責(zé)任編輯:林師授 來源: 51CTO
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