假設(shè)擲出一枚硬幣，正面朝上的概率是50%，如果連續(xù)99次投擲硬幣都是正面朝上落地，那么下一次投擲硬幣正面朝上落地的概率是多少?這是Taleb在《黑天鵝》一書中給出的一個假想的問題。在Taleb的書中，受過正統(tǒng)教育的約翰博士給出了教科書教給我們的標準回答，下一次投擲硬幣正面朝上落地的概率仍然為50%，因為下一次硬幣朝向與之前投擲的結(jié)果無關(guān)。而教育背景沒有那么光鮮的胖托尼則認為下一次投擲硬幣正面朝上的概率為99%。孰對孰錯?我和讀者都不妨給出自己的判斷。而如果一定要為自己的答案下一萬塊錢的賭注的話，我和Taleb一樣，更傾向于與不是那么教條的胖托尼保持一致，更傾向于相信下一次硬幣正面朝上的幾率為99%，更傾向于相信我之前的有關(guān)正面朝上落地的概率是50%的假設(shè)是錯誤的。

2012年，“大數(shù)據(jù)”是一個抓住了上到國家政要下到普通老百姓眼球的熱詞。隨著技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)獲取成本、數(shù)據(jù)存儲與處理成本都在以指數(shù)的速度迅速下降，普通老百姓都能感覺到數(shù)據(jù)將對人們的生活產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。雖然，人們談大數(shù)據(jù)時往往都會談及利用Hadoop等新興技術(shù)對海量數(shù)據(jù)處理等技術(shù)問題，也會談及Facebook、Google等公司所處理的PB級別數(shù)據(jù)的問題。但是，正如周濤教授所言，大數(shù)據(jù)的核心問題在于預(yù)測。電子商務(wù)網(wǎng)站通過數(shù)據(jù)預(yù)測顧客是否會購買推薦的產(chǎn)品;信貸公司通過數(shù)據(jù)預(yù)測借款人是否會違約;執(zhí)法部門用大數(shù)據(jù)預(yù)測特定地點發(fā)生犯罪的可能性;交通部門利用數(shù)據(jù)預(yù)測交通流量。但是，預(yù)測不是大數(shù)據(jù)時代才有的新問題，它是人類本能的一部分。心理學(xué)家認為，對世界一致性觀點的需求以及對環(huán)境控制力的需求是人類的兩個基本需求，而在此基本需求驅(qū)動下，人類像“樸素的科學(xué)家”(na?ve scientist)一樣行為，理性地合乎邏輯地驗證自己關(guān)于世界的假設(shè)。即使原始人通過他的切身體會也可以知道，如果將手伸到火中將會被燙傷。這樣，原始人根據(jù)其直接經(jīng)驗可以構(gòu)建關(guān)于火與燙傷之間關(guān)系的關(guān)聯(lián)模型。數(shù)字是人類直接感覺的延伸，正如麥克盧漢所說，“數(shù)字是我們最親密的、相互關(guān)系最密切的(觸覺)的延伸與分離……古代世界不可思議地將數(shù)字與物質(zhì)實體的性質(zhì)聯(lián)系在一起，與事物的因果關(guān)系聯(lián)系在一起……科學(xué)始終傾向于將一切客體量化……(數(shù)字是)我們的中樞神經(jīng)系統(tǒng)在電力時代的延伸。”而未來無所不在的傳感器將構(gòu)成地球的中樞神經(jīng)系統(tǒng)(Central Nervous System for the Earth CeNSE)。這個地球的中樞神經(jīng)系統(tǒng)使得人們能夠超越其直接體驗，感知到來自地球每個角落的訊息，這些形式多樣的、海量的、快速的(Variety、Volume、Velocity)信息流將構(gòu)成大數(shù)據(jù)時代的主要特征。而人們將基于這些信息理解世界，構(gòu)建與驗證關(guān)于世界的新的假設(shè)，并以此為基礎(chǔ)進行預(yù)測，并采取行動。

但是，與科學(xué)研究中以求真為目的的構(gòu)建模型不同，大數(shù)據(jù)時代的模型構(gòu)建將更加以務(wù)實為目的，即遵循統(tǒng)計學(xué)家George E. P. Box的觀點“本質(zhì)而言，所有模型都是錯誤的，只是有些模型更有用”(Essentially, all models are wrong, but some are useful)。大數(shù)據(jù)時代的很多模型都是為了指導(dǎo)商業(yè)決策而設(shè)的，而商業(yè)決策通常會影響決策者的利益。所以，一個模型是否正確不是最重要的，重要的是決策者對這個模型有多大的把握，決策者能否從這個模型中獲利。所以，大數(shù)據(jù)時代中最為關(guān)鍵的應(yīng)該是基于數(shù)據(jù)的模型能否說服決策者據(jù)此進行決策，并且?guī)椭鷽Q策者改善決策賺取相應(yīng)的利潤。前者表現(xiàn)為決策者愿意將多少錢押在這個模型上，而后者表現(xiàn)為這個模型在現(xiàn)實中的表現(xiàn)如何。所以，如果讓讀者你參加本文開始所設(shè)計的假想賭局，無論約翰博士看起來多么專業(yè)也不能阻止讀者更相信胖托尼的模型，因為畢竟這涉及到真金白銀。胖托尼也許在最初和約翰博士一樣，相信硬幣正反面朝上面落地的概率各是50%。既然所有模型都是錯的，但是胖托尼能夠利用他所觀察到的硬幣一次次正面朝上落地的事實修訂他的模型，使其越來越接近真實情況。而約翰博士仍然抱殘守缺，固守著他的50%的最初假設(shè)。

以賽亞*伯林(Isaish Berlin)曾經(jīng)援引古希臘詩人的殘簡“狐貍多知而刺猬有一大知”將知識分子分為狐貍和刺猬兩類。刺猬用一個宏大的概念解釋所有現(xiàn)象，如約翰博士一般;狐貍知道很多事情，用多元化的甚至相互矛盾的視角看待問題，狐貍也愿意包容新的證據(jù)以使得自己的模型與之相適應(yīng)，如胖托尼一般。Tetlock等人的研究表明，在現(xiàn)實的預(yù)測中，狐貍的表現(xiàn)要優(yōu)于刺猬。在大數(shù)據(jù)時代，人們能夠接觸越來越多的信息，這些信息能否修訂決策者已有的觀念，對決策者的決策產(chǎn)生影響，這是大數(shù)據(jù)能否發(fā)揮價值的關(guān)鍵所在。有些刺猬類決策者，他們可能會有意無意忽略與其觀念相左數(shù)據(jù)而只保留那些能夠證明其想法的數(shù)據(jù)，在這里無論系統(tǒng)處理了什么規(guī)模的數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)投資也只是粉飾太平的裝飾，沒有太大意義。

很多人都知道亞當斯密(Adam Smith)在《國富論》中所描述的市場中的“看不見的手”。在市場中，沒有人掌握有關(guān)生產(chǎn)和消費的全局信息，但是人們通過市場交易對供需的行為作出反應(yīng)，從而逐步更新價格，進而達到平衡。與亞當斯密同時代且同在蘇格蘭接受教育的Thomas Bayes的貝葉斯定理(Bayesian's Theorem)也和亞當斯密的“看不見的手”有相通之處。貝葉斯理論允許每個人擁有有關(guān)世界的先驗的信念，胖托尼也許最初認為硬幣正面朝上的概率是1/2，如果他看到了99次投擲硬幣的結(jié)果中有50次是正面朝上，他會認為這個硬幣正面朝上的概率是51/101，大致可以確信硬幣正面朝上的概率是50%。而當他看到了連續(xù)99次的硬幣正面朝上落地，則他不斷利用數(shù)據(jù)修改其信念，認為這個硬幣可能有問題，正面朝上的概率應(yīng)為100/101，即本文開始部分所預(yù)測的99%。當然，你也可以如約翰博士一樣固守自己最初50%的教科書般的假設(shè)，而這樣的結(jié)果是你輸?shù)袅艘淮斡忠淮蔚馁€博，直到出局。

利用新的數(shù)據(jù)與新的證據(jù)不斷修訂對世界的假設(shè)是狐貍式的思維方式也是貝葉斯思維方式的基本理念，這也應(yīng)當是大數(shù)據(jù)時代思維的基本理念。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云計算的普及，在大數(shù)據(jù)時代，人們有機會從多個渠道、多個角度獲得對事物的知識。貝葉斯的“看不見的手”利用這些知識逐步修訂人們對事物的假設(shè)，而人們基于這些假設(shè)進行的決策通過亞當斯密的市場的“看不見的手”被評估與選擇，從而形成相應(yīng)的社會秩序。無論人們最初關(guān)于事物的認識存在什么樣的差異，在貝葉斯與亞當斯密兩重“看不見的手”的作用下，“隨著越來越多的證據(jù)的出現(xiàn)，我們的信念將趨于一致，并且趨于真相……即使我們最初擁有有誤的甚至是錯得離譜的先驗認識，最終也將趨于真相。”

作者：《證析》一書作者，大數(shù)據(jù)實驗室合伙人