最初，平臺即服務廠商根據(jù)自身支持的語言確立自己的市場差異性，比如支持Java或者.NET，但是最終他們還是要不斷發(fā)展支持多種語言，最后還要用基礎架構即服務支持數(shù)據(jù)存儲、消息服務、應用服務和可遷移性。

　　市場上為開發(fā)者提供了各種PaaS。雖然看起來PaaS廠商都極為相似，但是卻也存在諸多不同。要考慮能控制的類型，如果有的話，開發(fā)者就可以在基礎架構上進行配置了。理想上，PaaS廠商管理了實施的所有細節(jié)，但是有時候開發(fā)者卻需要更多的控制。因此考慮廠商支持的服務極為重要，比如關系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫。如果關注廠商鎖定，一旦準備在某一個廠商的PaaS產(chǎn)品上開發(fā)了應用，就要評估轉移到其他的PaaS廠商是否困難。

　　要跟上市場的變化，在選擇PaaS平臺時，有一些關鍵性能需要注意。下面我們就來具體看一下。

　　IaaS廠商支持PaaS

　　很多IaaS云廠商逐漸轉向提供PaaS。亞馬遜Web服務(AWS)彈性Beanstalk就是混合了IaaS和PaaS模型的工具;提供了自動化擴展、負載均衡和應用監(jiān)控。

　　AWS Elastic Beanstalk可能對于那些喜歡PaaS優(yōu)勢的開發(fā)者有吸引力，這些開發(fā)者偶爾需要配置服務器、存儲或者其應用使用的其他服務。不像那些把基礎架構與客戶隔離開的PaaS廠商，AWS為IT提供了運行應用的資源的完全控制，包括彈性計算云(EC2)實例，和簡單對象存儲服務(S3)。AWS Beanstalk支持Java、.NET、Python、Ruby、Node.js和PHP。

　　Google App Engine是為了在Google基礎架構上運行Python、Go或者Java而設計。應用運行在一個受限制的沙盒中，因此現(xiàn)有的應用可能需要大量改變。比如，應用不能編寫文件系統(tǒng)，且必須使用AppEngine、缺失NoSql模式數(shù)據(jù)庫，存儲穩(wěn)定數(shù)據(jù)。開發(fā)者也要訪問基于MySQL 5.5設計的Google Cloud SQL和對象數(shù)據(jù)存儲Google Cloud Storage，Google Cloud SQL。

　　微軟Azure最初作為PaaS廠商，隨后提供IaaS。除了支持多種語言，微軟Azure還提供移動設備應用后端支持的專業(yè)服務。SQL數(shù)據(jù)庫和報告服務也包含在PaaS產(chǎn)品中。在思考大數(shù)據(jù)時，微軟可能并不是我們第一個想到的云廠商，但是它和Hortonworks是合作伙伴關系，在Azure中支持Hadoop。Azure的這種結合易于使用且微軟對于非微軟技術的支持也會讓其PaaS吸引更多的.NET開發(fā)者。

　　PaaS廠商靜觀其變

　　除了IaaS廠商提供PaaS特性之外，也有各種各樣單純的PaaS廠商。Heroku提供PaaS，支持通用語言，比如Java、Ruby、Node.js和Python，以及功能性編程語言Scala和Clojure。Heroku抽象虛擬機(VM)實例，成為一種結構，稱之為dynamo，dynamo被描述為運行單一命令的容器。Heroku基礎架構管理你的應用的dynamo數(shù)量和分布。除了計算服務之外，Heroku用戶可以利用數(shù)據(jù)庫、隊列和性能監(jiān)控服務。

　　紅帽O(jiān)penShift是一種PaaS應用框架，支持通用語言，但是也實現(xiàn)了自定制化的功能，允許用戶安裝其他語言。比如AWS Elastic Beanstalk，OpenShift為客戶提供了更加明顯的自定制化控制。為了在OpenShift中運行應用，開著創(chuàng)建一個配置文件，指定使用的組件，比如Python和MongoDB，以及應用代碼位置。OpenShift可以根據(jù)負載自動化擴展，或者系統(tǒng)管理員可以人工按需擴展。

　　CloudBees的PaaS定位是支持敏捷開發(fā)者和Java虛擬機(VM)工作，比如Java、Grails和Scala。Jenkins用來構建、測試和監(jiān)控應用，提供對于持續(xù)集成的支持。CloudBees為關系型數(shù)據(jù)庫提供可管理的MySQL服務支持，為使用其他服務廠商的合作伙伴提供CloudBees“生態(tài)系統(tǒng)”，包括進行版本控制的CloudForge、性能監(jiān)控的AppDynamics、兼容CouchDB云數(shù)據(jù)庫的Cloudant以及支持MongoDB的MongoHQ。

　　PiCloud采取與其他廠商不同的PaaS方法。這家PaaS廠商關注計算密集的Python應用。開發(fā)者可以使用PiCloud庫導入代碼到其應用，這種功能可以將計算密集功能推入到云端，運行代碼，而不是在本地設備上運行。這種放到最小化了開發(fā)者工作方法的改變，允許他們通過添加一些代碼到其程序中，從而利用PaaS。