企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測，這是否意味著大數(shù)據(jù)可以降低企業(yè)風(fēng)險?目前，一些公司正在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。CIO 、CFO、審計師和其他人有風(fēng)險監(jiān)控需求的人都試圖使用商業(yè)智能工具來嘗試量化他們所面臨的危險程度，如常見的項目分析，制定市場目標(biāo)等。

大數(shù)據(jù)分析并不是風(fēng)險“預(yù)言家”

沒有數(shù)據(jù)的分析，CIO很可能面臨失敗。媒體上關(guān)于CIO選型失敗的案例屢見不鮮，企業(yè)的由此遭受的損失也不言而喻。

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的增大，IT廠商們也對大數(shù)據(jù)分析表達(dá)出前所未有的熱情，通過預(yù)測分析來預(yù)測項目的成功率，企業(yè)認(rèn)為這樣可以降低項目的失敗率。目前市場上，有很多數(shù)據(jù)分析公司，通過專門的預(yù)測工具，幫助客戶找出項目的弱點，并評估數(shù)據(jù)分析在整個項目中的作用。很多企業(yè)呼吁盡早完善企業(yè)風(fēng)險預(yù)測軟件功能，目前，甲骨文，SAP等企業(yè)軟件供應(yīng)商也一直在努力，幫助客戶實施更為成功的項目。

CIO們在使用大數(shù)據(jù)分析工具的前提是部署云計算，但是云計算不無高風(fēng)險，例如把關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)放在Amazon的云中，一旦出現(xiàn)云服務(wù)中斷現(xiàn)象，后果嚴(yán)重。與云計算相比，大數(shù)據(jù)分析預(yù)測也不是那么容易，數(shù)據(jù)點的分析以及數(shù)據(jù)分析計劃的分布，都在考驗著人類的創(chuàng)造思維能力。大數(shù)據(jù)分析，要像Google Analytics(谷歌分析)可以產(chǎn)生一些漂亮的圖表一樣，可以突出的問題，制動一個周期的固定計劃。而CIO的職責(zé)就是找到項目的的問題和項目需求，了解企業(yè)的優(yōu)先事項，理清輕重。

但是對于大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)降低風(fēng)險的說法，很多研究機(jī)構(gòu)持懷疑態(tài)度。很多CIO也表達(dá)書不同的看法。CIO們承認(rèn)Analytics(分析)可以幫助企業(yè)預(yù)測到一些可能出現(xiàn)的風(fēng)險狀況，但是并不是真正預(yù)測到會發(fā)生什么，因為很多項目的成功依賴企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)或者企業(yè)風(fēng)格。

很多項目的成敗不取決于某一個項目，而是要看整體的項目實施，很少有項目是一個獨立的個體。如果數(shù)據(jù)分析工具分析出的是一個個不可信的假表，那么這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的危害會更大。