許多企業(yè)組織正在和IT人員談?wù)摚P(guān)于向云環(huán)境轉(zhuǎn)移和/或使用虛擬機技術(shù)，從而獲得更好的可擴展性。能夠根據(jù)需求訪問更多的資源，讓您的企業(yè)擁有向內(nèi)部和外部客戶提供卓越的最終用戶體驗的能力。應(yīng)用程序可以運行得更快，并且可在處理網(wǎng)絡(luò)流量高峰時減少中斷服務(wù)。

在分布式服務(wù)器的世界里，負載均衡是任何系統(tǒng)可擴展性功能的核心方面。長期的負載均衡工作的秘訣是自動化。讓我們一起來看看在負載平衡的基礎(chǔ)。然后，我們可以看看自動化是如何使程序更快，更便宜，更有效的。

什么是負載均衡?它是如何工作的?

負載平衡將網(wǎng)站流量分送到多個服務(wù)器，以幫助確保資源得到有效利用，并確保每次都沒有服務(wù)器的工作負載過重。服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)之間分配需求，可以限制時間延遲和提高響應(yīng)速度。有了負載平衡，如果一個或多個服務(wù)器由于故障或日常維護而宕機，應(yīng)用程序?qū)⒉灰欢〞粡氐钻P(guān)閉。相反，余下的服務(wù)器會直接接過任務(wù)。你可以在本地布置多臺服務(wù)器，或者你也可以選擇云網(wǎng)絡(luò)模型里面的分布式服務(wù)器。

在分布式計算云里面，服務(wù)器可以位于許多不同的地理區(qū)域的安全數(shù)據(jù)中心中。即使一個數(shù)據(jù)中心遭受了自然災(zāi)害，仍然會有大量分布在其他地方可用的服務(wù)器來處理工作量。利用擁有一個完整的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)包的私有云，負載平衡能夠為一個特定的企業(yè)客戶保留的一組專用服務(wù)器。

在公共云中，您的IP流量與許多其他客戶一起在廣泛分布的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上負載平衡。從一個真正的可擴展性的角度來看，在公共云中負載均衡可能是最容易的，因為你可以從主要云服務(wù)提供商那里得到無限的服務(wù)器資源。當(dāng)然，檢查的任何潛在的云服務(wù)提供商的業(yè)績記錄也是很重要的，以確保他們的客戶真正有體驗到輕松的可擴展性需求的經(jīng)驗。

關(guān)注可擴展性并不意味著整個程序必須轉(zhuǎn)移到云上。也有可以利用的混合選項。

例如，亞馬遜提供了2個EC2(亞馬遜彈性云端運算)版本的Zeus(流量管理器和簡單的負載均衡器)，允許企業(yè)和小型企業(yè)客戶根據(jù)需求在云上均衡網(wǎng)絡(luò)流量負載。這給客戶提供了兩種選擇，正常流量的時候使用本地服務(wù)器，而流量高峰期則暫時擴展到云上。

#p# 與廠商探討負載均衡

在購買可擴展性負載平衡工具時需要詢問的一些功能：

具有收集在分配工作量中使用的詳細實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)的能力。單獨使用歷史數(shù)據(jù)作出預(yù)測，是一個萬無一失方式，防止猜測錯誤。

一個虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，表現(xiàn)為一個單一的服務(wù)器設(shè)備資源。當(dāng)涉及到管理云應(yīng)用程序時，這是一個重要的特性。一個簡單的界面，使管理任務(wù)變得更容易。

負載均衡服務(wù)，可以在應(yīng)用層“看到”負載，而不是僅僅在實例層。在云中可能存在大量的應(yīng)用實例同時運行時，這是可擴展性中的一個方面。

負載平衡器本身具有創(chuàng)建新實例的能力，并且在必要的時候配置平衡器滿足客戶的要求。理想的情況下，應(yīng)該有一個應(yīng)用程序編程接口(API)支持特定業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的高度集成。

負載平衡包括監(jiān)控功能，以識別不健康的應(yīng)用實例，并且把它重新定向到健康的實例。僅僅因為一個服務(wù)器或應(yīng)用程序是“可用的”,并不意味著它處于最佳運作狀態(tài)。

自動擴展的能力，基于預(yù)設(shè)的閾值，使更多額外的虛擬服務(wù)器能夠被添加--當(dāng)有新的服務(wù)器時，能夠在現(xiàn)有的和新加入的服務(wù)器之間自動重新均衡工作量。這種重新均衡應(yīng)該發(fā)生任何服務(wù)中斷，重新啟動，或IT方面需要的其他請求的時候。

自動化問題

在云上負載平衡從理論上聽起來非常好。但它不是由于魔法而發(fā)生的。例如，一個企業(yè)組織可能會選擇追求在存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)上存儲整合，以更好地利用服務(wù)器硬件資源。有許多公司已經(jīng)嘗試過這種方法，發(fā)現(xiàn)他們不斷地重新延展工作量，以避免空間或存儲的限制。

這是一個勞動密集型，重復(fù)的任務(wù)，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)量趨于增加，并且工作量本身也處于波動狀態(tài)。手動處理此過程中涉及到分析當(dāng)前和預(yù)測的容量和性能需求，提供額外的存儲配置，重新配置應(yīng)用程序，關(guān)閉和重新啟動服務(wù)器和應(yīng)用程序等。每次當(dāng)工作量有顯著的變化時，或一些服務(wù)器將超過負載，而另一些保持空閑時，就必須重復(fù)這個過程。

在這種情況下，總是會有資源消耗，但沒有被有效使用。負載均衡任務(wù)也有可能占用IT管理員的所有有效時間。更糟的是，因為這種類型的預(yù)測和計算需要執(zhí)行適當(dāng)?shù)呢撦d平衡是如此的復(fù)雜并且相互關(guān)聯(lián)，因此偶爾會發(fā)生錯誤。當(dāng)擴大或縮減資源的需求提高時，任何的誤算都會都回增加服務(wù)器宕機時間。

使用虛擬化技術(shù)，就不必手動重新配置資源和自動化，確保數(shù)據(jù)是最優(yōu)的放置在存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)，從而節(jié)省IT部門的時間和金錢。這些功能可以大大提高性能。它只是一個簡單的問題，然而這個工作使用軟件比人做得更好。有許多平凡的，重復(fù)的系統(tǒng)維護任務(wù)，適合這一類--但卻遠遠超出這個存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)的例子。

當(dāng)然，自動化僅僅和執(zhí)行創(chuàng)建的腳本一樣好。無論硬件價格如何變動都沒有關(guān)系，只要你設(shè)計的Java應(yīng)用程序不能最好的利用服務(wù)器--無論在本地或在云上。