概述

在分布式系統(tǒng)設(shè)計當中，一般會對服務(wù)進行集群部署，集群中的多個節(jié)點提供相同的服務(wù)，所以可以將對該服務(wù)的請求分發(fā)給集群的任意一個節(jié)點來處理。為了將請求合理分發(fā)給集群的節(jié)點進行處理，即既要保證集群的每個節(jié)點都能夠分配到請求，又能夠?qū)崿F(xiàn)不會給某個節(jié)點分配過多請求，導(dǎo)致超過節(jié)點處理能力，所以需要基于一定的規(guī)則來進行請求分發(fā)，這個規(guī)則也稱為負載均衡算法。以下詳細分析幾種常見的負載均衡算法的工作原理。

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1.輪詢

輪詢算法主要是將客戶端發(fā)送到負載均衡器的請求依次輪流地轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)集群的某個節(jié)點，而不需要考慮每個集群節(jié)點當前的連接數(shù)和工作負載以及該節(jié)點的機器性能。該算法的好處是實現(xiàn)簡單，每個集群節(jié)點平均分擔所有的請求，缺點是當集群節(jié)點對應(yīng)的機器存在性能差異時，可能會出現(xiàn)性能低的機器節(jié)點處理請求慢，而性能好的機器節(jié)點則存在空閑的系統(tǒng)資源沒有充分利用，所以一般用作集群所有節(jié)點的機器性能接近的情況。

2.隨機

隨機算法主要是隨機選取集群中的某個節(jié)點來處理該請求，由概率論的知識可知，隨著請求量的變大，隨機算法會逐漸演變?yōu)檩喸兯惴?，即集群各個節(jié)點會處理差不多數(shù)量的請求。所以優(yōu)缺點也是與輪詢算法類似。

3.加權(quán)輪詢與加權(quán)隨機

加權(quán)算法主要是根據(jù)集群的節(jié)點對應(yīng)機器的性能的差異，給每個節(jié)點設(shè)置一個權(quán)重值，其中性能好的機器節(jié)點設(shè)置一個較大的權(quán)重值，而性能差的機器節(jié)點則設(shè)置一個較小的權(quán)重值。然后可以繼續(xù)基于輪詢或者隨機的算法來選取一個節(jié)點來處理請求，只是權(quán)重大的節(jié)點能夠被更多的選中。實現(xiàn)原理類似于在一個數(shù)組中選擇一個元素，而權(quán)重值就是對應(yīng)機器節(jié)點在數(shù)組中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)，如兩個節(jié)點{ a，b }，其中a節(jié)點的權(quán)重值為3，b節(jié)點的權(quán)重值為1，則數(shù)組的組成為：[a, a, a, b]，所以不管是輪詢還是隨機選取都是a選擇的次數(shù)更多。

4. 哈希與一致性哈希

哈希算法主要將對請求的IP地址或者URL計算一個哈希值，然后與集群節(jié)點的數(shù)量進行取模來決定將請求分發(fā)給哪個集群節(jié)點。這種哈希算法實現(xiàn)簡單并且在集群節(jié)點數(shù)量不變的情況下，能夠?qū)⑾嗤琁P地址的請求分發(fā)給相同的機器處理。但是如果集群節(jié)點發(fā)生變化，則會對集群的所有節(jié)點進行影響，如可能導(dǎo)致某個機器性能較低的節(jié)點突然接收到大量請求，從而影響集群的整體穩(wěn)定性。

一致性哈希算法主要是基于一致性哈希函數(shù)來實現(xiàn)，一致性哈希函數(shù)會將給定的參數(shù)映射到由2的32次方個點組成的環(huán)形槽的某個槽點上。

在使用一致性哈希函數(shù)來進行負載均衡時，首先將集群的多個節(jié)點哈希到該環(huán)形槽的對應(yīng)的某個槽點上，然后當負載均衡器接收到請求時，使用該請求的IP地址或者URL來作為一致性哈希函數(shù)的參數(shù)，生成該請求對應(yīng)環(huán)形槽的某個槽點，***從順時針方向找到***個位于該環(huán)形槽的集群節(jié)點，則將該請求轉(zhuǎn)發(fā)給這個集群節(jié)點處理。

由一致性哈希算法的實現(xiàn)原理可知，如果集群節(jié)點的個數(shù)不變，則相同IP地址或者相同URL的請求都會轉(zhuǎn)發(fā)到相同的集群節(jié)點來處理;如果集群節(jié)點數(shù)量發(fā)生變化，則只會影響該增加或者刪除的節(jié)點按順時針方向的后一個節(jié)點，所以能夠很方便的實現(xiàn)集群的拓容和縮容。

5.最少連接數(shù)

最少連接數(shù)負載均衡算法是一種智能、動態(tài)的負載均衡算法，主要是根據(jù)集群的每個節(jié)點的當前連接數(shù)來決定將請求轉(zhuǎn)發(fā)給哪個節(jié)點，即每次都將請求轉(zhuǎn)發(fā)給當前存在最少并發(fā)連接的節(jié)點。

這種負載均衡算法的好處是可以根據(jù)集群節(jié)點的負載情況來進行請求的動態(tài)分發(fā)，即機器性能好，處理請求快，積壓請求少的節(jié)點分配更多的請求，反之則分配更少的請求，從而實現(xiàn)集群的整體穩(wěn)定性和將請求合理分發(fā)到每一個節(jié)點，避免某個節(jié)點因為處理超過自身所能承受的請求量而導(dǎo)致宕機或者響應(yīng)過慢。

6.最快響應(yīng)時間

最快響應(yīng)時間負載均衡算法也是一種智能、動態(tài)的負載均衡算法，與最少連接數(shù)類似，也是根據(jù)集群節(jié)點的負載情況來將請求合理分發(fā)到各個節(jié)點，實現(xiàn)集群的整體穩(wěn)定性和機器資源的重復(fù)利用。與最少連接數(shù)不同的是，最快響應(yīng)時間是基于請求與響應(yīng)的時間延遲來衡量機器的負載情況的，即將請求分發(fā)給當前處理請求最快，負載均衡器從該節(jié)點獲取響應(yīng)延遲最小的節(jié)點，而響應(yīng)時間慢的節(jié)點則分配更少的請求。