在Python Library的實際操作過程中，如果你對Python Library的實際操作步驟不是很了解的話，你可以通過我們的文章，對其有一個更好的了解，希望你通過我們的文章，會對你在此方面額知識有所提高。
Python 2.6.4 Standard Library 提供了 thread 和 threading 兩個 Module，其中 thread 明確標明了如下文字。

The thread module has been renamed to _thread in Python 3.0. The 2to3 tool will automatically adapt imports when converting your sources to 3.0; however, you should consider using the high-level threading module instead.

1. Thread

我們可以選擇繼承 Thread 來實現(xiàn)自己的線程類，或者直接像 C# Thread 那樣傳個函數(shù)進去。

from threading import *  
def t(a, b):  
print currentThread().name, a, b  
Thread(ttarget = t, args = (1, 2)).start()  

輸出:

$ ./main.py  
Thread-1 1 2  

Python Library要實現(xiàn)自己的線程類，可以重寫 __init__() 和 run() 就行了。不過一旦我們定義了 run()，我們傳進去的 target 就不會自動執(zhí)行了。

class MyThread(Thread):  
def __init__(self, name, x):  
Thread.__init__(self, namename=name)  
self.x = x  
def run(self):  
print currentThread().name, self.x  
MyThread("My", 1234).start()   

輸出:

$ ./main.py  
My 1234   

Thread 有個重要的屬性 daemon，和 .NET Thread.IsBackground 是一個意思，一旦設(shè)置為 Daemon Thread，就表示是個 "后臺線程"。

def test():  
for i in range(10):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
t = Thread(target = test)  
#t.daemon = True 
t.start()  
print "main over!"   

輸出:

$ ./main.py  

非 Daemon 效果，Python Library進程等待所有前臺線程退出。

Thread-1 0  
main over!  
Thread-1 1  
Thread-1 2  
Thread-1 3  
Thread-1 4  
Thread-1 5  
Thread-1 6  
Thread-1 7  
Thread-1 8  
Thread-1 9  
$ ./main.py # IsDaemon  

進程不等待后臺線程。

Thread-1 0  
main over! 

以上文章就是對Python Library的實際應(yīng)用操作步驟的介紹。

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