Oracle索引的實際操作步驟
其實創(chuàng)建Oracle索引是提高相關檢索的效率中最有效的方法，索引就是把表中的相關邏輯直接值映射到安全的RowID，而且能快速來定位相關數據的物理地址，可以大大加快數據庫的查詢速度。
一個建有合理索引的數據庫應用系統(tǒng)可能比一個沒有建立索引的數據庫應用系統(tǒng)效率高幾十倍，但并不是索引越多越好，在那些經常需要修改的數據列上建立索 引，將導致索引B*樹的不斷重組，造成系統(tǒng)性能的下降和存儲空間的浪費。
對于一個大型表建立的索引，有時并不能改善數據查詢速度，反而會影響整個數據庫的性能。這主要是和SGA的數據管理方式有關，Oracle在進行數據塊高速緩存管理時，索引數據比普通數據具有更高的駐留權限。
在進行空間競爭時， Oracle會先移出普通數據，對建有Oracle索引的大型表進行數據查詢時，索引數據可能會用完所有的數據塊緩存空間，Oracle不得不頻繁地進行磁盤讀寫來獲取數據，所以，在對一個大型表進行分區(qū)之后，可以根據相應的分區(qū)建立分區(qū)索引。
Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇(Cluster)。所謂聚簇，簡單地說就是把幾個表放在一起，按一定公共屬性混合存放。聚簇根據共同碼值將多個表的數據存儲在同一個Oracle塊中，這時檢索一組Oracle塊就同時得到兩個表的數據，這樣就可以減少需要存儲的Oracle塊，從而提高應用程序的性能。
對于邏輯結構的優(yōu)化，還應將表數據和索引數據分開表空間存儲，分別使用獨立的表空間。因為如果將表數據和索引數據放在一起，表數據的I/O操作和索引的I/O操作將產生影響系統(tǒng)性能的I/O競爭，降低系統(tǒng)的響應效率。將表數據和Oracle索引數據存放在不同的表空間中，并在物理層面將這兩個表空間的數據文件放在不同的物理磁盤上，就可以避免這種競爭了。
上述的相關內容就是對Oracle索引與聚簇的描述，希望會給你帶來一些幫助在此方面。
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