大學(xué)生使用 AI 應(yīng)付論文,高校應(yīng)對措施引發(fā)關(guān)注
在數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能(AI)已廣泛滲透至各個領(lǐng)域,高等教育也不例外。近期,大學(xué)生利用 AI 應(yīng)付論文的現(xiàn)象引發(fā)了社會各界的廣泛關(guān)注,高校也紛紛出臺相應(yīng)措施加以應(yīng)對。
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學(xué)生使用 AI 的現(xiàn)狀
南京某工科院校能源學(xué)院的大三學(xué)生吳瑞,常因期末部分課程的論文作業(yè)感到煩惱。這些作業(yè)專業(yè)性與含金量不高,卻耗費大量時間,而成績又密切相關(guān)。為解決這一問題,吳瑞開始借助 ChatGPT 等生成式 AI 軟件。盡管 AI 生成的論文模板略顯生硬,但經(jīng)修改添加內(nèi)容后,相比以往,完成作業(yè)的時間大幅縮短。中國青年報 2023 年的報告顯示,84.8% 的高校學(xué)生受訪者曾使用過 AI 工具,實際使用頻率更高的學(xué)生不在少數(shù),大學(xué)生“AI 依賴癥”的說法由此產(chǎn)生。
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AI 在學(xué)生學(xué)習(xí)中的作用
AI 在大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活中扮演著重要角色。吳瑞在 GPT 流行初期便開始使用,后因國內(nèi) AI 工具的興起,轉(zhuǎn)而使用 Kimi 和豆包。在撰寫長篇資料時,豆包可快速生成摘要,雖不能直接使用,但為吳瑞提供了極大幫助。在英語課堂上,原本需花費四五小時搜索資料的任務(wù),借助 AI 工具兩小時多即可完成。在美國讀研究生的張好好,也習(xí)慣使用 NotebookLM 等 AI 工具。NotebookLM 能將資料整理成播客形式,方便張好好在做其他事時學(xué)習(xí)知識點。此外,張好好還會使用 GPT、Midjourney、Artlist 等與專業(yè)相關(guān)的 AI 工具,在處理圖表數(shù)據(jù)、給視頻配旁白、生成圖片等任務(wù)中發(fā)揮重要作用。然而,對于步驟復(fù)雜的作業(yè),AI 的幫助有限。吳瑞在編程作業(yè)中遇到問題,雖經(jīng)自學(xué),但最終仍需借助 Kimi 生成的代碼才完成作業(yè)。她認為,AI 能減少很多麻煩,但前提是學(xué)生已具備一定的基礎(chǔ)知識,否則難以理解 AI 提供的內(nèi)容。
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學(xué)生對 AI 的訓(xùn)練與使用
兩年前,Sean 在香港讀土木類研究生課程時,就開始用 GPT 寫作業(yè)。他發(fā)現(xiàn),僅輸入題目給 AI 是無法得到滿意作業(yè)的。他總結(jié)出一套“培訓(xùn)”AI 的方法,即先給 GPT 提出問題,在其列出的提綱中,針對不明白的部分繼續(xù)提問,深挖內(nèi)容,再將有用句子整合并讓 GPT 潤色。這種逐步提問的方法,能更接近學(xué)生想要的效果。實際上,如何有技巧地使用 GPT 已成為一門學(xué)問。提示語的撰寫需要技巧,如一次性樣本提示、少量樣本提示等方法,可使 AI 輸出效果更好。但吳瑞認為,目前她使用的 AI 工具還不夠智能,在訓(xùn)練大模型時,效果不佳,有些大模型無法理解專業(yè)層面的需求。AI 目前只能實現(xiàn)單獨的步驟需求,整體的串聯(lián)工作仍需學(xué)生自己完成。此外,為避免被老師發(fā)現(xiàn)使用 AI,學(xué)生還需掌握降低 AI 在作業(yè)中比重的方法。淘寶平臺上甚至有商家聲稱能幫助大學(xué)生進行 AI 檢測,將文章轉(zhuǎn)化為獨特、人性化的文章。
高校的應(yīng)對措施
以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 是大學(xué)生主要使用的 AI 工具類型,但各高校對此的政策和態(tài)度尚不明確。Sean 畢業(yè)時,論文需上傳至 turn it in 軟件檢測 AI 率,達到合格數(shù)值才可。張好好所在的美國學(xué)校,不同教授對 AI 使用的態(tài)度也不同,部分教授禁止使用 AI 寫作業(yè)、論文、代碼,但一些新課程的教授則認為 AI 是行業(yè)趨勢,只要正確說明即可。2024 年底,復(fù)旦大學(xué)出臺試行文件,明確禁止在本科畢業(yè)論文中使用 AI 生成或改動原始數(shù)據(jù)、原創(chuàng)性結(jié)果圖片、圖像和插圖,以及進行語言潤色和翻譯等。中國傳媒大學(xué)、福州大學(xué)等多所高校也試行或出臺了相關(guān)規(guī)定,主要目的是規(guī)范大學(xué)生的畢業(yè)論文,而日常作業(yè)的使用邊界與范圍則取決于具體課程教授。在全球教育圈,生成式 AI 的普遍使用引發(fā)了廣泛爭議。一方面,學(xué)術(shù)誠信問題備受關(guān)注,如 2024 年美國馬薩諸塞州一名高中學(xué)生使用 AI 工具完成作業(yè),因未標注且引用不存在的書籍被判定作弊,其父母訴訟但被法院駁回。另一方面,學(xué)生原創(chuàng)能力下降也令人擔(dān)憂,有學(xué)者認為 AI 工具的普及會降低作業(yè)的原創(chuàng)性和思想性,高校教授也表示能從作業(yè)風(fēng)格中看出學(xué)生是否使用了 AI。
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教育界的思考與機遇
面對 AI 的浪潮,教育界雖面臨沖擊,但也迎來了改變的契機。美國南達科他州一名多媒體老師曾因 GPT 的出現(xiàn)陷入失業(yè)危機,但后來她認識到,AI 是一次難得的機會,促使教育者思考教學(xué)方式、教學(xué)目的及教學(xué)內(nèi)容。在 AI 時代,“明確需求”“給出指令”“拆解任務(wù)”等能力并非簡單易得,這是“人”無法被替代的價值,也是學(xué)生與老師需要精進的方向。對于“AI 依賴癥”,張好好認為,大學(xué)生學(xué)會使用工具提升效率本身并無不妥,但關(guān)鍵在于是否真正學(xué)到了知識,是利用 AI 擴展思維以更好地理解所學(xué)內(nèi)容,還是僅僅為了完成作業(yè),每個人的理解各不相同。學(xué)生需要學(xué)會鑒別使用 AI,而老師和學(xué)校也正在努力適應(yīng)這一科技趨勢。
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結(jié)語
隨著 AI 技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其帶來的挑戰(zhàn)與機遇并存。學(xué)生需合理使用 AI 工具提升學(xué)習(xí)效率,同時保持自主學(xué)習(xí)與思考的能力;高校則需不斷完善相關(guān)政策,引導(dǎo)學(xué)生正確使用 AI,以推動教育事業(yè)的健康發(fā)展。
本文轉(zhuǎn)載自???軍哥說AI???,作者:軍哥說AI
