想象一下，完全沉浸在編程氛圍中，甚至忘記了代碼的存在。不用敲鍵盤，只需讓 ??Cursor??? 和 ??Sonnet??? 幫你搞定一切。遇到 bug 時，你不去排查問題，而是把錯誤信息丟給大語言模型（LLM ）然后復(fù)制粘貼修復(fù)方案。代碼已經(jīng)超出你的理解范圍，但它居然還能正常運行。這就是 OpenAI 創(chuàng)始成員 Andrej Karpathy 所說的??Vibe Coding（氛圍編程）??。

Karpathy 把這描述為周末小項目的有趣嘗試，但現(xiàn)實中，Vibe Coding——大量依賴 LLM 編寫代碼——已經(jīng)大范圍出現(xiàn)。谷歌報告 ??AI 生成了其 25% 的新代碼???，在行業(yè)的許多領(lǐng)域，這個比例可能更高。很多人??爆料??說，包括 HubSpot 在內(nèi)的公司里的軟件工程師已不能自己寫代碼，只能通過提示詞指導(dǎo) LLM。我認(rèn)為，Vibe Coding 是構(gòu)建軟件的未來。

但當(dāng) AI 生成的代碼在生產(chǎn)環(huán)境中出 bug 導(dǎo)致服務(wù)中斷時會怎樣？接下來，我來探討這個問題，并分享一些讓你的工程團(tuán)隊做好準(zhǔn)備的想法。

Vibe Coding 很有趣，但遇到服務(wù)中斷就沒那么好玩了

擁有熟悉代碼庫的技術(shù)高手至關(guān)重要。強大的工程組織會通過在團(tuán)隊成員間共享知識，確保沒有工程師成為單點故障。

故障發(fā)生時，通常會找來了解受影響部分的工程師快速解決問題。但隨著越來越多的代碼由 LLM 生成，深入理解代碼庫的工程師會越來越少，這會讓服務(wù)中斷更難診斷和修復(fù)。

加州大學(xué)伯克利分校的博士生 Shreya Shankar 在一條廣受關(guān)注、瀏覽量超過 3 億的??每分鐘 14,000 美元??，團(tuán)隊可不能在解讀 LLM 寫的代碼上浪費時間。

Vibe Coding 遇上Vibe 故障處理

AI 生成的代碼不會消失，有 ??61% 的工程團(tuán)隊正在使用生成式 AI??，這一趨勢只會更強。下面是如何為未來的故障管理做準(zhǔn)備。

先用 AI 驅(qū)動的故障管理工具，比如 ??Rootly??? 或 ??PagerDuty Advanced??。這些工具負(fù)責(zé)處理故障的后勤工作——自動創(chuàng)建溝通渠道、為不同相關(guān)方起草更新，并管理事后分析。它們也開始用 AI 將當(dāng)前故障與歷史案例匹配，幫你快速找到類似情況及解決人員，從而縮短平均解決時間。

接著，升級你的故障修復(fù)方式。如果能用一個工具精確找出根本原因并提出修復(fù)方案，會怎樣？這正是新一代 LLM 驅(qū)動的故障解決工具，也就是 AI-SRE 助手，像 ??Sentry AI??? 和 ??Datadog Bits AI??正在做的事情。

這些工具處理 SRE 通常會處理的數(shù)據(jù)——錯誤日志、指標(biāo)、應(yīng)用跟蹤...同時還攝取非結(jié)構(gòu)化的人工生成數(shù)據(jù)，如 Slack 討論、操作手冊和事后分析。它們能快速自動分析根本原因，突出顯示觸發(fā)問題的提交，可視化其對系統(tǒng)指標(biāo)的影響，并追蹤導(dǎo)致服務(wù)中斷的故障鏈。這樣，當(dāng)值班人員接到通知打開電腦時，根本原因分析已經(jīng)擺在眼前了。

更厲害的工具不僅診斷問題，還提出解決方案。你可以在部署前審查、討論和批準(zhǔn)修復(fù)方案，或者讓工具自動處理一切?？梢岳斫?，一些運維工程師對此持懷疑態(tài)度。如果 LLM 出現(xiàn)幻覺給出一個讓情況變得更糟的修復(fù)方案怎么辦？如果沒有回滾功能怎么辦？灰度部署變更可以降低風(fēng)險，但這只是眾多考慮因素之一。AI 驅(qū)動的故障解決方案很有前途，但也帶來了一系列新挑戰(zhàn)。

不過，自愈工具并不新鮮：它們至少已存在十多年了。Facebook 在 2011 年引入了 ??FBAR??? 來自動化機架維護(hù)。Dropbox 在 2016 年推出了 ??Naru?? 來處理服務(wù)器故障、警報和修復(fù)。但這些是基于預(yù)定義規(guī)則的確定性系統(tǒng)，顯著降低了出錯的可能性。

在 LinkedIn 擔(dān)任高級 SRE 期間，我??共同設(shè)計了一個用于分布式基礎(chǔ)設(shè)施的自愈機制???，該機制用機器學(xué)習(xí)進(jìn)行根本原因分析和修復(fù)，盡管它從未完全實施。隨著 LLM 的興起，這種方法正在成為現(xiàn)實，我很興奮能親眼見證。這一領(lǐng)域的公司正在取得實質(zhì)性進(jìn)展。競爭越來越激烈。市場上至少有 20 家參與者，風(fēng)投資金源源不斷??涌入??。進(jìn)入 Vibe 故障處理時代！沒錯，這個詞是我剛編的。

打不過就加入

隨著生成式 AI 給開發(fā)人員的工作效率帶來??顯著提升??，這一趨勢還越發(fā)明顯。那么為何不擁抱 Vibe 故障處理呢？當(dāng)服務(wù)中斷發(fā)生時，只需悠閑地喝杯咖啡... 讓你的 AI-SRE 助手想辦法修復(fù)你那些 "Vibe Coding" 同事的 bug 吧。

原文標(biāo)題：??Vibe Coding Is Here — But Are You Ready for Incident Vibing??? ，作者：Sylvain Kalache