我發(fā)現(xiàn)用n8n搭建一些實用場景的門檻還是有點(diǎn)高的。即便現(xiàn)在用AI能生成80%，但是剩下的20%對于大部分初學(xué)者來說還是相對困難。目前來說最簡單的就是找別人已經(jīng)調(diào)試、驗證過的工作流模板，拿過來直接導(dǎo)入就能用（最多在配置一下某些App的憑證）所以，我最近在n8n的2598個模版中篩選了10個最熱超高、非常實用的、又極具代表性的工作流模板，覆蓋各種場景。絕對新，基本都是今年內(nèi)新開發(fā)的模板，而且完全免費(fèi)！這10個工作流既然能被...

本地部署Llamafactory首先我們需要本地部署一個零代碼，專門用來微調(diào)大模型的開源項目：Llamafactory。它在GitHub目前已經(jīng)斬獲49K超高Star。??https:github.comhiyougaLLaMAFactory??并且，這個項目還是我們國人開源的，作者是北京航空航天大學(xué)博士生鄭耀威先通過git指令把源碼拉取到本地。gitclonehttps:github.comhiyougaLLaMAFactory.git如果沒有g(shù)it，也可以直接下載源碼的zip包。然后，我們還是使用dockercompose部署。...

昨天下午下班后，DeepSeekR1更新了然而他們就只是悄悄在微信群里面發(fā)布了這個消息。說是一個小版本試升級于是我?guī)е鴱?qiáng)烈的好奇走上了這條一波三折的測評之路。心情真的是起起伏伏我一開始測試了好幾個Case，有寫作的，有代碼的，有數(shù)學(xué)的。初步覺得效果確實有提升，程度比官方說的高一點(diǎn)，但是離頂尖模型Claude4還是有明顯差距。比如測試生成的城市智慧交通大數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控平臺上邊是新版DeepSeekR1，下邊是Claude4圖片又比如...