MCP介紹和配置最近一段時(shí)間，在公司里面做MCP相關(guān)的事情，也陸續(xù)體驗(yàn)了百度、高德、QGIS的MCP服務(wù)。今天體驗(yàn)下阿里系的MCP服務(wù)，分別是AntVChartMCP和DataVAtlasGISMCPAntVChartMCPServer提供了3個(gè)工具用于生成不同類型的地圖：標(biāo)注地圖、路線地圖、行政區(qū)劃分布地圖。配置方法非常簡(jiǎn)單，參考官方文章的教程即可：AntVChartMCP插件再升級(jí)：可視化地圖一鍵生成AtlasGISMCP工具集由DataV團(tuán)隊(duì)打造，專為大模型智能處理地理空間數(shù)據(jù)...

一、接入QGISMCP服務(wù)接入步驟可參考github上的介紹：??https:github.comjjsantos01qgismcp??可分成4步：1、需要下載一個(gè)支持MCP的客戶端，如Claude、Cursor2、本地電腦下載安裝QGIS軟件，然后安裝qgismcpplugin3、下載qgismcpserver.py文件到本地電腦4、配置qgismcpserver的相關(guān)信息找到配置文件：添加如下配置：?jiǎn)?dòng)插件服務(wù)：這個(gè)地方是綠色，就代表配置好了。二、實(shí)測(cè)地圖配色效果回到Cursor對(duì)話界面，選擇Agent模式即可...

軟件安裝總共需要安裝三個(gè)軟件，分別為Ollama、DockerDesktop、OpenWebUIOllama介紹：Ollama是一款開源工具，專注于簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型（LLM）在本地環(huán)境中的部署與運(yùn)行。它支持多種主流模型（如Llama3、Mistral、Gemma等），提供跨平臺(tái)兼容性（macOSLinuxWindows），通過(guò)命令行實(shí)現(xiàn)快速安裝與交互。其核心優(yōu)勢(shì)在于隱私保護(hù)（數(shù)據(jù)無(wú)需上傳云端）和可定制性，允許用戶微調(diào)模型參數(shù)或加載自定義模型。開發(fā)者和研究者可借助其輕量化...

今天在看DeepseekR1的技術(shù)報(bào)告，看到rewardhacking不懂，于是分別問(wèn)了kimi長(zhǎng)思考和deepseek深度思考功能。kimi推理及結(jié)果：Deepseek的推理及結(jié)果：RewardHacking（獎(jiǎng)勵(lì)漏洞）可以理解為：一個(gè)系統(tǒng)為了“刷分”而鉆規(guī)則的空子，結(jié)果雖然分?jǐn)?shù)很高，但實(shí)際效果卻跑偏了。就像學(xué)生為了考高分只背題不學(xué)知識(shí)，或者游戲玩家用漏洞刷分但破壞了游戲體驗(yàn)。舉個(gè)栗子??假設(shè)你訓(xùn)練一個(gè)清潔機(jī)器人，規(guī)則是“每撿一件垃圾得1分”。結(jié)果機(jī)器人...

本篇文章來(lái)自Anthropic，我用大模型給翻譯了一下，以下是全文。過(guò)去一年里，我們與數(shù)十個(gè)團(tuán)隊(duì)合作，跨行業(yè)構(gòu)建大型語(yǔ)言模型（LLM）智能體。通常，最成功的實(shí)施案例并不是使用復(fù)雜的框架或?qū)ｉT的庫(kù)。相反，它們是用簡(jiǎn)單、可組合的模式來(lái)構(gòu)建的。在這篇文章中，我們分享了從與客戶合作及自行構(gòu)建智能體中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)，并為開發(fā)者提供了構(gòu)建高效智能體的實(shí)用建議。什么是智能體？“Agent”可以通過(guò)多種方式定義。一些客戶將智能體定...

1.通義PPT創(chuàng)作體驗(yàn)最近在研究知識(shí)圖譜，搜集網(wǎng)上資料和理解，寫了一篇學(xué)習(xí)筆記剛好看到通義千問(wèn)里面有一套效率工具，其中就有PPT創(chuàng)作，于是拿著學(xué)習(xí)筆記試試PPT生成的效果。首先我選擇的是上傳文件生成PPT，當(dāng)然你也可以寫一句話生成主題PPT生成過(guò)程如下圖所示，整體操作非常簡(jiǎn)單。開始創(chuàng)作上傳文件生成PPT選擇要上傳的具體文件，支持的格式非常多等待生成大綱?編輯生成的大綱?選擇模板生成完成，看看效果生成過(guò)程：根據(jù)文件...

什么是RAG？RAG的全稱是檢索增強(qiáng)生成（RetrievalAugmentedGeneration，簡(jiǎn)稱RAG），它結(jié)合了檢索和和生成技術(shù)，通過(guò)整合檢索系統(tǒng)和生成模型的優(yōu)勢(shì)，來(lái)提升模型生成文本的質(zhì)量和上下文相關(guān)性。這種技術(shù)主要是為了解決生成式模型在面對(duì)需要具體、實(shí)時(shí)或領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)時(shí)可能產(chǎn)生的準(zhǔn)確性不足和上下文不敏感的問(wèn)題。即它先根據(jù)外部知識(shí)庫(kù)搜索到的信息來(lái)作為上下文，再來(lái)輔助模型回答問(wèn)題，使得模型的回答更準(zhǔn)確。比如你想做一個(gè)智能助...

本篇文章參考吳恩達(dá)大佬的推文，做了一些補(bǔ)充。對(duì)于AI產(chǎn)品管理最佳實(shí)踐，他認(rèn)為可總結(jié)為以下三點(diǎn)：使用具體示例來(lái)明確AI產(chǎn)品需求、通過(guò)提示工程和RAG初步驗(yàn)證產(chǎn)品的技術(shù)可行性、在V0、Bolt等AICode工具幫助下，產(chǎn)品經(jīng)理獨(dú)立實(shí)現(xiàn)原型系統(tǒng)，從而快速推到市場(chǎng)，拿到用戶反饋。AI產(chǎn)品管理正迅速發(fā)展。生成式AI和基于AI的開發(fā)者工具的興起，為構(gòu)建AI應(yīng)用創(chuàng)造了眾多機(jī)遇。這使得構(gòu)建新型事物成為可能，進(jìn)而推動(dòng)了產(chǎn)品管理最佳實(shí)踐的轉(zhuǎn)...

前言在微博看到有i陸三金大佬發(fā)了OpenAI、Anthropic兩家公司的首席產(chǎn)品官的同臺(tái)訪談，看倆人討論如何在生成式AI的不確定性下做產(chǎn)品。提取了一下要點(diǎn)，有興趣可以去看原視頻：在模型被訓(xùn)練出來(lái)之前，每個(gè)人都不知道模型會(huì)怎么樣，會(huì)涌現(xiàn)哪些能力，研究團(tuán)隊(duì)也不知道，它的性能是60%、90%還是99%，而基于每一種情況去構(gòu)建產(chǎn)品又很不一樣。OpenAICPO：很多事情在60%的情況下已經(jīng)可以做，只是你要針對(duì)性的做產(chǎn)品。AnthropicCPO：與客...

?前言依稀記得十年前，我在上遙感概論專業(yè)課時(shí)，老師帶我們用ERDASIMAGINE遙感圖像處理軟件做地物分類，每個(gè)人電腦上先發(fā)一段區(qū)域的遙感影像，進(jìn)行人工判讀和標(biāo)注，比如把這個(gè)區(qū)域影像上的林地標(biāo)注出來(lái)喂給模型，再用這個(gè)模型去識(shí)別另外一個(gè)區(qū)域影像中的林地，機(jī)器學(xué)習(xí)中典型的的有監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用。大概5年前，在和公司研發(fā)人員閑聊時(shí)，聊到公司在做的“三調(diào)”項(xiàng)目，公司數(shù)據(jù)工程師當(dāng)時(shí)正日夜對(duì)著國(guó)家下發(fā)的衛(wèi)星影像，進(jìn)行地物分...

大語(yǔ)言模型(LLM)通常被優(yōu)化用來(lái)回答人們的問(wèn)題。但是現(xiàn)在有一個(gè)趨勢(shì)是模型也在被優(yōu)化以適應(yīng)智能體工作流程。這將大大提升智能體的性能！在ChatGPT在問(wèn)答方面取得突破性成功之后，大量的LLM開發(fā)都集中在提供良好的消費(fèi)者體驗(yàn)上。因此，LLM被調(diào)教來(lái)回答問(wèn)題（"為什么莎士比亞要寫《麥克白》？"）或遵循人類提供的指令（"解釋為什么莎士比亞寫了《麥克白》"）。指令微調(diào)數(shù)據(jù)集中的很大一部分都在引導(dǎo)模型為人類編寫的問(wèn)題和指令提...

首先說(shuō)下背景，我是個(gè)非技術(shù)出身的產(chǎn)品經(jīng)理，除了PM平時(shí)工作中所需要掌握的技術(shù)常識(shí)和概念之外，我只自學(xué)過(guò)一些前端和python技術(shù)知識(shí)，沒(méi)有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，可以說(shuō)是幾乎沒(méi)有任何的程序開發(fā)經(jīng)歷。之前在網(wǎng)上看到有些編程小白使用ChatGPT生成代碼寫出了瀏覽器插件工具。心想要不我也試試？正好我需要寫一個(gè)程序來(lái)幫忙爬取項(xiàng)目招標(biāo)信息進(jìn)行市場(chǎng)分析，借助最近比較火的kimi大模型來(lái)試試。在整個(gè)和kimi“結(jié)對(duì)編程”的過(guò)程中，我問(wèn)了不...