今天，手把手教大家在本地部署DeepSeek R1，并將其集成到Dify中，實打?qū)嵦嵘愕墓ぷ餍剩?/p>

一、本地部署模型

本部分介紹在本地通過ollama部署DeepSeek R1。

1、安裝ollama

在ollama官網(wǎng)，選擇操作系統(tǒng)，下載ollama應用程序并安裝

命令行輸入ollama，出現(xiàn)下面的提示，則說明安裝成功。

2、部署deepseek模型

在ollama官網(wǎng)，點擊「Models」，選擇第一個「DeepSeek R1」

根據(jù)自己的顯存選擇對應的版本大小。

推薦GPU：
- 7B和16B之類的較小型號，消費者GPU（例如NVIDIA RTX 4090）是合適的。
- 較大的模型，超過1000億個參數(shù)的模型，通常需要數(shù)據(jù)中心GPU，例如NVIDIA H100或分布式設(shè)置中的多個高端消費者GPU。

如何查看自己電腦顯存呢？

在windows10電腦上，右鍵點擊左下方的Win10圖標，彈出下拉菜單，選擇【運行】選項并點擊進入運行對話窗口，在運行對話窗口內(nèi)輸入dxdiag命令【主要查看N卡】。

計算：電腦顯存==>16112MB / 1024MB約等于16GB，選擇最小7B參數(shù)的模型。

點擊7b，然后在右側(cè)會出現(xiàn)下載命令：

將下載命令復制，到命令行中執(zhí)行：

下載之后，就可以通過命令行和大模型進行對話了：

通過命令行和大模型進行對話不太方便，接下來，介紹一下將其集成到Dify中，通過可視化的方式調(diào)用。

二、Dify中配置DeepSeek R1

登錄到已經(jīng)部署好的Dify中，點擊設(shè)置，在「模型供應商」選擇「ollama」

「模型名稱」填：deepseek-r1:7b。

「基礎(chǔ)URL中」，若ollama和Dify是同一臺機器部署，并且Dify是通過Docker部署，那么填http://host.docker.internal:11434，

其他情況填http://localhost:11434，填完之后點擊保存即可。

三、創(chuàng)建應用

在Dify中創(chuàng)建一個應用來使用DeepSeek R1模型。

創(chuàng)建一個「聊天助手」，填寫「應用名稱」和「描述」，點擊創(chuàng)建：

選擇添加好的DeepSeek R1模型：

需要注意的是，DeepSeek R1是一個推理模型，不支持函數(shù)調(diào)用，也就是說無法集成在DIfy的智能體中，但是DeepSeek V3可以。

沒有聯(lián)網(wǎng)的deepseek-r1存在嚴重的幻覺。

本文轉(zhuǎn)載自 ??AIGC新知??，作者： 絳燁