開(kāi)源的風(fēng)，終于吹到了百度，力度還挺大。

上周百度開(kāi)源了一個(gè)輕量級(jí)的思考模型：文心思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，一款 MoE 架構(gòu)的開(kāi)源思考模型。它的總參數(shù)規(guī)模為 21B，但每個(gè) token 僅激活 3B，實(shí)現(xiàn)了輕量高效。

這款模型已在星河社區(qū)、HuggingFace 等平臺(tái)開(kāi)源，旨在支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新。

值得注意的是，9 月 12 日當(dāng)天，文心思考模型 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking在 HuggingFace 全球模型總趨勢(shì)榜和文本模型趨勢(shì)榜均排名第一。

海外的Reddit社區(qū)，很多人都在熱火朝天的討論著， ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking的表現(xiàn)非常令人印象深刻，是他們使用過(guò)的中文模型中最好的一個(gè)。

HuggingFace研究員等X上的AI博主，也都在討論這款模型。

究竟強(qiáng)不強(qiáng)，我們一試便知。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking：開(kāi)源思考模型，輕量高效

相較于剛發(fā)布的文心 X1.1 深度思考模型，這款模型會(huì)適合輕量級(jí)場(chǎng)景、對(duì)獨(dú)立開(kāi)發(fā)者更加友好。

該模型專(zhuān)注于提升推理的質(zhì)量和深度，在邏輯推理、數(shù)學(xué)、科學(xué)、編碼和文本生成等任務(wù)上性能顯著提升。

此外，它還增強(qiáng)了 128K 的長(zhǎng)上下文理解能力。

接下來(lái)將以幾個(gè)實(shí)際的例子帶大家來(lái)看一下這款模型的效果。

首先我用它幫我做了一個(gè)VR游戲模擬器，看起來(lái)非常逼真。

提示詞：設(shè)計(jì)一個(gè)VR游戲模擬器吧

還能幫我設(shè)計(jì)出五行屬性的卡牌游戲。

提示詞：搞一個(gè)角色扮演的卡牌類(lèi)游戲網(wǎng)頁(yè)，金木水火土五種屬性

還能做MBTI這種，直接推斷當(dāng)天的氣運(yùn)。

提示詞：搞一個(gè)MBTI （不同人格）x 玄學(xué) x 不同文化 結(jié)合的H5網(wǎng)頁(yè)

邏輯推理能力

題目1：請(qǐng)解決以下邏輯謎題：在一個(gè)小鎮(zhèn)上有三個(gè)人，分別是醫(yī)生、律師和教師。已知：①醫(yī)生不是A；②B不是律師；③C不是教師。請(qǐng)推斷出A、B、C各自的職業(yè)，并詳細(xì)說(shuō)明你的推理過(guò)程。

數(shù)學(xué)問(wèn)題解決能力

題目2：求解以下數(shù)學(xué)問(wèn)題：已知一個(gè)直角三角形的兩條直角邊分別為3和4，求斜邊的長(zhǎng)度，并給出解題步驟。

• 題目3：

已知函數(shù) ( f(x) = x^3 - 6x^2 + 11x - 6 )，請(qǐng)完成以下任務(wù)：

1. 求函數(shù)的導(dǎo)數(shù) ( f'(x) )。
2. 利用導(dǎo)數(shù)求函數(shù)的極值點(diǎn)，并判斷這些極值點(diǎn)是極大值還是極小值。
3. 求函數(shù)在 ( x = 2 ) 處的切線方程。

請(qǐng)給出詳細(xì)的解題步驟和結(jié)果。

科學(xué)知識(shí)理解與應(yīng)用

題目4：

在化學(xué)反應(yīng) ( 2H_2 + O_2 =2H_2O ) 中，已知?dú)錃猓? H_2 )）和氧氣（( O_2 )）的摩爾質(zhì)量分別為2 g/mol和32 g/mol?，F(xiàn)在有8 g的氫氣和32 g的氧氣進(jìn)行反應(yīng)，請(qǐng)回答以下問(wèn)題：

1. 計(jì)算反應(yīng)物的摩爾數(shù)。
2. 判斷反應(yīng)物中哪一個(gè)是限制性試劑，并說(shuō)明原因。
3. 計(jì)算反應(yīng)完成后生成的水（H2O）的質(zhì)量。
4. 從能量守恒的角度解釋為什么這個(gè)反應(yīng)是放熱反應(yīng)。 請(qǐng)給出詳細(xì)的解題步驟和結(jié)果。

編程輔助能力

題目5：

題目：請(qǐng)用Python編寫(xiě)一個(gè)程序，實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)需要滿足以下功能：
任務(wù)定義：
定義一個(gè)Task類(lèi)，包含以下屬性：
task_id（任務(wù)ID，唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)任務(wù)，類(lèi)型為整數(shù)）。
name（任務(wù)名稱(chēng)，類(lèi)型為字符串）。
priority（任務(wù)優(yōu)先級(jí)，類(lèi)型為整數(shù)，數(shù)字越大優(yōu)先級(jí)越高）。
execution_time（任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，單位為秒，類(lèi)型為浮點(diǎn)數(shù)）。
為T(mén)ask類(lèi)添加一個(gè)方法__str__，用于返回任務(wù)的基本信息，格式為"Task ID: {task_id}, Name: {name}, Priority: {priority}, Execution Time: {execution_time}s"。
任務(wù)調(diào)度器：
定義一個(gè)TaskScheduler類(lèi)，包含以下功能：
使用一個(gè)列表存儲(chǔ)所有任務(wù)。
提供一個(gè)方法add_task(task)，用于向調(diào)度器中添加一個(gè)任務(wù)。
提供一個(gè)方法remove_task(task_id)，根據(jù)任務(wù)ID從調(diào)度器中移除一個(gè)任務(wù)。
提供一個(gè)方法schedule_tasks()，按照任務(wù)的優(yōu)先級(jí)從高到低調(diào)度任務(wù)。如果優(yōu)先級(jí)相同，則按照任務(wù)添加的順序進(jìn)行調(diào)度。調(diào)度時(shí)，打印出每個(gè)任務(wù)的信息，并模擬任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間（可以使用time.sleep()函數(shù)來(lái)模擬）。
提供一個(gè)方法get_task_info(task_id)，根據(jù)任務(wù)ID獲取任務(wù)的詳細(xì)信息，如果任務(wù)不存在，則返回"Task not found"。
測(cè)試代碼：
創(chuàng)建一個(gè)TaskScheduler對(duì)象。
添加以下任務(wù)：
Task(1, "Task A", 2, 3.0)
Task(2, "Task B", 1, 2.0)
Task(3, "Task C", 3, 1.0)
調(diào)用schedule_tasks()方法，觀察任務(wù)是否按照優(yōu)先級(jí)正確調(diào)度。
調(diào)用get_task_info(2)，獲取任務(wù)2的詳細(xì)信息并打印。
調(diào)用remove_task(1)，移除任務(wù)1。
再次調(diào)用schedule_tasks()方法，觀察任務(wù)1是否被正確移除。

長(zhǎng)文本理解和生成能力評(píng)測(cè)

題目6：閱讀以下段落，并根據(jù)要求完成任務(wù)：

“在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。從電子商務(wù)平臺(tái)通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，到金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)分析評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，再到智慧城市項(xiàng)目中通過(guò)交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化城市交通管理，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)處不在。然而，大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理也面臨著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全問(wèn)題首當(dāng)其沖，數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和企業(yè)商業(yè)機(jī)密被竊取。此外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性也直接影響到數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。如何確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、保護(hù)數(shù)據(jù)安全，同時(shí)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為企業(yè)和政府亟待解決的問(wèn)題?！?/p>

1. 總結(jié)這段文字的主要內(nèi)容，包括大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景、面臨的挑戰(zhàn)以及需要解決的問(wèn)題。
2. 根據(jù)這段文字，生成一篇800字左右的評(píng)論文章，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性以及應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略。要求文章結(jié)構(gòu)清晰，觀點(diǎn)明確，論據(jù)充分，語(yǔ)言流暢。請(qǐng)給出總結(jié)和生成的文章內(nèi)容。

最終的結(jié)果：

ERNIE X1.1：全能型選手，能力再攀高峰

還有一個(gè)文心 X1.1 深度思考模型也給上線了，在智能體、工具調(diào)用、指令遵循、事實(shí)性等方面有了很大的提升。

而且，它是在文心4.5模型基礎(chǔ)之上訓(xùn)練的深度思考模型，采用了全新的迭代式混合強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，不僅僅提升了通用任務(wù)和智能體任務(wù)的效果，做到既能干活、又能人機(jī)協(xié)作，模型整體的效果提高了一個(gè)檔次。

在官方評(píng)測(cè)中，ERNIE X1.1 的整體效果領(lǐng)先于 DeepSeekR1-0528，并與 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 表現(xiàn)持平。

現(xiàn)在普通用戶可以在文心一言官網(wǎng)、文小言APP、百度智能云千帆平臺(tái)都可以使用到。

文心一言官網(wǎng)：https://yiyan.baidu.com/X1

接下來(lái)會(huì)有幾個(gè)好玩的case。

1、穿越劇劇本創(chuàng)作

穿越劇一直是影視作品中的熱門(mén)題材，充滿了奇幻和趣味性。如果讓X1.1創(chuàng)作一個(gè)穿越劇劇本，可以檢驗(yàn)其在構(gòu)建奇幻情節(jié)和融合不同歷史時(shí)期元素方面的能力。

請(qǐng)以“一個(gè)程序員意外穿越到古代成了皇帝”為情節(jié)創(chuàng)作一個(gè)短劇本，要求包含程序員的現(xiàn)代思維與古代宮廷生活的沖突和趣事。

X1.1創(chuàng)作的劇本中，程序員皇帝會(huì)用代碼來(lái)管理國(guó)家事務(wù)，引發(fā)大臣們的困惑；或者用現(xiàn)代的科學(xué)知識(shí)解決古代的難題，卻鬧出一系列笑話；也可能因?yàn)椴贿m應(yīng)古代的禮儀而鬧出許多烏龍，整個(gè)劇本充滿了幽默和奇幻色彩，同時(shí)又能巧妙地融合現(xiàn)代與古代的元素。

2、為動(dòng)漫角色寫(xiě)“失憶后的生活”故事

動(dòng)漫角色失憶后會(huì)發(fā)生什么有趣的事情呢？這個(gè)測(cè)試可以展現(xiàn)X1.1在構(gòu)建二次元世界和角色性格扮演方面的能力。

請(qǐng)以《海賊王》中的路飛為主角，寫(xiě)一段他失憶后誤入現(xiàn)代都市生活的故事，要求突出他的性格特點(diǎn)和由此引發(fā)的搞笑事件。

X1.1可能會(huì)寫(xiě)出路飛失憶后把城市的高樓當(dāng)成山峰去攀爬，或者誤把餐廳的菜單當(dāng)成了藏寶圖，引發(fā)一系列啼笑皆非的事件。

同時(shí)，他樂(lè)觀、直爽的性格在現(xiàn)代都市環(huán)境中會(huì)制造出很多有趣的沖突和笑料，整個(gè)故事既保留了角色的核心特點(diǎn)，又充滿了現(xiàn)代生活的趣味性。

3、“如果動(dòng)物會(huì)說(shuō)話”系列故事

請(qǐng)以“如果貓會(huì)說(shuō)話，它會(huì)如何吐槽它的主人”為主題創(chuàng)作一段幽默故事。

X1.1創(chuàng)作的故事中，貓可能會(huì)用優(yōu)雅而傲嬌的語(yǔ)氣吐槽主人的種種行為，比如吐槽主人的起床時(shí)間太晚耽誤了它的早餐，或者吐槽主人的發(fā)型像被老鼠啃過(guò)一樣。整個(gè)故事通過(guò)貓的視角展現(xiàn)日常生活的點(diǎn)滴，充滿了幽默和詼諧，同時(shí)也體現(xiàn)了貓的獨(dú)特性格和視角。

4、“如果歷史人物開(kāi)直播”互動(dòng)腳本

這個(gè)測(cè)試可以檢驗(yàn)X1.1在構(gòu)建互動(dòng)場(chǎng)景和歷史人物性格展現(xiàn)方面的能力，同時(shí)也充滿了趣味性和現(xiàn)代感。

請(qǐng)以諸葛亮為主角，寫(xiě)一段他如果開(kāi)直播講解《三國(guó)演義》的互動(dòng)腳本，要求包含他與觀眾的互動(dòng)和幽默講解。

X1.1創(chuàng)作的腳本中，諸葛亮用他那深沉而有智慧的語(yǔ)氣開(kāi)場(chǎng)：“各位觀眾，今日我諸葛亮在此開(kāi)講三國(guó)之事，爾等可要仔細(xì)聽(tīng)好?！?/p>

然后在講解過(guò)程中，他會(huì)用現(xiàn)代的語(yǔ)言和例子來(lái)解釋復(fù)雜的三國(guó)戰(zhàn)略，比如把赤壁之戰(zhàn)比作一場(chǎng)大型的團(tuán)隊(duì)對(duì)抗賽，還會(huì)與觀眾互動(dòng)，回答他們關(guān)于三國(guó)的各種奇奇怪怪的問(wèn)題，甚至可能會(huì)用一些幽默的網(wǎng)絡(luò)梗來(lái)解釋歷史事件，讓整個(gè)直播既有趣又富有知識(shí)性。

再來(lái)一個(gè)高難度的case，直接讓它幫我制作圖表。

請(qǐng)為我設(shè)計(jì)一個(gè)符合企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的三維可視化數(shù)據(jù)大屏，參照現(xiàn)代科技感的紫色與橙色漸變風(fēng)格，創(chuàng)建一個(gè)尖端科技風(fēng)格的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)可視化大屏HTML/CSS/JS完整應(yīng)用，基于我提供的數(shù)據(jù)[這里可以描述您的具體數(shù)據(jù)]，遵循以下規(guī)范： 
## 設(shè)計(jì)風(fēng)格 
- 使用深色背景（深藍(lán)/黑色）作為基底，創(chuàng)造沉浸式數(shù)據(jù)體驗(yàn) 
- 采用紫色、粉色、藍(lán)色漸變作為主色調(diào)，配以橙色/珊瑚色作為強(qiáng)調(diào)色 
- 所有圖表和界面元素應(yīng)有發(fā)光邊緣效果，增強(qiáng)科技感和立體感 
- 設(shè)計(jì)布局應(yīng)采用三維空間感，讓數(shù)據(jù)圖表懸浮于不同層級(jí) 

## 核心功能需求 
1. 多維度數(shù)據(jù)可視化
- 包含折線圖、柱狀圖、面積圖、散點(diǎn)圖、熱力圖等多種圖表類(lèi)型
- 所有圖表需支持3D效果和懸浮式設(shè)計(jì)
- 圖表間需有聯(lián)動(dòng)效果，一個(gè)圖表的數(shù)據(jù)變化會(huì)影響其他相關(guān)圖表 
2. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互 
- 所有圖表支持鼠標(biāo)懸停顯示詳細(xì)數(shù)據(jù)信息
- 圖表支持縮放、旋轉(zhuǎn)等交互操作 
3. 動(dòng)態(tài)效果 
- 數(shù)據(jù)加載和更新時(shí)的流動(dòng)動(dòng)畫(huà)效果
- 數(shù)據(jù)變化時(shí)的平滑過(guò)渡動(dòng)效
- 背景元素（如粒子、光線）的微妙流動(dòng)效果
- 3D空間中的數(shù)據(jù)元素漂浮動(dòng)效 
4. 移動(dòng)端適配 - 設(shè)計(jì)移動(dòng)端控制面板，如參考圖下方所示的手機(jī)界面 - 移動(dòng)端界面應(yīng)保持與大屏相同的設(shè)計(jì)語(yǔ)言 - 支持通過(guò)移動(dòng)設(shè)備遠(yuǎn)程控制大屏展示內(nèi)容 

## 技術(shù)實(shí)現(xiàn) 
- 純前端實(shí)現(xiàn)：HTML5 + CSS3 + 現(xiàn)代JavaScript 
- 基于Three.js或Echarts-GL實(shí)現(xiàn)3D可視化效果 
- 使用WebGL處理大量數(shù)據(jù)渲染 
- 支持多種數(shù)據(jù)源接入（API、CSV、數(shù)據(jù)庫(kù)等） 

## 適配性要求 
- 設(shè)計(jì)應(yīng)具有靈活的數(shù)據(jù)模型，能適應(yīng)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 提供模板配置系統(tǒng)，允許用戶自定義布局和圖表組合 
- 支持多種分辨率（16:9、21:9、4:3等）屏幕比例 

## 交付成果：完整的可視化大屏前端代碼

寫(xiě)在最后

ERNIE X1.1 和 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 的發(fā)布，不僅展示了文心大模型在技術(shù)上的領(lǐng)先地位，更體現(xiàn)了百度對(duì)開(kāi)發(fā)者生態(tài)的重視。

• ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking則以其高效的 MoE 架構(gòu)和開(kāi)源屬性，為廣大開(kāi)發(fā)者提供了觸手可及的頂尖推理模型。
• ERNIE X1.1憑借其全面的能力和強(qiáng)大的“思考”深度，為企業(yè)級(jí)應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

通過(guò)“技術(shù)領(lǐng)先 + 開(kāi)源友好 + 開(kāi)發(fā)者友好”的戰(zhàn)略，百度文心大模型正在構(gòu)建一個(gè)充滿活力的技術(shù)生態(tài)，讓每一位開(kāi)發(fā)者都能利用前沿的 AI 技術(shù)，創(chuàng)造出無(wú)限可能。

本文本文轉(zhuǎn)載自????AIGC新知????，作者：絳燁