手把手教你在本地部署 DeepSeek R1，并集成到 Dify 中，建議收藏！ 原創(chuàng)
本教程將一步步指導(dǎo)你如何在本地環(huán)境中安裝 DeepSeek R1，并將其融合進 Dify 中，確保你的工作的效率得到實質(zhì)性的提升！
1、DeepSeek R1 模型部署
本部分內(nèi)容將重點闡述如何在本地環(huán)境下利用 Ollama 來部署 DeepSeek R1。后續(xù)章節(jié)將詳細講解如何將 DeepSeek R1 與 Dify 系統(tǒng)進行集成。
第一、安裝 Ollama
請訪問 Ollama 的官方網(wǎng)站，根據(jù)你的操作系統(tǒng)選擇合適的版本，下載 Ollama應(yīng)用程序并進行安裝：
安裝完成后，打開命令行界面并輸入
ollama命令。如果屏幕上出現(xiàn)以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已經(jīng)成功安裝。
第二、部署 DeepSeek R1 模型
首先，訪問 Ollama 官網(wǎng)并點擊頁面頂部的「模型」(Models)選項，接著在列表中找到并點擊「DeepSeek R1」：
在模型詳情頁面，根據(jù)您的計算機顯存容量選擇合適的模型版本：
例如，我的電腦運行的是 MacOS 系統(tǒng)，擁有 32GB 的顯存，因此我選擇了14b 版本的模型。點擊 14b 版本，頁面右側(cè)將顯示下載指令：
將此下載命令復(fù)制并粘貼到命令行中執(zhí)行：
待命令執(zhí)行完畢，您就可以通過命令行與大模型進行交互了：
然而，僅通過命令行與大模型交流可能不夠便捷。因此，接下來，我們將介紹如何將模型集成到 Dify 中，以便通過更直觀的圖形界面進行操作。
2、在 Dify 中配置 DeepSeek R1 模型
訪問已部署的 Dify 系統(tǒng)，點擊頁面右上角的個人頭像，隨后選擇「設(shè)置」選項：
在「模型供應(yīng)商」配置頁面，選擇「Ollama」作為供應(yīng)商：
在「模型名稱」一欄輸入：deepseek-r1:14b。對于「基礎(chǔ) URL」，如果 ollama 和 Dify 在同一臺機器上部署，并且 Dify 是通過 Docker 容器部署的，那么應(yīng)填寫http://host.docker.internal:11434；若非此情況，請?zhí)顚慼ttp://ollama 的服務(wù)地址:11434。完成填寫后，點擊「保存」按鈕。
3、創(chuàng)建應(yīng)用
接下來，我將指導(dǎo)你如何在 Dify 中創(chuàng)建一個應(yīng)用，以便利用 DeepSeek R1 模型。
首先，在 Dify 的「工作室」頁面中，點擊「創(chuàng)建空白應(yīng)用」的按鈕：
在出現(xiàn)的對話框中，選擇「聊天助手」類型，輸入「應(yīng)用名稱」和「描述」，然后點擊「創(chuàng)建」：
應(yīng)用創(chuàng)建成功后，點擊頁面右上角，選擇您已經(jīng)添加的 DeepSeek R1 模型：
接下來，可以嘗試提出問題進行測試：
請注意，DeepSeek R1是一個推理模型，它不支持函數(shù)調(diào)用。這意味著它不能被集成到 Dify 的智能體中。不過，DeepSeek V3 模型則可以進行集成。
4、總結(jié)
本文向您展示了目前廣受關(guān)注的 DeepSeek R1 模型，并指導(dǎo)你如何在本地環(huán)境下進行部署，以及如何將其融合至 Dify 平臺。感興趣的朋友不妨親自嘗試一番。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號玄姐聊AGI 作者：玄姐
