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機(jī)器學(xué)習(xí)

2040內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2040 條

十大最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫

在數(shù)據(jù)科學(xué)方面，Python的語法與數(shù)學(xué)語法最為接近，因此是數(shù)學(xué)家或經(jīng)濟(jì)學(xué)家等專業(yè)人士最容易理解和學(xué)習(xí)的語言。本文將羅列機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序中最有用的十大Python工具

2018-05-03 06:49:51

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)Python

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化分發(fā)鏈路原創(chuàng)

點(diǎn)播視頻的內(nèi)容非常多樣化，有連續(xù)劇、電影、體育錄像、自媒體制作的視頻，甚至包含（現(xiàn)在非?；鸨模┒桃曨l。大家有沒有想過，每次打開一個點(diǎn)播視頻的時候，背后的操作是什么樣子的呢？

2018-04-28 16:20:31

機(jī)器學(xué)習(xí)算法分發(fā)鏈路

全面講解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來

人工智能是指計算機(jī)像人一樣擁有智能能力，是一個融合計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以代替人類實(shí)現(xiàn)識別、認(rèn)知，分析和決策等多種功能。如當(dāng)你說一句話時，機(jī)器能夠識別成文字，并理解你話的意思，進(jìn)行分析和對話等。

2018-04-28 10:30:36

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺

如何讓機(jī)器理解漢字一筆一畫的奧秘？

從智能客服到機(jī)器翻譯，從文本摘要生成到用戶評論分析，從文本安全風(fēng)控到商品描述建模，無不用到自然語言技術(shù)，作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，如何讓機(jī)器更懂得人類的語言，尤其是漢字這種強(qiáng)表意文字，是一個具有極大挑戰(zhàn)的事情。

2018-04-26 14:41:47

機(jī)器漢字智能

面試了8家公司，他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目……

今年年初以來，作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10家公司，其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù)的公司以及基于產(chǎn)品的公司。作者希望他的面試經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驗(yàn)榍舐氄咛峁┮恍┯杏玫男畔ⅲ蚨珜懥舜宋?。希望你讀后能夠有所收獲!

2018-04-26 13:57:33

面試機(jī)器學(xué)習(xí)簡歷

值得收藏的27個機(jī)器學(xué)習(xí)的小抄

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)有很多方面，當(dāng)我開始研究學(xué)習(xí)它時，我發(fā)現(xiàn)了各種各樣的“小抄”，它們簡明地列出了給定主題的關(guān)鍵知識點(diǎn)。最終，我匯集了超過 20 篇的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的小抄，其中一些我經(jīng)常會翻閱，而另一些我也獲益匪淺。這篇文章里面包含了我在網(wǎng)上找到的 27 個小抄。

2018-04-26 10:48:36

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow

【必知】全球機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂尖的16家公司譯文

機(jī)器學(xué)習(xí)是眾多公司頗感興趣的一個新興領(lǐng)域。本文介紹了幾大領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)公司，包括老牌技術(shù)廠商和后起之秀。

2018-04-25 09:00:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)蘋果

2018年來說說機(jī)器學(xué)習(xí)

在開始看整篇文章之前，我希望大家能暫時忘掉那些“機(jī)器人偷走了我們的工作”之類聳人聽聞的新聞標(biāo)題?？v觀古今，早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時，人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好的生活的愿景推動著歷史的車輪滾滾前進(jìn)。

2018-04-24 14:34:54

機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人互聯(lián)網(wǎng)

3月份Github上最熱門的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

Analytics Vidhya 近日發(fā)布了GitHub上3月份最熱門的5個數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，本月的名單從Google Brain的AstroNet到人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化工具，這都是非常棒的項(xiàng)目，相信一定可以擴(kuò)展你的機(jī)器學(xué)習(xí)視野。

2018-04-23 14:01:04

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)

人工智能的10大趨勢，抓住風(fēng)口ALL IN，再不看看我們都要下崗了！

2017年，中國人工智能初創(chuàng)公司投入在全球占比48％，并首次超越美國占據(jù)榜首。2018年，據(jù)CBInsights預(yù)測，就人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量而言，美國在全球仍將領(lǐng)先，但其正在逐漸失去全球交易主導(dǎo)地位。

2018-04-23 12:36:01

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人臉識別

Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。

2018-04-23 11:11:52

數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)Python

機(jī)器學(xué)習(xí)如何發(fā)現(xiàn)你喜歡的音樂：音樂個性化推薦背后的科學(xué)原理

我希望本文可以對你有所啟發(fā)，并且像當(dāng)時它對我一樣能夠激起你的好奇。懷著對幕后的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的了解和感激之情，現(xiàn)在我將通過我自己的每周發(fā)現(xiàn)來尋找我喜歡的音樂。

2018-04-19 10:20:19

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音樂

面試了10家公司，這是一份機(jī)器學(xué)習(xí)面試的內(nèi)容總結(jié)

本文作者是一名有著五年機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者。從今年年初開始，他開始在印度的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域找工作。在為期30—40天的求職過程中，他面試了8—10家公司，Kumar把每家公司的面試題記錄下來，為各位求職者提供經(jīng)驗(yàn)。

2018-04-19 08:10:09

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)面試題

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)中暗含的算法偏見

在我們的世界里，算法無處不在，偏見也是一樣。從社會媒體新聞的提供到流式媒體服務(wù)的推薦到線上購物，計算機(jī)算法，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳粋€角落。至于偏見，我們只需要參考 2016 年美國大選就可以知道，偏見是怎樣在明處與暗處影響著我們的社會。

2018-04-16 08:56:40

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)開源

我們可以教機(jī)器學(xué)習(xí)隱私嗎？

機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用大量數(shù)據(jù)來對模型進(jìn)行訓(xùn)練，而我們一般都會將這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)上傳到亞馬遜和Google等運(yùn)營商所托管的機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)上，但這樣將有可能把數(shù)據(jù)暴露給惡意攻擊者。那我們是否能夠把機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)作一種服務(wù)（機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)-MLaaS）來使用并保護(hù)我們的隱私呢？

2018-04-12 13:53:19

機(jī)器學(xué)習(xí)隱私云服務(wù)

谷歌2018博士生獎研金出爐，八位入選華人學(xué)生均畢業(yè)于國內(nèi)高校

2018 年的 Google PhD Fellowship（北美、歐洲、中東地區(qū)）日前評選名單出爐，共有 39 名博士生入選，其中 8 位華人。

2018-04-09 09:19:08

谷歌開源機(jī)器學(xué)習(xí)

盤點(diǎn)新手機(jī)器學(xué)習(xí)工程師常犯的6大錯誤

初學(xué)者在從事機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時經(jīng)常會遇到一些常見的錯誤?在這里我們列出這些最常見的錯誤。

2018-04-09 06:43:44

機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)算法

九個機(jī)器學(xué)習(xí)的迷思

當(dāng)技術(shù)像機(jī)器學(xué)習(xí)一樣被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)時，就會有許多誤解產(chǎn)生。以下是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供，或不能提供的清晰視角。

2018-04-08 22:32:02

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

沒有人能否認(rèn)這樣的事實(shí)：作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的實(shí)踐者，我們必須了解一些通用機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識算法，這將幫助我們解決所遇到的新領(lǐng)域問題。本文對通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了簡要的闡述，并列舉了它們的相關(guān)資源，從而幫助你能夠快速掌握其中的奧妙。

2018-03-27 11:02:55

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)科學(xué)家

英媒：中美角逐人工智能主導(dǎo)權(quán) 歐洲已“出局”

英媒稱，當(dāng)前人工智能熱潮的一個最顯著特點(diǎn)是，中國突然崛起為全球人工智能強(qiáng)國。美國在人工智能領(lǐng)域的霸權(quán)首次受到挑戰(zhàn)。

2018-03-26 15:46:06

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)識別人臉

LinkedIn：數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)成為美國增長最快的崗位

職場社交網(wǎng)站LinkedIn近日根據(jù)自身的數(shù)據(jù)，發(fā)布了一份報告，列出了美國增長最快的工作崗位。為了編制這份報告，LinkedIn對比了2012年和2017年的數(shù)據(jù)。

2018-03-26 09:11:09

數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)崗位

手把手教你搞定90%的NLP問題

作者 Emmanuel Ameisen 將在這篇文章中一步步地指導(dǎo)你如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來解決大部分的 NLP 問題，文中會列舉一個典型的分類案例——Twitter 的內(nèi)容是否和災(zāi)難事件相關(guān)，來詳細(xì)說明我們應(yīng)該按怎樣的步驟來處理文本數(shù)據(jù)。

2018-03-23 20:45:23

機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 文本數(shù)據(jù)

機(jī)器學(xué)習(xí)研究重現(xiàn)難，難于上青天

可重現(xiàn)性 / 一致性是計算科學(xué)研究的一項(xiàng)基本要求，機(jī)器學(xué)習(xí)也不例外?，F(xiàn)有的很多機(jī)器學(xué)習(xí)研究結(jié)果要么不可重現(xiàn)，要么難以重現(xiàn)。如何確保研究成果的可靠性和可重現(xiàn)性，是很多機(jī)器學(xué)習(xí)研究者致力于解決的問題。

2018-03-23 12:54:45

機(jī)器學(xué)習(xí)研究重現(xiàn)TensorFlow

機(jī)器學(xué)習(xí)嶄露頭角九大認(rèn)知誤區(qū)早知道譯文

各類組織機(jī)構(gòu)都能夠通過各種方式運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力。根據(jù)埃森哲公司的調(diào)查，42%的企業(yè)高管表示他們預(yù)計人工智能將在2021年時被引入其全部創(chuàng)新項(xiàng)目。然而，要想真正發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)的全部潛能并借此實(shí)現(xiàn)以往所不可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，下面這些誤區(qū)必須加以破除。

2018-03-22 19:03:34

機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)知誤區(qū)

為什么說機(jī)器學(xué)習(xí)是我們預(yù)防網(wǎng)絡(luò)威脅的較佳武器

隨著攻擊面的不斷擴(kuò)大以及攻擊技術(shù)的日趨復(fù)雜，安全行業(yè)目前正面臨著嚴(yán)重的“安全技能短缺”。而現(xiàn)在唯一能幫我們對抗網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的盟友武器，可能就是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)了。

2018-03-22 06:33:40

網(wǎng)絡(luò)威脅機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全

機(jī)器學(xué)習(xí)入門之HelloWorld（Tensorflow）

初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，寫篇文章mark一下，希望能為將入坑者解點(diǎn)惑。本文介紹一些機(jī)器學(xué)習(xí)的入門知識，從安裝環(huán)境到跑通機(jī)器學(xué)習(xí)入門程序MNIST demo。

2018-03-15 11:50:53

機(jī)器學(xué)習(xí)入門 Tensorflow

李嘉誠坦言：在人工智能時代，唯有這幾個行業(yè)能為你成就大業(yè)

李嘉誠說：在人工智能時代應(yīng)該做一些無論世道怎么變、經(jīng)濟(jì)周期怎么波動，你都始終能養(yǎng)活自己的方向和領(lǐng)域。

2018-03-13 14:33:28

李嘉誠人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

微軟：開源軟件和云計算是推動人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方式

微軟剛剛宣布Windows 10的下一個主要版本將支持人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。但是，拋開市場炒作的因素，微軟知道人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)真正的重?fù)?dān)是在云端的開源軟件上。

2018-03-12 09:07:42

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)云計算

【探究】八種支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的JavaScript框架譯文

在本文章中，您將了解到不同的機(jī)器學(xué)習(xí)JavaScript框架，包括：DeepLearn.js、PropelJS、ML-JS、ConvNetJS、KerasJS、STDLib、Limdu.js和Brain.js。

2018-03-09 09:00:00

前端 JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)能在游戲開發(fā)中做什么

機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)前在很多領(lǐng)域，都取得了相當(dāng)巨大的進(jìn)步。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，機(jī)器學(xué)習(xí)在“信息識別”、“數(shù)據(jù)預(yù)測”、“復(fù)雜控制”幾個方面，展現(xiàn)出很大的能力。

2018-03-06 09:33:38

機(jī)器學(xué)習(xí)游戲開發(fā)

2018年軟件開發(fā)的十個預(yù)測，少不了大熱的區(qū)塊鏈和AI

區(qū)塊鏈、NLP、AI 驅(qū)動的工具、機(jī)器學(xué)習(xí)、無服務(wù)器計算和 devops 創(chuàng)新將在 2018 年改變開發(fā)者的生活。開發(fā)人員應(yīng)該對 2018 年的機(jī)遇感到興奮，產(chǎn)品和工具圍繞著諸如區(qū)塊鏈、聊天機(jī)器人、無服務(wù)器功能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界的項(xiàng)目中變得足夠成熟。

2018-03-04 13:44:52

軟件開發(fā)區(qū)塊鏈機(jī)器學(xué)習(xí)

谷歌開源FHIR標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議緩沖工具，利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測醫(yī)療事件

谷歌在arXiv上發(fā)表的一篇論文《 Scalable and accurate deep learning for electronic health records》（ Alvin Rajkomar et al. ）。文中他們提出基于快速醫(yī)療保健互操作性資源（FHIR）格式的患者EHR原始記錄表示，利用深度學(xué)習(xí)的方法，準(zhǔn)確預(yù)測了多起醫(yī)療事件的發(fā)生。

2018-03-04 08:22:35

谷歌開源機(jī)器學(xué)習(xí)

說說IT界這幾天發(fā)生的幾件大事

這幾天真的是新的科技知識，新聞不少。說說這幾天我們 IT 編程界發(fā)布的一些新的知識和內(nèi)容。

2018-03-02 09:25:23

IT編程機(jī)器學(xué)習(xí)阿里巴巴

Learn with Google AI：谷歌開放更多免費(fèi)AI及機(jī)器學(xué)習(xí)在線資源

據(jù)外媒報道，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)和AI現(xiàn)在已經(jīng)成為了科技界最熱門的話題，作為全球最大的科技公司之一，谷歌正在試圖讓更多的人能夠接觸到它們的機(jī)會。

2018-03-01 09:09:26

谷歌 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

2018年推動網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的五大引擎

IT領(lǐng)域從來沒有停止過創(chuàng)新的步伐，網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域也不例外，今天我們就來預(yù)測下推動網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的五大引擎，當(dāng)然嚴(yán)格地說，這并不是預(yù)測，它們正在實(shí)實(shí)在在地發(fā)生。

2018-02-27 09:35:43

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)

3個技巧讓你能成功采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)！

在人工智能這樣的時代，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)和認(rèn)知搜索技術(shù)正在以高速率被采用的事情已經(jīng)不足為奇。隨著組織努力創(chuàng)造價值、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、遵守嚴(yán)格的規(guī)定并使得自己與競爭對手區(qū)分開，他們也逐漸對知識型員工提出了其他非同尋常的要求。

2018-02-26 11:10:02

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)技巧

一種利用用戶搜索日志進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)的商品標(biāo)題壓縮方法原創(chuàng)

如何將原始商品標(biāo)題壓縮到限定長度內(nèi)，而不影響整體成交是一個極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。以往的標(biāo)題摘要方法往往需要大量的人工預(yù)處理，成本較高，并且未考慮電商場景下對點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)的特殊需求。

2018-02-25 17:23:20

用戶搜索日志商品標(biāo)題壓縮

揭秘量子計算機(jī)：仍存諸多瓶頸，首要工作是加速機(jī)器學(xué)習(xí)

量子計算與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合已經(jīng)成為一個蓬勃發(fā)展的研究領(lǐng)域，它能否達(dá)到人們對其的期望呢？《量子》雜志發(fā)表了一篇文章詳細(xì)介紹了量子計算機(jī)的發(fā)展?fàn)顩r及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的運(yùn)用。

2018-02-25 09:00:42

量子計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)

GitHub最著名的20個Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，值得收藏！

開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。

2018-02-09 14:55:45

GitHub Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

6個案例故事一窺人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的巨變

現(xiàn)在沒有什么比人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術(shù)來吸引客戶、促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)作。

2018-02-08 09:29:17

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

2018年哪些開源AI項(xiàng)目將一路領(lǐng)跑？譯文

市面上有許多領(lǐng)先的AI工具采用開源許可證，最前沿的研發(fā)大多數(shù)出現(xiàn)在這些開源項(xiàng)目上。那么企業(yè)的IT經(jīng)理應(yīng)調(diào)查研究哪些開源AI解決方案？本文著重介紹了已變得極其流行的十大開源AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具。

2018-02-06 19:30:29

開源項(xiàng)目 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

干貨 | 轉(zhuǎn)型人工智能，你需要掌握的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一般機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類模型，它是一套特定的算法，受到生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)，徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。目前所謂的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)就已經(jīng)證明它能夠工作得非常好。在這篇文章中，我想分享八種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，這是每一位從事機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人員都應(yīng)該熟悉的。

2018-02-06 15:40:50

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)

基礎(chǔ)|認(rèn)識機(jī)器學(xué)習(xí)中的邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

邏輯回歸。它始于輸出結(jié)果為有實(shí)際意義的連續(xù)值的線性回歸，但是線性回歸對于分類的問題沒有辦法準(zhǔn)確而又具備魯棒性地分割，因此我們設(shè)計出了邏輯回歸這樣一個算法，它的輸出結(jié)果表征了某個樣本屬于某類別的概率。

2018-02-02 17:08:48

機(jī)器學(xué)習(xí)算法決策樹

【干貨】上手機(jī)器學(xué)習(xí)，從搞懂這十大經(jīng)典算法開始

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，“沒有免費(fèi)的午餐”是一個不變的定理。簡而言之，沒有一種算法是完美的，可以作為任何問題的最佳解決方案。認(rèn)清這一點(diǎn)，對于解決監(jiān)督學(xué)習(xí)問題（如預(yù)測建模問題）尤其重要。

2018-02-01 18:45:12

機(jī)器學(xué)習(xí)算法線性回歸

一文揭秘阿里實(shí)時計算Blink核心技術(shù)：如何做到唯快不破？

本文主要講解阿里巴巴實(shí)時大數(shù)據(jù)和相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及這些技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)升級，最終取得卓越的雙11戰(zhàn)果。

2018-01-25 12:01:08

阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的這七招，你如何應(yīng)對？譯文

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全界運(yùn)用的情況并不那么樂觀。黑客與時俱進(jìn)，也在采用人工智能。美國情報部門聲稱，人工智能實(shí)際上在“助紂為虐”，幫助網(wǎng)絡(luò)犯罪分子。

2018-01-16 16:50:45

機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)犯罪

如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)還原圖像色彩

在本文中，作者提出了使用k-means算法來對圖像進(jìn)行色彩還原，介紹算法的步驟，同時應(yīng)用在圖像上，通過對比還原前后的圖像，來證明k-means算法的有效性。

2018-01-15 15:58:17

機(jī)器學(xué)習(xí)色彩還原 k-means算法

精準(zhǔn)率首次超過人類！阿里巴巴機(jī)器閱讀理解打破世界紀(jì)錄

2018 年伊始，人工智能取得重大突破！1 月 11 日，由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事 SQuAD 刷新排名，令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。

2018-01-13 22:49:12

阿里巴巴人工智能機(jī)器閱讀

關(guān)于Python數(shù)據(jù)抓取、分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和Python分布式計算內(nèi)容分享

本文主要是關(guān)于 Python 數(shù)據(jù)抓取、分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和Python 分布式計算內(nèi)容的分享。

2018-01-09 14:43:37

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)抓取

如何將機(jī)器學(xué)習(xí)的模型部署到NET環(huán)境中？

對于以數(shù)據(jù)為中心的工程師來說，Python和R是數(shù)據(jù)中心最流行的編程語言之一。但是，它們并不總是構(gòu)建應(yīng)用程序的其余部分的語言。這就是為什么你有時需要找到一種方法，將用Python或R編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到基于.NET等語言的環(huán)境中。

2018-01-08 09:09:46

機(jī)器學(xué)習(xí)模型 NET

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