剛剛，計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Yoshua Bengio 創(chuàng)造了新的歷史，成為 Google Scholar 上首個引用量超過 100 萬的人！

打個直觀的比方，如果我們將每一篇引用論文打印成冊（假設(shè)平均厚度為 1 毫米），然后將它們垂直堆疊起來，這座由知識構(gòu)成的紙塔將高達(dá) 1000 米。這是什么概念？它將輕松超越目前的世界最高建筑，即 828 米的迪拜哈利法塔。

當(dāng)然，偉大的頭腦總是成群結(jié)隊(duì)地出現(xiàn)。在這場 AI 的知識盛宴中，Bengio 并非獨(dú)行者。他的老友，同為深度學(xué)習(xí)「三巨頭」的 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，其引用量也分別達(dá)到了驚人的 97 萬和 43 萬級別。

作為登頂百萬引用科學(xué)家第一人。（需要說明，Bengio 并非首個收獲百萬引用的人。法國哲學(xué)家和思想史學(xué)家米歇爾·?？拢∕ichel Foucault）的 Google Scholar 引用量已經(jīng)達(dá)到了驚人的 139 萬。）Yoshua Bengio 的引用增長曲線，幾乎與 AI 技術(shù)從邊緣走向世界中心的爆發(fā)曲線完美重合。

因此，這 100 萬次引用，不僅僅是對一位科學(xué)家的認(rèn)可；它更像一座紀(jì)念碑，銘刻著 AI 從理論走向現(xiàn)實(shí)，并最終改變世界的波瀾壯闊的二十年。

深度學(xué)習(xí)的拓荒者與 AI 的「良心」

在人工智能（AI）的璀璨星河中，很少有名字像 Yoshua Bengio 那樣，既代表著開創(chuàng)性的技術(shù)突破，又承載著深沉的社會責(zé)任感。他與 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 被世人并稱為「深度學(xué)習(xí)三巨頭」，共同摘取了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)：圖靈獎。

然而，這位溫文爾雅、說話輕聲細(xì)語的科學(xué)家，在將世界帶入 AI 新紀(jì)元的同時(shí)，也日益成為該領(lǐng)域最深刻的「吹哨人」之一。他的人生故事，是一段在「AI 寒冬」中堅(jiān)守信念的學(xué)術(shù)史，也是一場在技術(shù)浪潮之巔，試圖為人類未來掌舵的思想求索。

從科幻少年到學(xué)術(shù)新星

1964 年 3 月 5 日，Yoshua Bengio 出生于法國巴黎一個從摩洛哥移民而來的猶太家庭。他的成長環(huán)境充滿了藝術(shù)與智識的熏陶。父親 Carlo Bengio 是一位藥劑師，同時(shí)也是一位劇作家，在蒙特利爾經(jīng)營著一個用猶太 - 阿拉伯語表演的塞法迪猶太戲劇團(tuán)；母親 Célia Moreno 曾在摩洛哥的戲劇界嶄露頭角，后來在蒙特利爾共同創(chuàng)辦了一個多媒體劇團(tuán)。這種跨文化的藝術(shù)背景，或許早早就在 Bengio 心中埋下了自由思考與創(chuàng)新的種子。

當(dāng) Bengio 12 歲時(shí)，全家搬到了加拿大蒙特利爾。

彼時(shí)的他，已沉浸在阿西莫夫、雷?布拉德伯里和亞瑟?克拉克構(gòu)建的科幻世界中。斯坦利?庫布里克的電影《2001：太空漫游》中人與機(jī)器的關(guān)系，特別是「一位老師日復(fù)一日地教導(dǎo)一臺機(jī)器認(rèn)識世界」的情節(jié)，深深地吸引了他?！缚苹眯≌f是夢想未來的方式，」Bengio 后來回憶道。

從 11 歲起，他就開始用計(jì)算器編程，對數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的興趣日益濃厚。他坦言自己記性不好，不擅長死記硬背，而這恰恰讓他被只需推理的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)所吸引。

在家人的鼓勵下，Yoshua Bengio 的才華得以自由發(fā)展。他和僅小一歲的弟弟 Sam

y Bengio（后來也成為 Google Brain 的杰出 AI 科學(xué)家，Torch 的三位作者之一，現(xiàn)為蘋果公司 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)研究高級主管）幾乎形影不離，共同研究、交流思想。

Bengio 兄弟：左為 Samy Bengio，右為 Yoshua Bengio

1986 年，Yoshua Bengio 順利進(jìn)入麥吉爾大學(xué)，并接連獲得了電氣工程學(xué)士、計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士及博士學(xué)位，為他日后的學(xué)術(shù)生涯奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

1991 年博士畢業(yè)后，他先后在麻省理工學(xué)院（MIT）和著名的貝爾實(shí)驗(yàn)室（AT&T Bell Labs）進(jìn)行博士后研究，師從 Michael I. Jordan 等領(lǐng)域巨擘。1993 年，他回到蒙特利爾，正式加入蒙特利爾大學(xué)，開啟了他影響深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)生涯。

在「AI 寒冬」中堅(jiān)守

上世紀(jì) 80 年代末至 90 年代，當(dāng) Bengio 投身于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究時(shí)，這個領(lǐng)域正經(jīng)歷著漫長的「AI 寒冬」。

當(dāng)時(shí)，主流學(xué)界對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用性持懷疑態(tài)度，認(rèn)為它更像一種「煉金術(shù)」，缺乏實(shí)際應(yīng)用前景，研究資金也十分匱乏。許多研究者紛紛轉(zhuǎn)向其他看似更有前途的方向。

然而，Bengio 與他的同行者 Hinton 和 LeCun 卻選擇堅(jiān)守。他被 Hinton 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建「智能計(jì)算機(jī)」的構(gòu)想深深吸引。Bengio 說：「這不僅僅是數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)。這是關(guān)于理解人類智能，從而構(gòu)建智能機(jī)器。」這種宏大的愿景支撐著他在逆境中前行。他后來反思道：「我想我可能對特定時(shí)期人們關(guān)心什么并不敏感，我只相信我正在做的事情?！?/span>

正是這份「不敏感」和執(zhí)著，讓 Bengio 在接下來的二十年里，取得了一系列奠基性的突破：

• 反向傳播與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)：在 90 年代，他深入研究了反向傳播算法，并在 1997 年與合作者引入了長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM），極大地提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理序列數(shù)據(jù)的能力，為后來的自然語言處理革命奠定了基礎(chǔ)。
• 神經(jīng)概率語言模型：2003 年，他發(fā)表了里程碑式的論文《A Neural Probabilistic Language Model》。該模型首次引入了「詞嵌入」（word embeddings）的概念，將詞語表示為連續(xù)的向量，有效克服了自然語言處理中的「維度災(zāi)難」問題，是現(xiàn)代語言模型（如 BERT、GPT）的直接前身。
• 深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的訓(xùn)練：2009 年的論文《Learning Deep Architectures for AI》系統(tǒng)性地闡述了深度學(xué)習(xí)的理論、挑戰(zhàn)與解決方案，尤其是無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練等技術(shù)，為訓(xùn)練更深、更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)鋪平了道路，極大地推動了深度學(xué)習(xí)從理論走向現(xiàn)實(shí)。
• 生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)：2014 年，他與 Ian Goodfellow 等人共同提出的生成對抗網(wǎng)絡(luò)，通過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的博弈來生成以假亂真的新數(shù)據(jù)，開創(chuàng)了生成式 AI 的一個重要分支，在圖像生成、藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

這些在當(dāng)時(shí)看來略顯邊緣的研究，最終匯聚成一股強(qiáng)大的洪流，徹底改變了 AI 的面貌，也讓 Bengio 從一位默默無聞的探索者，成長為全球頂尖的學(xué)術(shù)巨星。

扎根蒙特利爾，打造 AI 新高地

盡管聲名鵲起，Bengio 卻刻意與硅谷的明星文化保持距離。當(dāng) Hinton 和 LeCun 分別加入谷歌和 Facebook 時(shí)，他選擇留在蒙特利爾，專注于更為純粹的學(xué)術(shù)生活。「我不喜歡將科學(xué)個人化，把某些科學(xué)家變成明星，」這位自稱內(nèi)向的人說道。

他將精力傾注于創(chuàng)辦蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（MILA）。他的愿景是創(chuàng)建一個連接學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的開放合作中心，吸引全球頂尖人才。

在他的領(lǐng)導(dǎo)下，MILA 憑借其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的卓越研究，迅速成長為全球領(lǐng)先的 AI 研究機(jī)構(gòu)之一，也成功地將蒙特利爾打造成了與硅谷、倫敦并駕齊驅(qū)的全球 AI 中樞。

在同事眼中，Bengio 是一位打破常規(guī)、崇尚自由的思想者。他不喜歡等級制度，甚至?xí)⒆约喉?xiàng)目的收益分享給年輕的同事。他的理念正如 1968 年巴黎學(xué)生運(yùn)動的口號：「禁止禁止」（It is forbidden to forbid）。這種精神也體現(xiàn)在他聯(lián)合創(chuàng)辦的 AI 企業(yè)孵化器 Element AI 上，致力于將前沿研究轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用。

成為 AI 時(shí)代的「良心」

隨著他親手推動的 AI 技術(shù)以前所未有的速度滲透到社會生活的方方面面，Bengio 的內(nèi)心開始經(jīng)歷一場深刻的轉(zhuǎn)變。他越來越擔(dān)心，這些強(qiáng)大的工具若落入「壞人」之手，可能會導(dǎo)向一個黑暗的未來，甚至創(chuàng)造出現(xiàn)實(shí)的「殺手機(jī)器人」。

2023 年 5 月，他在接受 BBC 采訪時(shí)坦言，對自己畢生的工作感到迷失（lost），因?yàn)樗吹?AI 技術(shù)被濫用的風(fēng)險(xiǎn)與日俱增。這種憂慮，使他從一個純粹的科學(xué)家，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€積極的社會活動家和倫理倡導(dǎo)者。

他將理想寄托于《星際迷航》而非《終結(jié)者》的未來愿景?！冈凇缎请H迷航》中，人類通過民主治理，每個人都享有良好的醫(yī)療、教育和食物，除了對抗外星人，沒有戰(zhàn)爭?！笲engio 說，「我也在努力將科學(xué)與如何改善社會結(jié)合起來。」

他的擔(dān)憂并非空談，而是付諸了一系列切實(shí)的行動：

• 推動倫理準(zhǔn)則：他幫助起草了《蒙特利爾 AI 負(fù)責(zé)任發(fā)展宣言》，倡導(dǎo)透明、公平和可解釋的 AI。
• 呼吁國際監(jiān)管：他公開支持簽訂國際條約，禁止「致命性自主武器」（殺手機(jī)器人）的研發(fā)與使用。
• 簽署公開信：在 GPT-4 問世后，他與眾多專家共同簽署了生命未來研究所的公開信，呼吁暫停訓(xùn)練比 GPT-4 更強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)至少 6 個月，以便社會有時(shí)間評估風(fēng)險(xiǎn)、建立護(hù)欄。
• 領(lǐng)導(dǎo)國際安全報(bào)告：他受英國首相委托，領(lǐng)導(dǎo)撰寫關(guān)于先進(jìn) AI 安全性的國際科學(xué)報(bào)告，評估其可能帶來的網(wǎng)絡(luò)攻擊和「失控」風(fēng)險(xiǎn)。
• 創(chuàng)辦非營利組織：他發(fā)起了名為 LawZero 的非營利組織，旨在構(gòu)建能夠檢測和阻止自主智能體有害行為的「誠實(shí)」 AI 系統(tǒng)。

Bengio 介紹 LawZero

盡管如此，Bengio 并非一個悲觀的技術(shù)恐懼者。他認(rèn)為，將機(jī)器擬人化，想象它們會因?yàn)閾碛星楦泻妥宰鸲撑讶祟惖摹附K結(jié)者情景是荒謬的」。他強(qiáng)調(diào)，真正的風(fēng)險(xiǎn)不在于機(jī)器的「覺醒」，而在于人類對強(qiáng)大工具的濫用和控制不當(dāng)。他說:「你不能因?yàn)榇鷶?shù)被用來計(jì)算導(dǎo)彈彈道就去責(zé)怪代數(shù)的發(fā)明者，但我們需要明智地行動。」

Bengio 的高引論文

根據(jù) Google Scholar，Yoshua Bengio 超過 1 萬引用的論文或著作達(dá) 19 之?dāng)?shù)，超過 1000 引用的則達(dá)到了 96 篇，其中更是有兩篇的引用量超過了 10 萬 —— 兩者加起來超過了其當(dāng)前百萬引用量的五分之一。

其中最高的便是 Yoshua Bengio 與 Ian Goodfellow 等人共同提出生成對抗網(wǎng)絡(luò)的同名論文《Generative Adversarial Nets》。

論文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661

這篇論文提出了著名的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），其核心的對抗性訓(xùn)練技術(shù)以及由一個生成器 (Generator) 和一個判別器 (Discriminator) 構(gòu)成的獨(dú)特架構(gòu)，展示了其在生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)樣本領(lǐng)域的巨大潛力。

具體來說，該框架通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（生成模型 G 和判別模型 D）相互博弈來進(jìn)行訓(xùn)練 。

G 的任務(wù)是學(xué)習(xí)真實(shí)數(shù)據(jù)的分布，以便生成足以以假亂真的樣本（如同偽造者），而 D 的任務(wù)則是盡力區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)與 G 生成的偽造數(shù)據(jù)（如同警察） 。這種對抗過程形成了一個「極小極大兩玩家博弈」 (minimax two-player game) ，整個系統(tǒng)可直接使用反向傳播算法進(jìn)行端到端訓(xùn)練 ，從而成功規(guī)避了許多傳統(tǒng)生成模型中對馬爾可夫鏈的依賴或復(fù)雜的概率計(jì)算等難題。本文重點(diǎn)介紹了這一由生成器和判別器組成的對抗性網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。該文通過在 MNIST、CIFAR-10 等數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)證明了此框架的可行性與潛力 ，并展望了其在條件生成模型、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等方向上的廣闊應(yīng)用前景。

緊隨其后的便是 Bengio 與 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 合著的《Deep learning》。

論文地址：https://www.nature.com/articles/nature14539

這是一篇重要的奠基性論文，主要闡述了深度學(xué)習(xí)的基本概念、核心技術(shù)、主要架構(gòu)及其在多個領(lǐng)域的巨大影響。

具體來說，深度學(xué)習(xí)可通過構(gòu)建多層計(jì)算模型，讓機(jī)器能夠自動從大規(guī)模數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到具有多個抽象層次的特征表示。該方法利用反向傳播算法 (backpropagation) 來調(diào)整模型內(nèi)部參數(shù)，成功克服了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)依賴人工設(shè)計(jì)特征的局限性。本文重點(diǎn)介紹了兩種關(guān)鍵架構(gòu)：在圖像處理領(lǐng)域取得革命性突破的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）以及在處理文本和語音等序列數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。該文總結(jié)道，深度學(xué)習(xí)已在諸多領(lǐng)域（如視覺識別、語音識別等）取得巨大成功，并展望其未來將在無監(jiān)督學(xué)習(xí)及與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合等方向上取得更大進(jìn)展。

有意思的是，Bengio 引用量第三的也是《Deep Learning》，不過這不是一篇論文，而是他與 Ian Goodfellow 和 Aaron Courville 合著的經(jīng)典教材 —— 其已經(jīng)獲得超過 8.6 萬次引用！

下圖展示了其 19 篇超過萬引的論文或著作的數(shù)據(jù)詳情。

Bengio 仍在繼續(xù)向前

值得注意的是，現(xiàn)年 61 歲的 Yoshua Bengio 依然筆耕不輟，依然繼續(xù)在以第一作者的身份發(fā)表論文和研究報(bào)告。

比如今年 9 月他與學(xué)生 Eric Elmoznino 在頂尖期刊 Science 發(fā)表了《Illusions of AI consciousness》一文，探討了兩大問題：

• 隨著 AI 的不斷改進(jìn)，科學(xué)界和公眾對 AI 具有意識的信念將如何演變？
• 如果我們開始把未來的 AI 當(dāng)作有意識的生命體看待，將會面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)？比如 AI 不服從人類命令，那么關(guān)閉 AI 有沒有法律約束，畢竟那時(shí)的 AI 被看做一個生命體。

今年十月，他又繼續(xù)以一作身份發(fā)布了一份 AI 安全報(bào)告《International AI Safety Report 2025: First Key Update: Capabilities and Risk Implications》，基于大量新證據(jù)對 AI 安全進(jìn)行了重新評估。

Bengio 為該報(bào)告撰寫的前言

而有 Yoshua Bengio 署名的新論文更是接連不斷地在涌現(xiàn)。在這些層出不窮的論文中，Bengio 的名字常常出現(xiàn)在作者列表的最后。在學(xué)術(shù)界，這通常意味著他是項(xiàng)目的指導(dǎo)者、實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，為年輕研究者們的探索提供了方向、資源與最終的把關(guān)。這背后，其實(shí)正體現(xiàn)了他作為一位導(dǎo)師的另一重巨大貢獻(xiàn)：培養(yǎng)下一代頂尖人才。

近期一篇有 Yoshua Bengio 署名的新論文（arXiv:2510.09660）

在科學(xué)之巔的謙遜與遠(yuǎn)見

2018 年，Bengio 與 Hinton、LeCun 共同站上了圖靈獎的領(lǐng)獎臺。

這只是 Yoshua Bengio 眾多榮譽(yù)中的一項(xiàng)，他還獲得了加拿大勛章、英國皇家學(xué)會院士、法國榮譽(yù)軍團(tuán)騎士勛章等眾多榮譽(yù)，并被《時(shí)代》雜志評為全球百大影響力人物之一。

然而，面對潮水般的贊譽(yù)，Bengio 始終保持著一種科學(xué)家的謙遜與清醒。他不為名利所動，閑暇時(shí)喜歡閱讀斯賓諾莎的著作，或是在家附近的樹林里散步。他將學(xué)生們視為家人，享受與他們在一起的時(shí)光。他深知科學(xué)進(jìn)步的敵人是自滿與過度自信。他說：「自信是不夠的，你可能既自信又錯了。」

今天，Yoshua Bengio 的遺產(chǎn)是雙重的。一方面，他是深度學(xué)習(xí)的奠基人，他的理論與算法構(gòu)成了現(xiàn)代 AI 的基石，深刻地改變了我們的世界。另一方面，他正在成為這個時(shí)代最重要的技術(shù)倫理聲音之一，以科學(xué)家的嚴(yán)謹(jǐn)和人文主義者的關(guān)懷，引領(lǐng)著一場關(guān)于 AI 未來方向的全球大討論。

他的人生故事告訴我們，最偉大的科學(xué)家不僅要探索未知的邊界，更要對自己的創(chuàng)造物懷有敬畏之心，并勇敢地承擔(dān)起塑造未來的責(zé)任。在 AI 這個充滿無限可能與潛在風(fēng)險(xiǎn)的十字路口，Bengio 正努力確保，我們選擇的是那條通往更光明、更安全、更符合人類福祉的道路。

那一百萬次引用，記錄了過去的輝煌；而他當(dāng)下的奔走與疾呼，則是在塑造下一個百萬，乃至更遙遠(yuǎn)的未來。