如果說一個(gè)人可以是云計(jì)算發(fā)展的“活教科書”，Jeff Barr，無疑是最有資格的那一個(gè)。

那么這位Jeff Barr，到底何許人也？

他是亞馬遜云科技最早期的創(chuàng)始人之一，目前是亞馬遜云科技的副總裁、首席布道師（Chief Evangelist）。

而他之所以能和“活教科書”這個(gè)稱謂相匹配，是因?yàn)镴eff在推動(dòng)云計(jì)算發(fā)展的路上，戰(zhàn)績(jī)完全可查——

20余年，超過3300篇博客，近150萬(wàn)字，發(fā)表了800多場(chǎng)演講。

這是Jeff自2002年加入亞馬遜、2004年參與創(chuàng)建亞馬遜云科技以來，用近乎苦行僧般的堅(jiān)持，所書寫出來的技術(shù)傳播的傳奇；他以一己之力，幾乎記錄了亞馬遜云科技的每一次重要產(chǎn)品發(fā)布與技術(shù)演進(jìn)。

要知道，在那個(gè)To B技術(shù)傳播還嚴(yán)重依賴官方營(yíng)銷的年代，Jeff卻打破常規(guī)，堅(jiān)持以個(gè)人的視角去拆解復(fù)雜的技術(shù)。

這種“博客優(yōu)先，公關(guān)在后”的模式，后來不僅成為了亞馬遜云科技的傳統(tǒng)，更開創(chuàng)了云計(jì)算行業(yè)社區(qū)溝通、開發(fā)者共生的新范式。

而若是把時(shí)間撥回到2008年，Jeff眼光的前瞻性就顯得更加明顯了。

因?yàn)樵谶@一年，Jeff第一次來到中國(guó)，在北京做了一場(chǎng)演講，但他當(dāng)時(shí)所面對(duì)的，卻是一群對(duì)“云”這個(gè)詞匯充滿好奇、甚至有些許茫然的開發(fā)者。

彼時(shí)，甲骨文的創(chuàng)始人拉里·埃里森還在公開質(zhì)疑云計(jì)算是無稽之談，而中國(guó)本土的云計(jì)算探索才剛剛萌芽；而Jeff Barr卻帶來了關(guān)于EC2（彈性計(jì)算）和S3（簡(jiǎn)單存儲(chǔ)）的啟蒙之火。

是的，他在國(guó)內(nèi)播下了云計(jì)算的種子。

整整16年的時(shí)間，彈指一揮間。當(dāng)這位白發(fā)蒼蒼的“云計(jì)算活教科書”再次踏上中國(guó)的土地，世界的語(yǔ)言體系已經(jīng)徹底切換：人們口中的熱詞不再是“上云”，而是“AI原生”。

這一次，他帶來的不再是S3或EC2，而是Amazon Bedrock、Kiro這樣的生成式AI利器，以及一個(gè)更宏大、也更迫切的命題——下一代軟件開發(fā)。

云計(jì)算“活教科書”眼中的下一代軟件開發(fā)

我已經(jīng)是個(gè)老頭了，在美國(guó)都算是高齡公民，但我依然熱愛創(chuàng)造。

這位從1979年就開始寫代碼的老程序員的開場(chǎng)十分詼諧幽默，但他接下來卻以一種罕見的歷史縱深感，為我們描繪了一幅軟件開發(fā)范式持續(xù)躍遷的圖景。

Jeff的職業(yè)生涯橫跨了從機(jī)器碼、匯編語(yǔ)言、高級(jí)語(yǔ)言到如今AI編程助手的整個(gè)技術(shù)史。他坦言，自己曾親手在計(jì)算機(jī)前板上撥動(dòng)開關(guān)輸入二進(jìn)制指令，也曾在穿孔卡片時(shí)代為一行代碼的錯(cuò)誤懊惱數(shù)日。

正是這段跨越近半個(gè)世紀(jì)的親歷，讓他對(duì)當(dāng)下生成式AI與Agentic AI掀起的開發(fā)革命，既充滿興奮，又保持清醒。

AI不是人類替代者，而是能力放大器

Jeff在這場(chǎng)最新演講中，首先做的就是打破了焦慮。

這種焦慮似乎已然在開發(fā)者群體中彌漫開來，即“AI將寫光所有代碼”、“如果AI能編程，我又該充當(dāng)什么角色”。

對(duì)此，Jeff明確給出了他的判斷：

AI編程工具不是取代開發(fā)者，而是放大開發(fā)者已有的技能。

他將這一理念置于軟件工程發(fā)展的長(zhǎng)河中審視：從機(jī)器語(yǔ)言到匯編，再到C、Python等高級(jí)語(yǔ)言，每一次抽象層級(jí)的提升，都并沒有消滅程序員，反而讓更多人得以進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，并將精力從底層細(xì)節(jié)解放到更高階的問題解決上。

Jeff進(jìn)一步解釋說：

今天的AI編程助手，本質(zhì)上是我們過去幾十年所積累的所有開發(fā)工具、語(yǔ)言特性、開源庫(kù)、最佳實(shí)踐的集大成者。

我們把整個(gè)行業(yè)的智慧“喂”給了大模型，現(xiàn)在它反過來幫助我們更高效地表達(dá)意圖。

他以亞馬遜推出的AI集成開發(fā)環(huán)境Kiro為例，展示了這種“能力放大”是如何具體實(shí)現(xiàn)的。

Kiro支持兩種模式：一是當(dāng)下流行的氛圍編碼（Vibe Coding），適合個(gè)人快速構(gòu)建小型應(yīng)用；二是更結(jié)構(gòu)化的規(guī)范驅(qū)動(dòng)開發(fā)（Spec-Driven Development）。

在后者中，開發(fā)者通過與AI對(duì)話逐步細(xì)化需求，生成包含驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的詳細(xì)規(guī)范文檔，再由系統(tǒng)背后的Agents自動(dòng)生成代碼、單元測(cè)試，并在每個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)等待開發(fā)者審核確認(rèn)。

這套模式，可以說是對(duì)軟件開發(fā)流程的AI式重構(gòu)。它不再是混亂的Vibe，而是遵循著清晰的四步閉環(huán)：

Idea（想法）-> Intent（意圖）-> Implementation（實(shí)現(xiàn)）-> Iteration（迭代）。

更重要的一點(diǎn)是，團(tuán)隊(duì)可以通過指導(dǎo)文檔（Steering Documents）來注入自己的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、文件結(jié)構(gòu)和最佳實(shí)踐。這意味著，AI在輔助的同時(shí)，也受到了人類經(jīng)驗(yàn)和團(tuán)隊(duì)規(guī)范的約束。

對(duì)此，Jeff強(qiáng)調(diào)說：

這才是從原型走向生產(chǎn)的關(guān)鍵。

因?yàn)閂ibe Coding對(duì)小型、個(gè)人項(xiàng)目非常高效，尤其適合非技術(shù)背景的人快速驗(yàn)證想法。但當(dāng)項(xiàng)目走向中大型、團(tuán)隊(duì)協(xié)作時(shí)，它缺乏結(jié)構(gòu)，容易失控。

整體來看，即便是AI時(shí)代的開發(fā)過程，開發(fā)者依然始終是操作者，但思想的邊界卻需要延伸和擴(kuò)展。

這就對(duì)開發(fā)者本身而言提出了更高的要求。

AI時(shí)代開發(fā)者的變與不變

當(dāng)人們問我如何為AI未來做準(zhǔn)備時(shí)，我的答案總是讓他們驚訝，因?yàn)檫@無關(guān)技術(shù)。

誠(chéng)然AI時(shí)代的開發(fā)者也需要“進(jìn)化”，但Jeff給出的方向出乎很多人的意料，因?yàn)樗慕ㄗh是——溝通（Communication）。

在他看來，開發(fā)者的角色正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。

過去，開發(fā)者80%的時(shí)間在與機(jī)器溝通（寫代碼），20%的時(shí)間與人溝通；未來，這個(gè)比例可能會(huì)顛倒過來。

以往的開發(fā)者需要熟記語(yǔ)法、操作符、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因?yàn)槲臋n就是系統(tǒng)的全部邊界；但在LLM時(shí)代，模型的能力邊界是模糊且動(dòng)態(tài)的，你無法讀完一本手冊(cè)就掌握它，只能通過不斷交互去探索。

因此，AI將接管大部分與機(jī)器溝通的工作，而開發(fā)者的核心價(jià)值在于：

• 向內(nèi)溝通（與AI）：能否清晰、準(zhǔn)確地向AI傳達(dá)你的意圖（即上文提到的Intent）。
• 向外溝通（與人）：能否深刻理解客戶的業(yè)務(wù)問題，并與團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。

Jeff在現(xiàn)場(chǎng)還演示了一個(gè)demo：用中文提示詞“寫一個(gè)程序，輸入兩個(gè)數(shù)字，相加后輸出結(jié)果”，通過Amazon Nova模型成功生成了正確代碼。

Jeff對(duì)展示這個(gè)例子背后的意圖也做出了解釋：

長(zhǎng)期以來，編程世界被英語(yǔ)壟斷。現(xiàn)在，LLM讓開發(fā)者能用自己的母語(yǔ)思考和創(chuàng)造，這將極大降低行業(yè)門檻，釋放全球人才的潛力。

與此同時(shí)，Jeff還預(yù)言一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)變：開發(fā)者將從“主要寫代碼”轉(zhuǎn)向“主要讀代碼”。

因?yàn)殡S著AI承擔(dān)更多編碼任務(wù)，人類的核心價(jià)值在于審查、理解、優(yōu)化和整合。

然而，當(dāng)前教育體系仍側(cè)重如何寫，而非如何讀；所以怎么才能快速把握大型代碼庫(kù)的結(jié)構(gòu)、邏輯與潛在風(fēng)險(xiǎn)，將成為未來開發(fā)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在量子位與Jeff交流過程中，他也再次強(qiáng)調(diào)“我堅(jiān)信，未來最成功的開發(fā)者，將擁有非常強(qiáng)大的人際溝通技巧”。

而Jeff本人更是早早地身體力行著這一理念。

早在十幾年前，已經(jīng)是亞馬遜云科技資深元老的他，卻決定重返校園，并于2013年獲得華盛頓大學(xué)傳播與數(shù)字媒體碩士學(xué)位，目的就是提高溝通與數(shù)字?jǐn)⑹碌哪芰Α?/span>

一言蔽之，溝通能力正成為比純技術(shù)更重要的素養(yǎng)。

將涌現(xiàn)一批“短命應(yīng)用”

除了軟件開發(fā)，對(duì)于軟件形態(tài)本身，Jeff也做了一番深入的思考。

過去，應(yīng)用因?yàn)殚_發(fā)成本高昂而被視為珍貴資產(chǎn)，需長(zhǎng)期維護(hù)。但現(xiàn)在，Jeff認(rèn)為在AI 驅(qū)動(dòng)的快速開發(fā)范式下，一類“一次性應(yīng)用”或“短命應(yīng)用”（disposable code）將大量涌現(xiàn)。

這些應(yīng)用的特點(diǎn)，是為解決特定臨時(shí)問題而生，用完即棄，甚至每次使用都重新生成最新版本。

而與之相對(duì)的，數(shù)據(jù)的價(jià)值將空前提升，Jeff解釋道：

當(dāng)代碼變得易得，數(shù)據(jù)就成了真正的護(hù)城河。

我們會(huì)更謹(jǐn)慎地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，更用心地治理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

總結(jié)來看，這種“代碼易逝、數(shù)據(jù)永恒”的新平衡，將重塑軟件架構(gòu)與企業(yè)戰(zhàn)略。

下一個(gè)十年：云仍是底座，但開發(fā)方式會(huì)徹底改變

當(dāng)量子位問及“云計(jì)算的下一個(gè)十年”相關(guān)問題時(shí)，Jeff坦言預(yù)測(cè)未來極其困難：“五年前，我們根本無法預(yù)測(cè)今天的景象?！?/span>

但他明確指出了兩個(gè)確定性的趨勢(shì)。

首先，云依然是基礎(chǔ)設(shè)施的終極形態(tài)，但AI是其上的新變量。他認(rèn)為：

我們將看到云與AI非常有趣的結(jié)合。AI Native應(yīng)用仍然需要依賴靈活、安全、可擴(kuò)展的多種云服務(wù)，AI只是這個(gè)菜單中的關(guān)鍵一環(huán)，而不是全部。

云的靈活性和AI的高效將形成強(qiáng)大的共生關(guān)系。

其次，個(gè)體的力量將被前所未有地釋放。

在過去，要構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的全球化應(yīng)用，需要一個(gè)龐大的“雙披薩團(tuán)隊(duì)”（亞馬遜內(nèi)部術(shù)語(yǔ)，指團(tuán)隊(duì)規(guī)模大到需要兩個(gè)披薩才能喂飽）。

而現(xiàn)在，Jeff Barr在群訪中卻提出了一個(gè)極具震撼力的概念——Unicorn built by a single developer（單人獨(dú)角獸）：

我們還沒有親眼見到，但我相信這些工具（云+AI）是如此強(qiáng)大，以至于“單人獨(dú)角獸”的實(shí)現(xiàn)在我們有生之年是可能發(fā)生的。

云與AI的結(jié)合，給予了個(gè)體開發(fā)者前所未有的控制力和力量。

最后，當(dāng)談及Jeff時(shí)隔這么多年后對(duì)中國(guó)云計(jì)算發(fā)展的感受時(shí)，他表示大受震撼。

Jeff回憶起2008年的北京之行時(shí)稱，“記得當(dāng)時(shí)面對(duì)的是非常早期的開發(fā)者，他們對(duì)當(dāng)時(shí)剛剛出現(xiàn)的云計(jì)算感到無比興奮。那時(shí)，我們的云上大概只有5個(gè)服務(wù)，但他們已經(jīng)理解了其中的價(jià)值和潛力。”

而這次，在他落地中國(guó)的短短48小時(shí)內(nèi)，他所看到的是截然不同的景象。

我看到這里的公司，正在真正地理解并擁抱許多不同類型的云和AI。

在這么短的時(shí)間內(nèi)，中國(guó)取得了如此巨大的進(jìn)步，這給我留下了極其深刻的印象。

從最初少數(shù)極客的興奮，到如今整個(gè)行業(yè)對(duì)云和AI的深度擁抱，云計(jì)算“活教科書”，可以說是親身見證了中國(guó)開發(fā)者群體16年來的驚人躍遷。

傳奇的云計(jì)算見證者

Jeff Barr的傳奇，不僅在于他能預(yù)見了趨勢(shì)，更在于他用行動(dòng)參與并記錄了整個(gè)時(shí)代的演進(jìn)。

正如我們前文提到的那串?dāng)?shù)字——從2004年到2024年，他以個(gè)人口吻撰寫3300余篇博客，累計(jì)150萬(wàn)字。

這些文章不是冷冰冰的產(chǎn)品公告，而是帶著調(diào)試日志、錯(cuò)誤截圖、場(chǎng)景推演的實(shí)戰(zhàn)手記。

他堅(jiān)持用第一人稱，因?yàn)樵谒磥碇挥杏H測(cè)，才有資格分享；而這種風(fēng)格讓開發(fā)者感到：亞馬遜云科技不是高高在上的供應(yīng)商，而是一個(gè)同行者。

2024年，他正式退休博客崗位，轉(zhuǎn)而面向全職的全球巡講。今年，他已經(jīng)走訪了15個(gè)國(guó)家，并表示：

我不再寫博客，但我仍在布道——只是從鍵盤走向了講臺(tái)。

盡管已擁有近50年的技術(shù)生涯，但他本人仍舊在學(xué)習(xí)的路上，仍然每天研究新模型、新工具。

因?yàn)樗钪狝I時(shí)代的一個(gè)重要特點(diǎn)，即創(chuàng)新的節(jié)奏從未如此之快。

而縱觀Jeff至今在技術(shù)這條路上的歷程，我們或許可以總結(jié)為一句“相信相信的力量”——

在云計(jì)算尚被嘲諷為泡沫的年代，他相信開發(fā)者需要一種更自由、更開放的基礎(chǔ)設(shè)施；在AI引發(fā)失業(yè)恐慌的今天，他相信技術(shù)終將賦能而非取代人類。

他常說“開發(fā)者是創(chuàng)造未來的人”，而他的使命，就是確保這些人擁有最好的工具、最清晰的路徑、最堅(jiān)定的信心。

真正的技術(shù)革命，從來不是由芯片或算法單獨(dú)驅(qū)動(dòng)的，而是由無數(shù)愿意動(dòng)手建造的開發(fā)者，和那些愿意蹲下來解釋第一行代碼的人共同完成。

Jeff Barr，正是后者中最執(zhí)著、最溫暖的那一個(gè)。

Two More Things：

如果說十幾年前讓Jeff來對(duì)技術(shù)的發(fā)展做預(yù)測(cè)，他或許還是比較自信的，畢竟當(dāng)年頂著那么大壓力還是對(duì)云計(jì)算堅(jiān)信不疑。

但今天提到預(yù)測(cè)相關(guān)的問題，即便是這位云計(jì)算“活教科書”也是顯得有些不那么自信。

或許是因?yàn)锳I時(shí)代的新技術(shù)和新應(yīng)用的發(fā)展著實(shí)是過于快了，就連Jeff本人都說：

我在從西雅圖來上海的飛機(jī)上還在想，是不是又出現(xiàn)了什么新的技術(shù)突破。

以及在去年亞馬遜云科技的年度盛會(huì)re:Invent中，Jeff表示，當(dāng)他正式退休的時(shí)候，會(huì)把頭發(fā)染回紫色。

但或許對(duì)于很多開發(fā)來說，他們更希望這頭紫發(fā)來得更慢一些。