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與 Elastic、Starburst 深化合作,戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺再躍新階

存儲 存儲設(shè)備
戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺迎來多項(xiàng)升級,助力客戶打破數(shù)據(jù)孤島,解鎖更深業(yè)務(wù)洞察,加速現(xiàn)代化技術(shù)成果落地。

戴爾科技集團(tuán)(紐約證券交易所代碼:DELL)近日宣布推出多項(xiàng)戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺功能升級,旨在助力企業(yè)打破分散與孤立的數(shù)據(jù)壁壘,并將其轉(zhuǎn)化為更快速、可靠的現(xiàn)代化技術(shù)成果。

隨著企業(yè)加速擁抱現(xiàn)代化技術(shù),數(shù)據(jù)量持續(xù)攀升,企業(yè)亟需重構(gòu)新一代數(shù)據(jù)平臺,以安全的方式將分散、孤立的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可付諸實(shí)踐的洞察。戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺正是基于這一趨勢打造,它采用開放的模塊化架構(gòu),可以幫助企業(yè)從分散的數(shù)據(jù)孤島中挖掘價(jià)值。通過將數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)分離,該平臺可有效消除性能瓶頸,為微調(diào)、推理等現(xiàn)代化工作負(fù)載提供所需的靈活性。

該平臺由四大核心模塊驅(qū)動(dòng):

·  存儲引擎:實(shí)現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)放置與無縫的數(shù)據(jù)流動(dòng)

·  數(shù)據(jù)引擎:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可付諸實(shí)踐的洞察

·  內(nèi)建網(wǎng)絡(luò)韌性:提供全方位安全防護(hù)

·  數(shù)據(jù)管理服務(wù):實(shí)現(xiàn)輕松高效的數(shù)據(jù)管理

四大模塊協(xié)同作用,構(gòu)筑出靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,助力企業(yè)釋放現(xiàn)代化技術(shù)的全部潛力。

戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺存儲引擎:為現(xiàn)代化工作負(fù)載提供卓越性能

作為戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺的存儲引擎,Dell PowerScale 以卓越的性能、強(qiáng)大的安全防護(hù),以及多協(xié)議訪問能力,助力企業(yè)輕松應(yīng)對現(xiàn)代化工作負(fù)載需求。它兼具網(wǎng)絡(luò)附加存儲 (NAS) 的簡便性與高并行性能,能夠高效支撐包括微調(diào)、推理等多種現(xiàn)代化工作負(fù)載。憑借持續(xù)的硬件創(chuàng)新與軟件升級,Dell PowerScale 在大規(guī)模部署中實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定可靠的性能輸出與簡化的管理體驗(yàn),并與各類應(yīng)用及解決方案堆棧無縫兼容。

依托強(qiáng)大的高性能存儲實(shí)力,PowerScale F710 已獲得NVIDIA Cloud Partner (NCP) 認(rèn)證,可支持超過 16,000 GPU 規(guī)模,與同類產(chǎn)品相比,其機(jī)架空間節(jié)省高達(dá) 5 倍,網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)數(shù)量可減少88%,功耗最多可降低 72%。

Dell PowerScale F710

戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)引擎:搜索與分析驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)智能洞察

通過與 Elastic 和 Starburst 等值得信賴的現(xiàn)代化技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者攜手合作,戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)引擎在此次升級中實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化,顯著增強(qiáng)平臺在智能數(shù)據(jù)整理、查詢與激活方面的能力。

·  全新數(shù)據(jù)搜索引擎 (Data Search Engine) 由戴爾科技與 Elastic 聯(lián)合開發(fā),旨在幫助客戶以更自然的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,加速?zèng)Q策進(jìn)程。該引擎專為語義搜索等現(xiàn)代化任務(wù)打造,與 MetadataIQ 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)軟件深度集成,可利用精細(xì)化的元數(shù)據(jù)在 PowerScale 中高效搜索數(shù)十億文件。開發(fā)者可借助該引擎,在 LangChain 等工具中構(gòu)建更智能的檢索型應(yīng)用,僅對更新的文件進(jìn)行數(shù)據(jù)攝取,從而節(jié)省計(jì)算時(shí)間,并保持向量數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)同步。

·  數(shù)據(jù)分析引擎 (Data Analytics Engine) 由戴爾科技攜手 Starburst 共同打造,實(shí)現(xiàn)了跨電子表格、數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖倉的無縫數(shù)據(jù)查詢。此次升級引入全新數(shù)據(jù)分析引擎代理層 (Data Analytics Engine Agentic Layer),可自動(dòng)生成文檔、提煉洞察,并將現(xiàn)代化技術(shù)嵌入 SQL 工作流,僅用數(shù)秒即可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為面向業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該引擎還統(tǒng)一了向量數(shù)據(jù)庫訪問方式,支持在 Iceberg、戴爾科技數(shù)據(jù)搜索引擎,以及采用 PGVector 擴(kuò)展插件的 PostgreSQL 等平臺上進(jìn)行任務(wù)搜索。此外,全新的 MCP Server 為數(shù)據(jù)分析引擎提供底層支撐,進(jìn)一步支持多智能體與現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)。

戴爾科技集團(tuán)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部總裁 Arthur Lewis 表示:“現(xiàn)代化技術(shù)正在重塑各行各業(yè),企業(yè)唯有充分釋放數(shù)據(jù)潛能,才能在這場變革中脫穎而出。戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺正是為此而生,它旨在簡化數(shù)據(jù)復(fù)雜性、統(tǒng)一數(shù)據(jù)流程,實(shí)現(xiàn)可用于現(xiàn)代化應(yīng)用的大規(guī)模數(shù)據(jù)交付。從醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)時(shí)診斷,到制造業(yè)的預(yù)測性維護(hù),戴爾科技攜手 Elastic、Starburst 等一眾備受信賴的合作伙伴,助力各行業(yè)加速從現(xiàn)代化技術(shù)探索走向?qū)嶋H應(yīng)用,以更快的速度、更低風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新?!?/p>

Elastic 平臺工程總經(jīng)理 Ajay Nair 表示:“數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著突破性創(chuàng)新的關(guān)鍵。攜手戴爾科技,我們能夠幫助企業(yè)更輕松地釋放數(shù)據(jù)潛力。通過將 Elasticsearch 上下文工程平臺與戴爾科技智能數(shù)據(jù)平臺深度整合,我們打造出強(qiáng)大的搜索與發(fā)現(xiàn)引擎,可將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵洞察,助力企業(yè)在語義搜索等各類現(xiàn)代化場景中全面加速創(chuàng)新。”

責(zé)任編輯:張誠
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