三年的時間，從 Kickstarter 眾籌破紀(jì)錄，到全球累計售出100 萬臺設(shè)備，覆蓋 170 個國家和地區(qū)，在亞馬遜平臺多數(shù)國家品類占有率超過 95% ，登陸中國市場第三天即登頂天貓、京東、抖音同品類榜首。Plaud以“口碑驅(qū)動”的方式，跑出了一條不同尋常的增長路徑。

這一成績的背后，離不開 Plaud對“對話即智能”的深刻洞察，以及與亞馬遜云科技從技術(shù)架構(gòu)到全球化布局的深度協(xié)同。雙方合作“通過軟硬件結(jié)合的方式，實現(xiàn)人類對話上下文信息與大模型的對齊”的產(chǎn)品理念，為全球用戶提供超越傳統(tǒng)工具的知識價值。

三層產(chǎn)品邏輯，打造軟硬協(xié)同體驗

“手機有它固有的社會語境，它不是用來捕捉對話意圖的設(shè)備?！痹?Plaud合伙人、中國區(qū) CEO 莫子皓看來，當(dāng)前多數(shù) AI Agent 產(chǎn)品存在一個核心痛點，所有 Demo 都依賴已有的文件和數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)從哪里來？人與大模型的意圖如何對齊？

Plaud合伙人、中國區(qū) CEO 莫子皓

正是看到這一空白，Plaud沒有選擇 “拿錘子找釘子”，即用手機等現(xiàn)有設(shè)備勉強滿足錄音需求，而是為大模型量身定制了專屬硬件，核心目標(biāo)就是解決大模型最需要的 “offline context（離線語境）” 與 “人的 intention（意圖）” 捕捉問題。這一思路催生了 Plaud “捕捉-提取-運用” 的三層產(chǎn)品邏輯。

在 “捕捉（capture）” 環(huán)節(jié)，Plaud做了兩處關(guān)鍵設(shè)計，一是錄音時可以通過手機 APP 拍照，將圖像作為語境補充輸入，生成圖文并茂的總結(jié)，讓文字轉(zhuǎn)寫不再脫離場景；二是加入 “一鍵標(biāo)記” 功能，當(dāng)對話中出現(xiàn)關(guān)鍵信息時，用戶按下設(shè)備按鈕即可標(biāo)記時間點，實時標(biāo)注關(guān)鍵信息，精準(zhǔn)對齊用戶關(guān)注的重點，實現(xiàn)人與大模型的意圖同步?！安煌嗽跁h中關(guān)注的重點不同，這個功能就是讓大模型‘知道’用戶真正關(guān)心什么?！?莫子皓解釋道。

“提取（extract）” 環(huán)節(jié)則體現(xiàn)了產(chǎn)品的智能化差異?；阡浺魞?nèi)容，不同職業(yè)的用戶可以向大模型提出完全不同類型的問題。例如，警察在審訊時使用 Plaud，系統(tǒng)不僅能完整記錄對話，還能基于大模型對犯罪心理學(xué)、法律條款的理解，輔助分析嫌疑人行為動機、量刑參考等深度信息。莫子皓強調(diào)，“不能只讓 AI 做‘總結(jié)’這么簡單的事，核心是讓它根據(jù)不同用戶的需求，提供多維度的智能信息。” 這正是 Plaud 區(qū)別于傳統(tǒng)錄音設(shè)備的關(guān)鍵。

而在 “運用” 環(huán)節(jié)，Plaud已開始嘗試與 Zapier、n8n 等第三方 Agent 工具結(jié)合，讓提取的信息能直接對接后續(xù)工作流。不過莫子皓也坦言， “這部分仍在優(yōu)化，是下一步的重點方向”。

產(chǎn)品能快速打開市場，除了功能創(chuàng)新以外，也離不開使用體驗的穩(wěn)定性。莫子皓指出一個行業(yè)共性難題，“大模型產(chǎn)品用一次能打 80 分不難，用 10 次還保持 80 分也能做到，但用 100 次仍能保持 80 分，很少有產(chǎn)品能做到?！?而 Plaud通過軟硬件的持續(xù)優(yōu)化，實現(xiàn)了這一目標(biāo)，這也成為其口碑傳播的核心底氣。

Plaud 從 Kickstarter 上的科技愛好者起步，逐步擴散至律師、醫(yī)生、企業(yè)管理者等專業(yè)人群，瞄準(zhǔn)高決策杠桿、高對話依賴、高知識密度的“三高人群” ，最終形成一條獨特的增長路徑。

一場“雙向奔赴”的合作緣起

2023 年底，Plaud還處于初創(chuàng)階段，正面臨兩大現(xiàn)實困境：一方面，作為小體量公司，之前合作的云廠商幾乎沒有提供技術(shù)支持，遇到問題時只能自己摸索；另一方面，Plaud需要大量 GPU 資源來支撐推理需求，但由于公司規(guī)模有限，無法從傳統(tǒng)云廠商處獲得穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)資源。

Plaud與亞馬遜云科技的合作可謂是雙向奔赴?！拔覀儺?dāng)時急需能提供資源和技術(shù)支持的伙伴，而亞馬遜云科技也在尋找有潛力的初創(chuàng)企業(yè)，雙方一拍即合?！盤laud.ai 合伙人、后端研發(fā)負責(zé)人劉占坤回憶道。

令他意外的是，即便當(dāng)時 Plaud體量很小，亞馬遜云科技團隊仍提供了 onsite support（現(xiàn)場支持），不僅幫助他們解決了 GPU 資源短缺的燃眉之急，還提供了各種有針對性的解決方案。

劉占坤坦言，“合作初期，我們最看重的不是成本，而是業(yè)務(wù)能否快速迭代?！?當(dāng)時 Plaud 急需成熟的行業(yè)最佳實踐來縮短試錯時間，而亞馬遜云科技的無服務(wù)器服務(wù)恰好滿足了這一需求，無需投入精力搭建基礎(chǔ)設(shè)施，就能快速實現(xiàn)功能落地，大幅縮短了產(chǎn)品迭代周期。與此同時，亞馬遜云科技提供的信用額度支持，也讓 Plaud 得以將更多精力聚焦在產(chǎn)品本身，而非資金壓力上。這種 “不看規(guī)?？礉摿Α?的務(wù)實態(tài)度，不僅打破了 Plaud 的初創(chuàng)困境，更為雙方后續(xù)的深度合作埋下了伏筆。

全鏈條支撐實現(xiàn)全球化發(fā)展

隨著合作深入，亞馬遜云科技成為 Plaud全球化運營的技術(shù)底座，從研發(fā)效率、成本控制、用戶體驗、數(shù)據(jù)管理到安全合規(guī)，提供全鏈條支持。

在研發(fā)與上線效率方面，Plaud借助亞馬遜云科技彈性計算與自動化部署能力，將新功能迭代與產(chǎn)品部署速度提升了約 30%，從過去需要數(shù)周的周期縮短到僅需數(shù)天甚至數(shù)小時即可完成上線。

成本優(yōu)化則是雙方協(xié)同的另一大亮點。AI 產(chǎn)品的算力消耗是不小的負擔(dān)，尤其在用戶錄音高峰時段，算力需求會呈倍數(shù)增長。Plaud通過利用亞馬遜云科技的 GPU Spot 實例和自動擴縮容機制，將整體算力成本降 50%，同時在高并發(fā)場景下仍能保證服務(wù)穩(wěn)定性與低延遲。結(jié)合亞馬遜云科技提供的彈性伸縮（Auto Scaling）與 GPU Spot 實例策略，Plaud.能夠根據(jù)業(yè)務(wù)高峰與低谷動態(tài)擴縮資源，在支持數(shù)十萬用戶并發(fā)訪問的同時，顯著降低整體算力成本，有效提升可用性與經(jīng)濟性。

用戶體驗的提升則得益于亞馬遜云科技的全球布局。其基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋 38 個地理區(qū)域、120 個可用區(qū)，幫助 Plaud為全球客戶提供全球一致的高質(zhì)量服務(wù)，且無需操心基礎(chǔ)架構(gòu)的運維管理，為業(yè)務(wù)拓展提供更好的運營支撐。繼美西區(qū)域后，通過在歐洲等區(qū)域同步部署，Plaud實現(xiàn)了對不同區(qū)域用戶的就近服務(wù)，將跨區(qū)域用戶訪問延遲降低了 80%，顯著提升了實時語音轉(zhuǎn)寫與生成服務(wù)的響應(yīng)速度和用戶體驗。

在數(shù)據(jù)管理方面，Plaud將日志、用戶交互數(shù)據(jù)全面接入亞馬遜云科技的大數(shù)據(jù)平臺，通過 Amazon Simple Storage Service (S3)、Amazon Aurora、Amazon Redshift 等服務(wù)，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)運行情況、模型性能以及用戶行為進行全面洞察，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。同時，借助無服務(wù)器架構(gòu)的相關(guān)服務(wù)，Plaud進一步提升數(shù)據(jù)處理與系統(tǒng)響應(yīng)效率約 30%，實現(xiàn)性能與成本的雙重優(yōu)化，為全球化業(yè)務(wù)提供堅實技術(shù)支撐。

在 AI 模型調(diào)用上，Plaud通過 Amazon Bedrock，可靈活調(diào)用不同提供商的大型語言模型或自研 ASR 模型，僅需單個 API 就能完成推理，無需自建復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施，不僅降低了開發(fā)運維成本，還大幅提升了語音理解與生成能力，讓產(chǎn)品更智能。

安全與合規(guī)則是 Plaud 全球化布局的基石。作為處理用戶敏感對話的產(chǎn)品，不同國家的隱私保護政策差異是巨大挑戰(zhàn)。Plaud采用了亞馬遜云科技的 “安全責(zé)任共擔(dān)模型”，自身負責(zé)業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)安全，亞馬遜云科技保障云底層基礎(chǔ)設(shè)施安全，配合Amazon Key Management Service (KMS)、Amazon Certificate Manager（ACM）等安全服務(wù)，實現(xiàn) 100% 數(shù)據(jù)加密，每天自動分析數(shù)十億條事件日志，潛在威脅發(fā)現(xiàn)效率比自建方案提升 3 倍。同時，依托亞馬遜云科技覆蓋歐洲、北美、中國的區(qū)域合規(guī)部署，Plaud快速獲取了 SOC 2、HIPAA、GDPR 等全球主流合規(guī)認證，新市場的合規(guī)審核周期縮短 50%。

未來展望

“我們公司有個習(xí)慣，碰到任何問題都會去問：最佳實踐是什么？除了問 ChatGPT，我們也會問亞馬遜云科技團隊?！蹦羽┱f，“因為他們接觸過很多像我們這樣的企業(yè)，能快速給出方案或經(jīng)驗。我個人和團隊都非常感謝他們?！?/span>

展望未來，莫子皓表示，Plaud希望與亞馬遜云科技繼續(xù)深耕合作，通過軟硬件結(jié)合的形式，幫助用戶提升工作場景、內(nèi)容創(chuàng)作、全球化協(xié)作三大核心領(lǐng)域的工作效率和數(shù)據(jù)處理能力，創(chuàng)建 Agentic AI 時代的全新工作方式。

在 Plaud的成長道路上，亞馬遜云科技既是技術(shù)底座的提供者，也是從起點就堅信其潛力的同行者。