OpenAI正面臨絕對的算力稀缺。

總裁Greg Brockman自曝內(nèi)部算力資源爭奪嚴(yán)重，已經(jīng)到了用痛苦與煎熬來形容的程度。

說起來也不意外，現(xiàn)在AI領(lǐng)域但凡想搞點(diǎn)新東西，算力都是繞不開的坎兒。

在最新訪談中，Brockman提到，算力是所有創(chuàng)新的根本驅(qū)動力，但也正是因?yàn)橛?jì)算資源有限，OpenAI還有許多正在研發(fā)中的驚人產(chǎn)品目前無法發(fā)布。

比如前段時間推出的ChatGPT Pulse，無需提示就能主動關(guān)注對你來說至關(guān)重要的事務(wù)，還能每天進(jìn)行個性化推薦。

但由于算力有限，這個功能也僅對Pro用戶開放。

既然僧多粥少，算力如此稀缺，那OpenAI又是如何分配有限的計(jì)算資源的呢？

資源分配機(jī)制：看似有序，實(shí)則艱難

Brockman表示OpenAI有一套自己的資源分配機(jī)制。

首先，資源會進(jìn)行研究側(cè)和應(yīng)用側(cè)之間的劃分。這項(xiàng)重大的裁決任務(wù)通常由高層團(tuán)隊(duì)來決定。

比如CEO奧特曼和應(yīng)用CEO Fidji Simo。

△Fidji Simo

在研究領(lǐng)域內(nèi)部，分配則由首席科學(xué)家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同決定。

△左：Mark Chen 右：Jakub Pachocki

在具體執(zhí)行層面，則有像Kevin Park領(lǐng)導(dǎo)的小組將閑置的GPU像玩俄羅斯方塊一樣來回搬運(yùn)、重新組合，以滿足各個項(xiàng)目不斷涌現(xiàn)的需求。

△Kevin Park

Brockman也承認(rèn)，不斷地騰挪容量不是一件容易的事情。畢竟每個團(tuán)隊(duì)手里的項(xiàng)目都有亮點(diǎn)，都想多爭取點(diǎn)算力支持，該怎么平衡確實(shí)讓人頭疼。

“得算力者得天下”。OpenAI內(nèi)部的這種計(jì)算資源爭奪，并不是一種“家務(wù)事”，其實(shí)是未來整個AI行業(yè)的縮影。

對AI領(lǐng)域而言，算力直接決定了AI能力的上限。無論是模型訓(xùn)練還是功能優(yōu)化、服務(wù)用戶，都得有足夠的算力支撐。

AI芯片公司Groq的創(chuàng)始人Jonathan Ross在最新的訪談中也提到：

誰掌控算力，誰就掌控AI。

AI的發(fā)展對于算力的需求是沒有上限的。

去年有70億美元算力支出的OpenAI，如今也開始自建數(shù)據(jù)中心，目前為止達(dá)成了近萬億的算力交易。

看來不僅是公司內(nèi)部在爭奪算力，OpenAI也正在整個AI算力市場上搶占先機(jī)。

One More Thing

這邊OpenAI表示這項(xiàng)圍繞算力展開的內(nèi)部爭奪戰(zhàn)，充滿了能量和情緒。

那邊Meta的扎克伯格也稱將會把“每位研究人員的計(jì)算資源”作為競爭優(yōu)勢。

在AI未來的發(fā)展里，算力已經(jīng)成了重中之重。