編輯 | 云昭

“現(xiàn)在的token已經(jīng)開始盈利了！”

“所有合作都必須公平，不能排他，也不能封鎖市場?！?/span>

“我們投資OpenAI，但不會要求他們必須使用英偉達的技術——他們可以選擇任何方案?！?/span>

英偉達和OpenAI的投資合作剛剛過去兩周，故事的劇情突然似乎變成了“亦敵亦友”的商戰(zhàn)劇情。

老黃和奧特曼，馬不停蹄地宣布了各自接下來的trade。

先是OpenAI三天前宣布與AMD達成數(shù)十億美元的、非同尋常的合作。

AMD 同意在未來幾年內(nèi)向 OpenAI 授予大量 AMD 股票——最高可達 10%，具體取決于股價上漲等因素。

而作為交換，OpenAI 將使用并協(xié)助開發(fā) AMD 的下一代 AI GPU 芯片。這使得 OpenAI 成為 AMD 的股東。  

Nvidia 的交易則相反。Nvidia 投資了這家 AI 模型制作初創(chuàng)公司，使其成為 OpenAI 的股東。 

正在外界紛紛表示有點看不懂OpenAI這波操作時，黃教主這邊也沒閑著，開始加大布局，對外宣稱將投資奧特曼的死敵、馬斯克的X.AI，“你中有我也有他”、“亦敵亦友分不清”的大型AI商戰(zhàn)橋段就這樣真實上演了。

圖像

那么，大洋彼岸的AI市場究竟發(fā)生了什么，都開始敵友不分了嗎？還是說AI這塊肥肉讓昔日宿敵都不得不聯(lián)手共創(chuàng)？

終于，剛剛英偉達黃仁勛在CNBC的采訪中給出了答案。

10月8日晚，十幾個小時前，英偉達 CEO 黃仁勛做客 CNBC 節(jié)目《Squawk Box》，討論了英偉達與 OpenAI 的合作細節(jié)、他對 OpenAI 與 AMD 合作的看法、當前 AI 技術競賽的格局、AI 技術的潛力，英偉達增長展望、中美之間的AI競賽等等。

主持人多次“Q”了老黃，如何看待OpenAI這波轉(zhuǎn)手就去跟競對AMD合作使用和開發(fā)AI芯片的操作。

黃仁勛表示：這位遠方表親、AMD CEO 蘇姿豐這一招挺“妙”的。在量產(chǎn)自己最新的芯片之前就給OpenAI撒股權，跟英偉達投資OpenAI拿到后者的股權完全不同。

此外，老黃再一次指出，AI市場的發(fā)展遠遠沒有飽和。

我們正處在一個從 5000 億美元級別基礎設施向多萬億級擴展的初期階段。目前英偉達的 AI 基礎設施業(yè)務規(guī)模只有幾千億美元，還遠沒到盡頭。

他解釋現(xiàn)在的AI融資并非泡沫，過去AI公司生成的 token 是虧錢的，但現(xiàn)在不同了，有了推理能力之后，這些 token 終于開始盈利了。

此外，黃仁勛還分享了英偉達員工平均凈資產(chǎn)超過100萬美元的情況下，是如何凝聚他們

談及中美的AI競賽，黃仁勛認為美國并不領先中國多遠。首先，中國在能源方面遠超美國。雖然，美國在芯片上領先，但中國在基礎設施上幾乎并駕齊驅(qū)，也在 AI 模型上緊隨其后。

注意：大規(guī)模AI算力建設不僅需要芯片，能源也是必需品。根據(jù)《能源研究院》的數(shù)據(jù)，2024 年中國總發(fā)電量達到 1 萬太瓦時（即 1 萬億瓦時），是美國的兩倍多。

“別忘了，中國不是一個‘沒有芯片’的國家。他們有華為，還有許多極具創(chuàng)新力的創(chuàng)業(yè)公司在造 AI 芯片?！贝送猓⒗锖桶俣鹊绕髽I(yè)也在使用自研芯片訓練 AI 模型。

而且，黃仁勛非常贊賞中國在AI應用的進展?！爸袊?AI 應用進展非?？臁＿@是我非常關注的一個領域。”

他指出，中國在產(chǎn)業(yè)層面監(jiān)管較少，使其“能更快地采用新技術”。

根據(jù)國務院發(fā)布的《人工智能發(fā)展規(guī)劃》，中國計劃到 2027 年讓 AI 應用覆蓋 70% 的人口，在各個核心產(chǎn)業(yè)中融入智能代理與 AI 應用。

“因為這場產(chǎn)業(yè)革命的勝負，最終取決于 AI 的應用層和擴散層?！? “中國市場很大，他們有 10 億用戶。如果美國想贏得 AI 競賽，就不能輕易放棄這個市場?！?/span>

黃仁勛進一步指出，中國擁有全球 50% 的 AI 研究人員和 30% 的科技市場份額。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國多家科技公司股價在過去一年內(nèi)翻了數(shù)倍：阿里巴巴股價年內(nèi)上漲近 180%，小米上漲約 125%。

在黃仁勛看來，美國現(xiàn)有的AI對外政策， “實際上正在把美國技術封鎖在美國境內(nèi)，從而把世界市場拱手讓給別人。”

黃警告說，如果美國的科技體系無法在全球擴散，美國可能會在 AI 競賽中落后。他強調(diào)，美國應專注于打造能吸引全球開發(fā)者和市場的“技術堆棧”。

他引用美國白宮 AI 顧問 David Sacks 的觀點：“如果未來五年，美國的技術棧占全球的 80%，那說明我們贏得了 AI 競賽；如果只占 20%，那我們就輸了?！?/span>

所有馬斯克參與的項目，都想加入

主持人：讓我們談談供應商融資。自從你們昨天與 OpenAI 達成協(xié)議后，華爾街對這件事提出了很多疑問。

彭博社報道稱，你們正參與一項價值 20 億美元 的融資，用于支持 X.AI，幫助他們完成類似的項目。但這種“循環(huán)融資”的概念——也就是客戶還買不起你們的芯片時，你們出錢幫他們買——讓一些人想起了當年 Lucent、Nortel 在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期的故事。這次有什么不同？

黃仁勛：首先，我對 X.AI 這次的融資機會感到非常興奮。我們已經(jīng)是投資方了，唯一的遺憾是——我當時投得太少了。

幾乎所有 Elon（馬斯克）參與的項目，你都會想?yún)⑴c進去。這次他給了我們投資 X.AI 的機會，我真的很高興。這不是風險融資，而是對一個偉大未來公司的長期投資。

這一波AI公司跟互聯(lián)網(wǎng)早期泡沫完全不同：因為token開始盈利了

黃仁勛：至于這次的情況，與 2000 年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期完全不同。那時候，全美所有互聯(lián)網(wǎng)公司（包括 Pets.com、各類門戶網(wǎng)站等）加起來的市值，也就三、四百億美元。

而現(xiàn)在，第一波“ AI 基礎設施的建設者” 是超大規(guī)模云廠商（hyperscalers）。這些公司的總業(yè)務規(guī)模約 2.5 萬億美元，其中對應的資本支出大約 5000 億美元。

現(xiàn)在正從傳統(tǒng)的 CPU 計算 向 GPU 驅(qū)動的生成式 AI 計算過渡，這個轉(zhuǎn)型才剛剛開始。

我們正處在一個從 5000 億美元級別基礎設施向多萬億級擴展的初期階段。目前英偉達的 AI 基礎設施業(yè)務規(guī)模只有幾千億美元，還遠沒到盡頭。

此外，今天出現(xiàn)了新一代的 AI 公司：比如 OpenAI、Anthropic、X.AI、Thinking Machines Labs、SSI、Reflection 等，這一代模型開發(fā)者非常出色。

過去幾年，這些 AI 公司在“生成 token”，但這些 token 一直是虧錢的，因為早期模型雖然有趣，但實用性不夠強。

過去幾個月情況徹底變了——新的模型具備了推理能力。它們在回答前會先進行檢索和研究，能上網(wǎng)查閱 PDF、網(wǎng)站，能調(diào)用外部工具，能生成真正有用的內(nèi)容。我自己每天都在用，現(xiàn)在這些 token 終于開始盈利了。

主持人：問題是——未來是誰來支付這場大規(guī)模建設的成本？是像寶潔這樣的巨頭公司，還是最終由消費者買單？

黃仁勛：希望兩者都會。OpenAI 已經(jīng)有許多直接付費的個人用戶，但更令人興奮的是企業(yè)級 AI 的建設正在全面展開。我最喜歡的一個企業(yè)級 AI 服務是 Cursor ——它是一個 AI 編程助手。

現(xiàn)在我們公司100% 的工程師都在用它，生產(chǎn)力大幅提升。像 Cursor、OpenEvidence、Lovable 等企業(yè) AI 公司，都是世界上增長最快的公司之一。企業(yè)級 AI 的時代已經(jīng)到來。

AI投資的終極方向

主持人：你怎么看這些投資的終極方向？

有人（如紅杉資本的 David Cahn）說，現(xiàn)在這股資本開支的規(guī)模，只有 AGI（通用人工智能）才能解釋。但同時，很多專家都在推遲 AGI 到來的時間。

你們卻每年都在推出新芯片，這些數(shù)據(jù)中心的設備折舊又很快——這是不是一場“跑步機式的投入”？

黃仁勛：我們會在 AGI 出現(xiàn)之前，就迎來極其有用且高利潤的 AI 系統(tǒng)。以 Cursor 為例，它是一個AI 軟件開發(fā)者，我們有約 4 萬名工程師，幾乎每個人都在使用它。

AI 不只是替代舊工具，而是創(chuàng)造了一個全新的東西。

以前的技術是人用工具（比如 Excel、瀏覽器）；但這一次，AI 是會自己用工具的技術。

Cursor 可以自己調(diào)用編譯器；Gemini Agents 可以自己用瀏覽器幫你訂酒店、查資料。

所以這是一件非同尋常的事。人類使用工具的產(chǎn)業(yè)價值幾萬億美元，但會用工具的智能體能觸及的是 百萬億美元規(guī)模的勞動生產(chǎn)體系。

這正是大家對未來如此興奮的原因——AI 能增強勞動，極大提高生產(chǎn)率。在英偉達，我們的生產(chǎn)效率也因此顯著提升。

主持人：你之前提過，希望能多投一點 OpenAI、多投一點 AI 公司，這說明你不認為市場會很快飽和？

黃仁勛：我認為智能會分為兩種：通用智能（General Intelligence） 和 專用智能（Specialized Intelligence）。我們喜歡聰明的工程師，但他們加入英偉達后，會變得非常專精。企業(yè)的真正價值在于專用智能，而消費者市場的價值則在于通用智能。

主持人：那說到資本分配，你現(xiàn)在可以選擇用錢做很多事——研發(fā)、擴建、收購、回饋股東、或投資其他公司。最近你們明顯在加大對外投資，比如 CoreWeave。還會繼續(xù)嗎？

黃仁勛：我們一直在尋找優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)投資。我最喜歡的之一就是 CoreWeave——唯一的遺憾仍然是投得太少。

最近我們投的幾家公司都非常出色，正在構建全球 AI 基礎設施生態(tài)。AI 涉及多個層面：能源、芯片、模型與應用。你可以看到英偉達在整個棧上都有布局。我們需要更多能源、更多芯片、以及更好的模型。

投資OpenAI的真正意圖：之前都是通過云廠商，這次直接和OpenAI搞事情

主持人：那我們先從你和 OpenAI 的合作談起。你之前提過不少，這個合作之后，OpenAI 又在本周宣布與 AMD 達成新協(xié)議。

這讓很多人想弄清楚這行業(yè)里的力量格局到底是什么樣的。你怎么看？你在那筆 AMD 的交易公布前知道消息嗎？

黃仁勛：并不算知道，但我們的合作和他們的完全不同。我們和 OpenAI 已經(jīng)通過微軟 Azure、甲骨文 OCI、CoreWeave 等云服務商合作了很久。

事實上，早在 2016 年，我親自把全球首臺 AI 超級計算機 DGX-1交付給一家位于舊金山的非營利初創(chuàng)公司——那家公司就是 OpenAI。所以我們和他們的合作歷史很長。這次新的合作，是在原有云端合作的基礎上再往前一步。

所有云端合同我們都會繼續(xù)執(zhí)行，但這次合作非常特別——這是我們第一次直接向他們銷售硬件。之前我們只通過云廠商賣算力，而現(xiàn)在，我們能直接幫助他們?yōu)槲磥怼白越ǔ笠?guī)模數(shù)據(jù)中心”的那一天做準備。

這次協(xié)議包括我們向他們整套銷售系統(tǒng)與基礎設施。目前全世界只有英偉達真正能從頭到尾構建完整的 AI 基礎設施——從 CPU、GPU，到各種網(wǎng)絡芯片、交換機、再到上層的軟件堆棧。所以我們是他們最合適、最獨特的合作伙伴。

OpenAI現(xiàn)金并不充裕

主持人：聽起來這對你們當然很好，但現(xiàn)在 OpenAI 的現(xiàn)金并不多。是不是因此你們才采用這種結構化合作？比如你們未來可以持有他們的股份？

黃仁勛：他們現(xiàn)在的確還沒那么多錢。建一座 AI 工廠（也就是超級計算中心）所需的投入非常巨大——每一吉瓦的算力，整體投資大約要 500~600 億美元，包括電力、冷卻、計算和網(wǎng)絡設備等全部開支。所以他們必須通過三種方式來融資：首先是來自業(yè)務的高速增長收入，其次是股權融資，或者債務融資。

我們獲得了一個機會——在他們未來融資時，可以與其他投資方一起入股。這不是強制性的，但我們很愿意參與。其實我們過去也投過一些公司，唯一的遺憾是：投得太少。這畢竟是歷史上最有價值的初創(chuàng)公司之一，參與其中無疑是個好機會。

主持人：有分析師在節(jié)目里提到，OpenAI和英偉達達成投資協(xié)議后，可能會引起反壟斷監(jiān)管的注意。你怎么看？

黃仁勛：所有合作都必須公平，不能排他，也不能封鎖市場。我們投資OpenAI，但不會要求他們必須使用英偉達的技術——他們可以選擇任何方案。

主持人：那也許AMD和OpenAI的合作就是個例子，證明這不是一家獨占的關系？

黃仁勛：是的，沒有排他關系。我們的目標是推動AI基礎設施發(fā)展，支持他們成功。對我們來說，這當然也有不錯的回報，但更重要的是推動整個AI生態(tài)成長。

回應AMD送股OpenAI：很聰明

主持人：你剛才說你們的交易和 AMD 的不同。現(xiàn)在看來，AMD 為了成為 OpenAI 的合作伙伴，幾乎“送出”了公司的一大部分股份。你怎么看？

黃仁勛：我看到了那份交易，挺有創(chuàng)意的，也挺特別?？紤]到他們剛剛發(fā)布新一代產(chǎn)品、對自家芯片那么興奮，我確實有點驚訝——他們竟然在產(chǎn)品還沒量產(chǎn)前就送出了公司 10% 的股份。總之……很“巧妙”（clever）的安排吧（笑）。

主持人：我也有同樣疑問。順便一提，AMD 的 CEO 蘇姿豐（Lisa Su） 其實是你的遠房親戚？

黃仁勛（笑）：是的。的確是我的遠房表親。

主持人：她很出色。

黃仁勛：是的，她確實很優(yōu)秀。

主持人：但他們這種結構其實隱含了一個假設——他們的芯片未來能在性能上與你們競爭。你覺得有這種可能嗎？

黃仁勛：我們的芯片確實有獨特之處，而且我們跑得非?？?。目前全球只有英偉達能把整個 AI 基礎設施里所有關鍵芯片都自己造出來。

五年前，我們推出的 Ampere 或 Hopper 芯片還只是單個 GPU。而今天要建一臺真正的 AI 超級計算機，需要組合多種類型的芯片才能實現(xiàn)目標性能。

因為摩爾定律放緩了，晶體管性能提升越來越有限。所以我們必須通過系統(tǒng)級優(yōu)化——每年都實現(xiàn)性能的指數(shù)級提升。我們現(xiàn)在每年都會發(fā)布全新的系統(tǒng)，每一代都比上一代快好幾倍。

要做到這一點，我們必須優(yōu)化整個 AI 基礎設施棧。這些超級計算機是人類歷史上最復雜、最昂貴的計算設備，我們每年都會針對整個系統(tǒng)重新設計芯片。所以，僅靠單顆芯片，是無法達到我們這種結果的。

不過，那些同行公司都很出色，我們也非常尊重競爭，只能繼續(xù)全速前進。

英偉達手上這么多現(xiàn)金，打算怎么花

主持人：所以你們現(xiàn)在手上有這么多現(xiàn)金，準備怎么用？我們看到市場預期英偉達今年和明年的自由現(xiàn)金流大概是240億美元左右。那你打算怎么處理這些現(xiàn)金？這么多錢可以用來做很多事。你會考慮繼續(xù)投資AI基礎設施嗎？或者投入更多能源領域？甚至比如量子計算，去探索下一個增長點？你現(xiàn)在在考慮哪些方向？

黃仁勛：這些我都很感興趣。我對企業(yè)級AI應用尤其興奮。如果我早知道有些團隊在融資，我會直接投他們。比如Open Evidence正在做數(shù)字護士、數(shù)字助手的診斷輔助，這非常有潛力。還有像Figure在做機器人，Wayve在自動駕駛領域，Bobby也在自動駕駛領域。AI這項革命性技術正在催生大量新公司——他們將成為未來的巨頭。能參與、支持他們的成長，對我來說是一件很棒的事。

老黃談英偉達壓力：源于創(chuàng)新速度，而非競爭

主持人：你之前提到對AMD和OpenAI的合作有點意外，那你認為這會不會帶來競爭壓力？

黃仁勛：不會。我們的戰(zhàn)略重點是每年顯著提升性能、降低“token生成成本”。這種創(chuàng)新速度當然會讓整個行業(yè)都有壓力，但也讓所有人受益。

黃仁勛：在Hopper到Blackwell這一代之間，我們把token成本降低了10到20倍，而摩爾定律的晶體管改進只能帶來約20%的提升。這是完全不同的量級。

我們能做到，是因為我們每一代都會徹底更換數(shù)據(jù)中心里的所有芯片、所有技術。保持這種節(jié)奏是關鍵。成本降低，AI變得更聰明，能應用在更多場景上，最終讓整個經(jīng)濟更高效地增長。

主持人：當AI越來越聰明，是否意味著產(chǎn)業(yè)重點會從重資產(chǎn)轉(zhuǎn)向輕資產(chǎn)？畢竟幾年前Meta、微軟、Alphabet都被認為是輕資產(chǎn)公司。

黃仁勛：不會。因為AI的本質(zhì)是“思考”，要實時理解問題、分析語境、檢索信息，這需要計算機支撐。這就是我說AI基礎設施是一種新型產(chǎn)業(yè)的原因。AI基礎設施會像電力或互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為社會的永久性基礎設施。我們正在經(jīng)歷一個改變計算和智能生產(chǎn)方式的時代。AI的棧從底層到上層依次包括能源、芯片、基礎設施、AI模型、AI應用。能源行業(yè)在增長，芯片行業(yè)在增長，云基礎設施（如Azure、OCI、AWS、CoreWeave、NVIDIA自己的NBS）在增長，AI模型（OpenAI、Anthropic、xAI）在增長，而AI應用（如Cursor、Open Evidence）也在增長。整個棧都在爆發(fā)，我們希望能參與其中。

主持人：那在這些快速發(fā)展的同時，你最擔心的風險是什么？

黃仁勛：技術風險、產(chǎn)品設計風險我們能應對，這些是我們擅長的。但地緣政治風險是我們無法控制的。我們能做的，是主動與政策制定者溝通，讓他們理解AI的特性，幫助他們制定有利于全球發(fā)展的政策。

美國現(xiàn)在領先中國不多“別忘了，中國也有自己的芯片產(chǎn)業(yè)”

主持人：那就AI發(fā)展而言，美國現(xiàn)在領先中國多少？

黃仁勛：取決于你看哪一層。從整體上看，美國并沒有領先太多。中國在能源領域遙遙領先，美國在芯片上領先，他們在基礎設施上幾乎持平，AI模型方面我們更強，比如OpenAI、Anthropic、Gemini。但中國的開源模型反而更領先。在應用層，中國社會適應新技術非?？欤O(jiān)管也更寬松，AI應用進展極快，這是我擔心的地方。因為最終，這場工業(yè)革命的勝負將在AI應用層決定。

主持人：有分析師說，中國可能最早明年就能拿到英偉達的Blackwell芯片。你怎么看？

黃仁勛：這正是為什么我們需要一種更“有層次的策略”。特朗普總統(tǒng)曾提出AI行動計劃，目標是讓美國贏得AI競賽。這意味著什么？意味著我們要確保美國及其盟友擁有最先進的芯片，但同時也要讓全球開發(fā)者都能在“美國技術?！鄙祥_發(fā)，就像App Store希望所有應用都在它的平臺上一樣。

主持人：但我們又不希望中國拿到和我們一樣先進的芯片，對吧？

黃仁勛：當然，美國政府不會讓中國軍方用西方芯片，就像五角大樓不會用中國芯片一樣。而且別忘了，中國本身也有自己的芯片產(chǎn)業(yè)——比如華為和一批極具創(chuàng)新力的初創(chuàng)公司。關鍵是我們要保持領先，但同時讓“美國技術?！背蔀槿驑藴?。

主持人：那美國現(xiàn)在正走在成為全球標準的路上嗎？

黃仁勛：如果美國的技術棧能覆蓋全球80%的AI開發(fā)活動，那我們就贏了。如果只有20%，那我們就輸了。全球50%的AI研究人員在中國，中國市場占全球科技市場的30%，他們有十幾億用戶。要想贏AI競賽，不可能放棄這么大的市場。否則美國技術就會被孤立。我們必須找到一種策略，既保持技術領先，又能贏得全球開發(fā)者和市場。

英偉達一半員工超2500萬美元資產(chǎn)，如何保持投入？

主持人：說到全球化，你昨天給員工發(fā)了一封關于H-1B簽證的新備忘錄。政府現(xiàn)在要對簽證征收10萬美元的附加費。你怎么看？

黃仁勛：我們會承擔所有費用。英偉達會繼續(xù)為來自中國、印度等地的優(yōu)秀人才提供H-1B簽證。移民推動了美國的創(chuàng)新，我們會繼續(xù)支持。

主持人：我們剛才提到，英偉達的市值在飆升，你的員工創(chuàng)造了巨大的價值，也分享到這些價值。當你的員工在財務上獲得如此豐厚的回報時，你是如何維持公司的文化與動力，讓他們依然保持投入？據(jù)說你公司的員工平均凈資產(chǎn)超過一百萬美元，其中有 75% 的人財富超過百萬，甚至有一半的人超過兩千五百萬（美元）。

黃仁勛：是的，我真的為他們感到高興。我經(jīng)常收到員工發(fā)來的郵件，說他們剛買了房，或者給父母買了房，送孩子去上大學——這些故事讓我很感動。要做到這一點，就要始終專注于公司的使命與工作的意義。我的職責是創(chuàng)造條件，讓杰出的人能夠完成他們一生的事業(yè)。對于大多數(shù)真正投入工作的人來說，財富只是這種投入的結果，而不是工作的目的。只要工作的意義還在，比如對我自己而言，我已經(jīng)努力工作了很久，早就不需要為了生計去工作。但我依然熱愛能繼續(xù)做出貢獻的機會。如今公司處在一個關鍵時刻——我們正在構建的技術，可能對整個世界產(chǎn)生深遠影響。它將改變每一個行業(yè)、每一個社會結構。這是一個不容錯過的時代，我們沒有人想放慢腳步。這是極其珍貴的機會。

盡一切可能進行能源創(chuàng)新

主持人：我們多次提到能源問題。彭博社最近有報道說，在新建數(shù)據(jù)中心附近，批發(fā)電價上漲了 267%，而這些成本最終轉(zhuǎn)嫁給了普通消費者。您認為這是真的嗎？如果是真的，我們該怎么做？

黃仁勛：我不確定那是不是事實。但無論如何，我們應該做的是——投資建設“自發(fā)電”能力，也就是在電網(wǎng)之外自供電的系統(tǒng)。特朗普總統(tǒng)已經(jīng)為這種做法創(chuàng)造了條件，讓我們可以成為自己的發(fā)電公司。未來的數(shù)據(jù)中心應該配備獨立的發(fā)電設施——比如利用天然氣，或者幾年后能實現(xiàn)的小型核能。我們應當投資一切可能的能源形式，甚至可以把多余電力回饋給電網(wǎng)。這就是未來——數(shù)據(jù)中心自發(fā)電的方式能比依賴電網(wǎng)更快推動發(fā)展。

黃仁勛：我們必須這么做，要用盡一切可能的能源創(chuàng)新手段。

AI已進入雙重指數(shù)增長的時代

主持人：有沒有什么話題是您平時想說、但沒有機會談的？您經(jīng)常被問問題——但有什么您覺得被忽略的？或者，投資者最想知道什么呢？

黃仁勛：我認為過去六個月最令人意外的是——計算需求暴增。AI 已經(jīng)從“單次問答”，進化為“推理與思考型 AI”，而這種能力的提升意味著計算量呈指數(shù)級增長。

更有趣的是，正因為這些 AI 模型太優(yōu)秀、太聰明了，它們需要指數(shù)級的算力，同時也引發(fā)了指數(shù)級的需求。AI 越強，越多人想用它，這就出現(xiàn)了“雙重指數(shù)增長”的局面。

因此，Blackwell 芯片的需求極其旺盛。我們正在努力讓所有客戶上線，讓 AI 進入下一個階段。我認為我們正處在一個全新產(chǎn)業(yè)周期的開端——新的基礎設施正在被建設，這將是一個令人興奮的時代。

主持人：Jensen ，非常感謝您今天的到來。

黃仁勛：謝謝你們。

參考鏈接：https://www.cnbc.com/2025/10/08/nvidia-huang-ai-race-china-us-trump.html