小扎AI眼鏡當場死機,CTO自曝災難級演示內(nèi)幕:一個指令干趴自家服務器
就在上周,小扎當著數(shù)萬觀眾的面,搞砸了!
他在Meta總部現(xiàn)場演示智能眼鏡Ray-Ban Display時,眼鏡內(nèi)置AI助手,無法正確回應對話。
而且,Ray-Ban Display眼鏡在與神經(jīng)腕帶的來電/交互演示時,也沒能成功,引發(fā)現(xiàn)場哄笑與尷尬。

演示失敗之后,關(guān)于扎克伯格現(xiàn)場演示的視頻片段充斥社交媒體。
「絕對災難……可能是我見過最糟糕的科技演示?!?/span>
「錄音比演員先動」
「整整一分鐘都沒成功,太尷尬了?!?/span>
「百億美元公司責怪Wi-Fi」



網(wǎng)友的嘲諷,把這次發(fā)布會上未來科技的亮點,變成了病毒式傳播的素材。
有網(wǎng)友認為,這次演示失敗,表明Meta智能眼鏡產(chǎn)品還處于早期階段。

還有網(wǎng)友不忘黑色幽默一把:「這次翻車反倒讓Meta看起來更真實,少了錄播的既視感」。
對此,Meta首席技術(shù)官Andrew Bosworth堅稱:「這只是一場演示失敗,而非產(chǎn)品本身的失敗。」
小扎演示大翻車
帶單目HUD的Ray-Ban Display智能眼鏡、sEMG神經(jīng)腕帶,這次發(fā)布會,Meta準備了不少硬核科技,按小扎的設想,它原本應該是這樣的:
當用戶戴上眼鏡,無論是識別眼前事物,還是學習烹飪,都能在AI的加持下輕松搞定。
為了證明這一點,小扎特地邀請了美食內(nèi)容創(chuàng)作者Jack Mancuso,準備讓AI手把手教他做一道韓式風味牛排醬。
Mancuso通過Ray-Ban Display問AI助手:
「你能幫我調(diào)一款韓式風味的牛排醬嗎?」
AI助手開始給出建議。
但當Mancuso接下來追問「我第一步該做什么?」時,意外發(fā)生了。
現(xiàn)場陷入了長達數(shù)秒的死寂。
Mancuso只好又重復了一遍自己的問題。

AI助手終于回應了,但回答的內(nèi)容前言不搭后語:
「你已經(jīng)將基礎配料混合好了……」
這時,鏡頭切過Mancuso面前的玻璃碗,里面空空如也,他甚至還沒來得及碰任何配料。
臺下憋不住的笑聲開始蔓延。

小扎尷尬地甩鍋:「你花了數(shù)年時間開發(fā)技術(shù),結(jié)果在演示當天,Wi-Fi卻出了點問題……這有點讓人措手不及?!?/span>
但災難并未就此結(jié)束。
扎克伯格試圖親自救場,展示眼鏡的視頻通話功能。
他想接通Meta首席技術(shù)官Andrew Bosworth的電話,但眼鏡卻毫無反應。
「呃……這……這難免會發(fā)生,」這位身價千億的CEO結(jié)結(jié)巴巴地解釋,臉上寫滿了無奈。
「我們再試一次,我總是搞砸?!?/span>
結(jié)果,還是失敗了。
CTO復盤內(nèi)幕
一個指令干趴服務器
發(fā)布會后,網(wǎng)絡上充滿了嘲諷。
Andrew Bosworth,這位Meta首席技術(shù)官,不得不在Instagram上進行了一場問答,并且堅稱:「這只是一場演示失敗,而非產(chǎn)品本身的失敗?!?/span>
失誤之一:一場無意的「自我DDoS攻擊」
Bosworth解釋,導致廚師眼鏡失靈的罪魁禍首并非Wi-Fi,而是一個致命的資源規(guī)劃失誤。
當Mancuso在舞臺上說出喚醒詞:「嘿,Meta,啟動實時AI」時,這個指令被廣播了出去。
但系統(tǒng)犯了一個災難性的錯誤:它不僅激活了Mancuso手上的那一副眼鏡,而是啟動了發(fā)布會大樓里每一副處于激活狀態(tài)的Ray-Ban Meta眼鏡的「實時AI」功能。
Bosworth解釋道,當時現(xiàn)場有很多人,現(xiàn)場彩排時并沒有預料到會有那么多設備同時在線。
更為糟糕的是,為了保證演示的穩(wěn)定性,技術(shù)團隊將「實時AI」的所有流量都導向了一臺內(nèi)部開發(fā)服務器,以便進行隔離和監(jiān)控。
這個操作本該只針對舞臺上的那一副眼鏡,但它卻被應用到了整個網(wǎng)絡。
于是數(shù)百副眼鏡的請求,瞬間如洪水般涌向了那臺根本沒有準備好應對如此大規(guī)模并發(fā)請求的開發(fā)服務器。
「所以,那場演示基本上等于我們對自己發(fā)動了一次DDoS攻擊(分布式拒絕服務攻擊)?!?/span>
Bosworth用這一個網(wǎng)絡安全術(shù)語,為這場混亂給出了最精準的定義。
換句話說就是,他們親手把自家的服務器干趴了。

失誤之二:一個時機「糟透了」的Bug
那么,失敗的視頻通話又是怎么回事?
Bosworth承認,這是一個新發(fā)現(xiàn)的,此前從未遇到過的Bug。
他解釋道,這是一個典型的「競爭條件(race condition)」問題。
簡單來說,就是兩個或多個進程在不可預測的時間點上,試圖訪問同一個資源,導致了意外的混亂。
具體到當時的情景:
- Bosworth的視頻通話請求在恰當?shù)臅r間發(fā)送給了扎克伯格的眼鏡。
 - 就在請求到達的那一刻,眼鏡的微型顯示屏恰好進入了休眠狀態(tài)以節(jié)省電量。
 - 當扎克伯格喚醒屏幕時,系統(tǒng)進程出現(xiàn)了沖突——負責顯示來電通知的進程,與負責喚醒屏幕的進程「打架了」,最終導致來電通知沒能成功顯示出來。
 
目前,這個Bug已經(jīng)被修復了,只是它出現(xiàn)的場合時機實在是糟透了。
盡管演示現(xiàn)場出現(xiàn)了問題,但Bosworth并不擔心這些故障所帶來的影響。
「我知道產(chǎn)品本身是過硬的,是有真材實料的。所以這真的只是一場演示失敗,而非產(chǎn)品本身的失敗。」
寧可錯花數(shù)千億刀
也絕不錯過超級智能
雖然這次演示中頻頻翻車,但Meta已經(jīng)為此下了血本。
就像小扎在發(fā)布會現(xiàn)場說的,為了這次演示,Meta花了數(shù)年時間開發(fā)技術(shù)。
目前,Meta正斥資數(shù)百億美元建設基礎設施、招募行業(yè)頂尖人才以支持其AI戰(zhàn)略。
小扎也一再加碼,堅稱智能眼鏡和AI驅(qū)動的「超級智能」就是公司的未來。
的確,AI可能存在泡沫,但在小扎看來,Meta真正面臨的風險并非來自過度激進,而是來自不夠激進。
與白白花掉幾千億美元相比,真正的風險在于錯失「超級智能」(Superintelligence)時代的到來。
小扎堅信,如果公司發(fā)展太慢,當AI的奇點來臨時,Meta將徹底錯失未來。
為此,Meta已經(jīng)準備了驚人的資源投入:
- 到2028年,在數(shù)據(jù)中心和基礎設施領域,投入高達6000億美元的資金;
 - 用行業(yè)內(nèi)最高的薪酬和超越對手的GPU資源,吸引全球最頂尖的AI人才;
 - 組建扁平化的「超級智能」實驗室,并且不設自上而下的KPI。
 
而這場數(shù)千億美金豪賭的目標只有一個:讓Meta在超級智能的競賽中取得領先。
除此之外,比起諸如OpenAI、Anthropic這些需要依賴外部融資的公司,Meta還有一個非常明顯的優(yōu)勢,憑借其強大的盈利能力,可以支撐這場曠日持久的消耗戰(zhàn)。
當市場下行時,那些需要不斷「找錢」來支付高昂算力賬單的初創(chuàng)公司可能會岌岌可危,而Meta則沒有這方面的擔憂。
現(xiàn)實也確實如此,在過去一年里,Meta的股價上漲了近40%。















 
 
 









 
 
 
 