前端開發(fā) AI 應(yīng)用,這套開源全家桶真香!
過去一年,AI 應(yīng)用遍地開花。對前端來說,接 AI看似就是調(diào)個接口,但真做過的人都知道坑不少:API 調(diào)用要處理流式響應(yīng),聊天 UI 得從頭搭,換個模型邏輯還要改半天。
Vercel 推出的 AI 全家桶——AI SDK、AI Elements、AI Playground,正好把這些問題打包解決。前端開發(fā)者可以一條龍完成:調(diào)用模型 → 搭界面 → 調(diào)試效果。
AI SDK
AI SDK 是這套工具鏈的核心。它是一個開源的 TypeScript 庫,幫你把各種大語言模型的調(diào)用方式統(tǒng)一封裝了,支持 React、Next.js、Vue、Svelte、Node.js 等常見框架。
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它的主要模塊:
?AI SDK Core:一套 API 就能調(diào)用不同的模型(OpenAI、Claude、Gemini、Mistral 等),支持文本生成、JSON 輸出、嵌入和工具調(diào)用。切換模型只改配置,不改邏輯。
?AI SDK UI:提供 useChat、useCompletion 這樣的鉤子,用來快速搭建實(shí)時對話和文本補(bǔ)全界面。
?AI SDK RSC:結(jié)合 React Server Components,可以直接從模型流式輸出 UI 組件,減少客戶端 JS,性能更好。
前端最能感受到的價值就是:它讓模型調(diào)用變得和調(diào) API 一樣自然。
比如在 React 項(xiàng)目里,只要這樣寫:
import { useChat } from "ai/react";
export default function Chat() {
  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
  return (
    <div>
      {messages.map(m => <p key={m.id}>{m.role}: {m.content}</p>)}
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input value={input} onChange={handleInputChange} />
        <button type="submit">Send</button>
      </form>
    </div>
  );
}幾行代碼就能跑起來一個流式聊天,底層的 SSE 處理和狀態(tài)管理都不用你操心。
對前端的好處:
?不用手寫復(fù)雜的 API 調(diào)用邏輯。
?一套代碼隨時切換不同模型。
?支持結(jié)構(gòu)化輸出(JSON)和直接返回 UI 組件。
換句話說,它的地位就像 Axios 之于數(shù)據(jù)請求:幫你省下了大量模板代碼。
AI Elements
寫過聊天 UI 的前端都懂:消息列表、輸入框、loading 效果、流式更新……這些活兒其實(shí)挺瑣碎的。
AI Elements 就是專門解決這個問題的組件庫:
?內(nèi)置了 Message、Response、MessageContent 等常用組件。
?默認(rèn)風(fēng)格和 Vercel 一脈相承(基于 shadcn/ui + Tailwind)。
?與 useChat 無縫銜接,直接渲染流式消息。
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比如這樣:
import { Message, Response } from "ai/elements";
{messages.map(m => (
  m.role === "assistant" ?
    <Response key={m.id}>{m.content}</Response> :
    <Message key={m.id}>{m.content}</Message>
))}不用自己寫 UI,也不用管流式狀態(tài),開箱即用。想自定義樣式也沒問題,因?yàn)樗褪瞧胀ǖ?React 組件。
對前端的好處:
?快速搭建一個“像樣”的 AI 聊天界面。
?節(jié)省大量 UI 層的重復(fù)勞動。
?可組合、可定制,靈活度不打折。
這相當(dāng)于 Vercel 給前端提供了一套“AI 界面腳手架”。
AI Playground
好的 AI 應(yīng)用離不開好的 Prompt 和合適的模型。但在代碼里反復(fù)改 Prompt、切換模型,效率非常低。
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AI Playground 就是個在線實(shí)驗(yàn)室,讓你:
?橫向?qū)Ρ饶P?/span>:輸入同一個 Prompt,同時查看 GPT-4o、Claude 3、Llama 3 等模型的輸出。哪個更靠譜,一眼就能看出來。
?快速調(diào) Prompt:像寫文檔一樣調(diào)試,不需要修改代碼或重新部署。
?生成代碼片段:調(diào)到滿意的 Prompt,直接一鍵生成 AI SDK 的調(diào)用代碼,復(fù)制粘貼就能用在項(xiàng)目里。
這樣一來,你可以在 Playground 里先把 Prompt 和模型試好,再遷移到項(xiàng)目中,避免上線后發(fā)現(xiàn)“模型答非所問”。
前端也能全棧玩 AI
總結(jié)一下:
?AI SDK:解決調(diào)用層復(fù)雜度。
?AI Elements:提供現(xiàn)成的交互 UI。
?AI Playground:幫你做 Prompt 調(diào)試和模型選型。
這三件套組合起來,讓前端也能輕松完成一個 AI 應(yīng)用的全流程!















 
 
 















 
 
 
 