當談到智能體能完成的工作時，我們通常首先會想到重復性和常規(guī)性任務，這類任務只要機器反復執(zhí)行，就能變得越來越熟練。

例如：撰寫和安排社交媒體帖子、解決常見的客戶服務問題，或者為非結構化數(shù)據(jù)打標簽和分類。

如果你還不太了解，可以把智能體看作是類似ChatGPT的GenAI聊天機器人，但它們多了一雙“虛擬的手腳”，能代表我們采取行動。

更技術化的定義是：智能體是大型語言模型(例如ChatGPT的GPT-5引擎)，它們能夠連接其他工具(包括瀏覽器)，以較少的人類干預來執(zhí)行更加復雜和精細的任務。

然而，把自主式AI僅僅理解為工廠一線中低層級、戰(zhàn)術性決策的工具是錯誤的。比如：電子郵件簡報應該什么時候發(fā)?哪臺設備需要維護?

事實上，它正在被越來越多地應用在企業(yè)高層，用于支持戰(zhàn)略性或管理層決策。麥肯錫的一項最新研究顯示，53%的C級高管和44%的中層管理者在工作中使用GenAI，這一比例遠遠高于總體水平。

下面我將介紹一些智能體正在滲透到企業(yè)管理職能的方式，并給想要為“智能體與領導力融合”做好準備的人提供一些建議。

AI賦能領導力

沒人會認為一家公司的CEO會在短時間內就把控制權交給機器，但智能體在領導和高層決策中的理論場景以及現(xiàn)實案例正在逐漸增加。

最直觀的方式就是與決策支持系統(tǒng)整合，這些系統(tǒng)旨在通過信息和指引來增強人類的決策能力。

例如，奢侈品制造商LVMH最近宣布，將打造一個平臺，利用智能體來監(jiān)控并發(fā)現(xiàn)信號，幫助決策者更快速地反應。

資產(chǎn)管理公司BlackRock開發(fā)了一個名為Asimov的智能體平臺。Asimov能夠在夜間持續(xù)運作，實時收集研究數(shù)據(jù)、監(jiān)測市場動態(tài)、掃描公司文件，第二天早晨就能向高管提交可執(zhí)行的報告。

花旗集團也表示，計劃將其120億美元技術預算的一部分投入自主式AI，用于連接不同的企業(yè)AI項目，從而提升戰(zhàn)略管理能力。

微軟和Salesforce等企業(yè)軟件廠商，也在越來越多地為其工具加入智能體功能，幫助決策者提供戰(zhàn)略建議，甚至推出自己的智能體。

這意味著，隨著領導層的采用率增加，未來我們將在不同行業(yè)看到更多令人興奮的新應用。

在醫(yī)療領域，智能體可以用來監(jiān)測并管理日益龐雜的互聯(lián)醫(yī)療基礎設施，幫助管理者了解哪些系統(tǒng)創(chuàng)造了價值，哪些被閑置，哪些則是資源浪費。

在制造業(yè)，智能體可以追蹤生產(chǎn)運營、供應鏈效率和能源利用情況，創(chuàng)造新的戰(zhàn)略機會。

雖然智能體還沒有接管商業(yè)決策的“駕駛座”，但它們已經(jīng)坐在了副駕駛的位置，隨時準備幫我們導航或提前預警。

那么，如果你是企業(yè)領導者或管理者，現(xiàn)在該如何行動以避免落后?

領導者和管理者現(xiàn)在應該做什么

已經(jīng)有GenAI應用經(jīng)驗的企業(yè)決策者會更具優(yōu)勢，但智能體AI需要不同的思維方式，更適合長期戰(zhàn)略規(guī)劃這種它們擅長的任務。

智能體更注重大局觀和目標導向，你的思維也應該隨之轉變。舉例來說，ChatGPT能幫你寫好一封郵件，而像Manus或Operator這樣的智能體平臺則能幫你制定完整的郵件營銷戰(zhàn)略并搭建執(zhí)行基礎設施。

當然，目前來說，這些工具的早期用戶也經(jīng)常反饋，它們并不總是能一次性做到完美。

需要牢記的一點是：智能體并不只是“進化版聊天機器人”，它們并不是為頭腦風暴或來回討論創(chuàng)意而設計的，這正是ChatGPT的強項。

此外，自主式AI的成本較高，因為其“思考”過程會消耗大量token。所以，最好一開始就明確目標，并清晰地告訴智能體如何執(zhí)行。

智能體的一大優(yōu)勢是能像人類一樣使用數(shù)字工具——從用瀏覽器網(wǎng)購到控制復雜的工業(yè)機器。為此，企業(yè)需要提前確保專有系統(tǒng)和遺留系統(tǒng)能夠與智能體兼容;或者轉向開源技術，以便更快適配到智能體生態(tài)中。

另一個關鍵點是：智能體要真正發(fā)揮價值，就需要通過文檔完善的API訪問高質量、及時的數(shù)據(jù)流。如果企業(yè)在這方面準備不足，就可能在追趕過程中錯失機會。

最后也是最重要的一點：領導者必須掌握安全、負責任和合乎倫理的AI使用原則。隨著越來越多的決策權交到AI手中，設置“護欄”、保持監(jiān)督和問責機制的重要性前所未有地凸顯。

自主型組織與未來的人類領導力

未來是否會發(fā)展到機器能夠如此精準預測最佳行動路徑，以至于人類不再需要?甚至人類可能反而成為累贅?

或許有一天會這樣，但要說兩三年后，甚至十年后技術會發(fā)展到何種程度，現(xiàn)在還難以預測。

但有一點是明確的：人類大腦仍然遠比最先進的人工大腦復雜。這種復雜性使我們能夠理解細微的情境，處理復雜的人際關系，并制定長期的戰(zhàn)略規(guī)劃——這些都是計算機在相當長一段時間內都無法完全做到的。

這意味著，人類領導者暫時還不會徹底交出權力。相反，他們會把智能體作為助手，幫助自己成為更優(yōu)秀的領導者和更高效的決策者。