華為“多樣性算力體系結(jié)構(gòu)方案”榮獲技術(shù)創(chuàng)新獎
2025 世界算力博覽會(WEC 2025)于8月13日至16日在內(nèi)蒙古鄂爾多斯國際會展中心舉辦,本次大會聚焦“綠動算力?超智融合”主題,全面展示算力產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)與應用生態(tài)。
華為憑借“多樣性算力體系結(jié)構(gòu)方案”榮獲技術(shù)創(chuàng)新獎,通過先進的眾核架構(gòu),支持向量/矩陣算力單元,大幅提升算力和計算效率,突破高性能計算+AI for Science場景創(chuàng)新和行業(yè)使能。技術(shù)創(chuàng)新獎的授予,體現(xiàn)了業(yè)界對華為在構(gòu)建高效、易用、開放的多樣性算力體系結(jié)構(gòu)的認可,也肯定了該方案在硬件先進性、軟件棧效率、科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)賦能等維度的卓越表現(xiàn)。

多樣性算力的應用驅(qū)動與挑戰(zhàn)
當前,科學計算與工程應用正處于深刻變革期,融合多樣性算力資源與AI加速應用,正顯著推動生產(chǎn)力提升。一方面,在傳統(tǒng)高性能計算領(lǐng)域,混合精度計算依托“精度分層+硬件適配”策略取得了突出成效。如氣象數(shù)值預報、分子動力學和制造CAE等應用中,實現(xiàn)內(nèi)存帶寬降低、計算速度提升、模擬時間縮短的效率躍升。另一方面,在AI與科學計算融合(AI4S)領(lǐng)域,通過“AI建模+高性能算力”的結(jié)合,構(gòu)建起“數(shù)據(jù)采集、智能建模、高效計算、發(fā)現(xiàn)驗證”的閉環(huán),大幅推動科學新發(fā)現(xiàn)。
然而,當前異構(gòu)算力資源的高效整合仍面臨諸多挑戰(zhàn)。高性能計算與人工智能計算領(lǐng)域分別采用獨立且差異顯著的軟件體系架構(gòu),給開發(fā)者和用戶帶來了較高的使用門檻和復雜度。這一現(xiàn)狀對多樣性算力體系的建設(shè)提出了嚴峻考驗。
華為多樣性算力方案的創(chuàng)新與突破
面對多樣性算力融合的挑戰(zhàn),華為“多樣性算力體系結(jié)構(gòu)方案”憑借軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,構(gòu)建了算力生態(tài)新模式,為高性能計算與AI應用的融合發(fā)展提供了有力支撐。
在架構(gòu)創(chuàng)新方面,華為采用多核設(shè)計,支持矢量與矩陣運算,集成多級內(nèi)存,并通過自研CPU實現(xiàn)低時延網(wǎng)絡(luò)連接,支持Tb級高速網(wǎng)絡(luò)帶寬。同時,動態(tài)降頻調(diào)壓技術(shù)有效提升了單位功耗的計算性能,從底層硬件層面打造了性能與能效兼具的競爭優(yōu)勢。
在軟件體系方面,通過統(tǒng)一并行編程框架、編譯器、數(shù)學庫和通信庫實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化,顯著增強計算、通信和訪存效率,推動高性能計算應用中的矩陣運算性能提升。此外,該軟件棧支持AI for Science、大模型推理等前沿應用場景,通過統(tǒng)一并行編程框架KUPL,提升開發(fā)者的編程易用性,實現(xiàn)鯤鵬處理器在高性能計算+AI for Science的創(chuàng)新實踐。
生態(tài)建設(shè)層面,華為構(gòu)建了成熟的高性能計算軟件生態(tài)體系,兼容支持8000+款軟件應用,覆蓋行業(yè)主流場景。通過提供鯤鵬DevKit開發(fā)套件,支持自動遷移、源碼AI智能識別與自動調(diào)優(yōu)功能,有效降低開發(fā)與使用門檻,推動產(chǎn)業(yè)應用廣泛落地。
由架構(gòu)創(chuàng)新到軟件提效,再到生態(tài)賦能的全鏈條突破,華為的多樣性算力體系方案強力促進了高性能計算與AI應用融合創(chuàng)新,為千行百業(yè)數(shù)字化和智能化升級奠定了堅實的算力基礎(chǔ)。
面向未來,華為將持續(xù)夯實多樣性算力體系基礎(chǔ),攜手產(chǎn)學研用多方伙伴共同建設(shè)開放應用生態(tài),深化算力技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同,致力打造數(shù)字經(jīng)濟時代高效、綠色的多樣性算力生態(tài)體系,推動數(shù)智化產(chǎn)業(yè)持續(xù)繁榮發(fā)展。

























