偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

炸裂!Apipost離線可用+AI全棧覆蓋,2s開啟速度無敵了!

人工智能 開發(fā)工具
API開發(fā)正在被AI重寫規(guī)則。過去寫文檔、編測試、對字段要花掉團(tuán)隊大量的時間,如今一句自然語言指令就能利用Apipost AI在幾分鐘內(nèi)完成80%的重復(fù)工作:自動補(bǔ)全文檔、生成邊界測試、同步字段命名……效率不止是翻倍——更是把開發(fā)者和測試人員從繁瑣中解放出來,去做真正創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的事情。

Apipost是一款面向開發(fā)人員,包括前端、后端、測試人員以及團(tuán)隊協(xié)作的API開發(fā)管理工具,它集API文檔開發(fā)、設(shè)計、調(diào)試、Mock、自動化測試及管理于一體,已形成從API設(shè)計、調(diào)試、文檔生成、自動化測試到性能測試和管理的完整閉環(huán),尤其在AI大模型集成、文檔智能化生成領(lǐng)域持續(xù)突破,成為國內(nèi)數(shù)百萬開發(fā)者和測試人員構(gòu)建高效研發(fā)鏈路的核心工具。

與其他傳統(tǒng)工具相比,Apipost最大的優(yōu)勢在于無需登錄即可使用,支持離線調(diào)試,同時保持了對復(fù)雜測試場景的支持;筆者近期在使用Apipost最新V8.1.20版本時還發(fā)現(xiàn),其開啟速度只需2s。

圖片圖片

一、Apipost核心優(yōu)勢

Apipost非常適合需要團(tuán)隊協(xié)作、注重文檔管理和輕量體驗的API開發(fā)團(tuán)隊。Apipost分為SAAS版和企業(yè)版。SAAS版免費,企業(yè)也可以根據(jù)需要進(jìn)行私有化部署。

  • 無需登錄,離線可用:Apipost無需賬號登錄,支持離線調(diào)試,保護(hù)用戶隱私,提升效率。
  • 高效的AI智能開發(fā)助手:集成AI大模型,解決接口開發(fā)測試過程中命名難題、手動維護(hù)文檔繁瑣等痛點問題,實現(xiàn)API設(shè)計、調(diào)試、文檔生成和自動化測試的閉環(huán)高效開發(fā)管理。
  • 超輕量設(shè)計:資源占用少,加載迅速,適合對性能敏感的用戶。
  • 100%兼容Postman腳本語法:用戶可以無縫遷移現(xiàn)有Postman腳本,降低學(xué)習(xí)成本。
  • 團(tuán)隊協(xié)作與文檔支持:提供團(tuán)隊協(xié)作功能,支持生成Swagger、OpenAPI等格式的文檔,方便開發(fā)團(tuán)隊共享。
  • 模擬服務(wù)器功能:基于OpenAPI規(guī)范快速搭建模擬服務(wù)器,方便前端開發(fā)對接。Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeeter + AI

二、Apipost的操作環(huán)境

Apipost適用于不同的操作系統(tǒng),Windows X32、Windows X64、Linux、Mac系統(tǒng)等。

Apipost官網(wǎng):https://www.apipost.cn

三、Apipost離線模式

Apipost支持不登入使用,不聯(lián)網(wǎng)使用,內(nèi)網(wǎng)下使用。

離線模式下可支持接口調(diào)試的絕大部分功能。滿足用戶在公司內(nèi)網(wǎng)下進(jìn)行接口調(diào)試的需求。 

注意:在內(nèi)網(wǎng)和不聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,需退出賬號變?yōu)橛慰湍J讲趴烧J褂?。如果已?jīng)登入賬號,需要先聯(lián)外網(wǎng)退出后,變?yōu)橛慰湍J讲趴梢浴?/p>

Apipost離線模式Apipost離線模式

功能說明

在游客模式下支持HTTP、SSE、TCP、WebSocket類型的接口調(diào)試,并且支持一鍵壓測功能。同樣支持使用cookie、全局參數(shù)、全局變量、環(huán)境變量、以及系統(tǒng)設(shè)置。但是離線模式下僅支持創(chuàng)建一個環(huán)境和一個服務(wù),需要使用多個環(huán)境仍需要登入賬號。游客模式僅支持個人獨立使用,如果您需要與團(tuán)隊成員協(xié)作,建議您登入賬號后與團(tuán)隊伙伴進(jìn)行協(xié)作。在不聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下,打開客戶端約5s后,會出現(xiàn)一個 network error 的報錯,不影響功能使用,可忽略。關(guān)于數(shù)據(jù)在游客模式下創(chuàng)建的接口數(shù)據(jù)存儲在本地設(shè)備,清除緩存或者卸載工具數(shù)據(jù)則可能會造成丟失。從游客(離線)模式登入賬號后,Apipost會自動檢測本地是否存在離線本地數(shù)據(jù),當(dāng)本地存在數(shù)據(jù)時,就會彈出彈窗,引導(dǎo)如何處理本地數(shù)據(jù)。Apipost支持將離線數(shù)據(jù)導(dǎo)出為swagger或存儲至云端。

  • 導(dǎo)出swagger:會將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為文件,依舊保留本地數(shù)據(jù),在退出賬號后還可以見到。
  • 移動數(shù)據(jù):會將本地數(shù)據(jù)移動至云端存儲,不再存儲于當(dāng)前設(shè)備中。退出賬號后就無法看到本地的接口數(shù)據(jù)。

圖片圖片

四、Apipost AI助手

Apipost的「AI 智能開發(fā)助手」,通過自動化 API 生命周期中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)(設(shè)計輔助、文檔生成、測試構(gòu)建),切實解決了開發(fā)者和測試人員的實際痛點。其核心價值在于顯著減少重復(fù)勞動、提升產(chǎn)出物(代碼、文檔、測試)質(zhì)量、并確保全流程信息一致性,最終驅(qū)動團(tuán)隊協(xié)作效率的實質(zhì)性提升。對于追求工程效能的后端團(tuán)隊和測試團(tuán)隊,這是一個非常值得推薦和整合的關(guān)鍵工具,接下來就帶大家詳細(xì)了解Apipost的部分AI功能。

(一)AI智能提取API文檔

當(dāng)收到同事發(fā)來的 Word 格式離線 API 文檔時,若需在調(diào)試工具中驗證接口,傳統(tǒng)方式只能手動逐行復(fù)制粘貼請求參數(shù) —— 面對復(fù)雜文檔時,數(shù)百個參數(shù)的錄入不僅耗時(單接口平均耗時 10 分鐘以上),還極易因手滑導(dǎo)致參數(shù)格式錯誤(如大小寫混淆、符號遺漏),后續(xù)排查錯誤更需額外投入 30% 的時間成本。

Apipost解決方案:

「AI智能提取API文檔」是一個集文檔生成、接口調(diào)試、Mock服務(wù)一體化的智能工具。Apipost 內(nèi)置的 AI 智能提取功能,通過語義分析與格式識別雙引擎,可一鍵解析 Word/Markdown 等多格式文檔:

將數(shù)據(jù)字典與 API 管理平臺集成,可實現(xiàn)字段修改自動同步:

  • 10 秒極速提取:自動識別 URL 路徑、請求方法、參數(shù)類型等核心信息;
  • 98% 解析準(zhǔn)確率:智能校驗參數(shù)完整性,自動標(biāo)記缺失字段(如必填參數(shù)未標(biāo)注);
  • 文檔 - 接口無縫轉(zhuǎn)化:直接在 Apipost 中生成可調(diào)試的標(biāo)準(zhǔn)接口,同步完成文檔結(jié)構(gòu)化存儲。

Apipost AI智能提取API文檔Apipost AI智能提取API文檔

價值:單接口參數(shù)錄入時間從 10 分鐘壓縮至 10秒,團(tuán)隊日均處理接口量提升 60 倍。

常見使用場景

場景

操作方式

預(yù)期收益

收到 Word 接口文檔

復(fù)制內(nèi)容粘貼到輸入框,點擊“生成”

快速結(jié)構(gòu)化,節(jié)省文檔梳理時間

獲取一份 Swagger 文檔鏈接

粘貼文檔信息

自動提取接口信息,形成規(guī)范格式

前端需 Mock 接口

直接使用生成的 Mock 地址

無需等待后端,前端可并行開發(fā)

API 調(diào)試

在文檔頁中直接測試接口

無需切換工具,一鍵調(diào)試

(二)API Helper

Apipost「API Helper」支持覆蓋參數(shù)命名、補(bǔ)全文檔、生成模擬數(shù)據(jù)和更新參數(shù)值等多種常見場景,極大地提升開發(fā)效率。它能夠智能分析接口參數(shù),自動規(guī)范命名,并完善文檔內(nèi)容,省去重復(fù)勞動。

(三)AI智能生成測試用例

測試用例創(chuàng)建周期長、覆蓋范圍不全,容易遺漏邊界場景。測試報告又常常只是走流程,缺乏洞察力。

Apipost集成行業(yè)領(lǐng)先的8層質(zhì)量檢測機(jī)制,實現(xiàn)一鍵批量創(chuàng)建全面測試用例,有效攔截61.4%潛在線上缺陷。自動生成詳細(xì)的測試報告,幫助快速定位問題,極大縮短問題修復(fù)周期。

圖片

Apipost AI智能生成測試用例價值:測試從“被動響應(yīng)”到“主動發(fā)現(xiàn)缺陷”,實現(xiàn)質(zhì)量的流程化、體系化管理,大幅降低上線缺陷率。

(四)AI補(bǔ)全參數(shù)描述與參數(shù)值

通過Apipost AI智能推薦,快速補(bǔ)全接口參數(shù)的描述信息,解決手動填寫繁瑣且效率低下的問題,確保參數(shù)文檔更加規(guī)范、準(zhǔn)確。

  • 使用場景: 當(dāng)存在參數(shù)名稱但缺少對應(yīng)的參數(shù)值或參數(shù)描述時,傳統(tǒng)需要手動逐一填寫和維護(hù),效率較低且易出錯。
  • 解決痛點: 徹底避免繁瑣的手動操作,提升填寫速度與準(zhǔn)確性。
  • 使用方法: 只需一鍵點擊,AI即可智能識別參數(shù)名的語義,自動補(bǔ)全對應(yīng)的參數(shù)值和參數(shù)描述,極大簡化維護(hù)流程。

(五)智能轉(zhuǎn)換

智能識別文檔中的參數(shù)和代碼結(jié)構(gòu)(CodeStruct),一鍵粘貼即可自動填充接口入?yún)ⅲ瑯O大提升接口調(diào)試和文檔整理速度。

圖片

Apipost智能轉(zhuǎn)換

(六)AI生成腳本

測試人員需在接口前后執(zhí)行變量處理或環(huán)境切換,但對 JavaScript 不熟悉,只能依賴研發(fā)或復(fù)制模板,效率低、出錯多。

只需用自然語言描述需求,Apipost 即可生成100%兼容的前后置腳本。

價值:腳本邏輯從“編寫”變?yōu)椤懊枋觥?,消除技術(shù)門檻,讓測試同樣可以主導(dǎo)自動化,極大提升協(xié)作效率。

(七)AI生成函數(shù)

ApipostAI生成函數(shù)功能允許用戶通過輸入自然語言描述的功能需求,獲取由AI生成的純JavaScript函數(shù)代碼(不依賴第三方庫)。該功能專注于生成獨立、可復(fù)用的自定義函數(shù)單元,幫助開發(fā)者快速實現(xiàn)特定功能邏輯。

Apipost 保留了對 Postman 所有內(nèi)置變量的兼容能力,并在此基礎(chǔ)上提供了突破性的功能:「AI 生成函數(shù)」。

它的核心能力在于:將用戶的自然語言描述需求轉(zhuǎn)化為 JS 函數(shù)代碼,實現(xiàn)自定義動態(tài)變量的“零門檻生成”體驗。

(八)AI生成斷言

Apipost「AI生成斷言」功能可自動分析接口響應(yīng)體結(jié)構(gòu),快速生成JavaScript斷言腳本,幫助開發(fā)者高效完成接口測試驗證工作。支持一鍵生成基礎(chǔ)斷言和按需補(bǔ)充定制斷言。

圖片

Apipost AI生成接口斷言

案例:

在某供應(yīng)鏈系統(tǒng)的接口測試中,50%的線上故障源于響應(yīng)體字段缺失或值異常。但手工編寫斷言的成本高得嚇人:一個包含10個字段的商品詳情接口,斷言代碼需要寫成這樣:

// 手工編寫的斷言,重復(fù)代碼多且易漏字段
pm.test("狀態(tài)碼為200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});
pm.test("商品ID存在", function () {
  const responseJson = pm.response.json();
  pm.expect(responseJson.data.id).to.exist;
});
// 省略10行類似斷言...

寫斷言的時間比測接口還長,哪還有精力覆蓋異常場景?

當(dāng)測試人員用Apipost「AI一鍵生成接口斷言」后,系統(tǒng)根據(jù)響應(yīng)體自動生成了包含字段存在性、類型校驗、枚舉值檢查的完整斷言,甚至連stockNum字段“必須為非負(fù)整數(shù)”的業(yè)務(wù)規(guī)則都識別出來了:

// AI生成的斷言,覆蓋業(yè)務(wù)規(guī)則校驗
pm.test("狀態(tài)碼校驗", () => pm.response.to.have.status(200));
pm.test("商品ID類型校驗", () => {
  const id = pm.response.json().data.id;
  pm.expect(id).to.be.a("string");
});
pm.test("庫存數(shù)量合法性", () => {
  const stock = pm.response.json().data.stockNum;
  pm.expect(stock).to.be.a("number").and.to.be.at.least(0);
});

(九)AI潤色文檔

Apipost「AI潤色文檔」功能利用AI能力,對用戶輸入的文本內(nèi)容進(jìn)行智能優(yōu)化和提升,幫助用戶產(chǎn)出更專業(yè)、流暢、得體的文本內(nèi)容。本功能支持多種潤色場景和風(fēng)格需求,適用于各類文檔的精細(xì)化處理。

Apipost AI一鍵潤色文檔Apipost AI一鍵潤色文檔

核心價值

? 表達(dá)優(yōu)化 - 提升文本流暢度和可讀性

?風(fēng)格適配 - 適應(yīng)不同場景和讀者群體

?語法修正 - 自動糾正語法錯誤和不當(dāng)用詞

?專業(yè)增強(qiáng) - 提升文本專業(yè)性和說服力

?高效產(chǎn)出 - 快速獲得優(yōu)質(zhì)文本版本

適用場景

  • 接口/目錄描述信息的潤色
  • 單篇Markdown文本內(nèi)容的優(yōu)化

(十)AI補(bǔ)全Schema

許多接口參數(shù)無默認(rèn)值、示例或描述,導(dǎo)致接口文檔不清晰,開發(fā)調(diào)用容易誤解。

Apipost解決方案:

ApipostAI補(bǔ)全Schema功能通過智能分析JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),字段名語義分析,自動為Schema補(bǔ)充字段描述、示例值、默認(rèn)值等關(guān)鍵信息,使接口結(jié)構(gòu)一目了然,顯著提升Schema編寫效率和數(shù)據(jù)定義質(zhì)量。

價值:Schema 補(bǔ)全從“靠經(jīng)驗湊”到“AI智能生成”,提升 API 可讀性與可維護(hù)性,增強(qiáng)文檔的專業(yè)性。

(十一)AI智能提取狀態(tài)碼

AI智能導(dǎo)入錯誤碼信息功能通過智能識別用戶粘貼的錯誤碼文檔內(nèi)容,自動解析提取錯誤碼及其描述信息,快速生成標(biāo)準(zhǔn)化的錯誤碼數(shù)據(jù),大幅提升錯誤碼錄入效率。

核心價值

?效率提升:自動解析替代手動錄入,節(jié)省90%以上時間

?智能識別:支持多種原始格式的錯誤碼文檔

?標(biāo)準(zhǔn)輸出: 統(tǒng)一生成"錯誤碼+描述"的標(biāo)準(zhǔn)格式

?批量處理:支持一次性導(dǎo)入多個錯誤碼

?文檔集成:自動同步到接口文檔狀態(tài)碼字典章節(jié)

(十二)AI搜索

Apipost「AI 搜索」突破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配,支持自然語言描述需求,可全局精準(zhǔn)定位相關(guān)接口,實現(xiàn) “想到即搜得” 的智能模糊匹配,簡化搜索流程,提升效率。

圖片

圖片圖片

圖片圖片

(十三)AI生成測試數(shù)據(jù)

Apipost「AI 生成測試數(shù)據(jù)」功能,只需一句話描述需求,就能自動生成符合條件的測試數(shù)據(jù)。徹底改變了手動創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)的繁瑣模式,能讓測試效率直接提升 80%,助力用戶將更多精力投入到核心業(yè)務(wù)中。

測試數(shù)據(jù)的使用:參考Apipost官方使用文檔:

https://wiki.apipost.cn/docs/test/test-data/

圖片圖片

圖片圖片

圖片圖片

圖片圖片

Apipost免費下載使用:https://www.apipost.cn/download.html

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 君哥聊技術(shù)
相關(guān)推薦

2023-05-14 17:16:22

分類樹SpringBoot

2024-10-28 07:00:00

分頁查詢優(yōu)化索引數(shù)據(jù)歸檔

2023-12-25 08:24:03

雙異步數(shù)據(jù)庫Excel

2024-09-29 08:21:06

2025-10-17 07:10:00

前端開發(fā)Vue

2023-08-21 09:51:57

全棧軟件開發(fā)

2018-10-08 13:31:56

華為AI人工智能

2019-01-02 09:10:56

2013-09-02 10:55:31

錘子ROM小米Alpha

2025-04-18 00:04:00

AI組件庫

2024-04-03 14:44:15

聯(lián)想

2023-11-27 07:03:58

2013-12-09 09:42:50

JavaScript全棧式

2023-06-19 09:36:16

AI矩陣
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號