不論你是獨立開發(fā)者、企業(yè)還是研究機構(gòu)，現(xiàn)在都可以免費擁有一款與 GPT-4o 接近實力的語言模型。

開源但不“閹割”：媲美 GPT-4o，運行成本極低

OpenAI 在這次發(fā)布中非常有誠意：

• gpt-oss-120b：在核心推理任務(wù)上已接近 GPT-4o-mini，支持 128k 上下文，單卡 80GB GPU 可跑。
• gpt-oss-20b：性能對標 GPT-3.5（o3-mini），僅需 16GB 顯存，可部署于消費級設(shè)備、本地推理、離線使用等場景。

它們在以下任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異：

• Chain-of-Thought（CoT）推理
• 工具使用（如 Web 搜索、代碼執(zhí)行）
• 醫(yī)療問答（在 HealthBench 上甚至超過 GPT-4o）
• 數(shù)學(xué)與編碼任務(wù)（勝過 o3-mini）

適用于本地部署與個性化定制

相比閉源模型，gpt-oss 的一大亮點是：

• 權(quán)重完全開放（支持 Hugging Face 下載）
• 支持推理量化（MXFP4），大幅降低運行門檻
• 提供 Harmony 格式工具鏈，支持 Python / Rust 渲染器
• 官方支持 Apple Metal、PyTorch、ONNX、VS Code 工具包

安全性不打折：對抗性微調(diào)也扛得住

OpenAI 對安全的投入一如既往：

• 預(yù)訓(xùn)練階段剔除了危險內(nèi)容（CBRN 等）
• 微調(diào)階段采用了 deliberative alignment 技術(shù)
• 評估階段進行了“惡意微調(diào)攻擊模擬”，測試模型是否容易被改造成高危能力體

結(jié)論是：即使在攻擊者“最大努力”的前提下，這些模型仍未展現(xiàn)出高風(fēng)險能力。

此外，OpenAI 啟動了 50 萬美元的 紅隊挑戰(zhàn)賽（Red Teaming Challenge），鼓勵全球開發(fā)者參與模型安全性測試，推動整個開源生態(tài)的安全進步。

技術(shù)細節(jié)亮點：MoE 架構(gòu) + 大上下文 + 靈活推理

gpt-oss 系列采用了先進的 Transformer 架構(gòu)，并引入以下關(guān)鍵技術(shù)：

技術(shù)要點：

• MoE（Mixture-of-Experts）架構(gòu)：降低推理時活躍參數(shù)，提高效率
• 支持 Grouped Multi-Query Attention，RoPE 位置編碼
• 使用全新 o200k_harmony 分詞器（今日也一同開源）
• 推理可設(shè)置不同“努力等級”：低延遲 vs 高準確靈活切換

為什么這次發(fā)布意義重大？

OpenAI 這次發(fā)布的 gpt-oss 系列，具有以下歷史性意義：

1. 打破壁壘：為中小型開發(fā)者、教育機構(gòu)、非營利組織提供強大工具。
2. 推動安全研究：開放非監(jiān)督 CoT，支持更多“可解釋性”、“思維鏈監(jiān)控”等研究方向。
3. 補齊生態(tài)拼圖：API 模型 + 本地開源模型并行發(fā)展，滿足不同場景選擇。
4. 降低 AI 不平等：開源模型的普及有助于民主化 AI 發(fā)展，尤其是在資源受限地區(qū)。

怎么用？

gpt-oss 模型現(xiàn)已開放：

• 下載地址：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b
• 官方支持平臺：Azure、AWS、vLLM、Ollama、LM Studio、Cloudflare 等
• 本地運行參考項目：PyTorch、Metal、Harmony Renderer、量化模型等

寫在最后

gpt-oss 不僅是一套開源大模型，更是 OpenAI 向整個 AI 開源社區(qū)發(fā)出的誠意之作。它代表了高性能、安全、易用三者的結(jié)合，也讓“每個人都能擁有自己的 GPT”成為現(xiàn)實。

我們正站在 AI 開源生態(tài)的重要轉(zhuǎn)折點上?，F(xiàn)在，是時候?qū)⑦@項技術(shù)真正握在自己手中。

參考資料

• https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/
• https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b