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告別雪花算法?一文看懂新一代分布式 ID 方案:ULID

開發(fā) 前端
在項目中使用 ULID,你將獲得更清晰的日志、更穩(wěn)定的系統(tǒng)行為、更簡潔的存儲結(jié)構(gòu)。尤其是在 Go 語言生態(tài)中,??oklog/ulid?? 提供了優(yōu)雅且成熟的實現(xiàn),值得每一位后端開發(fā)者嘗試。

從雪花算法到ULID的轉(zhuǎn)變

在構(gòu)建一個 URL 探測系統(tǒng)的過程中,我們對唯一標(biāo)識符生成方式提出了更高的要求:既需要全局唯一,又希望按時間有序,還要足夠高效、分布式友好。傳統(tǒng)的 Snowflake 雖然滿足了時間排序,但受限于中心協(xié)調(diào)器設(shè)計;而 UUID 又缺乏排序性,導(dǎo)致在數(shù)據(jù)庫等場景中效率低下。

這時,我們發(fā)現(xiàn)了 ULID —— 一種新型的分布式唯一標(biāo)識符格式。它結(jié)合了 Snowflake 的時間排序能力與 UUID 的唯一性,甚至在編碼與存儲效率上也勝出一籌。

ULID 是什么?

ULID 全稱為 Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier(全局唯一、按字典序可排序的標(biāo)識符),它是一種設(shè)計精妙、實現(xiàn)高效的 128 位標(biāo)識符結(jié)構(gòu):

ULID = 時間戳(48位) + 隨機數(shù)(80位)

其最終通過 Base32(Crockford 編碼)編碼后,轉(zhuǎn)化為一個26字符的可讀字符串。

ULID 的核心特性解讀

時間排序性內(nèi)置

ULID 的前 48 位記錄的是毫秒級時間戳,使其在生成時天然按照時間排序。這在下列場景中至關(guān)重要:

  • 日志追蹤(日志ID按時間排序)
  • 事件溯源系統(tǒng)
  • 時序型主鍵設(shè)計(例如:IoT、傳感器數(shù)據(jù))

強唯一性保障

后 80 位使用密碼學(xué)安全隨機數(shù)生成機制,即便在同一毫秒內(nèi)生成大量 ULID,也能保證幾乎無沖突(概率小于 1/(2^80))。相比 UUID v4,ULID 提供了更穩(wěn)妥的隨機性保障。

天然支持分布式

與 Snowflake 不同,ULID 的生成無需中心節(jié)點或協(xié)調(diào)器,可以在任意節(jié)點獨立、安全地產(chǎn)生。非常適合:

  • 容器化微服務(wù)
  • 云原生環(huán)境
  • 無狀態(tài)服務(wù)集群

高性能、無依賴

ULID 的生成過程非常輕量,不依賴網(wǎng)絡(luò)、不涉及鎖競爭,甚至可以嵌入到邊緣設(shè)備中執(zhí)行,滿足低延遲需求。

存儲緊湊、可讀性高

使用 Base32 Crockford 編碼后,ULID 僅需 26 個字符,結(jié)構(gòu)緊湊,比 UUID 更短更易讀,同時也兼容 UUID 的 128 位二進制格式。

ULID 的結(jié)構(gòu)圖解

ULID 內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖:

+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|                  32_bit_uint_time_high                        |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|     16_bit_uint_time_low     |     16_bit_uint_random         |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|                  32_bit_uint_random                           |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|                  32_bit_uint_random                           |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
  • 時間部分(48位):表示自 Unix 紀(jì)元以來的毫秒時間戳
  • 隨機部分(80位):由高質(zhì)量熵源生成的隨機數(shù)
  • 編碼結(jié)果:最終以 26 字符的 Base32 編碼表現(xiàn),天然具備字典序 = 時間順序

ULID 的典型應(yīng)用場景

場景

優(yōu)勢

分布式系統(tǒng)中的唯一ID

保證全局唯一性和時間順序,不依賴中心節(jié)點

數(shù)據(jù)庫主鍵(尤其是時序庫)

查詢范圍明確、索引性能高

日志跟蹤ID、事務(wù)ID

保證順序性,便于檢索與追蹤

消息隊列中的消息ID

保證隊列中消息的插入順序

在 Golang 中快速上手 ULID

推薦使用 github.com/oklog/ulid 這個成熟庫:

package main


import (
	"fmt"
	"time"
	"github.com/oklog/ulid"
	"math/rand"
)


func main() {
	// 初始化時間與熵源
	t := time.Now()
	entropy := rand.New(rand.NewSource(t.UnixNano()))


	// 生成 ULID
	id := ulid.MustNew(ulid.Timestamp(t), entropy)


	// 輸出 ULID
	fmt.Println("ULID:", id)
	fmt.Println("String:", id.String())
	fmt.Println("Time:", ulid.Time(id.Time()))


	// 解析 ULID 字符串
	if parsed, err := ulid.Parse(id.String()); err == nil {
		fmt.Println("Parsed:", parsed)
	}
}

輸出示例:

ULID: 01HZ9FDZ17GM0CQXD7A71CN48V
String: 01HZ9FDZ17GM0CQXD7A71CN48V
Time: 2025-08-01 09:23:45 +0800 CST
Parsed: 01HZ9FDZ17GM0CQXD7A71CN48V

與其他 ID 方案對比一覽

特性

ULID

UUID v4

Snowflake

時間排序性

內(nèi)置毫秒時間排序

無序

有序(需中心協(xié)調(diào))

全局唯一性

80位隨機數(shù),低沖突

高隨機性

但易重復(fù)

分布式支持

完全分布式


需中心協(xié)調(diào)器

可讀性

Crockford Base32 編碼

不可讀

數(shù)字難理解

編碼長度

26字符

36字符

18-20位數(shù)值

性能

快速生成,無依賴


涉及機器ID/協(xié)調(diào)邏輯

結(jié)語:ULID,是時候換代了

在這個分布式、高并發(fā)成為主流的時代,ID 生成方案不再只是“唯一性”這一維度的考量。我們更關(guān)注:排序性、可讀性、分布式適配能力。

ULID 憑借其毫秒級排序能力、強唯一性、安全隨機性與極高性能,已經(jīng)成為現(xiàn)代系統(tǒng)中替代 UUID 與 Snowflake 的重要候選。

在項目中使用 ULID,你將獲得更清晰的日志、更穩(wěn)定的系統(tǒng)行為、更簡潔的存儲結(jié)構(gòu)。尤其是在 Go 語言生態(tài)中,oklog/ulid 提供了優(yōu)雅且成熟的實現(xiàn),值得每一位后端開發(fā)者嘗試。

是否該告別雪花,迎接新生? 答案,或許在你生成的第一個 ULID 中就已揭曉。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 路條編程
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