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從“龜速”到“閃電”:NVMe協(xié)議如何讓數(shù)據(jù)飛起來?

網(wǎng)絡 網(wǎng)絡管理
直到 NVMe 協(xié)議的出現(xiàn),一切都發(fā)生了改變。它猶如為數(shù)據(jù)傳輸搭建了一條超高速的 “數(shù)據(jù)高速公路”,徹底打破了原有的性能瓶頸。

在數(shù)據(jù)存儲與傳輸?shù)念I(lǐng)域,速度始終是人們不斷追求的關(guān)鍵指標?;叵脒^去,傳統(tǒng)硬盤驅(qū)動器(HDD)受限于機械結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)讀寫如同蝸牛爬行,耗時良久。即便固態(tài)硬盤(SSD)問世,早期基于 SATA 接口的產(chǎn)品,也因接口帶寬與協(xié)議限制,性能提升有限,就像一輛性能強勁的跑車,卻行駛在狹窄擁堵的小道上,無法盡情馳騁。

直到 NVMe 協(xié)議的出現(xiàn),一切都發(fā)生了改變。它猶如為數(shù)據(jù)傳輸搭建了一條超高速的 “數(shù)據(jù)高速公路”,徹底打破了原有的性能瓶頸。那么,NVMe 協(xié)議究竟有著怎樣的獨特設(shè)計,能讓數(shù)據(jù)傳輸實現(xiàn)從 “龜速” 到 “閃電” 的飛躍?接下來,讓我們一同深入探索,揭開 NVMe 協(xié)議的神秘面紗 。

Part1.什么是NVMe協(xié)議

1.1傳統(tǒng)存儲協(xié)議的困境

在固態(tài)硬盤發(fā)展的早期階段,AHCI(Advanced Host Controller Interface,高級主機控制器接口)協(xié)議扮演著重要角色。AHCI 協(xié)議最初是為了適配機械硬盤而設(shè)計的,其誕生的背景是機械硬盤的工作原理和性能特性。機械硬盤通過磁頭在高速旋轉(zhuǎn)的盤片上進行數(shù)據(jù)讀寫,這種機械結(jié)構(gòu)決定了它的讀寫速度相對較慢,尋道時間較長。例如,在傳統(tǒng)的機械硬盤中,磁頭需要在盤片上移動來尋找數(shù)據(jù)的存儲位置,這個過程就會產(chǎn)生一定的延遲,通常尋道時間在幾毫秒到十幾毫秒之間。

當固態(tài)硬盤出現(xiàn)后,AHCI 協(xié)議的局限性就逐漸暴露出來。固態(tài)硬盤采用閃存芯片進行數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)的讀寫是通過電子信號來控制閃存芯片的狀態(tài)實現(xiàn)的,沒有機械部件的物理運動,這使得固態(tài)硬盤在理論上能夠?qū)崿F(xiàn)極快的讀寫速度。然而,AHCI 協(xié)議的單隊列設(shè)計卻成為了限制固態(tài)硬盤性能發(fā)揮的瓶頸。

在 AHCI 協(xié)議中,主機與存儲設(shè)備之間只有一個隊列來處理輸入輸出(I/O)請求,所有的 I/O 請求都需要按照順序依次進入這個隊列進行處理。這就好比一條單車道的公路,車輛只能一輛接一輛地依次通過,即使后面的車輛有著更緊急的任務,也必須等待前面的車輛通過后才能前進。這種單隊列的設(shè)計在面對固態(tài)硬盤的高速讀寫能力時,無法充分利用其并行處理的潛力,導致大量的 I/O 請求在隊列中排隊等待,大大增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t,降低了整體的性能表現(xiàn)。

此外,AHCI 協(xié)議的命令處理機制也相對復雜,這進一步增加了系統(tǒng)的開銷和延遲。AHCI 協(xié)議需要通過 SATA 控制器來進行數(shù)據(jù)傳輸和命令處理,這個過程涉及到多個層次的協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)處理,使得數(shù)據(jù)從主機傳輸?shù)酱鎯υO(shè)備或者從存儲設(shè)備傳輸?shù)街鳈C的過程變得繁瑣,降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省?/span>

而且,AHCI 協(xié)議對 CPU 的利用率較高,在處理 I/O 請求時,CPU 需要花費大量的時間和資源來進行隊列管理、命令解析和數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮f(xié)調(diào)工作,這在一定程度上也影響了系統(tǒng)的整體性能。

1.2 PCIe 接口帶來的曙光

就在 AHCI 協(xié)議在面對固態(tài)硬盤時顯得力不從心之際,PCIe(Peripheral Component Interconnect Express,高速串行計算機擴展總線標準)接口的出現(xiàn)為固態(tài)硬盤性能的提升帶來了新的希望。PCIe 接口以其卓越的高帶寬和低延遲特性,為 NVMe 協(xié)議的誕生奠定了堅實的硬件基礎(chǔ)。

PCIe 接口采用了串行通信技術(shù),與傳統(tǒng)的并行通信接口相比,它能夠在更高的頻率下工作,從而實現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。而且,PCIe 接口支持多個通道(lanes)的并行傳輸,每個通道都可以獨立地進行數(shù)據(jù)傳輸,這使得 PCIe 接口的總帶寬能夠隨著通道數(shù)量的增加而顯著提升。例如,PCIe 3.0 x4 接口的理論帶寬就可以達到 32GB/s,而最新的 PCIe 4.0 x4 接口的理論帶寬更是高達 64GB/s。這種高帶寬的特性為固態(tài)硬盤提供了充足的數(shù)據(jù)傳輸通道,使得固態(tài)硬盤能夠充分發(fā)揮其高速讀寫的性能優(yōu)勢,不再受到傳統(tǒng)接口帶寬的限制。

除了高帶寬,PCIe 接口還具有極低的延遲。在傳統(tǒng)的存儲接口中,數(shù)據(jù)傳輸需要經(jīng)過多個中間環(huán)節(jié),如 SATA 控制器等,這些中間環(huán)節(jié)都會引入一定的延遲。而 PCIe 接口采用了直接連接的方式,固態(tài)硬盤可以通過 PCIe 總線直接與 CPU 進行通信,繞過了傳統(tǒng)的 SATA 控制器等中間設(shè)備,大大減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹虚g環(huán)節(jié),從而降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t。這種低延遲的特性使得固態(tài)硬盤能夠更快地響應系統(tǒng)的 I/O 請求,提高了系統(tǒng)的整體響應速度和性能表現(xiàn)。

正是由于 PCIe 接口的這些優(yōu)勢,為 NVMe 協(xié)議的誕生創(chuàng)造了條件。NVMe 協(xié)議正是基于 PCIe 接口而設(shè)計的,它能夠充分利用 PCIe 接口的高帶寬和低延遲特性,通過優(yōu)化的命令處理機制和多隊列設(shè)計,實現(xiàn)了固態(tài)硬盤性能的大幅提升??梢哉f,PCIe 接口就像是一條高速公路,而 NVMe 協(xié)議則是在這條高速公路上飛馳的超級跑車,兩者的結(jié)合讓固態(tài)硬盤的性能得到了前所未有的釋放。

1.3 NVMe SSD

(1)基本架構(gòu)

一般來說,NVMe SSD 主要由三個部分構(gòu)成。在 host 端,NVMe 官網(wǎng)以及常見的 Linux、Windows 系統(tǒng),都已將相應驅(qū)動集成其中。在傳輸與控制方面,則是借助 PCIe 接口,搭配 NVMe 協(xié)議共同實現(xiàn)的控制器,該控制器就如同整個存儲系統(tǒng)的 “指揮中樞”,承擔著數(shù)據(jù)處理與傳輸調(diào)度的重任。至于存儲介質(zhì)部分,是由 FTL(閃存轉(zhuǎn)換層)和 NAND Flash 閃存芯片組成,NAND Flash 用于實際的數(shù)據(jù)存儲,而 FTL 則負責管理 NAND Flash 的地址映射、磨損均衡等關(guān)鍵操作,保障存儲介質(zhì)高效、穩(wěn)定地工作 。

(2)NVMe控制器

NVMe 控制器本質(zhì)上融合了 DMA(直接內(nèi)存訪問)技術(shù)與多隊列機制。在數(shù)據(jù)搬運層面,DMA 發(fā)揮著關(guān)鍵作用,無論是指令的傳輸,還是用戶數(shù)據(jù)的讀寫操作,都由它負責在存儲設(shè)備與系統(tǒng)內(nèi)存之間高效搬運,極大減少了 CPU 在數(shù)據(jù)傳輸過程中的干預,釋放了 CPU 資源以處理其他關(guān)鍵任務。而多隊列機制則是充分挖掘閃存并行潛力的核心所在。

通過構(gòu)建多個隊列,閃存能夠同時處理來自不同隊列的任務請求,使原本順序執(zhí)行的數(shù)據(jù)操作得以并行開展,如同多條車道并行的高速公路,極大提升了數(shù)據(jù)處理的效率,讓閃存的并行處理能力得以充分施展,全方位提升了 NVMe 存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸與處理性能 。

Part2.NVMe協(xié)議核心機制

2.1基于 PCIe 的直連通信

(1)物理層的革新

NVMe 協(xié)議的一大關(guān)鍵特性,便是基于 PCIe 的直連通信方式。NVMe SSD 通過 PCIe 總線直接連接到 CPU,這種物理層的直接連接,徹底跳過了傳統(tǒng) SATA 控制器這一中間環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)中,數(shù)據(jù)需要經(jīng)過 SATA 控制器的多次處理和轉(zhuǎn)發(fā),這不僅增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆窂?,還引入了額外的延遲。就好比從城市 A 到城市 B,原本需要經(jīng)過多個中轉(zhuǎn)站才能到達,而現(xiàn)在有了一條直達的高速公路,大大縮短了行程時間。

這種直連方式使得數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹虚g環(huán)節(jié)大幅減少,數(shù)據(jù)可以更加快速、直接地在 CPU 和 SSD 之間傳輸,從而顯著降低了延遲。實驗數(shù)據(jù)表明,采用 NVMe 協(xié)議的 SSD 在數(shù)據(jù)傳輸延遲上相比傳統(tǒng)的 AHCI SSD 降低了數(shù)倍甚至更多,這使得系統(tǒng)在處理大量數(shù)據(jù)時能夠更加迅速地響應,大大提高了整體的運行效率。

(2) PCIe總線的基本結(jié)構(gòu)

PCIe 總線采用了分層架構(gòu),分為物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和事務層(類似計算機網(wǎng)絡分層結(jié)構(gòu)),數(shù)據(jù)在 PCIe 總線上以數(shù)據(jù)包形式進行轉(zhuǎn)發(fā)。在這個體系中,NVMe 協(xié)議所處的位置相當于 PCIe 的上層應用層,NVMe 協(xié)議規(guī)定的內(nèi)容運行于應用層??梢哉f,PCIe 為 NVMe 提供了底層的抽象支持。借助 PCIe 的物理層,NVMe 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實際傳輸;PCIe 的數(shù)據(jù)鏈路層保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,?NVMe 數(shù)據(jù)穩(wěn)定傳輸打下基礎(chǔ);PCIe 的事務層負責處理傳輸順序、流量控制等,這都為 NVMe 協(xié)議在其上高效運行提供了底層支撐 ,讓 NVMe 得以專注于存儲設(shè)備的邏輯接口規(guī)范和命令集等應用層面的功能實現(xiàn) ,NVMe SSD相當于一個PCIe的端設(shè)備(EP)。

相比之下,AHCI 協(xié)議棧則顯得相對復雜。AHCI 協(xié)議需要通過 SATA 控制器來進行數(shù)據(jù)傳輸和命令處理,這涉及到多個層次的協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)處理過程。例如,在 AHCI 協(xié)議中,數(shù)據(jù)從主機傳輸?shù)酱鎯υO(shè)備時,需要在 SATA 控制器中進行多次的協(xié)議解析、數(shù)據(jù)封裝和解封裝等操作,這些操作不僅增加了系統(tǒng)的開銷,還降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省?/span>

NVMe 協(xié)議棧的精簡設(shè)計,使得它在處理數(shù)據(jù)時能夠更加高效地利用系統(tǒng)資源,減少了協(xié)議處理過程中的時間浪費,從而進一步提升了固態(tài)硬盤的性能。這種精簡的協(xié)議棧結(jié)構(gòu),就像是一把鋒利的手術(shù)刀,精準地切除了傳統(tǒng)協(xié)議棧中那些冗余的部分,讓數(shù)據(jù)傳輸變得更加順暢和高效。

2.2多隊列與多線程的協(xié)同作戰(zhàn)

(1)多隊列機制

在傳統(tǒng)的 AHCI 協(xié)議中,存儲設(shè)備與主機之間僅支持單隊列的數(shù)據(jù)處理方式,而且這個隊列最多只能容納 32 條命令。這就好比一個只有一個入口的停車場,所有的車輛都必須在這一個入口排隊等待進入,即使停車場內(nèi)還有大量的空位,也無法同時容納更多的車輛進入。這種單隊列的設(shè)計在面對大量的 I/O 請求時,很容易出現(xiàn)擁堵的情況,導致數(shù)據(jù)處理效率低下。

而 NVMe 協(xié)議則打破了這一限制,它支持多達 64K 個隊列。每個隊列都可以獨立地處理讀寫請求,就像是一個擁有多個入口的大型停車場,不同的車輛可以從不同的入口同時進入停車場,大大提高了并行處理能力。當系統(tǒng)接收到多個 I/O 請求時,NVMe 協(xié)議可以將這些請求分配到不同的隊列中進行處理,從而實現(xiàn)了多個請求的同時處理,極大地提高了數(shù)據(jù)處理的效率和速度。

(2)多核 CPU 并行處理

NVMe 協(xié)議的多隊列機制與多核 CPU 的架構(gòu)完美契合,能夠充分發(fā)揮多核 CPU 的并行處理能力。在現(xiàn)代計算機系統(tǒng)中,CPU 通常具有多個核心,每個核心都可以獨立地執(zhí)行任務。NVMe 協(xié)議可以將不同的隊列分配給不同的 CPU 核心,讓每個核心都能夠?qū)W⒂谔幚碜约核撠煹年犃兄械?I/O 請求。

這就好比一個大型工廠,有多個生產(chǎn)車間,每個車間都有自己的生產(chǎn)線和工人。不同的訂單可以分配到不同的車間進行生產(chǎn),各個車間同時開工,大大提高了生產(chǎn)效率。通過這種方式,NVMe 協(xié)議充分利用了多核 CPU 的并行處理能力,使得系統(tǒng)在處理大量 I/O 請求時能夠更加高效地運行,進一步提升了整體的吞吐量。

(3)無鎖設(shè)計

為了進一步提高多隊列機制下的效率,NVMe 協(xié)議采用了無鎖設(shè)計。在傳統(tǒng)的多線程編程中,當多個線程同時訪問共享資源時,為了避免數(shù)據(jù)沖突和不一致,通常需要使用鎖機制來進行同步控制。然而,鎖機制會帶來線程競爭和上下文切換等開銷,降低了系統(tǒng)的性能。

NVMe 協(xié)議通過原子操作來實現(xiàn)隊列的并發(fā)訪問,避免了線程競爭的問題。原子操作是一種不可分割的操作,在執(zhí)行過程中不會被其他線程打斷,從而保證了數(shù)據(jù)的一致性和完整性。通過這種無鎖設(shè)計,NVMe 協(xié)議減少了線程之間的競爭和等待時間,提高了系統(tǒng)的并發(fā)處理能力和效率。這就好比在一個繁忙的十字路口,沒有了紅綠燈的控制,車輛通過一種更加智能的方式來協(xié)調(diào)通行,從而大大提高了路口的通行效率。

2.3低延遲與高 IOPS 的極致追求

(1)命令處理優(yōu)化

NVMe 協(xié)議在命令處理方面進行了精心的優(yōu)化,以實現(xiàn)低延遲和高 IOPS(每秒輸入 / 輸出操作數(shù))的目標。NVMe 協(xié)議的命令格式非常精簡,這使得 CPU 在處理這些命令時能夠更加快速地解析和執(zhí)行。相比于傳統(tǒng)的存儲協(xié)議,NVMe 協(xié)議的命令字段更加簡潔明了,減少了不必要的信息冗余,從而節(jié)省了 CPU 處理指令的時間。

此外,NVMe 協(xié)議支持 64 位尋址,這使得它能夠訪問更大的地址空間,處理更多的數(shù)據(jù)。在面對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理的需求時,64 位尋址的優(yōu)勢尤為明顯,它可以避免因地址空間不足而導致的數(shù)據(jù)處理瓶頸,提高了系統(tǒng)的擴展性和性能。

(2)端到端 DMA

NVMe 協(xié)議采用了端到端的 DMA(Direct Memory Access,直接內(nèi)存訪問)技術(shù),這是實現(xiàn)低延遲和高 IOPS 的另一個關(guān)鍵因素。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中,數(shù)據(jù)需要經(jīng)過 CPU 的中轉(zhuǎn)才能在存儲設(shè)備和內(nèi)存之間傳輸,這不僅增加了 CPU 的負擔,還引入了額外的延遲。

而 DMA 技術(shù)則允許數(shù)據(jù)直接在 SSD 和內(nèi)存之間傳輸,無需 CPU 的干預。這就好比在兩個城市之間建立了一條直接的高速公路,貨物可以直接從一個城市運輸?shù)搅硪粋€城市,而不需要經(jīng)過其他城市的中轉(zhuǎn)。通過端到端的 DMA 技術(shù),NVMe 協(xié)議大大降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t,提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省蝹€ I/O 操作的延遲可以低至微秒級,這使得 NVMe SSD 在處理大量隨機讀寫請求時能夠表現(xiàn)出卓越的性能,為對響應速度要求極高的應用場景,如數(shù)據(jù)庫、實時分析等,提供了強大的支持。

2.4高帶寬的完美適配

NVMe 協(xié)議與 PCIe 接口的高帶寬特性相得益彰,能夠充分利用 PCIe 接口提供的高速數(shù)據(jù)傳輸能力。以 PCIe 3.0 x4 接口為例,其理論帶寬可達 32GB/s,而 PCIe 4.0 x4 接口的理論帶寬更是高達 64GB/s。這些高速的接口為 NVMe SSD 提供了充足的數(shù)據(jù)傳輸通道,使得 NVMe SSD 能夠充分發(fā)揮其高性能的優(yōu)勢。

相比之下,傳統(tǒng)的 AHCI SATA 接口的理論帶寬僅為 6Gbps,換算成字節(jié)每秒約為 750MB/s。這個帶寬在面對現(xiàn)代計算機系統(tǒng)日益增長的數(shù)據(jù)處理需求時,顯得捉襟見肘。NVMe 協(xié)議對高帶寬的高效利用,使得它在性能上相比傳統(tǒng)的 AHCI 協(xié)議有了顯著的提升。在實際應用中,采用 NVMe 協(xié)議的 SSD 在順序讀寫速度上可以輕松突破數(shù)千 MB/s,而 AHCI SSD 則很難達到這樣的速度。

這種性能上的巨大差異,使得 NVMe 協(xié)議成為了追求高性能存儲的首選方案,無論是在企業(yè)級的數(shù)據(jù)中心,還是在對性能要求極高的高端游戲本和工作站中,NVMe SSD 都憑借其出色的性能表現(xiàn),為用戶帶來了更加流暢和高效的使用體驗。

Part3.NVMe協(xié)議工作全流程

3.1初始化階段

當計算機系統(tǒng)啟動時,就如同一場精密的交響樂拉開序幕,初始化階段是這場交響樂的前奏。在這個關(guān)鍵階段,系統(tǒng)會通過 PCIe 總線對連接的設(shè)備進行全面的枚舉工作,就像是一位嚴謹?shù)闹笓]家在核對樂團中的每一位成員。在眾多設(shè)備中,系統(tǒng)會精準地識別出 NVMe 設(shè)備,就如同指揮家一眼認出樂團中的首席小提琴手。一旦識別成功,系統(tǒng)就會迅速加載相應的 NVMe 驅(qū)動程序,這個驅(qū)動程序就像是設(shè)備與系統(tǒng)之間的翻譯官,負責準確傳達雙方的信息。

與此同時,系統(tǒng)會在內(nèi)存中精心構(gòu)建管理隊列(Admin Queue)。管理隊列是一個至關(guān)重要的通道,主要用于傳輸設(shè)備管理相關(guān)的命令和信息,就像是樂團的后勤部門,雖然不直接參與演奏,但對于整個樂團的正常運轉(zhuǎn)起著不可或缺的作用。在這個隊列中,會進行一系列初始化命令的傳輸,比如設(shè)備的配置參數(shù)設(shè)置、能力查詢等。這些命令就像是樂團排練時的指令,確保設(shè)備能夠以最佳狀態(tài)運行,為后續(xù)的數(shù)據(jù)傳輸工作做好充分準備。

3.2命令提交階段

當應用程序或操作系統(tǒng)產(chǎn)生 I/O 請求時,就像是樂團接到了一場重要演出的任務。這些請求會被迅速封裝成 NVMe 命令,就像是將演出的曲目和要求整理成清晰的樂譜。這些命令包含了詳細的操作信息,例如數(shù)據(jù)的讀寫地址、傳輸長度、操作類型等,每一個細節(jié)都至關(guān)重要,就像樂譜上的每一個音符都決定著演奏的效果。

封裝好的 NVMe 命令會被有序地寫入提交隊列(Submission Queue)。提交隊列就像是樂團的演奏安排表,所有的演奏任務都按照順序在這里等待執(zhí)行。在這個過程中,操作系統(tǒng)會根據(jù)一定的調(diào)度算法,合理地安排命令的提交順序,以確保系統(tǒng)的高效運行。例如,對于一些緊急的數(shù)據(jù)請求,會優(yōu)先安排在隊列的前端,以便能夠及時得到處理,就像樂團在演出時會優(yōu)先演奏重要的曲目。

3.3命令處理階段

NVMe 控制器就像是樂團中的指揮,時刻關(guān)注著提交隊列的動態(tài)。當它從提交隊列中檢測到有新的命令到來時,就會迅速取出命令,就像指揮家拿起樂譜開始指揮演奏。然后,根據(jù)命令的具體內(nèi)容,NVMe 控制器會有條不紊地執(zhí)行相應的數(shù)據(jù)讀寫或管理操作。

在執(zhí)行數(shù)據(jù)讀寫操作時,NVMe 控制器會與閃存芯片進行高效的交互,準確地讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)。這就像是指揮家與樂團成員之間的默契配合,指揮家通過手勢和眼神傳達指令,樂團成員則準確地演奏出相應的音符。在這個過程中,NVMe 控制器會充分利用其內(nèi)部的緩存機制,提高數(shù)據(jù)的讀寫速度。例如,當讀取數(shù)據(jù)時,如果數(shù)據(jù)已經(jīng)在緩存中,就可以直接從緩存中獲取,大大減少了讀取時間,就像樂團成員對經(jīng)常演奏的曲目非常熟悉,可以快速準確地演奏出來。

對于管理操作,NVMe 控制器會執(zhí)行諸如設(shè)備狀態(tài)查詢、配置更新等任務。這些操作就像是樂團在演出間隙對樂器進行調(diào)試和維護,確保設(shè)備始終處于良好的工作狀態(tài)。

3.4完成通知階段

當 NVMe 控制器成功完成操作后,就像是樂團完美地完成了一場演出。此時,它會將操作的結(jié)果精心寫入完成隊列(Completion Queue)。完成隊列就像是演出后的反饋表,記錄著演出的效果和評價。結(jié)果信息中包含了操作的狀態(tài)(成功或失?。⑾嚓P(guān)的狀態(tài)碼以及可能的錯誤信息等,這些信息對于系統(tǒng)了解操作的執(zhí)行情況非常重要,就像觀眾的反饋對于樂團改進演出非常有價值。

CPU 會通過中斷或輪詢的方式來獲取完成隊列中的結(jié)果。中斷方式就像是演出結(jié)束后觀眾熱烈的掌聲,會立即引起 CPU 的注意,讓它迅速處理完成的操作。當 NVMe 控制器完成操作后,會向 CPU 發(fā)送一個中斷信號,CPU 收到信號后,會暫停當前正在執(zhí)行的任務,轉(zhuǎn)而處理完成隊列中的結(jié)果。而輪詢方式則像是樂團工作人員定時檢查反饋表,CPU 會按照一定的時間間隔主動查詢完成隊列,看看是否有操作已經(jīng)完成。無論采用哪種方式,CPU 都會及時獲取操作結(jié)果,并根據(jù)結(jié)果進行后續(xù)的處理,比如向應用程序返回數(shù)據(jù)、進行錯誤處理等,就像樂團根據(jù)觀眾的反饋來調(diào)整下一次演出的安排。

Part4.NVMe協(xié)議的優(yōu)勢與應用

4.1 NVMe協(xié)議四大技術(shù)優(yōu)勢

1. 性能飛躍:NVMe 協(xié)議帶來的性能提升堪稱飛躍。在 PCIe 3.0 接口下,采用 NVMe 協(xié)議的固態(tài)硬盤順序讀寫速度可達 3.5GB/s,而當升級到 PCIe 4.0 接口時,這一速度更是飆升至 7GB/s 。這樣的數(shù)據(jù)對比傳統(tǒng)的 AHCI SSD 有著天壤之別,傳統(tǒng) AHCI SSD 受限于 SATA 接口的帶寬,順序讀寫速度通常僅在 500MB/s 左右,遠遠無法與 NVMe SSD 相媲美。在大型文件的拷貝場景中,使用 NVMe SSD 可以在短短數(shù)秒內(nèi)完成,而 AHCI SSD 則可能需要數(shù)分鐘,這種巨大的性能差距在實際使用中帶來的體驗差異是非常明顯的。

2. 低延遲:隨機讀寫延遲是衡量存儲性能的重要指標之一,NVMe 協(xié)議在這方面表現(xiàn)出色,其隨機讀寫延遲低至 10μs 級。對于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說,需要頻繁地進行隨機讀寫操作來獲取和更新數(shù)據(jù),低延遲的存儲設(shè)備能夠大大提高數(shù)據(jù)庫的響應速度,使得查詢結(jié)果能夠更快地返回給用戶。在實時分析領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的處理及時性至關(guān)重要,NVMe 協(xié)議的低延遲特性能夠確保分析結(jié)果的實時性,為決策提供及時準確的數(shù)據(jù)支持。

3. 高可靠性:數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定是存儲系統(tǒng)的核心要求,NVMe 協(xié)議在這方面提供了有力的保障。它支持端到端數(shù)據(jù)保護(End - to - End Data Protection),通過對數(shù)據(jù)添加保護信息(如 CRC 校驗碼),在數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中對數(shù)據(jù)的完整性進行校驗,一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤能夠及時檢測和糾正,有效防止了數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中出現(xiàn)靜默錯誤而導致的數(shù)據(jù)丟失或損壞。同時,NVMe 協(xié)議還支持掉電保護(Power Loss Protection)技術(shù),當系統(tǒng)突然斷電時,能夠確保緩存中的數(shù)據(jù)被安全地寫入存儲介質(zhì),避免了因掉電而導致的數(shù)據(jù)丟失,為數(shù)據(jù)的安全存儲提供了雙重保險。

4. 擴展性:隨著存儲需求的不斷增長和存儲架構(gòu)的日益復雜,存儲系統(tǒng)的擴展性變得越來越重要。NVMe 協(xié)議支持多命名空間(Namespace),可以將一個物理存儲設(shè)備劃分為多個邏輯命名空間,每個命名空間可以獨立進行管理和使用,這為不同的應用或用戶提供了更加靈活的存儲資源分配方式。例如,在一個數(shù)據(jù)中心中,可以為不同的業(yè)務系統(tǒng)分配不同的命名空間,實現(xiàn)存儲資源的隔離和高效利用。此外,NVMe 協(xié)議還支持虛擬化(SR - IOV)技術(shù),能夠在虛擬化環(huán)境中為虛擬機提供獨立的存儲設(shè)備接口,提高了虛擬機的存儲性能和隔離性,使得 NVMe 協(xié)議能夠更好地適應云計算等復雜的應用場景。

4.2廣泛的應用場景

1. 企業(yè)級存儲:在企業(yè)級存儲領(lǐng)域,數(shù)據(jù)中心和云計算對存儲系統(tǒng)的性能、可靠性和擴展性都有著極高的要求。NVMe 協(xié)議的高性能和低延遲特性,使得它能夠滿足數(shù)據(jù)中心大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和快速處理的需求。在超融合架構(gòu)中,NVMe SSD 作為存儲介質(zhì),能夠大幅提升計算節(jié)點的存儲性能,實現(xiàn)計算和存儲資源的高效融合,降低系統(tǒng)的整體成本。在分布式存儲系統(tǒng)中,NVMe 協(xié)議的多隊列和高并發(fā)處理能力,能夠支持大量客戶端的同時訪問,確保數(shù)據(jù)的快速讀寫和一致性,為云計算服務提供穩(wěn)定可靠的存儲支持。

2. 高性能計算:在人工智能訓練、科學計算、高頻交易等高性能計算領(lǐng)域,對計算速度和數(shù)據(jù)處理能力的要求近乎苛刻。在人工智能訓練中,模型的訓練需要處理海量的數(shù)據(jù),NVMe SSD 的高速讀寫能力能夠快速提供訓練數(shù)據(jù),大大縮短了訓練時間,提高了模型的訓練效率。在科學計算中,如氣象模擬、基因測序等領(lǐng)域,需要對大量的科學數(shù)據(jù)進行實時分析和處理,NVMe 協(xié)議的低延遲和高帶寬特性能夠滿足這些應用對數(shù)據(jù)處理速度的要求。在高頻交易中,每毫秒的延遲都可能影響交易的成敗,NVMe SSD 的低延遲性能能夠確保交易指令的快速執(zhí)行,為投資者贏得更多的機會。

3. 消費級設(shè)備:在消費級設(shè)備領(lǐng)域,高端游戲本和工作站對存儲性能的要求也越來越高。NVMe SSD 作為系統(tǒng)盤,能夠顯著提升設(shè)備的啟動速度和應用程序的加載速度。對于游戲玩家來說,游戲的加載時間大大縮短,能夠更快地進入游戲世界,享受流暢的游戲體驗。在工作站中,運行大型設(shè)計軟件、視頻編輯軟件等對存儲性能要求較高的應用時,NVMe SSD 能夠確保軟件的快速響應,提高工作效率,為用戶帶來更加高效便捷的使用體驗。

4. NVMe over Fabrics(NVMe - oF):NVMe over Fabrics(NVMe - oF)技術(shù)通過以太網(wǎng)或光纖通道等網(wǎng)絡技術(shù),實現(xiàn)了對遠程 NVMe 設(shè)備的訪問,將 NVMe 協(xié)議的優(yōu)勢擴展到了存儲網(wǎng)絡領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)中心中,通過 NVMe - oF 技術(shù),可以將多個服務器連接到遠程的 NVMe 存儲設(shè)備,實現(xiàn)存儲資源的共享和集中管理,提高了存儲資源的利用率和靈活性。而且,NVMe - oF 技術(shù)還能夠提供更高的存儲性能和更低的延遲,相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲協(xié)議,能夠更好地滿足企業(yè)級應用對存儲性能的要求,為構(gòu)建更加高效的存儲網(wǎng)絡架構(gòu)提供了有力支持。

責任編輯:武曉燕 來源: 深度Linux
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