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34k star!開源多層級自主協(xié)作AI Agent,超10萬開發(fā)者認證

人工智能 新聞
CrewAI基于Python的快速、精簡框架,能為開發(fā)者提供高層級的簡潔性,也能實現(xiàn)精確的低層級控制,輕松創(chuàng)建適用于任何場景的自主智能體。

CrewAI是一個超34000顆星的開源AI Agent框架,并且曾拿下Github每日增長趨勢第一名的好成績。

CrewAI基于Python的快速、精簡框架,能為開發(fā)者提供高層級的簡潔性,也能實現(xiàn)精確的低層級控制,輕松創(chuàng)建適用于任何場景的自主智能體。

CrewAI的核心架構主要由兩大塊組成:CrewAI Crews聚焦于自主性和協(xié)作智能,讓開發(fā)者能夠打造由AI智能體組成的工作團隊,團隊中的每個智能體都擁有特定角色、專屬工具和明確目標,就像現(xiàn)實企業(yè)中各部門協(xié)同工作一樣,通過分工與協(xié)作攻克復雜任務。

CrewAI Flows則主打精細化的事件驅(qū)動控制,可通過單次大模型調(diào)用來精確編排任務,并且原生支持Crews,實現(xiàn)結構化的自動化流程。

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開源地址:https://github.com/crewAIInc/crewAI?tab=readme-ov-file

CrewAI的設計靈感源于人類組織中的協(xié)作模式,就像企業(yè)中銷售、工程、營銷等部門在統(tǒng)一領導下為業(yè)務目標共同努力,Crews架構也依靠角色分工與協(xié)作自動完成復雜任務,主要由4大核心組成。

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Crew作為頂級組織,承擔著管理AI智能體團隊、監(jiān)督工作流程、確保協(xié)作順暢并最終交付成果的功能;AI Agent則是團隊中的專業(yè)成員,它們擁有研究員、作家等特定角色,能運用指定工具開展工作,甚至可以自主委派任務和做出決策;

Process作為工作流管理系統(tǒng),負責定義協(xié)作模式、控制任務分配、管理交互過程,保障團隊高效執(zhí)行;Tasks則是分配給個體的具體工作,每個任務都有明確目標,需借助特定工具推進,為整體流程提供支持并產(chǎn)出可操作的結果。

這種協(xié)作模式也讓Crews具備四大技術特性:基于角色的智能體機制可創(chuàng)建角色清晰、專業(yè)對口、目標明確的專門智能體;靈活的工具配置能為智能體配備自定義工具和API,實現(xiàn)與外部服務、數(shù)據(jù)源的無縫交互;

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智能協(xié)作能力讓智能體們共享見解、協(xié)調(diào)任務,共同攻克復雜目標;而任務管理功能支持定義順序或并行工作流,智能體可自動處理任務依賴,進一步提升效率。

工作流程方面,Crews主要用于分析、自主協(xié)作充當整個框架的“大腦”,而Flows則專注于結構化自動化相當于“四肢”,為工作流執(zhí)行提供精細化控制。

Flows能確保任務在可靠、安全、高效的前提下推進,精確處理條件邏輯、循環(huán)和動態(tài)狀態(tài)管理,同時與Crews無縫集成,幫助開發(fā)者在高度自主性與嚴格控制之間找到完美平衡。

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Flows的核心組件包括:Flow作為結構化的工作流編排核心,負責管理執(zhí)行路徑、處理狀態(tài)轉換、控制任務排序,確保整個流程可靠執(zhí)行;Events作為工作流的“觸發(fā)器”,能啟動特定流程、支持動態(tài)響應、允許條件分支,讓系統(tǒng)實時適應變化;

States作為工作流的執(zhí)行上下文,維護著執(zhí)行數(shù)據(jù),支持持久性和恢復功能,保障執(zhí)行的完整性;CrewSupport則用于增強工作流自動化,在需要時注入自主性,補充結構化工作流,平衡自動化與智能,支持自適應決策。

目前,已有超過10萬名開發(fā)者通過CrewAI認證,為其提供技術支持和各種資源,在功能迭代和技術創(chuàng)新方面非常強。

責任編輯:張燕妮 來源: AIGC開放社區(qū)
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