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Llama慘遭拋棄!Meta內部改用Claude寫代碼

人工智能
不過,Llama 4自發(fā)布的那天開始確實是風評就沒好過,先是發(fā)布36小時差評如潮,后來又陷入大模型競技場刷榜風波?,F(xiàn)在連Meta內部都不用了,于是就有人開始懷疑,Llama 5真的還會有嗎?

Llama慘遭拋棄!

據(jù)Meta工程師透露,現(xiàn)在Meta內部開發(fā)都已經換掉了自家的Llama,改用Claude Sonnet寫代碼。

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不過,Llama 4自發(fā)布的那天開始確實是風評就沒好過,先是發(fā)布36小時差評如潮,后來又陷入大模型競技場刷榜風波。

現(xiàn)在連Meta內部都不用了,于是就有人開始懷疑,Llama 5真的還會有嗎?

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更何況,扎克伯格又新成立了MSL(Meta SuperIntelligence Labs),要與原本的GenAI團隊并行開發(fā)下一代大模型。

Llama 5 or 其它?我們只能拭目以待了。

小扎:Llama-4.1和4.2正在開發(fā)

扎克伯格的MSL天團幾乎組建完畢,這個團隊將啟動下一代模型的研究,并稱爭取在未來一年左右達到前沿水平。

不過,他們并沒有透露下一代模型是否沿用Llama這個產品名,或許將進行品牌重塑。

雖然目前還不清楚會不會有Llama 5,但在小扎泄露的挖角備忘錄中稱,Llama-4.1和4.2正在開發(fā)中。

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然而,一位即將離職的Meta員工在一篇內部文章中尖銳批評了公司的文化缺陷,他認為這是阻礙LLaMA等項目成功的因素。

幾乎沒有人相信Meta的人工智能使命

這位員工認為Meta的生成式AI團隊中充斥著恐懼文化、缺乏愿景和破壞性的競爭思維這些缺陷,甚至大多數(shù)團隊成員并不在意AI使命。

盡管投入了數(shù)十億美元并吸納了很多杰出的成員,但他認為這些問題仍是項目成功的阻礙。

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盡管Meta會加大投入,加強下一代Llama的性能,但在此之前,它不想阻礙工程師們的工作效率,于是做出了更換決定。

據(jù)內部人員透露,自換成Claude以來,代碼能力確實明顯變得更好了。

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實際上,Claude最新的一代的模型的寫代碼能力在目前確實處于一流水平。

不僅網(wǎng)友紛紛好評:

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甚至連蘋果開發(fā)者還用它寫了幾乎一整個MacOS應用程序,這個應用程序叫Context,是一款用于調試MCP服務器的開發(fā)者工具。

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這位開發(fā)者稱:在這個20000行代碼的項目中,我親手編寫的代碼估計不到1000行。

不得不說,Claude還是有實力的。

據(jù)最新消息,Claude背后公司Anthropic的年化收入已達到40億美元(月收入3.33億美元),較年初增長近四倍,約占OpenAI 6月宣布的100億美元的40%。

但同時,Claude用戶僅占OpenAI的1/25。

有人表示這樣驚人的數(shù)據(jù)都是少部分開發(fā)者的貢獻。

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確實,Anthropic收入快速增長的動力之一就是其在今年2月推出的編程工具Claude Code。

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One More Thing

FAIR研究員朱澤園明確了FAIR與GenAI、MSL的區(qū)別:

FAIR ≠ GenAI or MSL

FAIR是由Yann LeCun等人創(chuàng)立的小型世界級實驗室,他們的工作是受好奇心驅動,利用公開數(shù)據(jù)開展長期的開放研究,并不訓練產品級規(guī)模的大模型。

朱澤園強調,F(xiàn)AIR與GenAI、MSL在數(shù)據(jù)、代碼、基礎設施及計算集群上完全獨立,GenAI/MSL的成功、失敗或網(wǎng)絡熱梗,都不代表FAIR的工作情況。

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同時,LeCun解讀了研究、技術開發(fā)與產品開發(fā)的區(qū)別:

  • 產品開發(fā)的周期通常是3個月到1年。
  • 技術開發(fā)的周期一般是1到2年。
  • 研究的周期跨度為2到10年甚至更久。

而他從事的是研究工作,并表示:

我關注的內容,往往比人工智能專家們當下癡迷的方向超前3-5年。

參考鏈接:

[1]https://x.com/swyx/status/1943017429430604115

[2]https://x.com/kimmonismus/status/1943060343263236227

[3]https://x.com/Yampeleg/status/1942592878342963379[4]https://x.com/ZeyuanAllenZhu/status/1942156231558488563

責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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