前餓了么聯(lián)合創(chuàng)始人汪淵，我本以為他已經(jīng)退休去享受生活了。這種級(jí)別的創(chuàng)業(yè)者，早就實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由。

早些年有朋友在餓了么，經(jīng)常跟我講餓了么創(chuàng)始人“四大餓”跌宕起伏的故事。后來(lái)餓了么被阿里巴巴收購(gòu)，幾位創(chuàng)始人陸續(xù)離開(kāi)，圈子里關(guān)于他們的消息越來(lái)越少。

直到上周，看到一條新聞，才知道汪淵 Raymond 已經(jīng)重新開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，而且方向是當(dāng)紅的 AI 應(yīng)用，公司名叫：Orion Arm，主體注冊(cè)在新加坡，主做海外市場(chǎng)。

Orion Arm 最近剛剛完成一筆 1100 萬(wàn)美元融資，投后估值 1 億美元。有趣的是，他們做的不是 Agent，不是當(dāng)前熱門的那些領(lǐng)域，而是純粹的工具。

從 2023 年開(kāi)始到現(xiàn)在，Orion Arm 發(fā)布了兩款 AI 工具：日程管理類的 Toki 和新聞聚合類的 Syft。其中，Toki 用戶量比較高，目前已經(jīng)在全球市場(chǎng)上有超過(guò) 300 萬(wàn)的用戶。

2024 年，他們?cè)趪?guó)內(nèi)的微信生態(tài)中短時(shí)間內(nèi)測(cè)過(guò)日程管理的產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)好像叫 Dola，Toki 是后來(lái)改新的名字。由于微信生態(tài)不支持第三方應(yīng)用以個(gè)人的身份集成進(jìn)來(lái)，所以，當(dāng)時(shí) Dola 總被封殺。再后來(lái)，他們團(tuán)隊(duì)索性放棄國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，主做海外。

日程管理在國(guó)內(nèi)用戶里算不上高頻剛需，但在海外市場(chǎng)，大多數(shù)人都有用日歷管理時(shí)間的習(xí)慣。傳統(tǒng)的 Google Calendar、Apple 日歷這些工具，還是得靠用戶通過(guò)結(jié)構(gòu)化的方式錄入信息，先選時(shí)間段，再寫具體的事情，操作起來(lái)有些麻煩。

我們公司用飛書，平時(shí)我在外面，用手機(jī)錄入日歷，就很不方便。一句話的事情，非得挨個(gè)填寫。

Toki 用 AI 重新做了一遍日程管理。用戶在 Line、WhatsApp、Telegram、iMessage 這些主流聊天工具里，直接發(fā)語(yǔ)音、文字，或者發(fā)一張圖片，Toki 能自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵信息，把內(nèi)容寫進(jìn)日歷、設(shè)置提醒，全程不需要手動(dòng)輸入。

比如用戶發(fā)一張航班確認(rèn)郵件的截圖，Toki 能提取出發(fā)地、時(shí)間、航班號(hào)，然后自動(dòng)生成提醒。臨時(shí)改時(shí)間或者加安排，說(shuō)一句話就能完成操作。

這個(gè)體驗(yàn)很棒。對(duì)于高頻使用日程的用戶而言，Toki 降低了操作成本，讓日歷可以快速?gòu)娜四X同步到數(shù)字系統(tǒng)。

如果飛書這樣的產(chǎn)品，能夠支持類似的能力，那對(duì)用戶而言會(huì)方便很多。這些年來(lái)，日歷這款產(chǎn)品幾乎沒(méi)有什么創(chuàng)新，各個(gè)頭部的日歷產(chǎn)品大差不差。Toki 讓人眼前一亮。

不過(guò)，這件事的技術(shù)門檻并不低。我昨天和智譜的朋友在中關(guān)村聊天，他提到，AI 模型容易幻覺(jué)，輸入稍微復(fù)雜一點(diǎn)就容易出錯(cuò)。比如用戶隨手一句話，或者直接發(fā)個(gè)截圖，系統(tǒng)要準(zhǔn)確提取出時(shí)間、地點(diǎn)、事件，其實(shí)不是單靠大模型能力能解決的。

舉個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景，我們告訴 AI 先訂個(gè) 30 分鐘后去機(jī)場(chǎng)的日程，緊接著又說(shuō)要把這個(gè)日程改到明天同一時(shí)間，大多數(shù)模型在這種多輪上下文里，很容易混淆。想把自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)成準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)化的日歷信息，底層要做大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理和工程適配。

像騰訊元寶雖然在微信里有入口，但目前還沒(méi)法做到這種能力。為什么沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，我的一個(gè)推斷是，這事沒(méi)那么容易實(shí)現(xiàn)。

Orion Arm 還做了一款新聞聚合類的產(chǎn)品，叫 Syft。這個(gè)方向和日程管理完全不同，本質(zhì)上解決的是信息爆炸的問(wèn)題。

現(xiàn)在信息流動(dòng)太快，尤其是做全球化產(chǎn)品的人，每天刷新聞、社交媒體，經(jīng)常會(huì)遇到同一件事有十幾二十條不同的報(bào)道，有時(shí)候標(biāo)題都不一樣，實(shí)際內(nèi)容卻大同小異。

Syft 做的事情很簡(jiǎn)單，就是把這些多渠道、多語(yǔ)言的新聞先自動(dòng)歸類、去重，然后只推一條結(jié)構(gòu)化的母語(yǔ)摘要給用戶。

比如一個(gè)熱點(diǎn)事件，平時(shí)你可能要在好幾個(gè) App、不同語(yǔ)言的網(wǎng)頁(yè)來(lái)回切換，現(xiàn)在 Syft 自動(dòng)做信息整合，不管你用什么語(yǔ)言，它都能處理出來(lái)比較完整、去掉噪音的結(jié)果。

和傳統(tǒng)的新聞聚合產(chǎn)品不同，Syft 主打的一個(gè)特點(diǎn)是多語(yǔ)言、多文化場(chǎng)景下的信息整合。

它支持三十多種語(yǔ)言，能自動(dòng)判斷用戶的內(nèi)容偏好，甚至在母語(yǔ)摘要里盡量保留原有語(yǔ)境，減少誤讀。這種需求在海外做內(nèi)容、或者經(jīng)常要看國(guó)際新聞的群體里比較普遍。

國(guó)內(nèi)現(xiàn)在也有不少 AI 新聞聚合工具，但基本還是中文單語(yǔ)，聚合方式主要靠關(guān)鍵詞。Syft 用 AI 做去重和結(jié)構(gòu)化，底層其實(shí)也有類似的工程難度，比如多語(yǔ)言實(shí)體識(shí)別、新聞事實(shí)歸納、上下文判斷，這部分目前也很難單純靠開(kāi)源大模型搞定。

日程管理、新聞聚合這兩個(gè)方向，其實(shí)都不算新，但 Orion Arm  這家公司還是做出來(lái)了新的亮點(diǎn)，這對(duì)于我這樣做工具的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)很不錯(cuò)的參考。

他們盯的是效率工具里那些用的人多但沒(méi)人認(rèn)真優(yōu)化過(guò)的場(chǎng)景，一步步把流程做短，復(fù)雜度做低。

工具型 AI 應(yīng)用市場(chǎng)一直在，但大多數(shù)產(chǎn)品還是停留在加入口的階段，真正把細(xì)節(jié)和復(fù)雜場(chǎng)景啃下來(lái)的團(tuán)隊(duì)不多。Toki 和 Syft 這類產(chǎn)品，實(shí)際就是用自動(dòng)化、降低門檻的思路把老賽道做了一遍。

到現(xiàn)在，能讓用戶持續(xù)用下去的工具還是少數(shù)，核心看體驗(yàn)是不是夠省事，能不能幫用戶省下反復(fù)決策和操作。

還有很多機(jī)會(huì)。