Andej Karpathy之前提出“氛圍編程”（vibe coding）大火特火，前幾天AK造了一個新詞“上下文工程”（Context Engineering）用來取代“提示工程”，今天AK又造了一個新詞“細菌式編程”。

在軟件開發(fā)的世界里，我們時常陷入關于最佳實踐的無盡討論中：是應該構建一個大而全的單體應用（Monolith），還是擁抱靈活的微服務（Microservices）？是該追求零依賴，還是善用成熟的第三方庫？

Andej Karpathy：像細菌一樣編寫代碼。

細菌編碼的三大法則

Karpathy 指出，如果我們想構建一個蓬勃發(fā)展的開源社區(qū)，就應該學習細菌基因組的演化智慧。細菌的“代碼”（即基因組）有三個顯著特點：

小巧（Small）：在生物世界里，復制和維護每一行“代碼”（DNA堿基對）都需要消耗能量。因此，自然選擇的壓力使得細菌的基因組非常精簡，杜絕任何不必要的膨脹。

模塊化（Modular）：細菌的基因（功能）被組織成可插拔的“操縱子”（Operon，功能相關的基因簇）。這種模塊化的設計使得不同的功能單元可以被輕松地組合或替換。

自包含（Self-contained）：細菌通過“水平基因轉移”（Horizontal Gene Transfer）的方式，可以直接“復制粘貼”有用的基因片段，而無需理解對方整個基因組的上下文。這種能力是它們快速適應環(huán)境的關鍵。

Karpathy 向所有開發(fā)者提出了一個靈魂拷問：

對于你寫的任何一個函數(shù)（基因）或類（操縱子），你能想象有人在不了解你項目其余代碼、也無需導入任何新依賴的情況下，直接“順手牽羊”（yoink）地拿走它，并立即從中獲益嗎？你的這段代碼，有沒有潛力成為一個熱門的 GitHub Gist？

如果答案是肯定的，那么你就掌握了“細菌式編程”的精髓。正是這種編碼風格，讓細菌能夠在地球深處、太空真空、酷熱、嚴寒、強酸、強堿等各種極端環(huán)境中繁衍生息，并演化出千奇百怪的代謝能力。

從“細菌”到“真核生物”：平衡

這種“細菌式”編碼風格極擅長快速原型設計和創(chuàng)新，因為它鼓勵代碼的自由傳播與重組，極大地促進了社區(qū)的“水平基因轉移”。

然而，Karpathy 也承認它的局限性：它無法構建復雜的生命體。

相比之下，更高級的真核生物（比如人類）的基因組，就像一個巨大、復雜、高度耦合的單體倉庫（Monorepo）。它的創(chuàng)新性遠不如細菌基因組，但這種高度的組織性和協(xié)調性，是構建完整器官并使其協(xié)同工作所必需的。

那么，我們該如何選擇？Karpathy 認為，憑借人類的智慧設計，我們完全可以兼得二者之長：

“如果你必須這樣做，那就去構建一個‘真核生物式’的單體倉庫骨架，但要在這個骨架之內，最大化‘細菌DNA’的比例。”

換言之，我們可以在一個統(tǒng)一、結構化的項目（Monorepo）中進行開發(fā)，以確保大型系統(tǒng)的復雜協(xié)調。但在這個大框架內，我們應該竭力將每一個功能、每一個模塊寫得像細菌基因一樣——小巧、獨立、自包含、易于“復制粘貼”。

現(xiàn)實困境：“依賴噩夢”

有網(wǎng)友對Karpathy 想法不買賬，比如當前流行的“預構建軟件包”（pre-built packages）和包管理器（如 npm, pip）的初衷似乎正是為了實現(xiàn)這種模塊化，但結果卻事與愿違，演變成了一場難以解決的“依賴噩夢之網(wǎng)”。

Karpathy 認為問題的根源是：

依賴泛濫的問題已經(jīng)像一場瘟疫。在生物學中，代碼（基因）是昂貴的，因為它消耗能量，所以基因組有自然的正則化（natural regularization）機制來防止臃腫。但在軟件世界里，代碼的成本太低了，導致它瘋狂膨脹，最終變成一個脆弱不堪的爛攤子。