編輯 | 云昭

6月的上海，熱浪蒸騰。但比氣溫更熾熱的，是關(guān)于 AI 的討論聲浪。2025年亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)如期而至，來(lái)自各行各業(yè)的開(kāi)發(fā)者、企業(yè)管理者、技術(shù)領(lǐng)袖齊聚現(xiàn)場(chǎng)，參與一場(chǎng)關(guān)于“生成式 AI 下一階段”的深度對(duì)話。

在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，從主論壇到分會(huì)場(chǎng)，從技術(shù)展臺(tái)到圓桌對(duì)談，一種緊迫而激動(dòng)的情緒在蔓延——人們不再只是談?wù)撋墒?nbsp;AI 的潛力，而是在爭(zhēng)分奪秒地尋找落地的路徑。

當(dāng)亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松站上演講臺(tái)，說(shuō)出“我們正處于Agentic AI 爆發(fā)的前夜”的那一刻，現(xiàn)場(chǎng)觀眾紛紛第一時(shí)間拿起手機(jī)，記錄下這引人思考的瞬間。

Agentic AI，這個(gè)此前還略顯“學(xué)術(shù)”的詞匯，第一次在這個(gè)場(chǎng)合，變成了一種明確的信號(hào)。

這不只是一場(chǎng)技術(shù)峰會(huì)，更像是一場(chǎng)在爆發(fā)前夜，面向整個(gè)行業(yè)的動(dòng)員令。

儲(chǔ)瑞松進(jìn)一步解釋?zhuān)珹gentic AI 是“從我說(shuō) AI 寫(xiě)，到我說(shuō) AI 做”，是數(shù)字員工開(kāi)始真正“動(dòng)起來(lái)”的時(shí)刻。這不僅是技術(shù)的一次躍遷，更是企業(yè)組織架構(gòu)、決策機(jī)制、效率范式的一次重構(gòu)。

而當(dāng)亞馬遜云科技全球技術(shù)總經(jīng)理 Shaown Nandi 用“超級(jí)浪潮”來(lái)形容當(dāng)前 AI 的發(fā)展節(jié)奏時(shí)，很多人意識(shí)到，那些原本還在戰(zhàn)略層面觀望的企業(yè)，如今也必須給出答案——是低頭等待浪潮過(guò)去，還是像沖浪者那樣搶先起勢(shì)、勇敢躍上浪頭？

1.當(dāng)我們面對(duì)未知與浪潮

在主題演講中，Shaown Nandi 表示：多年來(lái)，我們見(jiàn)證了AI領(lǐng)域零星的小突破，我稱(chēng)之為“漸進(jìn)式”的進(jìn)化。但最近幾年，隨著Transformer模型的出現(xiàn)、海量數(shù)據(jù)的可獲取性，以及云計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，我們正在見(jiàn)證一場(chǎng)“質(zhì)變”。

在ChatGPT剛剛爆發(fā)的早期，很多客戶并不確定生成式AI是否會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)期價(jià)值。Shaown 透露，彼時(shí)模型貴、效果參差不齊，安全性、隱私、準(zhǔn)確率常常會(huì)引發(fā)客戶疑慮，因此很多企業(yè)只是“試水”式地做些小實(shí)驗(yàn)。

但如今，我們迎來(lái)了真正的“超級(jí)浪潮”：生成式AI的革新正在以前所未有的速度發(fā)生。正如峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)儲(chǔ)瑞松所展示的，無(wú)論是測(cè)試多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的MMLU、還是測(cè)試專(zhuān)業(yè)研究領(lǐng)域的GPQA、亦或是測(cè)試真實(shí)世界軟件工程相關(guān)問(wèn)題的SWE-bench，還是推出的HLE — Humanity’s Last Exam（人類(lèi)的最終考試），模型的能力早已隱約展現(xiàn)出了巨大的潛力。

Shaown 進(jìn)一步指出，各種方法論和突破幾乎每周都有，我們看到了一種加速度。這些能力的提升是指數(shù)級(jí)的，甚至已經(jīng)超越了許多人的預(yù)期。而與此同時(shí)，成本卻在持續(xù)下降。

Shaown 還特別稱(chēng)贊了中國(guó)的開(kāi)源模型 DeepSeek 給業(yè)界帶來(lái)的貢獻(xiàn)?！安粌H效果強(qiáng)大，成本也大幅降低。這是一種新時(shí)代的信號(hào)！”

如果說(shuō)生成式AI這個(gè)命題有些太過(guò)宏大，那么另一個(gè)命題 —— Agentic AI 可能更會(huì)讓企業(yè)倍感興奮。儲(chǔ)瑞松認(rèn)為：過(guò)去一年，機(jī)器智能已經(jīng)爆發(fā)了，如今AI的發(fā)展又來(lái)到了一個(gè)拐點(diǎn)，我們正處在Agentic AI 爆發(fā)的前夜。

其一，過(guò)去兩年多，大模型能力的發(fā)展日新月異，已經(jīng)有了類(lèi)似人的大腦一樣的思考能力。

其二，MCP 協(xié)議的出現(xiàn)，使得大模型驅(qū)動(dòng)的智能體能方便地和周?chē)氖澜缁?dòng)。而 A2A 協(xié)議未來(lái)還能讓不同的智能體之間協(xié)作。

其三，斯坦福大學(xué)2025年人工智能報(bào)告指出，過(guò)去兩年推理成本下降了約280倍。推理成本的極速降低使得Agentic AI 應(yīng)用的規(guī)模化部署成為可能。

其四，以 Strands Agents 為代表的高度抽象、強(qiáng)大、靈活的SDK的出現(xiàn)，使開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的 Agentic AI 系統(tǒng)變得輕松容易。只需少數(shù)幾行代碼，企業(yè)就能開(kāi)發(fā)出一個(gè)多智能體協(xié)同的應(yīng)用。同時(shí)，Amazon Q 等 AI 加持的開(kāi)發(fā)工具，也使得開(kāi)發(fā)的工作效率成倍提升。

其五，得益于企業(yè)此前在數(shù)字化方面的投入，讓很多場(chǎng)景里數(shù)據(jù)和應(yīng)用的API都已經(jīng)就緒，可供AI 智能體使用。

正是以上所有這些因素疊加在一起，讓Agentic AI 的爆發(fā)成為可能、幾乎不可避免。

2.超級(jí)巨浪已來(lái)，我們需要“Think BIG”

生成式 AI 是對(duì)全球商業(yè)的一個(gè)顛覆性重塑，當(dāng)我們面對(duì)這樣一股“超級(jí)巨浪”，該怎么辦？

你可以選擇低頭讓它過(guò)去，保持現(xiàn)狀，繼續(xù)你的“原地踏步”；也可以選擇像沖浪者一樣劃水起勢(shì)，躍上浪頭，掌握方向，用它去創(chuàng)造超越想象的可能性。

而如果選擇后者，Shaown 認(rèn)為，企業(yè)就應(yīng)該選擇駕馭生成式AI浪潮所需的——正確的技術(shù)、正確的工具。否則，很有可能隨波逐流，甚至被浪頭打翻。

這一切，都極為考驗(yàn)企業(yè)破局的決心，為此，Shaown鼓勵(lì)企業(yè)“Think Big”。

Think Big 是亞馬遜內(nèi)部的一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)原則，Shaown 希望企業(yè)們能跳出框架，大膽思考如何用 AI、數(shù)據(jù)和云服務(wù)來(lái)改變世界。

他舉了幾個(gè)非常令人驚嘆的實(shí)例。比如一家生物科技初創(chuàng)公司，在亞馬遜云科技上運(yùn)行的基礎(chǔ)模型模擬了 5 億年演化過(guò)程，發(fā)現(xiàn)了全新的熒光蛋白，或許將對(duì)藥物研發(fā)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響；再比如 LeoLabs，可以用 AI 模型近乎實(shí)時(shí)地追蹤超過(guò) 2 萬(wàn)個(gè)在軌衛(wèi)星目標(biāo)，保障航天安全；還有著名的 Allen Institute 利用亞馬遜云科技 構(gòu)建了全球首個(gè)完整的人類(lèi)腦細(xì)胞圖譜，覆蓋 1000 億個(gè)細(xì)胞，推動(dòng)我們對(duì)大腦的認(rèn)知。

“生成式 AI 正在成為超級(jí)實(shí)驗(yàn)室，技術(shù)演進(jìn)飛快，現(xiàn)在正是行動(dòng)的最佳時(shí)機(jī)?，F(xiàn)在是時(shí)候?qū)?shù)據(jù)產(chǎn)品化、動(dòng)員化、落地化了?！?/p>

Shaown 堅(jiān)信：接下來(lái)一年的行動(dòng)，將決定企業(yè)未來(lái)數(shù)年的發(fā)展軌跡。

3.做好Agentic AI時(shí)代的迎接準(zhǔn)備

那么對(duì)于企業(yè)而言，究竟該做哪些準(zhǔn)備呢？如何最大化 Agentic AI 給自身帶來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造？?jī)?chǔ)瑞松則總結(jié)了三個(gè)方面的建議：基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和策略與執(zhí)行。

首先，企業(yè)需要有統(tǒng)一的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施。在Agentic AI時(shí)代，企業(yè)上云的關(guān)鍵是選擇一朵正確的云。而若想選擇對(duì)的云，企業(yè)需要考慮以下因素：第一，安全性，這是底線；第二，穩(wěn)定可靠，因?yàn)樵茣?huì)成為未來(lái)Agentic AI“數(shù)字員工”的工作場(chǎng)所，云的穩(wěn)定可靠將給企業(yè)的Agentic AI “數(shù)字員工”提供一個(gè)好的工作場(chǎng)所。第三，靈活性，若要很好地支持企業(yè)的全球業(yè)務(wù)拓展，云需要提供大環(huán)境不確定性下靈活應(yīng)對(duì)的確定性。第四，技術(shù)領(lǐng)先性，AI發(fā)展日新月異，云需要與時(shí)俱進(jìn)，才能很好地支持企業(yè)的AI創(chuàng)新。所以企業(yè)選擇云服務(wù)商不光要看其當(dāng)下的技術(shù)能力，還要看其是否以云為主業(yè)、是否有合理的營(yíng)利性能支持長(zhǎng)期、高強(qiáng)度投入，未來(lái)還能保持領(lǐng)先。

第二，企業(yè)也需要聚合且治理過(guò)的AI就緒的數(shù)據(jù)。在AI時(shí)代，企業(yè)獨(dú)有的、能給企業(yè)帶來(lái)差異化價(jià)值的是數(shù)據(jù)，這也是很多企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。企業(yè)數(shù)據(jù)是否AI就緒是決定企業(yè)AI應(yīng)用水平天花板的重要因素。數(shù)據(jù)決定一家企業(yè)未來(lái)Agentic AI“數(shù)字員工”的視野高度、能力范疇、決策水平和執(zhí)行效果。企業(yè)Agentic AI“數(shù)字員工” 作為一個(gè)整體，所需的數(shù)據(jù)有沒(méi)有、能不能被訪問(wèn)、質(zhì)量是否高，決定了它們能給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的多少。所以，要最大化Agentic AI 能給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造，企業(yè)必須打破數(shù)據(jù)孤島，有效聚合和治理數(shù)據(jù)。Agentic AI“數(shù)字員工”是僅僅能幫助個(gè)別人、個(gè)別團(tuán)隊(duì)，還是大的部門(mén)、乃至整個(gè)企業(yè)，取決于數(shù)據(jù)是否是企業(yè)級(jí)、以及是否經(jīng)過(guò)聚合和治理。

最后，要實(shí)現(xiàn)Agentic AI價(jià)值創(chuàng)造，企業(yè)還需要有明確的策略并快速高效地執(zhí)行。企業(yè)需要對(duì)Agentic AI價(jià)值創(chuàng)造有客觀的預(yù)期：短期不要有過(guò)高不切實(shí)際的期望，但是長(zhǎng)期一定不能低估它將會(huì)對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)的影響。這個(gè)長(zhǎng)期說(shuō)的不是10年，而是1到2年。同時(shí)，企業(yè)還要選擇合適的合作伙伴和技術(shù)棧。在選擇時(shí)，企業(yè)不應(yīng)只關(guān)注技術(shù)指標(biāo)，而應(yīng)選擇主流、開(kāi)放、安全、可持續(xù)且深刻理解企業(yè)業(yè)務(wù)，能長(zhǎng)期陪伴的合作伙伴。

一個(gè)典型的例子是FreeWheel在廣告識(shí)別場(chǎng)景中的選型。該公司對(duì)比評(píng)估了Nova Lite、GPT-4 mini與Claude 3 Haiku等多個(gè)模型，他們并沒(méi)有唯精度考慮，而是在延遲、輸出穩(wěn)定性與推理成本的綜合對(duì)比下，最終選擇了精度中上、推理速度極快、成本可控的Nova Lite方案，以實(shí)現(xiàn)批量部署與高頻調(diào)用的目標(biāo)。

同時(shí)，所選擇的技術(shù)棧也需要能支持Agentic AI開(kāi)發(fā)的主要模式，如workflow、 graph、swarm等。在明確的策略下快速高效的執(zhí)行非常重要。能快速實(shí)踐Agentic AI應(yīng)用、并及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、迭代提升、推廣復(fù)制的企業(yè)，將有可能更早地從中獲益、并疊加膨脹獲益，從先人一步發(fā)展成為持續(xù)領(lǐng)先。

4.Agentic AI爆發(fā)前夜，云計(jì)算一哥如何為企業(yè)充電的？ 

就如同十幾年前的云計(jì)算一般，Agentic AI 的爆發(fā)前夜，云計(jì)算一哥又會(huì)怎樣領(lǐng)跑呢？不妨從技術(shù)和應(yīng)用兩個(gè)層面去拆解。

首先，亞馬遜云科技提供了一個(gè)可以接觸到全球最新技術(shù)的云平臺(tái)。不管是網(wǎng)絡(luò)層、計(jì)算層、還是模型層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

比如，在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)分析和 AI 工作負(fù)載越來(lái)越多地聚焦在相同的數(shù)據(jù)與工作流上，組織越來(lái)越需要統(tǒng)一訪問(wèn)全部數(shù)據(jù)和工具，以加速協(xié)作。

亞馬遜云科技推出的新一代的 Amazon SageMaker 將最優(yōu)秀的專(zhuān)用分析服務(wù)結(jié)合在一個(gè)統(tǒng)一的工作室（Studio）界面中。過(guò)去需要在多個(gè)工具和界面之間切換的工作，現(xiàn)在都可以在一個(gè)地方完成。此外，這版 SageMaker 的強(qiáng)大之處在于，它構(gòu)建在先進(jìn)的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)之上，并通過(guò) Apache Iceberg 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)間的無(wú)縫流動(dòng)。同時(shí)，數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)都可由 SageMaker 內(nèi)置的治理規(guī)則進(jìn)行全流程管理。這意味著數(shù)據(jù)和 AI 團(tuán)隊(duì)能夠協(xié)作共享數(shù)據(jù)、模型和生成式 AI 資產(chǎn)。

Shaown 透露，很多客戶已經(jīng)在使用Amazon  SageMaker 并取得巨大成果。

例如，一家全球制造商正在通過(guò)Amazon SageMaker 將銷(xiāo)售、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)連接起來(lái)，讓團(tuán)隊(duì)能夠輕松、安全地共享事件數(shù)據(jù)并推動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

甚至連Shaown 本人在家中使用的一款知名 AI 應(yīng)用，也借助 Amazon SageMaker 將其 TPU 成本降低了 40%。

再比如在計(jì)算層，亞馬遜云科技也持續(xù)做出了巨大創(chuàng)新。例如EC2，它提供超過(guò) 850 種實(shí)例類(lèi)型，覆蓋科學(xué)建模、視頻轉(zhuǎn)碼、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至企業(yè)級(jí)任務(wù)。這些實(shí)例如今可以滿足對(duì)高內(nèi)存和高計(jì)算力的需求，曾經(jīng)不可能上云的工作負(fù)載如今也能輕松遷移。例如，某奢侈品制造商在云端運(yùn)行復(fù)雜應(yīng)用，縮短啟動(dòng)時(shí)間并提升服務(wù)可用性。

除此之外，亞馬遜云科技與 NVIDIA 有深厚的合作歷史。14年前，雙方合作推出了全球首個(gè)GPU云實(shí)例。而如今，亞馬遜云科技已經(jīng)推出了最新的 GPU 實(shí)例，并且還宣布了一些 GPU 實(shí)例最高達(dá) 45% 的價(jià)格下調(diào)；同時(shí) NVIDIA 自家訓(xùn)練集群也選擇部署在亞馬遜云科技 上。  

接下來(lái)的重頭戲是AI應(yīng)用層面，亞馬遜云科技今天推出了一系列領(lǐng)先的模型和工具，包括Amazon Bedrock平臺(tái)，Amazon Q，Amazon Transform，Strands Agents SDK等簡(jiǎn)單易用、功能完善強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)工具。此外，亞馬遜云科技還宣布2025年投入約1000億美元用于其AI與云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)。

這里值得一提的是，Amazon Q 和 Strands Agents SDK 在峰會(huì)展臺(tái)上表現(xiàn)異常亮眼，贏得了現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)者的關(guān)注和喝彩。

正如Shaown 所說(shuō)，“無(wú)論企業(yè)正在構(gòu)建什么樣的產(chǎn)品，都可以在亞馬遜云科技上第一時(shí)間品嘗到最前沿的創(chuàng)新技術(shù)。”

其次，極致的客戶至尚。大家都知道，亞馬遜云科技背后有著極其深厚的行業(yè)know-how，這也是亞馬遜全球領(lǐng)先的規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)積累的結(jié)果。亞馬遜不僅可以為各行各業(yè)的客戶提供豐富的行業(yè)解決方案和多方面的創(chuàng)新支持，還有專(zhuān)業(yè)規(guī)模的本地行業(yè)技術(shù)和知識(shí)團(tuán)隊(duì)、與廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)一道出謀劃策。

在上午的主題演講中，儲(chǔ)瑞松提到了亞馬遜的一個(gè)秘密組織。這個(gè)組織于 2023 年成立，名為：生成式AI創(chuàng)新中心，由 350 位戰(zhàn)略顧問(wèn)、應(yīng)用科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員和專(zhuān)家組成。這些成員的任務(wù)只有一個(gè)，就是幫助客戶制定生成式 AI 戰(zhàn)略，并協(xié)助他們構(gòu)建生成式 AI 解決方案，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。目前，該中心已經(jīng)接收了來(lái)自不同行業(yè)的客戶提出的超過(guò) 1500 個(gè)項(xiàng)目需求，成功推動(dòng)了 82%+ 的客戶從 PoC 到量產(chǎn)。

這一點(diǎn)是非常必要且難能可貴的。據(jù)某家全球制造商透露，在自身快速迭代創(chuàng)新的過(guò)程中，面臨著從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)上的一系列挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技為此提供了一站式的支持：比如人才培養(yǎng)、企業(yè)文化、業(yè)務(wù)驗(yàn)證，包括平臺(tái)的支持、規(guī)模的復(fù)制等等，這些成為了提升實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿Α?/p>

5.創(chuàng)新，加速創(chuàng)新

科技的發(fā)展總會(huì)把商業(yè)帶到新的階段。時(shí)至今日，已經(jīng)沒(méi)有哪家企業(yè)再去討論生成式AI究竟是不是一場(chǎng)革命。更多人在乎的是，誰(shuí)能幫自己快速地抓住機(jī)遇，快速地試錯(cuò)、快速地迭代創(chuàng)新，快速地完成POC乃至規(guī)?；瘡?fù)制。

問(wèn)題是，當(dāng)浪頭來(lái)臨，當(dāng) Agentic AI 時(shí)代即將爆發(fā)，你準(zhǔn)備好起勢(shì)了嗎？正如儲(chǔ)瑞松所指出的，在AI時(shí)代有兩種類(lèi)型的企業(yè)：一類(lèi)是Speed1，他們以極快的速度利用AI創(chuàng)新，因?yàn)樗麄兛吹搅薃I顛覆性創(chuàng)新的可能性；另一類(lèi)是Speed2，他們還沒(méi)有意識(shí)到，時(shí)代已經(jīng)從成本優(yōu)化范式轉(zhuǎn)移到了利用AI加速創(chuàng)新最大化價(jià)值獲取范式?！?/p>

很明顯，所有人都想成為第一類(lèi)企業(yè)：不止要?jiǎng)?chuàng)新，而且還會(huì)用AI加速創(chuàng)新。

而亞馬遜云科技的野心也非常清晰，他們不是只談愿景，而是已經(jīng)搭好了工具和舞臺(tái)，等你上場(chǎng)。它希望能成為那把“助力創(chuàng)新提速”的武器，為即將到來(lái)的“顛覆想象”和“行業(yè)重塑”，不遺余力地去幫助客戶乘風(fēng)破浪，順利跨過(guò)轉(zhuǎn)型之痛，穩(wěn)立潮頭。

潮水將至、東風(fēng)已備。現(xiàn)在，是時(shí)候做出你的選擇了。