當(dāng) ChatGPT 等 AI 工具成為千萬(wàn)用戶(hù)的 "數(shù)字拐杖" 時(shí)，麻省理工學(xué)院（MIT）的最新研究敲響了警鐘，稱(chēng)這種便利性正在付出認(rèn)知能力退化的代價(jià)。

該研究通過(guò)神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)證實(shí)，長(zhǎng)期依賴(lài) AI 聊天機(jī)器人會(huì)顯著削弱人類(lèi)的批判性思維、記憶保留和深度思考能力。

MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展對(duì)比測(cè)試試驗(yàn)

MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室的研究團(tuán)隊(duì)將 120 名參與者隨機(jī)分為三組：ChatGPT 輔助組、搜索引擎組和無(wú)工具組，要求完成同一主題的分析性寫(xiě)作任務(wù)。

研究人員通過(guò)功能性近紅外光譜（fNIRS）設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大腦前額葉皮層的血氧變化，以此評(píng)估認(rèn)知參與度；同時(shí)通過(guò)事后記憶測(cè)試和論文質(zhì)量雙盲評(píng)審，量化不同工具依賴(lài)對(duì)思維過(guò)程的影響。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT 組的平均神經(jīng)激活強(qiáng)度比無(wú)工具組低 47%，尤其是在負(fù)責(zé)邏輯推理的背外側(cè)前額葉區(qū)域。該組參與者在完成寫(xiě)作后，對(duì)文中引用觀點(diǎn)的正確回憶率僅為 32%，顯著低于無(wú)工具組的 68%。

更值得警惕的是后續(xù)追蹤實(shí)驗(yàn)，當(dāng)要求 ChatGPT 組脫離工具重寫(xiě)論文時(shí)，其內(nèi)容深度和論點(diǎn)連貫性較首次表現(xiàn)下降 53%，暴露出 "認(rèn)知肌肉萎縮" 的跡象。

研究提出 "認(rèn)知債務(wù)" 概念解釋這一現(xiàn)象。當(dāng)用戶(hù)持續(xù)將信息檢索、邏輯組織等認(rèn)知任務(wù)外包給 AI 時(shí)，大腦相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用頻率降低，如同久不鍛煉的肌肉逐漸萎縮。

MIT 腦科學(xué)教授麗貝卡?薩克斯指出，"ChatGPT 提供的即時(shí)答案抑制了“提問(wèn) - 探索 - 驗(yàn)證”的完整思維鏈條，這種 ' 捷徑依賴(lài) ' 正在重塑大腦的信息處理模式。"

"即時(shí)效率交換長(zhǎng)期認(rèn)知韌性"

這一發(fā)現(xiàn)與教育領(lǐng)域的觀察形成呼應(yīng)。哈佛大學(xué)教育學(xué)院 2024 年調(diào)查顯示，使用 AI 完成作業(yè)的學(xué)生中，72% 無(wú)法在脫離工具后正確解釋核心概念。而職場(chǎng)場(chǎng)景中，依賴(lài) AI 生成報(bào)告的從業(yè)者，其數(shù)據(jù)解讀能力較傳統(tǒng)工作者下降 38%。

認(rèn)知科學(xué)家安吉拉?達(dá)克沃斯評(píng)論："我們正在用即時(shí)效率交換長(zhǎng)期認(rèn)知韌性，這種 trade-off 的真正代價(jià)可能需要十年后才能完全顯現(xiàn)。"

研究并非否定 AI 工具的價(jià)值，而是呼吁建立更理性的使用范式。薩克斯教授建議采用 "50-50 法則"：先用 AI 獲取信息框架，再以人工思考填充論證細(xì)節(jié)；設(shè)置 "無(wú)工具時(shí)段" 進(jìn)行深度思維訓(xùn)練。

正如書(shū)寫(xiě)工具的普及曾引發(fā)類(lèi)似爭(zhēng)議，人類(lèi)與 AI 的關(guān)系或許需要在工具便利與認(rèn)知鍛煉之間尋找新的平衡點(diǎn)。

綜上，當(dāng) ChatGPT 的對(duì)話框成為數(shù)百萬(wàn)大腦的 "延伸記憶" 時(shí)，這項(xiàng)研究提醒我們：技術(shù)進(jìn)化的終極考驗(yàn)，或許在于人類(lèi)能否在擁抱效率的同時(shí)，守住思維的主體性。畢竟，真正的智能從來(lái)不是答案的速得，而是提問(wèn)的深度與思考的厚度。