麻省理工研究團隊正在開發(fā)ARROW可重構(gòu)光纖網(wǎng)絡(luò)
廣域網(wǎng)(WAN)已成為全球互聯(lián)網(wǎng)的骨干與主力,作為現(xiàn)代在線服務(wù)的基礎(chǔ),其將橫跨大陸和海洋的數(shù)十億臺設(shè)備彼此連接到了一起。在 COVID-19 大流行期間,無論是機器學習、視頻通話、醫(yī)療保健等相關(guān)新興負載,都對互聯(lián)網(wǎng)帶寬和可用性提出了越來越高的要求。然而現(xiàn)實是,動輒數(shù)百英里的光纖網(wǎng)絡(luò),很容易受到各種意外事件的影響而中斷。
好消息是,麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)和 Facebook 的科學家們,剛剛提出了一種可在光纖中斷時為網(wǎng)絡(luò)提供保護、且成本相當?shù)土?ARROW 系統(tǒng)。
結(jié)合特殊的在線算法,ARROW 系統(tǒng)還可根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的實時流量需求,而提前規(guī)劃應(yīng)對潛在的光纖網(wǎng)絡(luò)中斷。
考慮到理論計算的復雜度,研究團隊提出了一種新穎的算法,本質(zhì)上可視作在光纖上‘波長重配置問題’的抽象,并只將基本信息輸入到‘流量工程問題’中。
然后借助‘光學恢復方法’,其能夠?qū)⒐饴窂谋唤財嗟墓饫w,轉(zhuǎn)移到‘替代’的健康光纖,以恢復網(wǎng)絡(luò)連接。
值得一提的是,通過對實時流量的分析考量,這套系統(tǒng)還能夠優(yōu)化以實現(xiàn)最大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量。
在大規(guī)模模擬與測試平臺上,ARROW 在無需部署新光纖的情況下,即可承載 2-2.4 倍的流量,同時保持網(wǎng)絡(luò)的高度可靠。
研究一作、MIT 博士后 Zhizhen Zhong 指出:
- ARROW 可用于提升服務(wù)的可用性,并增強互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)對光纖截斷的彈性,且革新了我們對故障和網(wǎng)絡(luò)管理之間關(guān)系的思考方式。
- 以往的故障,特指確定性事件,意味著我們在過度配置網(wǎng)絡(luò)之外,找不到其它應(yīng)對方案。
- 不同的是,ARROW 能夠消除或部分恢復一些故障,這改變了我們對網(wǎng)絡(luò)管理和流量工程的看法。
最終為重新思考流量工程 / 風險評估系統(tǒng)、以及新興應(yīng)用程序,開創(chuàng)了一個全新的機遇。
以一個地鐵系統(tǒng)為例,其中某些列車可能偶爾發(fā)生故障。此時控制單元希望在考慮所有可能的交通狀況的同時,規(guī)劃如何將旅客疏散到替代線路上。
在 ARROW 方案中,當一條光線網(wǎng)路發(fā)生故障時,控制單元也可向通信需求方告知最佳替代線路,以最大限度地減少數(shù)據(jù)傳輸所需的時間、并避免遇到網(wǎng)絡(luò)擁塞。
最后,負責這項研究的 MIT 助理教授 Manya Ghobadi 表示,其長期目標是讓大規(guī)模計算機網(wǎng)絡(luò)變得更加高效、并最終開發(fā)出可智能適應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的新一代網(wǎng)絡(luò)。