小處著手,大獲成功:如何選擇合適的AI應(yīng)用場景
CIO可以通過專注于解決現(xiàn)有痛點并提供可衡量業(yè)務(wù)價值的應(yīng)用程序,來引導(dǎo)其企業(yè)走向成功。
當(dāng)GenAI變得廣泛可用時,企業(yè)感受到了采取行動的壓力。領(lǐng)導(dǎo)團隊希望展示他們正在使用AI,這導(dǎo)致一些企業(yè)迅速推出了試點項目,但卻沒有明確的實現(xiàn)價值路徑。
盡管其中一些試點項目取得了成功,但許多項目卻陷入了停滯,因為它們沒有與業(yè)務(wù)優(yōu)先級掛鉤,也缺乏衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)?,F(xiàn)在,企業(yè)正轉(zhuǎn)向一種更為深思熟慮的方法,即專注于解決實際問題、提供可衡量的結(jié)果,并為長期成功奠定基礎(chǔ)的AI用例。
選擇正確的首批用例可以決定AI是帶來真正的價值,還是僅僅成為另一個實驗。以下是CIO和其他技術(shù)高管應(yīng)考慮的四個關(guān)鍵因素:
1. 從已經(jīng)驅(qū)動價值的用例開始
最成功的AI項目會增強那些已經(jīng)驅(qū)動業(yè)務(wù)價值的過程,如果領(lǐng)導(dǎo)層已經(jīng)在跟蹤一個過程需要多長時間、成本多少或準(zhǔn)確度如何,那么AI的影響就很容易衡量,這使得展示結(jié)果、獲得領(lǐng)導(dǎo)層支持以及在整個企業(yè)中推廣AI變得更加簡單。
早期的AI試點項目往往失敗,因為它們專注于聽起來有前景但并未與明確業(yè)務(wù)指標(biāo)掛鉤的新穎、未經(jīng)測試的想法。由于沒有比較基準(zhǔn),很難證明AI是否正在產(chǎn)生有意義的影響。
那些從已經(jīng)建立、高價值且成功可明確衡量的用例開始的企業(yè),能夠更快地展示價值并獲得長期投資。
2. 解決團隊目前正在努力應(yīng)對的問題
當(dāng)AI改進了員工已經(jīng)視為挑戰(zhàn)的過程時,它更有可能獲得認可。如果AI能加快一個緩慢的過程、消除重復(fù)性任務(wù)、減少錯誤,甚至重新設(shè)計一個過程,團隊將立即看到其好處。
這會使他們更有可能信任這項技術(shù),并倡導(dǎo)在其他領(lǐng)域或過程中使用它。
為了實現(xiàn)最佳采用,AI應(yīng)無縫集成到現(xiàn)有工作流程中,而不增加復(fù)雜性。如果一個解決方案迫使團隊完全改變他們的工作方式,即使技術(shù)有效,采用速度也可能放緩。
最好的AI用例應(yīng)提高效率,同時融入日常運營,使團隊更容易采用,企業(yè)也更容易隨著時間的推移擴展AI。話雖如此,自主式AI可以幫助簡化并重新設(shè)計過程,因此企業(yè)不僅僅是在自動化一個低效的過程。
3. 確保企業(yè)擁有正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
我觀察到客戶面臨的一個關(guān)鍵障礙是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度,分散的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、質(zhì)量問題以及過時的基礎(chǔ)設(shè)施嚴重限制了AI提供變革性業(yè)務(wù)成果的能力。
AI在有適當(dāng)支持的情況下效果最佳,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、強大的基礎(chǔ)設(shè)施和清晰的流程確保AI能產(chǎn)生可靠、一致的結(jié)果。如果AI處理的數(shù)據(jù)不完整、過時或分散在不相連的系統(tǒng)上,即使是一個有前景的用例也可能無法提供價值。
那些成功擴展AI的企業(yè)會花時間先整理好數(shù)據(jù),通過早期解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,公司為AI奠定了基礎(chǔ),使其能產(chǎn)生可靠結(jié)果,并為廣泛采用鋪平道路。
4. 對接下來要做什么有計劃
當(dāng)AI以可衡量的方式改進一個過程時,它會建立信心和動力,團隊看到其價值,并開始尋找其他使用方式,領(lǐng)導(dǎo)者看到明確的結(jié)果后,更愿意大規(guī)模投資于AI。
為了有效擴展AI,企業(yè)需要提前規(guī)劃,這包括識別AI的新機會、確保支持更多倡議所需的基礎(chǔ)設(shè)施,以及建立流程來衡量AI隨時間的影響,規(guī)劃增長確保AI在擴展到整個業(yè)務(wù)時能繼續(xù)提供價值。
AI是成為戰(zhàn)略優(yōu)勢還是成為一項昂貴的實驗,其區(qū)別在于從正確的用例開始。通過專注于已經(jīng)與業(yè)務(wù)優(yōu)先級對齊的實際、高價值用例,你為早期、可衡量的成功奠定了基礎(chǔ)。
小的成功會激發(fā)熱情,并在團隊中建立動力,創(chuàng)造支持者,他們倡導(dǎo)AI并幫助其在整個企業(yè)中擴展。