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當(dāng)?shù)貢r間本周二，亞馬遜首席執(zhí)行官 Andy Jassy 在給員工的一份備忘錄中表示：

Agent 化的未來，對亞馬遜而言格外重要；接下來幾個月，我們會進一步加碼，讓開發(fā) Agent 變得更容易。

而同時，生成式 AI 和 Agent 的落地公司的工作方式必然發(fā)生改變。

“某些崗位會減少，新的崗位也會出現(xiàn)。具體最終會是怎樣的平衡還不好判斷，但可以確定的是，未來幾年，隨著 AI 大規(guī)模應(yīng)用，我們的企業(yè)職能員工數(shù)量將有所下降?！?/span>

Jassy 表示自己在 28 年前加入亞馬遜，當(dāng)時的團隊精簡但效率極高。面對可能一代人僅有一次的”技術(shù)變革”，誰能積極擁抱變化，精通 AI，幫助公司內(nèi)部構(gòu)建、完善AI能力，并最終服務(wù)客戶，誰就能在這家公司產(chǎn)生巨大的影響力，并參與重塑亞馬遜。

據(jù)世界經(jīng)濟論壇最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人工智能可能已經(jīng)可能正在減少勞動力。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，40%的雇主計劃裁減那些由人工智能自動化的角色的員工。

在最近致股東的信中，Jassy 稱生成式人工智能是“對我們所知一切的一次千載難逢的再造”。他還補充道，這項技術(shù)“正在為企業(yè)節(jié)省大量資金”，并將改變編碼、搜索、金融服務(wù)、購物和其他領(lǐng)域的規(guī)范。

新一輪生成式 AI 浪潮面前，企業(yè)掌舵者如何思考企業(yè)內(nèi)部的 AI 轉(zhuǎn)型？如何激勵員工大膽創(chuàng)新、邁進？Jassy 給出了三點：

一、堅信 Agent 會改變未來；二、構(gòu)建正確的 Agent 對于亞馬遜格外重要；三、帶頭堅持“創(chuàng)業(yè)” ，誰能取得結(jié)果，誰就能在這家公司產(chǎn)生巨大的影響力。

備忘錄號召感十足，也有 1997 年亞馬遜早期故事，值得各位一看。

以下是備忘錄全文：

如今，幾乎在亞馬遜的每個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，我們都在用生成式 AI，讓客戶的生活變得更簡單、更美好。過去我們堅信，每一項客戶體驗都會被 AI 重新定義，許多曾經(jīng)只存在于想象中的體驗，也終將成為現(xiàn)實?，F(xiàn)在，這一切正在快速發(fā)生。生成式 AI 這樣的技術(shù)極為罕見，可能一代人只會遇到一次，但它將徹底改變客戶和企業(yè)的可能性。所以我們正在大規(guī)模投入，并且已經(jīng)能看到顯著成效。

比如在 Alexa+ 上，我們正在推出下一代智能助手，它變得更聰明、更能干，不僅能回答幾乎所有問題，還能主動為客戶執(zhí)行許多操作，這是行業(yè)首創(chuàng)。

比如我們的AI購物助手，全球數(shù)千萬用戶正在用它來發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品、做出更聰明的購買決策。

比如各種購物功能：Lens（拍張照就能搜到同款商品）、Buy for Me（能幫你在別的電商網(wǎng)站上下單）、Recommended Size（基于購買記錄和品牌版型預(yù)測你該選什么尺碼）等等。

我們還在幫數(shù)十萬獨立賣家更輕松創(chuàng)建商品詳情頁，或獲得經(jīng)營建議，這些AI輔助生成的商品頁面效果更好、表現(xiàn)更強。

廣告業(yè)務(wù)也一樣，我們推出了一整套AI工具，幫品牌商更高效地做廣告策劃、素材制作和投放優(yōu)化。光今年第一季度，就有超5萬廣告客戶在用。

在 AWS 端，我們在為開發(fā)者提供定制化芯片（如 Trainium2，提升模型訓(xùn)練與推理的性價比）、讓搭建基礎(chǔ)大模型更輕松的服務(wù)（SageMaker），以及領(lǐng)先的大模型推理平臺（Bedrock）、自研大模型Nova（延遲更低、成本更優(yōu)），還有幫開發(fā)者寫代碼的工具（Q 和 QCLI）。

我們也在用生成式AI重塑內(nèi)部運營，比如在物流網(wǎng)絡(luò)中，用 AI 優(yōu)化庫存調(diào)撥、需求預(yù)測和機器人效率，全面提升成本控制和配送速度。我們還用 GenAI 重構(gòu)了客服聊天機器人，客戶體驗比之前更好。甚至商品詳情頁的內(nèi)容生成，也比過去智能和豐富得多。

我可以繼續(xù)講下去，但你應(yīng)該已經(jīng)明白趨勢了。

盡管我們已經(jīng)取得了很多進展，但現(xiàn)在依然只是個開始。有幾個原因，讓我們堅定要加速前進。

首先，我們堅信 AI Agent 將徹底改變我們的工作和生活方式。Agent 就是能基于 AI、替用戶或系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的軟件。你告訴它想做什么（通常是自然語言），它就能幫你搜索資料、總結(jié)結(jié)果、深入調(diào)研、寫代碼、發(fā)現(xiàn)異常、挖掘洞察、翻譯語言和代碼，甚至自動化完成大量耗時瑣事。未來每家公司、每個行業(yè)都會有數(shù)以億計的 AI Agent，它們也將進入我們的日常生活，幫你購物、訂票、做家務(wù)、跑腿。這些 Agent 很多還沒被開發(fā)出來，但它們正在快速逼近。

其次，這種 Agent 化的未來，對亞馬遜而言格外重要。因為它會極大拓展和加速我們?yōu)榭蛻魟?chuàng)新的能力。它們讓我們幾乎所有工作都能從一個更先進的起點出發(fā)，減少重復(fù)性勞動，把時間精力放在思考和發(fā)明新體驗上。AI Agent 將是你工作中的隊友，越用越聰明，越幫越多。如果我們能構(gòu)建出正確的 Agent，亞馬遜就能更快、更頻繁地改善客戶生活，也讓我們的工作比今天更有趣、更有成就感。

第三，我們會繼續(xù)堅持像全球最大創(chuàng)業(yè)公司那樣運作——始終以客戶為中心，保持敏捷、節(jié)儉、充滿創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)精神。未來你會繼續(xù)看到我和領(lǐng)導(dǎo)團隊不斷采取行動，幫助公司更快決策、更有主人翁意識、更輕松實現(xiàn)創(chuàng)新。而 AI 將是這場變革的關(guān)鍵助推器。

目前，我們已有 1000 多個生成式AI服務(wù)和應(yīng)用正在開發(fā)或已落地。但以我們的規(guī)模，這僅是未來的冰山一角。接下來幾個月，我們會進一步加碼，讓開發(fā) Agent 變得更容易，同時在所有業(yè)務(wù)部門和職能團隊，自己研發(fā)或與合作伙伴聯(lián)手推出更多 AI Agent。

隨著更多生成式 AI 和 Agent 落地，公司的工作方式必然發(fā)生改變。某些崗位會減少，新的崗位也會出現(xiàn)。具體最終會是怎樣的平衡還不好判斷，但可以確定的是，未來幾年，隨著 AI 大規(guī)模應(yīng)用，我們的企業(yè)職能員工數(shù)量將有所下降。

在這場變革過程中，我希望你們保持對 AI 的好奇心，主動學(xué)習(xí)，參加培訓(xùn)，多嘗試，多實驗，參與團隊頭腦風(fēng)暴，思考怎么更快、更大膽地為客戶創(chuàng)造價值，怎么用更精干的團隊完成更多事。

我 1997 年剛加入亞馬遜的時候，是助理產(chǎn)品經(jīng)理，當(dāng)時我們團隊很精簡，但效率極高，每個人都能創(chuàng)造巨大價值。那時候沒有生成式AI，但有清晰目標(biāo)、敢闖敢試的心態(tài)，以及對改善客戶體驗的渴望。28 年過去，如今互聯(lián)網(wǎng)之后最具顛覆性的技術(shù)出現(xiàn)了。誰能積極擁抱變化，精通 AI，幫助公司內(nèi)部構(gòu)建、完善AI能力，并最終服務(wù)客戶，誰就能在這家公司產(chǎn)生巨大的影響力，并參與重塑亞馬遜。

生成式 AI 的故事，才剛剛開始。我對目前的進展感到振奮，對未來計劃充滿期待，也很期待和你們一起，徹底改寫客戶體驗、合作伙伴體驗，以及我們的工作方式。

Andy