我最近試用了一款叫MiniMax Agent的產(chǎn)品，說實(shí)話，體驗(yàn)完之后整個(gè)人都不好了。

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你想想，以前我們做個(gè)網(wǎng)站，得先構(gòu)思、找素材、寫代碼、調(diào)UI，光是找合適的圖片就要花半天時(shí)間。現(xiàn)在這玩意兒，你只要說一句話，它就能幫你搞定一切。

什么概念呢？我讓它做一個(gè)旅游景點(diǎn)介紹網(wǎng)站，它不僅自己找資料、挑圖片，還會(huì)用谷歌地圖API，甚至發(fā)現(xiàn)地圖有問題后，主動(dòng)改成按鈕跳轉(zhuǎn)。

這就像你雇了個(gè)全能助理，不但會(huì)干活，還會(huì)思考怎么干得更好。關(guān)鍵是，完全不需要復(fù)雜的資料準(zhǔn)備，直接生成就能用。

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更絕的是，我試著讓它做了個(gè)攻殼機(jī)動(dòng)隊(duì)的電影分析頁面。你猜怎么著？它從任務(wù)拆解、圖片查詢、代碼編寫、應(yīng)用部署上線全部完成，直接生成一個(gè)真正可以訪問的網(wǎng)頁內(nèi)容了。

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說到這里，我得提一下MiniMax剛發(fā)布的M1模型。這個(gè)家伙采用MoE與lightning attention相結(jié)合的架構(gòu)，模型大小456B，單token激活參數(shù)45.9B。

最關(guān)鍵的是，原生支持100萬token的上下文長度。這意味著什么？意味著它能"記住"一本厚厚的小說，然后基于整本書的內(nèi)容來創(chuàng)作。

我用過幾乎所有同類產(chǎn)品，但在調(diào)研結(jié)果和展示形式上能同時(shí)超越的，MiniMax Agent還真是頭一個(gè)。

有個(gè)開發(fā)者說："可能做出了一個(gè)比Lovable還強(qiáng)大的多的Vibe Coding產(chǎn)品。"

這話聽起來有點(diǎn)夸張，但我實(shí)測(cè)下來，還真有這種感覺。Lovable已經(jīng)很強(qiáng)了，但MiniMax Agent在內(nèi)容檢索、生成和編碼的綜合能力上，確實(shí)更勝一籌。

特別是它的自主性，會(huì)自己查找網(wǎng)頁信息、重新整理，找不到合適的圖片還能生成。這種"主動(dòng)思考"的能力，是很多AI工具都不具備的。

當(dāng)然，我也不是盲目吹捧。目前這個(gè)產(chǎn)品還處于免費(fèi)試用階段，穩(wěn)定性和一些細(xì)節(jié)功能可能還需要完善。但從展示的能力來看，已經(jīng)足夠讓人興奮了。

我的判斷是，AI正在從"工具"變成"伙伴"。以前我們用AI是"我告訴你做什么"，現(xiàn)在是"我告訴你要什么，你自己想辦法"。

與其擔(dān)心AI會(huì)不會(huì)取代我們，不如趕緊上車體驗(yàn)一下。畢竟，歷史總是獎(jiǎng)勵(lì)那些率先擁抱變化的人。

如果你也對(duì)AI的最新進(jìn)展感興趣，不妨去試試MiniMax Agent，看看這個(gè)"比Lovable還強(qiáng)"的產(chǎn)品到底有多強(qiáng)。