Spring AI Alibaba 是基于 Spring AI 構(gòu)建的，專門針對阿里云生態(tài)（如通義千問、OSS 等）進行深度適配和功能增強。

Spring AI Alibaba 提供高層次的 AI API 抽象與云原生基礎(chǔ)設(shè)施集成方案，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建 AI 應(yīng)用。

主要功能

Spring AI Alibaba 提供的主要功能如下：

• 開發(fā)復(fù)雜 AI 應(yīng)用的高階抽象 Fluent API — ChatClient。
• 提供多種大模型服務(wù)對接能力，包括主流開源與阿里云通義大模型服務(wù)（百煉）等。
• 支持的模型類型包括聊天、文生圖、音頻轉(zhuǎn)錄、文生語音等。
• 支持同步和流式 API，在保持應(yīng)用層 API 不變的情況下支持靈活切換底層模型服務(wù)，支持特定模型的定制化能力（參數(shù)傳遞）。
• 支持 Structured Output，即將 AI 模型輸出映射到 POJOs。
• 支持矢量數(shù)據(jù)庫存儲與檢索。
• 支持函數(shù)調(diào)用 Function Calling。
• 支持構(gòu)建 AI Agent 所需要的工具調(diào)用和對話內(nèi)存記憶能力。
• 支持 RAG 開發(fā)模式，包括離線文檔處理如 DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore 等，支持 Retrieve 檢索等。
• 支持 MCP 調(diào)用。

正式版發(fā)布

Spring AI Alibaba 在前段時間也發(fā)布了第一個 GA（General Availability，正式發(fā)布版） 版  1.0.0.2，這是第一個 GA 版本！

“Spring AI Alibaba 支持 ChatBot、Workflow 和 Multi-agent（多智能體）應(yīng)用程序的開發(fā)。

主要特點

1. 全面框架集成：無縫連接阿里巴巴服務(wù)，包括百聯(lián)的 Dashscope，支持 Qwen 和 Deepseek 等各種主流 AI 模型。
2. 多智能體框架：基于圖的多代理框架：受 Langgraph 的啟發(fā)，Spring AI Alibaba Graph 可以輕松構(gòu)建工作流和多代理應(yīng)用程序。
3. 企業(yè)級 AI 代理解決方案

• Nacos MCP 注冊表。
• 分布式 MCP 發(fā)現(xiàn)和負載均衡。
• 動態(tài) API 到 MCP 代理。
• NL2SQL 用于將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為 SQL 語句。
• 可觀察性。

快速開始

1.引入 spring-ai-alibaba-starter 依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <version>3.3.4</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
    <version>1.0.0.2</version>
</dependency>

2.設(shè)置配置文件 application.yml

spring:
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}

3.注入 ChatModel

private final ChatModel dashScopeChatModel;

public DashScopeChatModelController(ChatModel chatModel) {
  this.dashScopeChatModel = chatModel;
}

4.編寫控制器

@GetMapping("/simple/chat")
public String simpleChat() {

  return dashScopeChatModel.call(new Prompt(DEFAULT_PROMPT)).getResult().getOutput().getContent();
}

/**
 * Stream 流式調(diào)用?？梢允勾竽Ｐ偷妮敵鲂畔崿F(xiàn)打字機效果。
 * @return Flux<String> types.
 */
@GetMapping("/stream/chat")
public Flux<String> streamChat(HttpServletResponse response) {

  // 避免返回亂碼
  response.setCharacterEncoding("UTF-8");

  Flux<ChatResponse> stream = dashScopeChatModel.stream(new Prompt(DEFAULT_PROMPT));
  return stream.map(resp -> resp.getResult().getOutput().getContent());
}

至此，已經(jīng)完成了 DashScope 的基本接入?，F(xiàn)在您已經(jīng)可以和 DashScope 模型對話了。

官方案例

官方社區(qū)開發(fā)了一個 Playground 示例，其中包括基于 Spring AI Alibaba 的完整前端 UI 和后端。Playground 允許用戶體驗所有核心框架功能，例如聊天、可觀察性、多輪對話、圖像生成、多模態(tài)、工具調(diào)用、MCP 和 RAG，體驗了一下它的文生圖還不錯，如下圖所示：

項目地址：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples/tree/main/spring-ai-alibaba-playground

小結(jié)

AI 已經(jīng)不再是選擇題，而是生死題的今天，早早行動起來，擁抱 AI、享受 AI 賦予這個時代的紅利，才是事業(yè)穩(wěn)定和成功的關(guān)鍵，所以一起搞起來吧~