未來的AI Coding會(huì)是什么樣子？

Copilot、Cursor、Windsurf還是Claude Code？都不是！而且你一定也猜不到。

在紅杉最新專訪中，OpenAI Codex產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Alexander Embiricos描述了他的理想未來：

下一個(gè)AI Coding范式不再是和編碼助手配對(duì)合作，讓AI進(jìn)行代碼補(bǔ)全；

而是徹底將任務(wù)全部委托給智能體——一種真正的「異步自主Agent」。

軟件從開發(fā)&測(cè)試的傳統(tǒng)「線性模式」，變成了「經(jīng)紀(jì)人模式」：

Agent與人類的關(guān)系，從「配合」徹底切換成「多任務(wù)委托」。

更大膽的設(shè)想還在后頭——Alexander說，未來的軟件開發(fā)界面或許不再是IDE，而是像Tinder或者TikTok的訂閱信息流。

Agent不斷推送工作進(jìn)展，人類只需滑動(dòng)決定Approve（通過） or Not。

Sora制作的未來編程范式應(yīng)用

Codex核心理念一改以往代碼補(bǔ)全邏輯，強(qiáng)調(diào)「大膽委托心態(tài)」：讓Agent并行運(yùn)行多個(gè)任務(wù)，用Agent自動(dòng)完成所有繁瑣工作——bug修復(fù)、重構(gòu)、功能開發(fā)……

而開發(fā)者則退居幕后，主導(dǎo)審查、規(guī)劃與驗(yàn)證，從「親自動(dòng)手」轉(zhuǎn)向「高效審核」。

Codex模型雖然基于o3，但進(jìn)行了微調(diào)，更有「工程味」和「品位」。

Codex不再是單純求解競(jìng)賽難題的AI學(xué)霸，而是一個(gè)懂得PR描述、風(fēng)格對(duì)齊、測(cè)試覆蓋的成熟工程師。

另一個(gè)令人驚訝的消息是，把o3的價(jià)格打到「白菜價(jià)」的原因竟然也是Codex！

OpenAI秘密使用Codex作為內(nèi)部智能體軟件工程師來「遞歸的」優(yōu)化推理成本——而這僅僅只是個(gè)開始。

2025，注定是Agent元年，而OpenAI的大棋是：

未來不再有「專門的Agent」，ChatGPT將成為唯一通用助手，接入所有接口，接管一切。

Codex能否成功承載這個(gè)理想，也許年底就能見分曉。

紅杉專訪Codex團(tuán)隊(duì)精華版

1 Codex演進(jìn)路線：從工具到智能體

Codex最初是代碼補(bǔ)全模型，如今已發(fā)展為能在云端獨(dú)立運(yùn)行的編程智能體。

用戶可將完整任務(wù)交給Codex完成，輸出如PR（Pull Request）等實(shí)際成果。

未來，使用Codex完成任務(wù)，甚至無需觸碰計(jì)算機(jī)。

2 與傳統(tǒng)自動(dòng)補(bǔ)全的區(qū)別

相較于o3等模型專注于競(jìng)賽編程，Codex通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)。

更符合專業(yè)開發(fā)者的真實(shí)工作風(fēng)格，輸出更可合并、更實(shí)用的代碼。

3 實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)勢(shì)

Codex特別擅長(zhǎng)修復(fù)bug與執(zhí)行重復(fù)任務(wù)，OpenAI內(nèi)部工程師通過并行提交多個(gè)任務(wù)，顯著提升開發(fā)效率。

未來開發(fā)者將主要做「審核與決策」，而非具體編程。

4 人與AI協(xié)作的新范式

Codex強(qiáng)調(diào)的是「委托」而非「配對(duì)」。

未來，AI將獨(dú)立在云端運(yùn)行，開發(fā)者只需提供任務(wù)描述。

Codex將會(huì)嵌入CLI、IDE、項(xiàng)目管理工具等各類開發(fā)工具中。

5 編碼之外的開發(fā)流程重塑

軟件開發(fā)不僅是寫代碼，更包括規(guī)劃、設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)。

Codex未來目標(biāo)是覆蓋整個(gè)開發(fā)流程，甚至提出開發(fā)計(jì)劃、撰寫文檔、參與運(yùn)維等。

6 行業(yè)影響與未來展望

隨著AI編程工具門檻降低，「專業(yè)開發(fā)者」總量或?qū)⒃黾印?/span>

未來開發(fā)者的日?？赡芨瘛窽inder」式管理流式任務(wù)，由多個(gè)Agent提交工作成果，人類僅需篩選與審核。

7 訓(xùn)練環(huán)境與挑戰(zhàn)

Codex在訓(xùn)練和推理階段都使用相同的容器化環(huán)境，解決了「只在我機(jī)器上能跑」的問題，實(shí)現(xiàn)了高度一致的開發(fā)體驗(yàn)。

8 未來形態(tài)與愿景

未來將不再區(qū)分「寫代碼的Agent」與「助手Agent」，ChatGPT將統(tǒng)一一切，具備終端、瀏覽器等通用工具，適應(yīng)用戶所有需求。

9 IDE界面將被「刷信息流」模式替代

Alexander爆料，未來的軟件開發(fā)界面可能像Tinder那樣呈現(xiàn)：Agent不斷提交任務(wù)成果，你滑一滑決定是否通過。

這一理念背后是「富足心態(tài)」：不再是補(bǔ)全狀態(tài)下的一行代碼一個(gè)建議，而是多個(gè)任務(wù)并行執(zhí)行、多個(gè)結(jié)果一起提交——未來的AI能力就像水一樣，任意使用。

未來的編程，就好像訂閱了無數(shù)的智能體一樣，你只需決定使用誰的成果。

遞歸自我改進(jìn)的人工智能

Codex和紅杉采訪之外還有更大的爆料！

OpenAI已經(jīng)在內(nèi)部運(yùn)行遞歸自我改進(jìn)的人工智能！

她的名字叫Alice。

她已經(jīng)存在，并且還在工作，只是還沒有完全穩(wěn)定，沒有完全獲得「人類」的信任。

據(jù)Satoshi介紹，Alice已經(jīng)可以自主設(shè)計(jì)、評(píng)估和改進(jìn)新的模型架構(gòu)。

這并不是推測(cè)，也不是理論，這是一種自我引導(dǎo)智能的開始。

一旦解決了Alice的問題，就會(huì)進(jìn)入模型自我升級(jí)的階段，其速度比任何人類工程師團(tuán)隊(duì)都要快。

Codex所預(yù)示著AI Coding未來似乎已經(jīng)觸手可及。