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使用 Go 與 Redis Streams 構(gòu)建可靠的事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)

開發(fā) 后端
本文演示如何基于 Golang + Redis Streams 搭建一個(gè)高可靠性的事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。

事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)在現(xiàn)代軟件系統(tǒng)中十分常見,它讓各組件能夠異步通信。傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)通常借助 Kafka、Google Pub/Sub 或 Amazon SQS 等消息中間件,但在某些場(chǎng)景下,我們可能想用更輕量又足夠可靠的方案進(jìn)行學(xué)習(xí)或滿足定制需求。

本文演示如何基于 Golang + Redis Streams 搭建一個(gè)高可靠性的事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。

為什么事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)需要“可靠性”

在很多業(yè)務(wù)里,丟失事件是不可接受的。以告警系統(tǒng)為例,若漏掉一次關(guān)鍵告警,可能導(dǎo)致宕機(jī)、數(shù)據(jù)泄露或交易失敗。因而系統(tǒng)必須滿足:

  • 持久化(Durability):事件在被處理前必須保存下來;
  • 確認(rèn)與重試(Ack & Retry):消費(fèi)失敗不能導(dǎo)致事件丟失;
  • 可擴(kuò)展(Scalability):支持多生產(chǎn)者、多消費(fèi)者并發(fā)處理。

為什么選 Redis Streams 而非 Pub/Sub?

Redis 原生 Pub/Sub 只做即時(shí)推送,訂閱者離線時(shí)消息直接丟棄;而 Redis Streams 提供:

  • 消息持久化;
  • Consumer Group,便于水平擴(kuò)展;
  • 消息確認(rèn)及重放;
  • 高效處理大規(guī)模事件。

系統(tǒng)架構(gòu)

  • 事件生產(chǎn)者:產(chǎn)生事件并寫入 Redis Stream;
  • Redis Streams:中央事件存儲(chǔ)與消息分發(fā);
  • 事件消費(fèi)者:讀取、處理并確認(rèn)事件。

Golang 實(shí)現(xiàn)

(1) 啟動(dòng) Redis

redis-server

(2) 安裝 Go 客戶端

go get github.com/redis/go-redis/v9

(3) 事件生產(chǎn)者

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/redis/go-redis/v9"
)

var ctx = context.Background()

func main() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379"})

    event := map[string]interface{}{"message": "Critical alert! Server down."}

    _, err := client.XAdd(ctx, &redis.XAddArgs{
        Stream: "alerts",
        Values: event,
    }).Result()
    if err != nil {
        log.Fatalf("發(fā)布事件失敗: %v", err)
    }
    fmt.Println("事件發(fā)布成功")
}

(4) 事件消費(fèi)者

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/redis/go-redis/v9"
)

var ctx = context.Background()

func main() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379"})

    for {
        res, err := client.XRead(ctx, &redis.XReadArgs{
            Streams: []string{"alerts", "$"}, // "$" 表示從最新位置開始
            Count:   1,
            Block:   0,                       // 阻塞等待
        }).Result()
        if err != nil {
            log.Fatalf("讀取事件失敗: %v", err)
        }

        for _, stream := range res {
            for _, msg := range stream.Messages {
                fmt.Printf("處理事件: %v\n", msg.Values)
            }
        }
    }
}

走向生產(chǎn)的強(qiáng)化點(diǎn)

盡管這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的演示,真正用于生產(chǎn)的版本還應(yīng)包含以下功能:

  • 錯(cuò)誤處理與重試:在失敗時(shí)實(shí)現(xiàn)指數(shù)退避重試機(jī)制;
  • 消費(fèi)者組:將負(fù)載分配給多個(gè)消費(fèi)者以實(shí)現(xiàn)并行處理;
  • 監(jiān)控與日志:持續(xù)追蹤事件處理的各項(xiàng)指標(biāo);
  • 持久化與備份:?jiǎn)⒂么疟P持久化,防止數(shù)據(jù)丟失并支持備份。

結(jié)語

借助 Redis Streams + Golang,我們可以構(gòu)建一個(gè)具備持久化、確認(rèn)機(jī)制和水平擴(kuò)展能力的輕量事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),非常適合學(xué)習(xí)及小型高可用場(chǎng)景。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 令飛編程
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