美國臨床腫瘤學會最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生們?yōu)槊课换颊咦屑殞彶橛跋瘛⒉±砬衅?、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù)，需要花費1.5至2.5小時。在此背景下，自主式AI在減輕行政負擔和改變醫(yī)療服務提供方式方面具有非凡潛力。

在本月初的微軟Build 2025大會上，斯坦福醫(yī)療保健中心的首席數(shù)據(jù)官Nigam Shah討論了自主式AI重新定義醫(yī)療保健，特別是在腫瘤學領域的能力。他表示，醫(yī)生們被醫(yī)學的行政任務壓得喘不過氣來?！按送?，醫(yī)學知識每60或70天就會翻倍，因此很難跟上醫(yī)學文獻的步伐?！彼a充道。

Shah還解釋說，如今醫(yī)生們花費了太多時間在非醫(yī)療決策上，他們希望通過自動化、軟件開發(fā)和自主式AI來改變這一現(xiàn)狀?！斑@個智能體新時代代表了一個機會，可以開始消除一些無差別的工作，如尋找合適的臨床試驗、查閱正確的文獻以及整理來自不同來源和類型的數(shù)據(jù)?！彼f。在他看來，他與團隊在醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)內管理軟件應用的方式產生了不同。

“大多數(shù)醫(yī)療保健組織和公司都使用Windows，因為這是他們熟悉和信任的系統(tǒng)，”他說，“這就是為什么我們致力于基于此構建一個強大的用例，通過專門的多模態(tài)智能體來推動新能力?！睘榇?，他們依賴微軟及其Azure AI Foundry智能體目錄中的醫(yī)療保健智能體協(xié)同器。

今天重塑明天的醫(yī)療保健

醫(yī)療保健智能體協(xié)同器包括預配置的智能體以及開源定制選項，使開發(fā)人員和研究人員能夠協(xié)調多學科和多模態(tài)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)工作流程，如腫瘤小組會議，它還簡化了向醫(yī)療保健企業(yè)生產力工具(如Microsoft Teams和Word)的部署。

一般來說，模塊化推理器和專門的多模態(tài)智能體攜手合作，處理原本需要數(shù)小時才能完成的任務，有效地用個性化、前沿的AI輔助臨床專家。因此，通過整合微軟的最新能力，醫(yī)療保健智能體協(xié)同器可以處理從影像和病理到基因組數(shù)據(jù)和電子健康記錄(EHR)臨床記錄等多樣化健康數(shù)據(jù)的分析和推理。每個智能體都配備了來自Azure AI Foundry的高級AI模型，這些模型結合了通用推理能力和醫(yī)療保健模式特定模型，以基于多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)生成可操作的見解。

斯坦福醫(yī)學院目前每年為4000名腫瘤委員會患者提供服務，其醫(yī)生已在會議中使用由Azure中的安全GPT Phi實例生成的摘要?！靶碌尼t(yī)療保健智能體協(xié)同器有能力通過減少碎片化并從以前難以搜索的數(shù)據(jù)元素(如臨床試驗資格標準、治療指南和真實世界證據(jù))中獲取新見解，來簡化這一現(xiàn)有工作流程?！盨hah說，并補充道，這就是工作量減少的原因，從而降低了照顧癌癥患者的醫(yī)療人員的倦怠和超負荷率。

“斯坦福醫(yī)療保健中心很高興繼續(xù)探索醫(yī)療保健智能體協(xié)同器的潛力，以開發(fā)首個用于現(xiàn)實世界癌癥患者護理的生產環(huán)境中的智能體解決方案?！彼f。

加速護理團隊的創(chuàng)新

隨著臨床護理復雜性的增加，醫(yī)療保健智能體協(xié)同器使開發(fā)人員能夠自信地駕馭自主式AI的加速時代，與臨床醫(yī)生合作，并普及精準醫(yī)療工具。初始框架旨在支持腫瘤委員會，但最終愿景是賦能醫(yī)療保健和生命科學開發(fā)人員，讓他們了解自主式AI如何更廣泛地影響臨床醫(yī)生和患者，為整個醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中的多學科護理團隊提供實時支持。

對于Shah來說，腫瘤學委員會只是技術可以提供幫助的眾多用例之一?！搬t(yī)生們最常問的問題是，與他們相似的其他患者發(fā)生了什么，”他說，“現(xiàn)在有一個基于AI的智能體能夠分析樣本，辨別參數(shù)，并得出關于發(fā)生了什么的結論。我們不僅擁有幫助我們處理繁重工作的技術，而且它還能在更大規(guī)模上提供巨大的附加值?！?/p>