美國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生們?yōu)槊课换颊咦屑?xì)審查影像、病理切片、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù)，需要花費(fèi)1.5至2.5小時(shí)。在此背景下，自主式AI在減輕行政負(fù)擔(dān)和改變醫(yī)療服務(wù)提供方式方面具有非凡潛力。

在本月初的微軟Build 2025大會(huì)上，斯坦福醫(yī)療保健中心的首席數(shù)據(jù)官Nigam Shah討論了自主式AI重新定義醫(yī)療保健，特別是在腫瘤學(xué)領(lǐng)域的能力。他表示，醫(yī)生們被醫(yī)學(xué)的行政任務(wù)壓得喘不過(guò)氣來(lái)。“此外，醫(yī)學(xué)知識(shí)每60或70天就會(huì)翻倍，因此很難跟上醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的步伐?！彼a(bǔ)充道。

Shah還解釋說(shuō)，如今醫(yī)生們花費(fèi)了太多時(shí)間在非醫(yī)療決策上，他們希望通過(guò)自動(dòng)化、軟件開發(fā)和自主式AI來(lái)改變這一現(xiàn)狀?！斑@個(gè)智能體新時(shí)代代表了一個(gè)機(jī)會(huì)，可以開始消除一些無(wú)差別的工作，如尋找合適的臨床試驗(yàn)、查閱正確的文獻(xiàn)以及整理來(lái)自不同來(lái)源和類型的數(shù)據(jù)?！彼f(shuō)。在他看來(lái)，他與團(tuán)隊(duì)在醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)管理軟件應(yīng)用的方式產(chǎn)生了不同。

“大多數(shù)醫(yī)療保健組織和公司都使用Windows，因?yàn)檫@是他們熟悉和信任的系統(tǒng)，”他說(shuō)，“這就是為什么我們致力于基于此構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的用例，通過(guò)專門的多模態(tài)智能體來(lái)推動(dòng)新能力?！睘榇耍麄円蕾囄④浖捌銩zure AI Foundry智能體目錄中的醫(yī)療保健智能體協(xié)同器。

今天重塑明天的醫(yī)療保健

醫(yī)療保健智能體協(xié)同器包括預(yù)配置的智能體以及開源定制選項(xiàng)，使開發(fā)人員和研究人員能夠協(xié)調(diào)多學(xué)科和多模態(tài)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)工作流程，如腫瘤小組會(huì)議，它還簡(jiǎn)化了向醫(yī)療保健企業(yè)生產(chǎn)力工具(如Microsoft Teams和Word)的部署。

一般來(lái)說(shuō)，模塊化推理器和專門的多模態(tài)智能體攜手合作，處理原本需要數(shù)小時(shí)才能完成的任務(wù)，有效地用個(gè)性化、前沿的AI輔助臨床專家。因此，通過(guò)整合微軟的最新能力，醫(yī)療保健智能體協(xié)同器可以處理從影像和病理到基因組數(shù)據(jù)和電子健康記錄(EHR)臨床記錄等多樣化健康數(shù)據(jù)的分析和推理。每個(gè)智能體都配備了來(lái)自Azure AI Foundry的高級(jí)AI模型，這些模型結(jié)合了通用推理能力和醫(yī)療保健模式特定模型，以基于多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)生成可操作的見(jiàn)解。

斯坦福醫(yī)學(xué)院目前每年為4000名腫瘤委員會(huì)患者提供服務(wù)，其醫(yī)生已在會(huì)議中使用由Azure中的安全GPT Phi實(shí)例生成的摘要?！靶碌尼t(yī)療保健智能體協(xié)同器有能力通過(guò)減少碎片化并從以前難以搜索的數(shù)據(jù)元素(如臨床試驗(yàn)資格標(biāo)準(zhǔn)、治療指南和真實(shí)世界證據(jù))中獲取新見(jiàn)解，來(lái)簡(jiǎn)化這一現(xiàn)有工作流程?！盨hah說(shuō)，并補(bǔ)充道，這就是工作量減少的原因，從而降低了照顧癌癥患者的醫(yī)療人員的倦怠和超負(fù)荷率。

“斯坦福醫(yī)療保健中心很高興繼續(xù)探索醫(yī)療保健智能體協(xié)同器的潛力，以開發(fā)首個(gè)用于現(xiàn)實(shí)世界癌癥患者護(hù)理的生產(chǎn)環(huán)境中的智能體解決方案。”他說(shuō)。

加速護(hù)理團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新

隨著臨床護(hù)理復(fù)雜性的增加，醫(yī)療保健智能體協(xié)同器使開發(fā)人員能夠自信地駕馭自主式AI的加速時(shí)代，與臨床醫(yī)生合作，并普及精準(zhǔn)醫(yī)療工具。初始框架旨在支持腫瘤委員會(huì)，但最終愿景是賦能醫(yī)療保健和生命科學(xué)開發(fā)人員，讓他們了解自主式AI如何更廣泛地影響臨床醫(yī)生和患者，為整個(gè)醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中的多學(xué)科護(hù)理團(tuán)隊(duì)提供實(shí)時(shí)支持。

對(duì)于Shah來(lái)說(shuō)，腫瘤學(xué)委員會(huì)只是技術(shù)可以提供幫助的眾多用例之一?！搬t(yī)生們最常問(wèn)的問(wèn)題是，與他們相似的其他患者發(fā)生了什么，”他說(shuō)，“現(xiàn)在有一個(gè)基于AI的智能體能夠分析樣本，辨別參數(shù)，并得出關(guān)于發(fā)生了什么的結(jié)論。我們不僅擁有幫助我們處理繁重工作的技術(shù)，而且它還能在更大規(guī)模上提供巨大的附加值?！?/p>