在數(shù)字世界里，我們的設(shè)備就如同精密的儀器，每一個(gè)組件都協(xié)同工作，確保系統(tǒng)的流暢運(yùn)行。而內(nèi)存，無疑是其中極為關(guān)鍵的一環(huán)，它就像設(shè)備的 “臨時(shí)工作區(qū)”，程序在這里運(yùn)行，數(shù)據(jù)在這里處理。當(dāng)內(nèi)存持續(xù)上升時(shí)，就好比一個(gè)擁擠的辦公室，文件堆積如山，工作人員難以高效工作。

以電腦為例，內(nèi)存持續(xù)上升最直觀的表現(xiàn)就是系統(tǒng)變得卡頓。打開一個(gè)文檔可能需要比平時(shí)多幾倍的時(shí)間，切換應(yīng)用程序時(shí)會(huì)出現(xiàn)明顯的延遲，甚至連鼠標(biāo)的移動(dòng)都變得遲緩。曾經(jīng)我就遇到過這樣的情況，在同時(shí)打開多個(gè)大型文檔和瀏覽器多個(gè)頁面后，電腦突然變得異?？D，風(fēng)扇狂轉(zhuǎn)，最后直接死機(jī)。這種體驗(yàn)不僅讓人煩躁，還嚴(yán)重影響工作效率。據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，超過 70% 的用戶在內(nèi)存持續(xù)上升導(dǎo)致設(shè)備卡頓后，會(huì)對(duì)設(shè)備的性能產(chǎn)生不滿 ，甚至有部分用戶會(huì)因此考慮更換設(shè)備。

再看看手機(jī)，如今的智能手機(jī)功能越來越強(qiáng)大，運(yùn)行的程序也越來越多。當(dāng)內(nèi)存持續(xù)上升時(shí)，手機(jī)會(huì)出現(xiàn)反應(yīng)遲緩，游戲加載時(shí)間變長，頻繁閃退等問題。比如，你正在玩一款熱門手游，正玩到關(guān)鍵時(shí)刻，手機(jī)突然卡頓，等恢復(fù)正常時(shí)，游戲角色已經(jīng) “陣亡”，這種情況相信不少人都經(jīng)歷過。有數(shù)據(jù)表明，手機(jī)內(nèi)存占用超過 80% 時(shí)，出現(xiàn)卡頓和閃退的概率會(huì)大幅增加。 所以，內(nèi)存持續(xù)上升這個(gè)問題絕不容忽視，我們必須學(xué)會(huì)排查和解決它，讓設(shè)備恢復(fù)往日的流暢。

一、內(nèi)存上升常見原因

在了解了內(nèi)存持續(xù)上升帶來的問題后，接下來讓我們深入探究一下導(dǎo)致內(nèi)存持續(xù)上升的常見原因。只有找準(zhǔn)病因，才能對(duì)癥下藥。

1.1程序或服務(wù) “內(nèi)存黑洞”

有些大型軟件在運(yùn)行時(shí)就像一個(gè) “內(nèi)存黑洞”，瘋狂吞噬內(nèi)存資源。像專業(yè)的圖形設(shè)計(jì)軟件，在處理高分辨率圖像和復(fù)雜圖層時(shí)，對(duì)內(nèi)存的需求極大。我有個(gè)做設(shè)計(jì)的朋友，經(jīng)常使用 Adobe Photoshop 處理大型圖片項(xiàng)目，當(dāng)他同時(shí)打開多個(gè)圖層，再進(jìn)行一些濾鏡、特效處理時(shí)，電腦內(nèi)存就會(huì)迅速上升，電腦變得異?？D。還有 3D 建模軟件，構(gòu)建復(fù)雜的三維場景和模型時(shí)，內(nèi)存占用更是直線飆升。

另外，多任務(wù)處理也是內(nèi)存的一大 “殺手”。當(dāng)我們同時(shí)打開多個(gè)程序，比如在編輯文檔的同時(shí)，還運(yùn)行著視頻播放軟件、下載工具、多個(gè)瀏覽器頁面等，這些程序同時(shí)占用內(nèi)存，就很容易導(dǎo)致內(nèi)存持續(xù)上升。更糟糕的是，有些程序存在內(nèi)存泄漏的問題，它們在使用完內(nèi)存后，沒有及時(shí)將內(nèi)存歸還給系統(tǒng)，隨著時(shí)間的推移，內(nèi)存被一點(diǎn)點(diǎn)蠶食，最終導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)存不足。據(jù)統(tǒng)計(jì)，約有 30% 的內(nèi)存上升問題是由程序或服務(wù)的不合理內(nèi)存使用導(dǎo)致的 。

1.2系統(tǒng)資源管理 “亂了套”

操作系統(tǒng)在內(nèi)存管理方面起著至關(guān)重要的作用，但有時(shí)候它也會(huì) “掉鏈子”。比如，系統(tǒng)沒有及時(shí)釋放已經(jīng)不再使用的內(nèi)存，這些 “被遺忘” 的內(nèi)存就一直占用著資源，導(dǎo)致可用內(nèi)存越來越少。還有，系統(tǒng)的緩存機(jī)制如果出現(xiàn)問題，緩存過多的數(shù)據(jù)卻沒有及時(shí)清理，也會(huì)占用大量內(nèi)存。像 Windows 系統(tǒng)的磁盤緩存，在頻繁讀寫文件后，緩存可能會(huì)變得很大，如果不及時(shí)清理，就會(huì)影響內(nèi)存的正常使用。

另外，交換文件（虛擬內(nèi)存）的設(shè)置和使用不當(dāng)也會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存問題。當(dāng)物理內(nèi)存不足時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將一部分內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到硬盤上的交換文件中，如果交換文件設(shè)置過小，或者硬盤性能不佳，就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)頻繁讀寫交換文件，使內(nèi)存占用上升，系統(tǒng)運(yùn)行速度變慢。

1.3惡意軟件 “暗中作祟”

在網(wǎng)絡(luò)世界的陰暗角落里，隱藏著許多惡意軟件，它們就像隱藏在設(shè)備中的 “小偷”，偷偷占用大量內(nèi)存。病毒、木馬等惡意軟件通常會(huì)在后臺(tái)悄悄運(yùn)行，執(zhí)行各種惡意任務(wù)，比如竊取用戶信息、傳播病毒等。這些惡意行為都需要消耗大量的系統(tǒng)資源，其中就包括內(nèi)存。

曾經(jīng)有一款名為 “Worm.Sasser” 的蠕蟲病毒，它會(huì)利用 Windows 系統(tǒng)的漏洞進(jìn)行傳播，感染后的電腦會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存占用急劇上升、系統(tǒng)變慢、頻繁重啟等癥狀，給用戶帶來了極大的困擾。據(jù)安全機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，每年因惡意軟件導(dǎo)致的內(nèi)存問題和系統(tǒng)故障不計(jì)其數(shù)，嚴(yán)重影響了用戶的設(shè)備安全和使用體驗(yàn)。所以，安裝可靠的殺毒軟件，并定期進(jìn)行病毒查殺是非常必要的。

1.4硬件配置 “拖后腿”

硬件配置是設(shè)備運(yùn)行的基礎(chǔ)，如果內(nèi)存容量過小，就無法滿足系統(tǒng)和程序的運(yùn)行需求。比如，一些老舊電腦只有 2GB 或 4GB 的內(nèi)存，在運(yùn)行 Windows 10 這樣的現(xiàn)代操作系統(tǒng)，同時(shí)再打開幾個(gè)常用軟件，內(nèi)存就會(huì)被迅速占滿，導(dǎo)致系統(tǒng)卡頓。另外，硬件之間的不匹配也可能引發(fā)內(nèi)存問題。

如果主板對(duì)內(nèi)存的支持有限，或者內(nèi)存與 CPU、顯卡等其他硬件之間的兼容性不好，也會(huì)影響內(nèi)存的正常使用，導(dǎo)致內(nèi)存使用率上升。還有，當(dāng)我們在設(shè)備上同時(shí)運(yùn)行多個(gè)大型游戲、專業(yè)軟件等高負(fù)載應(yīng)用時(shí)，即使內(nèi)存容量足夠，也可能因?yàn)樗查g的內(nèi)存需求過大，超出內(nèi)存的負(fù)荷，從而導(dǎo)致內(nèi)存持續(xù)上升，設(shè)備出現(xiàn)性能瓶頸。

1.5系統(tǒng)更新或驅(qū)動(dòng) “鬧矛盾”

系統(tǒng)更新通常是為了提升系統(tǒng)性能、修復(fù)漏洞和增加新功能，但有時(shí)候更新也會(huì)帶來一些意想不到的問題。某些系統(tǒng)更新可能會(huì)增加對(duì)內(nèi)存的需求，導(dǎo)致設(shè)備在更新后內(nèi)存占用上升。比如，Windows 系統(tǒng)的一些大版本更新，可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)的內(nèi)存管理機(jī)制進(jìn)行調(diào)整，如果調(diào)整不當(dāng)，就會(huì)使內(nèi)存使用變得不合理。另外，驅(qū)動(dòng)程序是硬件與操作系統(tǒng)之間的橋梁，如果驅(qū)動(dòng)程序與硬件或操作系統(tǒng)之間存在兼容性問題，也可能導(dǎo)致內(nèi)存占用異常。

比如，顯卡驅(qū)動(dòng)更新后，可能會(huì)出現(xiàn)與游戲或圖形軟件不兼容的情況，導(dǎo)致在運(yùn)行這些程序時(shí)內(nèi)存持續(xù)上升，甚至出現(xiàn)死機(jī)現(xiàn)象。有用戶反饋，在更新了某品牌顯卡的驅(qū)動(dòng)后，玩游戲時(shí)內(nèi)存占用從原來的 50% 左右飆升到 80% 以上，游戲卡頓嚴(yán)重。所以，在進(jìn)行系統(tǒng)更新和驅(qū)動(dòng)更新時(shí)，一定要謹(jǐn)慎操作，并密切關(guān)注設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

二、排查內(nèi)存問題的神兵利器

當(dāng)我們遭遇內(nèi)存持續(xù)上升的問題時(shí)，就需要借助一些強(qiáng)大的工具來進(jìn)行排查，這些工具就像是我們的 “神兵利器”，幫助我們找到問題的根源。下面就為大家介紹一些常用的排查內(nèi)存問題的工具。

2.1 Linux 命令行工具

(1)Linux命令行工具之top 命令：top 命令是 Linux 系統(tǒng)中常用的性能分析工具，就像一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的 “指揮官”，可以實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)中各個(gè)進(jìn)程的資源占用狀況，類似于 Windows 的任務(wù)管理器 。它的界面主要分為兩個(gè)部分，前 5 行展示的是系統(tǒng)的整體性能，包括系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間、平均負(fù)載、CPU 使用率、內(nèi)存使用情況等；光標(biāo)下面部分是系統(tǒng)中每個(gè)進(jìn)程的具體信息，如進(jìn)程 ID、所屬用戶、CPU 使用率、內(nèi)存使用率、進(jìn)程運(yùn)行時(shí)間等。

比如，通過 top 命令，我們可以直觀地看到哪個(gè)進(jìn)程占用了大量的 CPU 和內(nèi)存資源。如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)進(jìn)程的 % MEM（內(nèi)存使用率）持續(xù)上升，那就很可能是這個(gè)進(jìn)程導(dǎo)致了內(nèi)存問題。而且，我們還可以使用 top -Hp pid 命令查看具體線程使用系統(tǒng)資源情況，深入了解線程級(jí)別的資源占用。

(2)Linux命令行工具之vmstat 命令：vmstat 是一款指定采樣周期和次數(shù)的功能性監(jiān)測工具，它不僅能統(tǒng)計(jì)內(nèi)存的使用情況，還可以觀測到 CPU 的使用率、swap 的使用情況 。雖然它一般很少用來單獨(dú)查看內(nèi)存的使用情況，但在觀察進(jìn)程的上下文切換方面卻非常有用。

比如，當(dāng)我們懷疑系統(tǒng)存在大量的進(jìn)程上下文切換，導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降時(shí)，就可以使用 vmstat 命令來查看 cs（每秒上下文切換數(shù)）的值。如果這個(gè)值過高，說明系統(tǒng)在頻繁進(jìn)行上下文切換，可能存在性能問題。通過分析 vmstat 命令的輸出結(jié)果，我們還可以了解到系統(tǒng)的內(nèi)存分配、CPU 負(fù)載、磁盤 I/O 等情況，為排查內(nèi)存問題提供多方面的信息。

(3)Linux命令行工具之pidstat 命令：之前的 top 和 vmstat 兩個(gè)命令都是監(jiān)測進(jìn)程的內(nèi)存、CPU 以及 I/O 使用情況，而 pidstat 命令則更進(jìn)了一步，深入到線程級(jí)別 。它可以詳細(xì)地展示每個(gè)線程的 CPU、內(nèi)存和 I/O 使用情況，讓我們對(duì)線程的資源占用有更細(xì)致的了解。

比如，使用 pidstat -p pid -t 命令，可以查看指定進(jìn)程下各個(gè)線程的統(tǒng)計(jì)信息，包括線程 ID、% usr（用戶空間占用 CPU 的百分比）、% system（內(nèi)核空間占用 CPU 的百分比）、% CPU（進(jìn)程占用 CPU 的百分比）等。通過這些信息，我們能夠找出占用資源較多的線程，進(jìn)而分析線程的執(zhí)行邏輯，判斷是否存在內(nèi)存泄漏或其他內(nèi)存問題。

2.2 JDK 工具（針對(duì) Java 應(yīng)用）

(1)JDK工具之jstat命令：對(duì)于 Java 應(yīng)用程序，jstat 命令是一個(gè)非常實(shí)用的工具，它可以監(jiān)測 Java 應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)運(yùn)行情況，就像一個(gè) Java 應(yīng)用的 “健康監(jiān)測儀”，實(shí)時(shí)反饋應(yīng)用的狀態(tài) 。比如，通過 jstat -gcutil pid 命令，可以查看 Java 應(yīng)用的堆內(nèi)存信息以及垃圾回收信息，包括年輕代、老年代的內(nèi)存使用情況，垃圾回收的次數(shù)和耗時(shí)等。

如果發(fā)現(xiàn)某個(gè) Java 應(yīng)用的內(nèi)存持續(xù)上升，我們可以通過 jstat 命令觀察垃圾回收的情況，判斷是否存在垃圾回收不及時(shí)或者內(nèi)存泄漏的問題。如果老年代的內(nèi)存使用率持續(xù)上升，而垃圾回收次數(shù)卻很少，可能就是垃圾回收機(jī)制出現(xiàn)了問題，需要進(jìn)一步排查。

(2)JDK工具之jstack 命令：jstack 是一種線程堆棧分析工具，最常用的功能就是使用 jstack pid 命令查看線程的堆棧信息 。當(dāng) Java 應(yīng)用出現(xiàn)死鎖、線程長時(shí)間阻塞等異常情況時(shí)，jstack 命令就派上用場了。通過分析線程堆棧信息，我們可以了解每個(gè)線程的執(zhí)行狀態(tài)，是否存在死鎖，以及線程在等待哪些資源等。

比如，當(dāng)我們懷疑 Java 應(yīng)用存在死鎖時(shí)，可以使用 jstack 命令獲取線程堆棧信息，然后查找是否存在相互等待資源的線程。如果發(fā)現(xiàn)有多個(gè)線程相互持有對(duì)方需要的鎖，就說明可能發(fā)生了死鎖，需要進(jìn)一步分析代碼，找出死鎖的原因并解決。

(3)JDK工具之jmap 命令：jmap 命令可以查看堆內(nèi)存初始化配置信息以及堆內(nèi)存的使用情況 。它就像一把打開 Java 堆內(nèi)存大門的鑰匙，讓我們能夠深入了解堆內(nèi)存的內(nèi)部情況。通過 jmap -heap pid 命令，可以獲取堆內(nèi)存的詳細(xì)信息，如堆內(nèi)存的大小、新生代和老年代的比例、當(dāng)前使用的垃圾回收器等。

此外，還可以使用 jmap -histo [:live] pid 查看堆內(nèi)存中的對(duì)象數(shù)目、大小統(tǒng)計(jì)直方圖，如果帶上 live 則只統(tǒng)計(jì)活對(duì)象。通過這些信息，我們可以分析堆內(nèi)存中對(duì)象的分布情況，判斷是否存在大量的無用對(duì)象占用內(nèi)存，從而找出內(nèi)存持續(xù)上升的原因。

三、排查實(shí)戰(zhàn)步驟詳解

3.1初步判斷：系統(tǒng)內(nèi)存占用情況

當(dāng)懷疑內(nèi)存持續(xù)上升時(shí)，我們首先要做的就是確認(rèn)這一情況是否真實(shí)存在。在 Linux 系統(tǒng)中，我們可以使用free -m命令來查看系統(tǒng)內(nèi)存的使用情況。這個(gè)命令會(huì)以 MB 為單位展示系統(tǒng)內(nèi)存的各項(xiàng)信息，包括總內(nèi)存（total）、已使用內(nèi)存（used）、空閑內(nèi)存（free）、共享內(nèi)存（shared）、緩存和緩沖區(qū)占用的內(nèi)存（buff/cache）以及可使用內(nèi)存（available）。

例如，當(dāng)我們執(zhí)行free -m命令后，得到如下輸出：

total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           7863        3456         987         123        3420        3980
Swap:          2048           0        2048

從這個(gè)輸出中，我們可以看到系統(tǒng)總內(nèi)存為 7863MB，已使用 3456MB，空閑 987MB，緩存和緩沖區(qū)占用 3420MB，可使用內(nèi)存為 3980MB。如果在一段時(shí)間內(nèi)多次執(zhí)行該命令，發(fā)現(xiàn)used字段的值持續(xù)上升，而free和available字段的值持續(xù)下降，那就很有可能存在內(nèi)存持續(xù)上升的問題。

3.2鎖定目標(biāo)：找出內(nèi)存占用高的進(jìn)程

確定內(nèi)存上升問題后，接下來就是找出是哪些進(jìn)程在大量占用內(nèi)存。這里我們可以使用top、htop或ps aux命令。

top命令是 Linux 系統(tǒng)中常用的性能分析工具，它可以實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)中各個(gè)進(jìn)程的資源占用狀況。執(zhí)行top命令后，按下Shift + M鍵，就可以按照內(nèi)存使用量對(duì)進(jìn)程進(jìn)行降序排列，這樣排在最前面的進(jìn)程就是占用內(nèi)存最多的進(jìn)程。在top命令的界面中，%MEM列表示進(jìn)程占用物理內(nèi)存的百分比，VIRT列表示虛擬內(nèi)存大小，RES列表示實(shí)際占用的物理內(nèi)存。

htop是top命令的增強(qiáng)版本，提供了更豐富的可視化信息和交互性。安裝并運(yùn)行htop后，直接就可以看到按照內(nèi)存占用排序的進(jìn)程列表，而且它還能以樹狀結(jié)構(gòu)展示進(jìn)程之間的關(guān)系，讓我們更清晰地了解進(jìn)程的層次結(jié)構(gòu)。

ps aux命令則用于列出當(dāng)前系統(tǒng)中所有進(jìn)程的詳細(xì)信息，我們可以結(jié)合--sort=-%mem參數(shù)，按照內(nèi)存使用量進(jìn)行逆序排序，然后使用head -n 10命令只顯示前 10 個(gè)占用內(nèi)存最多的進(jìn)程。例如：ps aux --sort=-%mem | head -n 10。通過這個(gè)命令，我們可以快速獲取占用內(nèi)存較多的進(jìn)程信息，包括進(jìn)程的所有者（USER）、進(jìn)程 ID（PID）、CPU 使用率（% CPU）、內(nèi)存使用率（% MEM）等。

3.3深入剖析：分析進(jìn)程與線程

(1)對(duì)于 Java 應(yīng)用，使用 JDK 工具分析 JVM 內(nèi)存分配和使用

jstat 命令：當(dāng)我們確定某個(gè) Java 應(yīng)用可能存在內(nèi)存問題時(shí)，可以使用jstat -gcutil pid命令來查看該 Java 應(yīng)用的堆內(nèi)存信息以及垃圾回收信息。其中，pid是 Java 應(yīng)用的進(jìn)程 ID。比如，執(zhí)行jstat -gcutil 12345（假設(shè) 12345 是 Java 應(yīng)用的進(jìn)程 ID）后，得到如下輸出：

S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
  0.00  45.45  34.22  87.65  92.34  89.12    234    12.34     15    3.45    15.79

這里，S0和S1表示新生代中兩個(gè)幸存區(qū)的使用比例，E表示新生代中伊甸園區(qū)的使用比例，O表示老年代的使用比例，M表示元空間的使用比例，CCS表示壓縮類空間的使用比例，YGC表示年輕代垃圾回收次數(shù)，YGCT表示年輕代垃圾回收總耗時(shí)，F(xiàn)GC表示老年代垃圾回收次數(shù)，F(xiàn)GCT表示老年代垃圾回收總耗時(shí)，GCT表示垃圾回收總耗時(shí)。如果發(fā)現(xiàn)老年代的內(nèi)存使用率（O）持續(xù)上升，而垃圾回收次數(shù)（FGC）卻很少，可能就是垃圾回收機(jī)制出現(xiàn)了問題，需要進(jìn)一步排查。

jmap 命令：jmap -heap pid命令可以獲取 Java 應(yīng)用堆內(nèi)存的詳細(xì)信息，如堆內(nèi)存的大小、新生代和老年代的比例、當(dāng)前使用的垃圾回收器等。執(zhí)行jmap -heap 12345后，會(huì)輸出大量關(guān)于堆內(nèi)存的信息，包括：

Attaching to process ID 12345, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 11.0.12+7-LTS
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 8 thread(s)

Heap Configuration:
   MinHeapFreeRatio         = 0
   MaxHeapFreeRatio         = 100
   MaxHeapSize              = 2147483648 (2048.0MB)
   NewSize                  = 41943040 (40.0MB)
   MaxNewSize               = 715827840 (682.625MB)
   OldSize                  = 83886080 (80.0MB)
   NewRatio                 = 2
   SurvivorRatio            = 8
   MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB)
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB
   G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB)

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
   capacity = 34194432 (32.6171875MB)
   used     = 24570368 (23.431396484375MB)
   free     = 9624064 (9.185791015625MB)
   71.854245% used
From Space:
   capacity = 5242880 (5.0MB)
   used     = 2370304 (2.26043701171875MB)
   free     = 2872576 (2.73956298828125MB)
   45.209808% used
To Space:
   capacity = 5242880 (5.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 5242880 (5.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation
   capacity = 83886080 (80.0MB)
   used     = 73886720 (70.460205078125MB)
   free     = 10000360 (9.539794921875MB)
   88.079102% used

通過這些信息，我們可以了解堆內(nèi)存的分配和使用情況，判斷是否存在內(nèi)存分配不合理或者內(nèi)存泄漏的問題。

(2) 結(jié)合 top -Hp pid、pidstat -p pid -t 和 jstack 查看具體線程狀態(tài)

top -Hp pid：這個(gè)命令用于查看指定進(jìn)程下各個(gè)線程的資源使用情況。比如，執(zhí)行top -Hp 12345，可以看到該 Java 應(yīng)用中每個(gè)線程的 CPU 使用率、內(nèi)存使用率等信息。如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)線程的 CPU 使用率持續(xù)過高，可能是這個(gè)線程存在死循環(huán)或者其他異常情況。

pidstat -p pid -t：pidstat命令可以深入到線程級(jí)別展示資源使用情況。執(zhí)行pidstat -p 12345 -t，會(huì)輸出每個(gè)線程的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)信息，包括線程 ID、% usr（用戶空間占用 CPU 的百分比）、% system（內(nèi)核空間占用 CPU 的百分比）、% CPU（進(jìn)程占用 CPU 的百分比）等。通過這些信息，我們能夠更細(xì)致地了解線程的資源占用情況，找出占用資源較多的線程。

jstack pid：當(dāng)懷疑 Java 應(yīng)用存在死鎖、線程長時(shí)間阻塞等異常情況時(shí)，jstack命令就非常有用了。執(zhí)行jstack 12345，會(huì)輸出該 Java 應(yīng)用中所有線程的堆棧信息。我們可以通過分析這些信息，了解每個(gè)線程的執(zhí)行狀態(tài)，是否存在死鎖，以及線程在等待哪些資源等。比如，如果在輸出中發(fā)現(xiàn)有多個(gè)線程相互持有對(duì)方需要的鎖，就說明可能發(fā)生了死鎖，需要進(jìn)一步分析代碼，找出死鎖的原因并解決。

3.4堆內(nèi)與堆外內(nèi)存排查

(1)利用 jmap 和相關(guān)工具排查堆內(nèi)內(nèi)存泄露

jmap -histo[:live] pid：使用jmap -histo:live 12345（假設(shè) 12345 是 Java 應(yīng)用的進(jìn)程 ID）命令，可以查看堆內(nèi)存中的對(duì)象數(shù)目、大小統(tǒng)計(jì)直方圖，并且只統(tǒng)計(jì)活對(duì)象。通過分析這些信息，我們可以找出占用內(nèi)存較多的對(duì)象類型。例如，執(zhí)行該命令后，可能會(huì)得到如下輸出：

num     #instances         #bytes  class name
----------------------------------------------
   1:         10000       1600000  [C
   2:          5000       1200000  java.lang.String
   3:          2000        800000  com.example.MyObject

從這個(gè)輸出中，我們可以看到字符數(shù)組[C有 10000 個(gè)實(shí)例，占用 1600000 字節(jié)內(nèi)存；java.lang.String有 5000 個(gè)實(shí)例，占用 1200000 字節(jié)內(nèi)存；com.example.MyObject有 2000 個(gè)實(shí)例，占用 800000 字節(jié)內(nèi)存。如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)自定義對(duì)象的實(shí)例數(shù)量過多，且占用大量內(nèi)存，就需要進(jìn)一步檢查代碼，看是否存在對(duì)象創(chuàng)建過多或者沒有及時(shí)釋放的情況。

(2)生成堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件并分析：除了使用jmap -histo命令，我們還可以通過jmap -dump:live,format=b,file=heapdump.hprof pid命令生成堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件（heap dump）。然后，使用 Memory Analyzer Tool（MAT）等工具打開這個(gè)文件進(jìn)行分析。MAT 可以幫助我們更直觀地查看堆內(nèi)存中的對(duì)象關(guān)系，找出可能存在內(nèi)存泄漏的對(duì)象和引用鏈。比如，在 MAT 中，我們可以使用 “Leak Suspects Report” 功能生成報(bào)告，該報(bào)告通常會(huì)指出可能的內(nèi)存泄漏源以及相關(guān)的對(duì)象信息，幫助我們快速定位問題。

(3)添加參數(shù) -XX:NativeMemoryTracking=detail ，使用 NMT 排查堆外內(nèi)存

• 開啟 NMT：在啟動(dòng) Java 應(yīng)用時(shí)，添加-XX:NativeMemoryTracking=detail參數(shù)，開啟本地內(nèi)存跟蹤（NMT）功能。例如，在啟動(dòng) Java 應(yīng)用的命令中添加這個(gè)參數(shù)：java -XX:NativeMemoryTracking=detail -jar myapp.jar。
• 查看堆外內(nèi)存使用情況：Java 應(yīng)用啟動(dòng)后，可以使用jcmd pid VM.native_memory detail命令查看堆外內(nèi)存的使用情況。其中，pid是 Java 應(yīng)用的進(jìn)程 ID。執(zhí)行該命令后，會(huì)輸出非常詳細(xì)的本地內(nèi)存使用信息，包括各個(gè)內(nèi)存區(qū)域的大小、分配和釋放情況等。例如，輸出中可能會(huì)包含如下信息：

Native Memory Tracking:

Total: reserved=10240MB, committed=8192MB
-                 Java Heap (reserved=4096MB, committed=4096MB)
                            (mmap: reserved=4096MB, committed=4096MB) 
-                     Class (reserved=1024MB, committed=512MB)
                            (classes #10000)
                            (malloc=128MB #20000)
                            (mmap: reserved=896MB, committed=384MB) 
-                    Thread (reserved=512MB, committed=256MB)
                            (thread #50)
                            (stack: reserved=480MB, committed=240MB)
                            (malloc=16MB #300)
                            (arena=16MB #100)
-                      Code (reserved=1024MB, committed=512MB)
                            (malloc=128MB #1000)
                            (mmap: reserved=896MB, committed=384MB) 
-                        GC (reserved=1024MB, committed=512MB)
                            (malloc=128MB #200)
                            (mmap: reserved=896MB, committed=384MB) 
-                  Compiler (reserved=256MB, committed=128MB)
                            (malloc=32MB #100)
                            (arena=224MB #50)
-                  Internal (reserved=128MB, committed=64MB)
                            (malloc=64MB #500)
                            (mmap: reserved=64MB, committed=0MB) 
-                    Symbol (reserved=64MB, committed=32MB)
                            (malloc=24MB #1000)
                            (arena=40MB #50)
-    Native Memory Tracking (reserved=32MB, committed=32MB)
                            (malloc=16MB #100)
                            (tracking overhead=16MB) 
-               Arena Chunk (reserved=16MB, committed=16MB)
                            (malloc=16MB)

通過分析這些信息，我們可以了解堆外內(nèi)存的分配情況，判斷是否存在堆外內(nèi)存泄漏的問題。如果某個(gè)內(nèi)存區(qū)域的committed內(nèi)存持續(xù)增加，而沒有相應(yīng)的釋放操作，就可能存在內(nèi)存泄漏，需要進(jìn)一步深入排查。

四、解決內(nèi)存問題的實(shí)用策略

在排查出內(nèi)存持續(xù)上升的問題后，接下來就需要采取有效的解決策略，讓設(shè)備恢復(fù)流暢運(yùn)行。下面為大家介紹一些實(shí)用的解決方法，從優(yōu)化程序到升級(jí)硬件，從查殺病毒到使用專業(yè)工具，全方位幫助你解決內(nèi)存問題。

4.1優(yōu)化程序與關(guān)閉服務(wù)

在日常使用設(shè)備時(shí)，我們常常會(huì)在后臺(tái)運(yùn)行許多程序和服務(wù)，這些程序和服務(wù)就像隱藏在幕后的 “內(nèi)存吞噬者”，悄無聲息地消耗著內(nèi)存資源。所以，我們要養(yǎng)成定期檢查后臺(tái)進(jìn)程的習(xí)慣，結(jié)束那些不必要的后臺(tái)進(jìn)程。比如，在 Windows 系統(tǒng)中，我們可以按下 “Ctrl + Shift + Esc” 組合鍵打開任務(wù)管理器，在 “進(jìn)程” 選項(xiàng)卡中，仔細(xì)查看正在運(yùn)行的進(jìn)程。

像一些自動(dòng)更新程序，如軟件的自動(dòng)更新助手，在我們不需要更新軟件時(shí)，它們卻在后臺(tái)占用內(nèi)存，我們就可以右鍵點(diǎn)擊這些進(jìn)程，選擇 “結(jié)束任務(wù)”。還有云存儲(chǔ)服務(wù)，如百度網(wǎng)盤、騰訊微云等，如果我們沒有進(jìn)行文件上傳或下載操作，也可以暫時(shí)關(guān)閉它們的后臺(tái)進(jìn)程，釋放內(nèi)存。

對(duì)于一些常用軟件，我們還可以對(duì)其進(jìn)行設(shè)置優(yōu)化，以減少內(nèi)存占用。比如，在瀏覽器中，我們可以限制同時(shí)打開的頁面數(shù)量，避免過多的頁面占用大量內(nèi)存。同時(shí)，關(guān)閉一些不必要的瀏覽器擴(kuò)展程序，這些擴(kuò)展程序雖然能為我們提供便利，但也會(huì)占用一定的內(nèi)存資源。像一些廣告攔截插件、翻譯插件等，如果我們當(dāng)前不需要使用，就可以將其禁用。

另外，盡量避免同時(shí)運(yùn)行多個(gè)大型應(yīng)用程序，因?yàn)榇笮蛻?yīng)用程序通常對(duì)內(nèi)存的需求較大，多個(gè)大型應(yīng)用同時(shí)運(yùn)行很容易導(dǎo)致內(nèi)存不足。比如，不要在運(yùn)行大型游戲的同時(shí)，還打開視頻編輯軟件和大型數(shù)據(jù)庫管理工具，這樣會(huì)讓內(nèi)存不堪重負(fù)。

4.2升級(jí)硬件與調(diào)整虛擬內(nèi)存

如果設(shè)備的內(nèi)存容量過小，增加物理內(nèi)存是最直接有效的方法。對(duì)于電腦來說，我們首先要確定電腦的內(nèi)存插槽數(shù)量和支持的內(nèi)存類型。比如，常見的臺(tái)式電腦主板一般有 2 - 4 個(gè)內(nèi)存插槽，支持 DDR4 或 DDR5 類型的內(nèi)存條。我們可以根據(jù)主板的規(guī)格，購買相同類型和頻率的內(nèi)存條進(jìn)行升級(jí)。在安裝內(nèi)存條時(shí)，要確保電腦處于斷電狀態(tài)，打開機(jī)箱，將新內(nèi)存條插入空閑的內(nèi)存插槽中，然后開機(jī)，檢查電腦是否能夠識(shí)別新內(nèi)存。一般來說，增加內(nèi)存條后，電腦的運(yùn)行速度和多任務(wù)處理能力會(huì)有明顯提升。

除了增加物理內(nèi)存，合理調(diào)整虛擬內(nèi)存的大小也能在一定程度上緩解內(nèi)存壓力。虛擬內(nèi)存是操作系統(tǒng)使用硬盤空間模擬的內(nèi)存，當(dāng)物理內(nèi)存不足時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將一部分內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到虛擬內(nèi)存中。在 Windows 系統(tǒng)中，我們可以通過以下步驟調(diào)整虛擬內(nèi)存：右鍵點(diǎn)擊 “此電腦”，選擇 “屬性”，在彈出的窗口中點(diǎn)擊 “高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置”，在 “系統(tǒng)屬性” 窗口的 “高級(jí)” 選項(xiàng)卡中，點(diǎn)擊 “性能” 區(qū)域的 “設(shè)置” 按鈕，在 “性能選項(xiàng)” 窗口中切換到 “高級(jí)” 選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊 “虛擬內(nèi)存” 區(qū)域的 “更改” 按鈕，就可以自定義虛擬內(nèi)存的大小和存放位置。一般建議將虛擬內(nèi)存設(shè)置在非系統(tǒng)盤上，并且根據(jù)物理內(nèi)存的大小來調(diào)整虛擬內(nèi)存的大小。例如，如果物理內(nèi)存是 8GB，可以將虛擬內(nèi)存的初始大小設(shè)置為 8GB 的 1.5 倍，即 12GB，最大值設(shè)置為 24GB 。這樣可以避免虛擬內(nèi)存與系統(tǒng)盤的頻繁讀寫，提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

4.3病毒查殺與安全防護(hù)

惡意軟件是導(dǎo)致內(nèi)存問題的重要原因之一，所以安裝一款可靠的殺毒軟件并及時(shí)更新病毒庫是非常必要的。市面上有許多知名的殺毒軟件，如 360 安全衛(wèi)士、騰訊電腦管家、卡巴斯基等，它們都具有強(qiáng)大的病毒查殺和防護(hù)功能。我們可以根據(jù)自己的需求和喜好選擇一款殺毒軟件進(jìn)行安裝。安裝完成后，要確保殺毒軟件的病毒庫是最新的，因?yàn)樾碌牟《竞蛺阂廛浖粩喑霈F(xiàn)，只有及時(shí)更新病毒庫，才能有效地查殺這些惡意軟件。

定期使用殺毒軟件對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面掃描也是必不可少的。在掃描過程中，殺毒軟件會(huì)對(duì)系統(tǒng)中的所有文件和進(jìn)程進(jìn)行檢查，查找是否存在病毒和惡意軟件。如果發(fā)現(xiàn)病毒，殺毒軟件會(huì)根據(jù)病毒的類型和嚴(yán)重程度進(jìn)行相應(yīng)的處理，如清除病毒、隔離受感染的文件等。一般建議每周至少進(jìn)行一次全面掃描，在下載和安裝新軟件、訪問不明來源的網(wǎng)站后，也應(yīng)該及時(shí)進(jìn)行掃描，以確保系統(tǒng)的安全，防止惡意軟件占用內(nèi)存，影響系統(tǒng)性能。

4.4修復(fù)系統(tǒng)與更新驅(qū)動(dòng)

系統(tǒng)文件的損壞或丟失可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存管理出現(xiàn)問題，所以我們可以利用系統(tǒng)自帶的修復(fù)工具來修復(fù)系統(tǒng)。在 Windows 系統(tǒng)中，我們可以使用 “系統(tǒng)文件檢查器（SFC）” 工具。按下 “Win + R” 組合鍵打開運(yùn)行對(duì)話框，輸入 “cmd” 并回車，打開命令提示符窗口，在命令提示符窗口中輸入 “sfc /scannow” 命令，然后回車，系統(tǒng)就會(huì)開始掃描并修復(fù)損壞的系統(tǒng)文件。這個(gè)過程可能需要一些時(shí)間，掃描完成后，根據(jù)提示重啟電腦，查看內(nèi)存問題是否得到解決。

另外，更新驅(qū)動(dòng)程序也能解決一些因驅(qū)動(dòng)不兼容導(dǎo)致的內(nèi)存問題。過時(shí)或不兼容的驅(qū)動(dòng)程序可能會(huì)與系統(tǒng)或其他硬件之間產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致內(nèi)存占用異常。我們可以通過設(shè)備制造商的官方網(wǎng)站下載最新的驅(qū)動(dòng)程序。比如，對(duì)于顯卡驅(qū)動(dòng)，我們可以訪問 NVIDIA 或 AMD 的官方網(wǎng)站，根據(jù)顯卡的型號(hào)和操作系統(tǒng)版本下載相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)程序。下載完成后，運(yùn)行安裝程序，按照提示完成驅(qū)動(dòng)的更新。在更新驅(qū)動(dòng)程序時(shí)，要注意備份原有的驅(qū)動(dòng)程序，以便在更新后出現(xiàn)問題時(shí)能夠回滾到原來的驅(qū)動(dòng)版本。

4.5使用內(nèi)存優(yōu)化工具

除了上述方法，我們還可以借助一些專門的內(nèi)存優(yōu)化工具來管理和清理內(nèi)存，提升系統(tǒng)性能。在 Windows 系統(tǒng)中，有一款名為 “RAMMap” 的工具非常實(shí)用，它可以詳細(xì)地顯示內(nèi)存的使用情況，包括各個(gè)進(jìn)程占用的內(nèi)存、內(nèi)存的分配類型等。通過 RAMMap，我們可以直觀地了解系統(tǒng)內(nèi)存的使用狀態(tài)，找出占用內(nèi)存較多的進(jìn)程和內(nèi)存分配不合理的地方。

還有一款名為 “CCleaner” 的工具，它不僅可以清理系統(tǒng)垃圾文件，還具有內(nèi)存優(yōu)化功能。運(yùn)行 CCleaner 后，在 “工具” 選項(xiàng)中選擇 “內(nèi)存優(yōu)化”，點(diǎn)擊 “釋放” 按鈕，CCleaner 就會(huì)清理系統(tǒng)中不必要的內(nèi)存緩存，釋放內(nèi)存空間，讓系統(tǒng)運(yùn)行更加流暢。

在手機(jī)上，也有許多內(nèi)存優(yōu)化工具可供選擇。比如 “獵豹清理大師”，它可以深度清理手機(jī)內(nèi)存，關(guān)閉后臺(tái)運(yùn)行的不必要程序，還能清理應(yīng)用程序的緩存和垃圾文件，釋放大量內(nèi)存空間，有效解決手機(jī)內(nèi)存不足和卡頓的問題。還有 “騰訊手機(jī)管家”，它的內(nèi)存清理功能也非常強(qiáng)大，能夠智能識(shí)別并清理占用內(nèi)存的后臺(tái)程序，同時(shí)還具有病毒查殺、騷擾攔截等多種功能，為手機(jī)的安全和性能提供全方位的保障。