什么是 AI 智能體?一個例子說清楚
很多人知道,AI 可以用來聊天,幫你生成文本,比如寫總結(jié)、改文案、潤?quán)]件。但你有沒有想過:這些事情,其實(shí)都可以交給一個AI 智能體自動完成?
比如這件事:你輸入一些工作數(shù)據(jù),讓 AI 幫你寫一篇工作總結(jié),再稍作修改發(fā)給主管?,F(xiàn)在,這整套流程,AI 智能體可以自動搞定。
一個最簡單的智能體示例
它做三件事:
- 自動讀取你的日程安排,不需要你手動輸入。
- 調(diào)用大模型生成總結(jié)內(nèi)容。
- 自動發(fā)送郵件給你的主管。
下面是一段用 Python 編寫的智能體代碼:
import openai
from googleapiclient.discovery import build
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# Step 1: 獲取今天的日程(感知模塊)
def get_today_events():
# 這里省略 Google Calendar 的 OAuth 認(rèn)證
service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)
events_result = service.events().list(
calendarId='primary', timeMin='2025-05-26T00:00:00Z',
timeMax='2025-05-26T23:59:59Z', singleEvents=True,
orderBy='startTime').execute()
return events_result.get('items', [])
# Step 2: 生成總結(jié)郵件(決策模塊)
def generate_summary_email(events):
events_text = '\n'.join([f"- {e['summary']} at {e['start']['dateTime']}"for e in events])
prompt = f"""以下是今天的日程安排:
{events_text}
請幫我用自然語言總結(jié)這些日程,并寫一封發(fā)給我的同事的簡潔郵件。"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
temperature=0.7,
)
return response['choices'][0]['message']['content']
# Step 3: 發(fā)送郵件(行動模塊)
def send_email(subject, content, to_email):
msg = MIMEText(content, "plain", "utf-8")
msg["Subject"] = subject
msg["From"] = "you@example.com"
msg["To"] = to_email
with smtplib.SMTP_SSL("smtp.example.com", 465) as server:
server.login("you@example.com", "your-password")
server.sendmail("you@example.com", to_email, msg.as_string())
# 主流程
def run_agent():
events = get_today_events()
summary = generate_summary_email(events)
send_email("今日工作安排", summary, "boss@example.com")
run_agent()?? 總結(jié)一下:這就是一個最小可用的“智能體”
模塊 | 功能 | 使用的技術(shù) |
感知 | 獲取你的日歷數(shù)據(jù) | Google Calendar API |
決策 | 組織語言生成總結(jié) | GPT-4 |
行動 | 自動發(fā)郵件 | SMTP 協(xié)議或 Gmail API |
你可以用 cron 或 Windows 的任務(wù)計(jì)劃程序,把它設(shè)成每天定時運(yùn)行,它就成了一個全天候自動辦公的小助理。
拓展玩法(進(jìn)階)
想讓這個智能體更聰明?你可以繼續(xù)加入這些功能:
- 多步規(guī)劃:根據(jù)重要性排序,沖突提醒;
- 多任務(wù)協(xié)作:自動同步任務(wù)、會議提醒、日報(bào)生成;
- 語音交互:集成語音識別或語音助手;
- 自我反饋:記錄失敗任務(wù)原因,持續(xù)改進(jìn);
- 多智能體協(xié)作:一個管日程,一個管文件,一個管對話……
這就不只是一個腳本,而是一個真正的“系統(tǒng)”,開始具備智能行為和主動能力。
最后的話
AI 智能體沒有那么神秘。它本質(zhì)上就是一個結(jié)合了感知、決策和行動的程序,利用大模型的語言能力,把過去需要人手動完成的步驟自動化了。
它讓 AI 不再只是一個聊天工具,而是變成了能干活的伙伴。從手機(jī)里的語音助手到未來的 AI 管家,智能體將重新定義我們與技術(shù)的關(guān)系。
未來,也許每個人都將擁有一個屬于自己的智能體,就像今天我們每個人都離不開智能手機(jī)。
參考資料
[1] AI 智能體: https://www.nvidia.cn/glossary/ai-agents/





























